【數位時代Podcast】專講科技創新與轉型成長，將複雜的數位技術翻譯為新商業機會，讓轉型決策、資源配置有最前端的觀點與策略思考！
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OECD最新調查顯示，全球五分之一成年人的閱讀能力僅相當於小學生水準，更令人憂心的是，在36個受調查國家中，只有芬蘭和丹麥進步，其他國家全面衰退。當台灣即將在2025年進入超高齡社會，閱讀力的下降不僅影響工作表現，更可能加速認知退化。數位時代創新長黃亮崢James邀請臺灣師範大學副校長宋曜廷，深入探討AI時代為何更需要培養深度閱讀能力，以及如何透過科學方法評估與提升中文閱讀素養。
聽完這集你可以學到：
宋曜廷教授的閱讀建議
現代社會注意力越來越破碎，許多人已經忘記如何進入心流狀態享受閱讀。但透過科學方法，我們可以重新培養這個能力：
閱讀不只是知識來源，更是保持認知健康、預防失智的有效策略。把時間留下來，養成每天一點點的閱讀習慣，你的閱讀肌肉會越來越強健。
相關資源
Smart Reading 適性閱讀平台
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線上體驗 DACC 中文能力診斷測驗
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近五年來改變全球汽車業的兩股力量：特斯拉和中國汽車業。特斯拉從電動車跨足自動駕駛和機器人，不斷創造新賽道吸引資本市場關注，也讓同業疲於追趕；中國汽車業則是抓住國內市場躍居全球最大市場吸收養份，並在政策支持和補貼下強勢出口，將中國推上最大汽車出口國寶座。
全球車市一年約九千萬輛，史上僅有德國福斯和日本豐田有年產一千萬輛的實力，美國通用則接近，但如今都感受來自中國同業的壓力。
當汽車越來越電子化、智慧化，整體從產品開發到用戶行為都跟著改變。傳統開發一款新車需五年時間，如今已縮短到兩年，中間則透過讓更多系統標準化和零件共用，類似電腦和手機。隨著自駕將逐漸取代手駕，擁有汽車的概念將部分被付費取得出行服務和租賃所替代，車廠面對的客戶也會改變，而買車客戶的使用方式也不同。
除了比科技創新，還要比自我破壞再生的能力，而這些正是擅長內捲的中國汽車業每天都在做的事。
范炘觀察，歐美日車廠並非等著挨打，而是正從防守轉為玫擊，從研發、品牌到通路做調整，在2026會有許多新動作和結果出現。
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閱讀更多》https://www.bnext.com.tw/article/85038/physical-ai-taiwan-chance
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每年的雙11都是電商年度大戲。從酷澎、淘寶、momo到PChome，大家不只比誰折扣多、誰送得快，更比誰最懂台灣消費者。有人搶早鳥、有人打會員制、也有人改打品牌與服務差異化。今年的雙11，你可能看到更多「策略上的戰」，而不只是「價格戰」。今天我們就來解讀2025年的雙11大戰！
本集重點：
1.雙11戰場升級！ 淘寶、PChome、momo火力全開，今年戰略有何不同？
2.折扣戰還能打多久？電商業者面臨成本壓力、獲利困境
【延伸閱讀】
包郵免運退場！淘寶雙11改推「超商貨到付款」瞄準無卡族，憑什麼讓小資族清空購物車？》https://www.bnext.com.tw/article/84782/taobao-2025-double11
劍指酷澎！momo雙十一祭5年來最大優惠，能遏止對手或消耗戰保市占？》https://www.bnext.com.tw/article/84920/momo-double11-2025
PChome要回神了嗎？統一入股後首戰雙十一，「兩大新武器」拚營收止跌》https://www.bnext.com.tw/article/84944/pchome-double11-2025
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本集《東京在線》邀請到 台灣數位遊牧者協會理事長 KK，他長期推動台灣與國際的遠端工作與遊牧文化連結，致力於讓台灣成為下一個「亞洲數位遊牧聖地」。節目錄製於日本福岡 RAMEN TECH展會現場，KK 分享他觀察到的日本與台灣在遊牧文化、政策、與產業推動上的差異。
KK 也介紹了日本地方政府如何結合 coworking space 與社群經理，推動「長期居住型旅遊」與地方創生。他指出，福岡正逐漸成為亞洲新興的數位遊牧熱點，不僅生活便利、成本低，還具備友善的創業環境與國際連結。他同時分享協會未來與日本、韓國、泰國等地合作的願景，希望建立「亞洲遊牧圈」，讓亞洲成為全球遠端工作者的新重心。
本集重點｜
✅ 台日對「數位遊牧」的政策差異與文化觀點
✅ 日本政府以觀光為主的推動模式與挑戰
✅ 福岡如何打造亞洲新興遊牧基地
✅ 數位遊牧者的法律合規與在地合作重點
✅ 亞洲數位遊牧生態圈的未來想像
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主持人：Ko桑（柯誠）
本集來賓：KK — 台灣數位遊牧者協會 理事長
🔗 收聽連結：https://meetstartup.pse.is/7mn6le
🎬 Production Team：Meet 創業小聚
🎧 Editing and Post-Production：聲歷其境 All Around You
美西時間2025 年 10 月 19 日深夜，公有雲大廠 AWS 發生近年最嚴重的服務中斷事件，持續超過 15 小時，影響 113 項 AWS 服務與數千個依賴 AWS 的應用程式和網站。從 Snapchat、Reddit 到 Alexa，甚至號稱端到端加密的 Signal 都受到波及。這次事件估計佔全球網路流量的 12%，每小時造成的損失高達 7500 萬美元。數位時代創新長黃亮崢 James，邀請 AWS 社群英雄蔣鐙緯 Ernest，深入解析這次 AWS 當機事件背後的技術原因、影響範圍，以及企業該如何應對雲端服務中斷的風險。
聽完這集你可以學到：
1.AWS 服務中斷的規模與嚴重性：這次 AWS 在 US East 1 區域發生長達 14 小時的服務中斷，影響超過 100 項服務，佔全球網路流量 12%，每小時損失至少7500 萬美元。
2.US East 1 北維吉尼亞州區域的關鍵地位：它是美國網路骨幹交會點、全球 CDN 和 DNS 核心所在地，也是許多企業優先選擇部署新服務的區域。
3.AWS DNS 三層架構機制與Race Condition 競爭狀態導致服務中斷原理：瞭解DNS Planner（計劃者）、DNS Enactor（執行者）、Route 53 三層架構如何運作，以及這次如何因為舊版計劃覆蓋新版而導致連鎖崩潰。
4.企業上雲備援策略的三個層次：Multi-AZ、Multi-Region、Multi-Cloud 三種備援策略的差異，以及隨著層次提高，成本、管理知識和技術門檻如何遞增的權衡考量。學會運用「服務中斷機率 × 持續時間 × 單位時間損失」公式，計算潛在損失並決定備援投資，確保備援成本小於潛在損失才有商業意義。
5.監控數位資產相依性的相關工具，以及雲端原廠工具（如CloudWatch）、第三方工具（如Datadog）、雲廠商 Support 三種監控層次的選擇。
6.雲端服務中斷演習方法：認識 Game Day、重大活動演練、紅隊演練等三種演習方式，讓團隊在安全環境中練習應對，建立反射動作縮短危機反應時間。
這次 AWS大規模服務中斷事件給我們的重要啟示是：雲端不等於絕對可靠。即使是像 AWS 這樣的業界龍頭，也可能因為一個自動化的錯誤導致十幾個小時的服務中斷。但這不表示要放棄雲端，而是要更聰明地佈局並應用雲端。
韌性不是一次性的投資，是一個持續改進的過程。 企業需要用積木的角度來思考，找到適合的雲廠商和服務，透過堆疊積木做成解決方案來處理客戶問題，務必讓雲端成為推動業務成長的助力，而不是單點故障的風險來源。
AWS的官方檢討報告：
https://aws.amazon.com/tw/message/101925/
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每一次新技術出現，都是新機會的開始！
本集《科技潮什麼》與《數位時代》共同製作，直擊「2025 AWS Startup Day 新創 AI 賦能日」，從國際到在地，拆解 AI 新創的成功方程式。
▎你將聽到
📌 獨角獸成長法則：Palantir 成為市值數百億美元數據巨頭、Sakana AI 一年衝上獨角獸的關鍵
📌 台灣新創實戰：犀牛盾、完美移動如何將實際的業務痛點轉換為商業價值
📌 AWS 如何支持新創：算力、服務、全球佈署成 AI 新創成長的加速器
一起來聽聽，新創如何將技術應用落地、跑出成長曲線，步步站穩市場。
*本集節目由數位時代與 AWS 共同製作*
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輝達、OpenAI和甲骨文彼此之間上千億美元的投資和採購，讓外界擔心AI競賽是否已分出勝負、大者恆大贏家通吃的格局提前出現。
「不，新創公司反而在這一波更有機會。」台籍矽谷連續創業家、安霸執行長王奉民認為。
拿到哥倫比亞大學電機博士後，他就到矽谷工作迄今超過三十年，創辦過二家公司，也經歷二次滅頂之災。第一家公司成立不久就碰到網路股泡沫，隔年又遭逢911，帳上現金用罄，銀行和投資人都縮手，只能被迫將公司賣掉。2004年再成立第二家公司，在順利發展十多年後，2018年美中貿易戰下美國政府列出實體清單，禁止美國企業和清單上的中國公司做生意，「安霸有45%的生意就這樣不見。」
安霸原本往來的中國客戶如海康、大華和大疆，分屬安防和無人機領域，王奉民說服董事會和大股東，不賣公司不裁員，反而加碼研發轉往自駕車領域布局，化危機為轉機。如今安霸在矽谷總部有500多位員工，在台灣新竹有300位，先前也收購義大利帕爾瑪ㄧ家有70人團隊做自駕車軟體的公司。
王奉民強調，AI競爭就是人才競爭，要到全世界找人才。近來巨頭間抱團發展的做法，會有利還是不利吸引並留住人才？
他認為急於求大將犧牲彈性和速度，ㄧ方面會有更多收購案發生，對新創是好事；另一方面當規模和市值都大，能給新人的激勵機制和發揮空間受限，人才更想去新創。
你用過跨境電商嗎？日本Mercari平台去年進攻台灣市場之後，一年內會員就突破30萬人！近期還新增了APP服務，把台灣當成第一個海外市場！
本集重點
1.台灣人超瘋Mercari，一年30萬會員怎麼來的？
2.跨境電商暗藏龐大商機，怎麼跟在地的對手競爭？
3.日本娛樂產業大餅還有潛力！Mercari怎麼搶？
延伸閱讀>>>https://www.bnext.com.tw/article/84861/mercari-global-app
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漫步高松發現港邊藝術、品嘗道地烏龍麵；
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感受熊本黑川溫泉的秘湯魅力、熊本城的壯麗；
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這集《AI 兩毛錢》直擊 2025 年秋天最熱的 AI 戰場：從 ChatGPT Atlas、Perplexity Comet 引爆的 AI 瀏覽器之戰，到 OpenAI Apps SDK 宣告 AI 作業系統時代正式展開，再到 NVIDIA GTC 帶來的 AI 工廠、量子協作與 6G 國安布局。
了解更多國際新創圈大小事 👉🏼 https://meetstartup.pse.is/4jhd5u
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到了 2025 年，AI 已經不是未來式，而是現在進行式。從辦公室的文書處理到創意產業的內容生成，幾乎每個領域都在重新思考工作流程。在醫療這個高度專業、甚至攸關生命的領域，AI 的導入卻格外謹慎，也格外值得關注。當 ChatGPT 可以開始回答複雜的醫療問題、當 Claude 可以閱讀並分析病歷、當程式碼可以用自然語言來撰寫，醫療現場究竟發生了哪些變化？數位時代創新長黃亮崢 James 邀請台北和信治癌中心醫院腫瘤內科部專研醫師林協霆 Lizard，分享他如何從凌晨 4 點手動整理資料的痛苦中，透過自學程式與 AI 工具，不僅改變自己的工作流程，更在醫院擔任起 PM 角色，成為醫療與資訊部門之間的重要橋樑。
聽完這集你可以學到：
1.從零開始的程式學習之路：醫師如何找到學習動機
林醫師分享，學程式最重要的是要有明確、勢在必得的決心去解決問題。他在心臟內科重症加護病房輪訓時，每天凌晨 4 點必須從寒冷的加護病房中醒來，把每個病人的最新抽血資料人工散打進 Word 檔案。這個痛點成為他學習程式的強大動機，即使當時只有看完 Learn Python the Hard Way 的基礎，他仍硬著頭皮在沒有 ChatGPT 的年代，花了兩個禮拜完成自動化系統，徹底改變了這個工作流程。
2.AI 輔助臨床研究：10 分鐘完成過去 2-3 週的工作
林醫師展示了 AI 如何革命性地改變臨床研究流程。過去做統計分析，從收集資料、選擇統計方法到產出結果，可能需要 2-3 週時間。現在他直接把原始資料貼給 AI，AI 不僅能理解資料結構，還會主動建議適合的統計方法，例如建議使用 Kaplan-Meier 存活分析或傾向匹配性分析（Propensity Score Matching）。只需要一個中午休息的 10 分鐘，就能快速看出資料是否有研究價值，獲得初步結果再決定方向。
3.Vibe Coding 工具的演進：從 ChatGPT 到 Claude Code
從 2022 年 12 月 ChatGPT 推出開始，林醫師就知道可以用它來解釋 bug、幫助寫程式。早期還需要大量複製貼上（copy and paste），但隨著工具演進，從 Cursor、Windsurf 到 Claude Code，程式開發門檻越來越低。Claude Code 特別友善，只需要給一個指令就會自己跑程式、自己 debug、自己寫成報告，讓完全沒有程式經驗的醫師也能在短期內學會操作，大大降低臨床繁瑣業務的負擔。
4.醫師擔任 PM 角色：破解醫療與資訊部門的溝通鴻溝
醫療資訊部普遍面臨人力不足的困境，最大問題是醫療人員不懂得如何描述需求，資訊人員聽到後又不知道要做什麼，導致做出來的工具往往不符合期待。林醫師加入醫院資訊部後，能夠自己刻出 UI 介面，讓大家看到具體需求，再由資訊同仁串接資料流。他在 GitLab 上直接修改程式碼、在沙盒測試環境中開發，把開發與維運分得清楚，讓資訊人員能專注在維護系統這件更重要的事情上。
5.病患也用 AI 查資料：醫病關係的新變化
林醫師分享了一個案例：病人聽完治療計畫後說「你講的跟 ChatGPT 講的一樣」。他認為這反而能節省時間，因為門診時間有限，無法向病人解釋所有細節，例如化療藥物的副作用、如何緩解等。如果病人能用正確的關鍵字查詢，ChatGPT 給出的內容基本不會太離譜。但他也會看病人的教育程度，如果病人查的是「能量」、「斷食」等偽科學內容，就會在現場糾正想法。
6.AI 時代的醫學教育反思：從背誦到批判思考
GPT-4 在美國醫師執照考試（USMLE）中有 90% 以上正確率，這引發林醫師對醫學教育的深刻反思。他認為醫學教育常常要求學生背太多，但思考為什麼要背這些東西的時間太少。當 AI 可以立刻查到某個基因在某個癌症的表現率是 35%，這種數字還值不值得成為考點？應試教育所篩選出來的背誦能力，在 AI 時代可能變成不重要的能力。真正重要的是溝通能力、批判思考能力，以及理解醫學不只是科學，更是經濟、政治、社會多重因素建構的知識體系。
7.醫師角色的轉變：從「小斧頭」到「大劍」
林醫師用《刀劍神域》的比喻說明醫師角色的轉變。過去醫師就像被賦予天職，只能用小斧頭在自己的專科領域深耕。但 AI 的出現等於給了醫師一把大劍，可以在數秒內分析影像、快速提出鑑別診斷、搜尋文獻、生成病歷摘要。他舉例說，值班時遇到腸胃道出血這種不熟悉的情況，把資料丟給 ChatGPT 深度搜尋，立刻能找到最新文獻和建議，讓病人當下得到適合的治療，隔天再請專科醫師確認。這讓醫師有機會跨越專科限制。
節目中所提的：
「更好的健保雲端 2.0」Google Chrome擴充功能》 https://pse.is/8aplqc
李坤峰醫師部落格「後山腰子科醫師」介紹文章》 https://kunfengleemd.blogspot.com/2025/01/NHIcloudanalyzer.html
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台大至今僅有五位教授服務超過40年，來自人文社會專業的廖咸浩是其中之一。本身寫詩寫文章、教西洋文學和科技人文學多年，也曾擔任台北市文化局長。他在史丹佛大學取得文學博士學位，親身見證矽谷在1980年代的變化，目睹台灣工程師在當地創業的多個故事。
雖然有深厚外語和文學底子，但廖咸浩強烈反對小孩子過早學外語，特別是在十歲以下。他認為應學好母語，並以此培養閱讀、寫作和口語表達能力到一定程度後，再學其他語言才好吸收；在母語能力不足下學外語會導致都學不好。
尤其進入AI時代後，翻譯變得容易，不同語言間的轉換機器可以做的更好，但是文字作品中要表達的情緒和意念，卻需要透過大量閱讀而理解，而這個能力更廣意説就是創造力，具體就是講故事的能力。
跟隨而來的，是對故事理解而產生的共感能力，這是人所獨有而稀缺的。AI可以透過演算法設為討好用戶，但這不是共感。另一方面，AI不只討好用戶，更會根據使用偏好專推同類型內容，造成同溫層和資訊繭房現象嚴重；要打破這些，需要用戶回到線下實體溝通社交，回歸人是社會動物的一面予以平衡。
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去年淘寶狂砸20億新台幣做「免運補貼」，成功讓新客數翻倍。但今年雙11前夕，淘寶卻決定不再主打補貼，改推台灣人最熟悉的「超商貨到付款」服務，同時引進「88VIP」的會員制度。究竟這樣的政策轉變背後有哪些目的？又將如何改變台灣跨境電商的版圖呢？今天的記者茶水間我們一起來聊聊～
本集重點：
1.淘寶的策略為何從「補貼戰」轉向「超商貨到付款服務」？
2.「88VIP」會員制度推行的背後究竟有什麼盤算？
3.淘寶的策略轉換將會如何改變台灣電商市場？
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本集《東京在線》邀請到 Connie，泰科動力（Techman Dynamics）業務經理。這家台灣新創專注於倉儲自動化，結合自主移動機器人（AMR）與自研模組化系統，提供整合硬體、軟體與現場導入的完整解決方案。節目錄製於日本福岡 Lantech 展會現場，Connie 分享團隊如何以靈活的客製化能力，成功打入競爭激烈的日本市場。
自 2022 年起布局日本，泰科動力以「客製化」為突破口，鎖定勞動力短缺帶來的自動化需求。Connie 分享團隊如何透過自研的「魔術方塊式倉儲系統 Nxional」與「衛星艙（Satellite Warehouse）」概念，打造高達 90% 的空間利用率，滿足日本市場對即時配送的高標準。她也談到日本企業文化中對細節的極致要求，以及團隊如何以「積極＋耐心」策略，逐步建立信任與合作基礎，實現在地化經營。
｜本集重點｜
✅ 台灣物流機器人如何打入日本市場
✅ 「衛星艙」概念：以小型自動倉儲重構物流網絡
✅ 日本企業文化中的高細節驗收與長期溝通
✅ 客製化成為新創進入日商體系的關鍵
✅ 海外新創在日本市場的經營策略與心法
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生成式AI興起，許多人開始擔心設計師是否會被AI取代，但真正該問的是：你想成為什麼樣的設計師？數位時代創新長黃亮崢James邀請微軟AI加速工作室首席設計師陳翰申Hanson，深入探討AI時代設計師面臨的選擇與機會。
聽完這集你可以學到：
1.能力與技能的本質差異：掌握ability（能力）與skill（技能）的區別，了解工具操作屬於技能層面，而系統性思考、創新和跨領域協作才是核心能力。
2.大設計師vs小設計師的定位策略：認識兩種設計師路徑的差異——大設計師專注系統層面思考和創造新流程，小設計師則在特定領域追求極致品味和專業深度。
3.AI時代的非線性設計挑戰：學習如何處理用戶意圖的不確定性、多Agent系統協作，以及evaluation評估機制的重要性，掌握新時代設計思維。
4.正確的AI工具使用心態：理解每天使用AI工具時的兩種選擇——培養可被AI取代的技能，還是鍛煉不可被AI取代的人性化理解能力。
對於想要長期發展的設計師，Hanson提出兩個核心建議。首先是培養對AI的基礎理解，不需要成為資料科學家，但要理解基本概念。當達到Principal Designer等級時，不是工程師告訴設計師怎麼做，而是設計師告訴工程師應該如何建立產品。其次是系統化學習和思考的能力，這是世界上沒有東西能夠取代的。他特別強調，每天使用AI工具時都面臨兩種選擇：培養能被AI取代的能力，還是培養不被AI取代的能力。就像《魔鬼終結者》中的阿諾，透過理解人性來幫助人類對抗沒有人性的AI，設計師也應該用AI來培養自己獨特的人性化理解能力。
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🔥數位時代「2025行銷科技高峰會」活動資訊🔥
Hanson將在12月16日參加數位時代舉辦的「2025行銷科技高峰會」，討論人與AI協作如何加速團隊工作流程。
詳細資訊》https://edm.bnext.com.tw/martech-trends/
台灣四周環海，海洋資源豐富，除了漁業，近年最熱門的是建置離岸風電設施，向海討電。
東方風能是一家提供海上施工的工程公司，業務包含建置風電設施及拉海纜(包含電纜和光纖)，以及後續維護，類似一條龍服務。因此，他們的工程船隻長年在海上，從初期施工到之後的運營維護都要做，也自行開發出結合無線通訊和物聯網iOT的技術，協助海上現場和陸上後台管理。
目前台灣在亞洲的離岸風電佈署走在前頭，東方風能的案場主要在台灣，但也開發其他地區案源，明年會有一個在挪威的案子開始施工。
在離岸風電施工過程中，對附近海洋生態難免有破壞，事前環境評估、施工期間降噪和配合生物活動適時減少工程量等，都必需遵守；對岸上居民可能受影響而給予補償和提供就業機會等，也是業者要兼顧才能長期穩定營運關鍵。
特力屋，這家陪伴台灣人超過30年的居家修繕通路，最近宣布即將登上興櫃，成為特力集團旗下首家獨立掛牌的零售公司。不只是一場財務重組，更代表著特力屋從「賣五金、賣工具」，轉型成「賣服務、進家庭」的新階段。今天我們來聊聊：這場從傳統五金通路到「居家服務生態系」的商業變革。
本集重點：
1.不是單純財務操作，而是母公司布局新成長曲線的起點
2.從「上門安裝」變成「進家庭、創需求」，特力屋如何用服務創造回流與信任感？
3.從賣商品到賣體驗、從通路到服務，台灣零售業的轉型啟示
特力屋要興櫃了！特力集團上市逾30年，為什麼這時才讓「小金雞」出征投資人市場？》https://www.bnext.com.tw/article/84754/tlw-ipo
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這一集我們邀請到從台灣第一家在NASDAQ上市的創業家，一路走到創投合夥人的瞿志豪，聊聊全球創投生態的巨大變化——從資金集中效應、Venture Studio的崛起，到AI浪潮如何重塑新創機會。他以實戰經驗拆解「創投寒冬」的本質，也對台灣創業者與投資人提出直白而犀利的建議。
重點摘要：
了解更多國際新創圈大小事 👉🏼 https://meetstartup.pse.is/4jhd5u
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OpenAI在這個月推出的Sora 2不僅在技術上實現重大突破，更同步推出短影音APP產品，快速領先佔據北美地區AppStore下載榜，展現了對消費級市場的野心。數位時代創新長黃亮崢James邀請Loopy創辦人徐子薇Weiwei，深入探討Sora 2如何改變AI影片生成的遊戲規則，以及這項技術將如何重塑內容創作、IP商業模式，甚至是我們對「真實」的認知。
聽完這集你可以學到：
1.Sora 2的技術突破，為什麼Sam Altman在臺北101街景前騎YouBike、講臺灣口音的中文能這麼不違和？以及它與Veo3、Seedream、Kling等影像模型的根本差異。
2.Sora App的Cameo與Remix功能的社交產品哲學：精心設計的使用者體驗。OpenAI設計Sora App邀請制與地區限制策略：算力、社交裂變與監管考量。
3.當影像能以假亂真讓人分不清，創作門檻降低，是否需要對AI生成的內容進行標記？不同是帶面對真實性的認知差異會如何從「證據」到「創作」開始典範轉移。
4.認識AI世代的新興次文化：從Therian（暫譯獸亞人，知道自己是人類，但認同自己內心是動物靈魂的人）、紙片人（二次元（2D）動漫、遊戲等平面作品中的角色）到義大利腦腐（Italian Brain Rot，AI動物迷因，如穿著Nike球鞋的鯊魚Tralalero Tralala、轟炸機鱷魚Bombardiro Crocodilo）的文化演變。
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有關Loopy：
徐子薇Weiwei創辦的Loopy是一個iOS動態化桌布的產品，提供給大家的是把任何喜歡的角色或圖片，不管是用相機真實拍攝、畫出來的或生成出來的照片，都可以去把它動態化，變成iPhone上面的動態桌布。
https://bnmedia.pse.is/loopyapp
當俄國西洋棋王卡斯帕洛夫在1997年輸給IBM深藍電腦(Deep Blue)，這是AI第一次在專項技藝上贏過全球職業冠軍，進入一個新的里程碑時代。卡斯帕洛夫當下的反應是憤怒和屈辱，強烈懷疑棋局有做假，直到多年後才釋懷。
促成這場比賽的，是台籍電腦科學家許峰雄，從博士研究到進入IBM擔任專案主管，花了12年時間。嚴格來說，許峰雄自認不是AI專家，他的專長是半導體晶片設計，他想出和那個年代完全不同的電路設計方法，在棋步運算效率高出千倍以上，從而讓原本在棋王看來連業餘水準都不到的機器棋手，在幾年內突飛猛進最後反超。
許峰雄認為，關鍵因素有兩個：首先，有算力就有棋力，摩爾定律定期讓每一代新晶片算力提升，時間拉長打敗棋王只是早晚的事。圍棋又比西洋棋複雜許多，2016年DeepMind的AlphaGo打敗韓國世界冠軍李世石，在許峰雄看來就是算力提升棋力再提升的邏輯，並不驚訝。
其次也是真正造成不同的，是類神經網路和深度學習的研究，是區隔Deep Blue和DeepMind技術的重大分水嶺。Internet的普及和相應而來的海量數據，讓演算法和大語言模型加快發展，這些都是奠基在類神經網路和深度學習技術上，讓近三年的生成式AI發展日新月異。
因此，雖然過去六十多年來AI發展歷經多次泡沫，但許峰雄認為最新這一波的方向和技術扎實，不是泡沫。而談到目前對哪些研究題目感興趣，晶片背景出身的他，關注的重點之一是極紫外光曝光機EUV之後，該用什麼技術處理光的問題，讓電路間隙持續縮下，摩爾定律能繼續下去。
從在台大唸書到卡內基麥倫讀博士，一直到IBM及微軟工作，許峰雄總是按興趣自己找題目自己讀資料研究，曾被同學稱最常待圖書館和實驗室的人。持續的自我驅動和自學能力，是他經歷技術變革的不變經驗。
想像一下，未來你的電動車充電一次，就能從台北直奔墾丁，再沿著海岸線兜風回家，中途都不用煩惱哪裡可以充電，這就要靠能源界的新寵兒「固態電池」！
本集重點：
1.固態電池是什麼？為何說比鋰電池更安全？
2.解密固態電池的三大優勢：安全、高能量密度、長續航
3.量產難題：成本高、產線重建，台廠機會在哪裡？
延伸閱讀》
圖解固態電池原理與結構是什麼，台灣機會在哪？
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