Cracking tales of historical mathematics and its interplay with science, philosophy, and culture. Revisionist history galore. Contrarian takes on received wisdom. Implications for teaching. Informed by current scholarship. By Dr Viktor Blåsjö.

Подкаст про статистику, теорию вероятностей и анализ данных  для тех, кто ничего в них не понимает, но хочет разобраться. Продюсер подкастов и научный журналист Ира Асадуллина вместе с гостями пытается понять, как устроен мир с точки зрения статистики, как люди манипулируют цифрами и как не попадаться на эти уловки. Может ли молния ударить в одно и то же место семь раз? Откуда ученые понимают, где причина, а где следствие? Как уровень разводов в Америке связан с потреблением маргарина? И какие парадоксы нам открывает математика, когда речь идет о лотереях и казино? Ведущая: Ира Асадуллина soyasoina@gmail.com

Breaking Math is a deep-dive science, technology, engineering, AI, and mathematics podcast that explores the world through the lens of logic, patterns, and critical thinking. Hosted by Autumn Phaneuf, an expert in industrial engineering, operations research and applied mathematics, and Gabriel Hesch, an electrical engineer (host from 2016-2024) with a passion for mathematical clarity, the show is dedicated to uncovering the mathematical structures behind science, engineering, technology, and the systems that shape our future. What began as a conversation about math as a pure and elegant discipline has evolved into a platform for bold, interdisciplinary dialogue. Each episode of Breaking Math takes listeners on an intellectual journey—whether it’s into the strange beauty of chaos theory, the ethical dilemmas of AI, the deep structures of biological evolution, or the thermodynamics of black holes. Along the way, Autumn and Gabriel interview leading thinkers and working scientists from across the spectrum: computer scientists, quantum physicists, chemists, philosophers, neuroscientists, and more. But this isn’t just a podcast about equations—it’s a show about how mathematics influences the way we think, create, build, and understand. Breaking Math pushes back against the idea that STEM belongs behind a paywall or an academic podium. It’s for the curious, the critical, the creative—for anyone who believes that ideas should be rigorous, accessible, and infused with wonder. If you've ever wondered: * What’s the math behind machine learning? * How do we quantify uncertainty in climate models? * Can consciousness be described in AI? * Why does beauty matter in an equation? Then you’re in the right place. At its heart, Breaking Math is about building bridges—between disciplines, between experts and the public, and between the abstract world of mathematics and the messy, magnificent reality we live in. With humor, clarity, and deep respect for complexity, Autumn and Gabriel invite you to rethink what math can be—and how it can help us shape a better future. Listen wherever you get your podcasts. Website: https://breakingmath.io [https://breakingmath.io/] Linktree: https://linktr.ee/breakingmathmedia Email: breakingmathpodcast@gmail.com

Декан факультета математики НИУ ВШЭ Александра Скрипченко берёт интервью у математиков, работающих в самых разных областях. На семинаре вы узнаете больше о том, где и как может реализовать себя математик от самих математиков, потому что "Математик знает лучше"!

Ein Podcast mit Gedanken, die irgendwie etwas mit Mathematik zu tun haben. Von gesellschaftlichen Dingen in der Mathematik bis zu mathematischen Dingen in der Gesellschaft.

«Человек и машина» — живой подкаст Яндекса о технологиях. В каждый выпуск мы приглашаем учёных — специалистов по компьютерным наукам, биологов, нейрофизиологов, антропологов — и задаём им неочевидные вопросы о машинах и людях. Запись подкаста проходит на Плюс Даче. Следите за новыми событиями здесь: https://plus.yandex.ru/dacha

Mathematik anders erzählt. Wir stellen die Menschen hinter der Mathematik in den Mittelpunkt und erzählen ihre Geschichte. Es geht um Pistolenduelle, um die Revolution und die große Liebe, um einen Leserbrief-Shitstorm und Plagiate unter Freunden. Es gibt also jede Menge Drama! Dazu erklären wir in jeder Folge eine große Idee der Mathematik – so, dass sie jeder versteht. Das alles hört ihr jeden zweiten Mittwoch in “Geschichten aus der Mathematik” – ein detektor.fm-Podcast in Kooperation mit Spektrum der Wissenschaft.

A podcast about risk, probability, philosophy and data science.

Become a supporter of this podcast: https://www.spreaker.com/podcast/the-logic-of-risk--6469023/support.

Kyne Santos, a drag queen and mathematics educator living in Canada, is a big fan of the Fundamental Theorem of Calculus. Also hiking.

Large language models are increasingly used to turn complex study output into plain-English summaries. But how do we know which models are safest and most reliable for healthcare? In this most recent community AI research paper reading, Arjun Mukerji, PhD – Staff Data Scientist at Atropos Health – walks us through RWESummary, a new benchmark designed to evaluate LLMs on summarizing real-world evidence from structured study output — an important but often under-tested scenario compared t...