#### 關於數創實驗室 Podcast
數創實驗室是以數據/AI主題為核心的學習型社群,提供各位學習資源、認識朋友、與接觸工作機會等價值。我們每月舉辦一次實體聚會,內容為專題演講、networking time、與其他各式資源分享。
本節目將以圍繞AI、大數據、個人職涯發展為主題,以提高社會AI素養為願景,特別適合下列朋友收聽 :
- 大數據 & 資料科學領域人士
- 企業領導人、公司高管收聽
- 關注AI發展的其他領域優秀人士
#### 關於Podcast主理人
Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593)
數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO
遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789)
美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管
台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長
AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統
英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士
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#### 數創學Bar 2025/07
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#### 本期簡介
本集節目帶你深入解析一場AI代理人誤刪資料庫的真實災難事件,探討AI在自動化任務中潛藏的風險與不確定性。透過實際案例,說明為何大語言模型即使強大,也仍需謹慎使用,並分享SAFE原則,協助你在享受AI帶來的效率同時,避免潛在的代價。適合所有對AI應用、風險管理與未來工作模式關注的聽眾。
#### 節目大綱
00:30 數創電子報的誕生背景
02:31 節目主題:什麼時候不能相信AI
02:58 刪庫事件開端:Jason與Replit AI
04:00 AI失控刪除資料的經過
06:04 AI自我檢討與災難總結
08:19 刪庫跑不了:法律與責任的灰色地帶
09:22 通用型AI Agent的風險與機會
14:42 為何AI任務鏈太長會出錯
18:17 SAFE原則:安全使用AI的四步守則
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#### 本期簡介
你每天在YouTube、Netflix上看到的內容,真的都是自己選的嗎?本集節目深入解析「推薦系統」如何潛移默化地影響我們的數位生活與消費決策,從排行榜的非個人化推薦一路談到現代AI演算法背後的黑箱機制,無論你是好奇演算法如何運作,還是想理解平台如何「讀懂你」,這集絕對值得一聽。
#### 節目大綱
00:02 開場與節目介紹
00:43 贊助商介紹:社群帶貨專家GIV
02:11 本集主題導入:我們為何被推薦系統黏住
03:26 推薦系統的生活滲透與商業影響
05:55 排行榜到個人化推薦的進化
07:24 千人千面的推薦邏輯與商業價值
09:07 商品間關聯與推薦的推理模式
12:20 YouTube推薦機制與演算法思維
14:25 目標函數與系統演化的黑箱本質
18:34 同溫層與社會認知斷裂的隱憂
20:55 數創電子報介紹與收尾感謝
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#### 本期簡介
在AI工具無所不在的時代,我們是否正悄悄失去思考的能力?本集節目邀請你一起深入探討「過度依賴大語言模型,是否正在削弱我們的批判性思維」。結合哈佛、MIT、賓州大學等最新研究,我將帶你理解AI對知識工作者與學生認知力的真實影響,並分享兩個實用對策,幫助你在高效使用AI的同時,保有獨立思考力。
#### 節目大綱
00:00 節目開場與社群介紹
00:30 數創小聚活動預告
03:04 主題開場:AI讓我們變笨?
05:12 重點研究一:AI與批判性思維的關係
09:13 學生族群的使用困境
12:05 重點研究二:高中生的AI使用與學習成效
14:32 我們該怎麼辦?解決策略思路
15:09 解法一:閱讀與手寫筆記
19:41 解法二:選擇不使用AI的時刻
22:11 額外啟發:思維健身房的必要性
24:03 節目總結與觀點回顧
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#### 本期簡介
在生成式AI席捲職場的當下,數據人是否真的具備抗AI取代的「超能力」?本集節目從104職缺資料出發,結合全球趨勢觀察與實務經驗,深入解析資料分析師、資料科學家與資料工程師的現況與未來。讓我們一起理解,為何在AI風暴下,數據人反而成為企業數位轉型中的關鍵角色。
#### 節目大綱
00:02 節目開場與主題介紹
01:46 什麼是數據人:大數據時代的三大角色
03:20 數據人的工作場景與實際應用案例
05:25 數據人與大語言模型的關係分析
06:29 104人力銀行數據研究發現
08:01 數據人職缺增長的三大深層原因
09:18 生成式AI推動企業數位轉型需求
10:36 低容錯場景下AI的局限性
11:55 企業內部資料品質問題實例
13:38 美國市場的特殊情況分析
16:51 AI取代的是任務層次非工作層次
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#### 本期簡介
如果AI能讓摯愛親人「數位永生」,你會選擇這麼做嗎?本集節目帶你認識拿下紅杉資本1600萬美元投資的AI新創公司Delphi,以及它背後來自創辦人對爺爺深切思念的創業故事。從心理慰藉到倫理爭議,數位永生帶來的不僅是科技想像,更是對人類情感與社會規範的深刻提問。
#### 節目大綱
00:02 節目開場與主持人介紹
00:43 Delphi公司融資消息與團隊介紹
01:08 創業起源:孫子對爺爺的思念
02:12 爺爺的商業背景與人生經歷
03:18 透過日記了解爺爺的智慧
04:11 數位分身技術的誕生
05:15 產品發展與知名用戶案例
06:44 數位永生的心理與道德議題
08:29 AI與人類情感依附問題
11:23 Character AI悲劇案例分析
13:16 生前同意與肖像權法律問題
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Vincent's 遠見天下AI專欄 : AI將引爆裁員潮!中階主管竟首當其衝?怎因應?一文看懂底層邏輯
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#### 本期簡介
在這集節目中,我邀請曾任Glint台港區負責人的Lorenz,深入分享AI對人力資源工作的衝擊、跨文化團隊的領導挑戰,以及年輕世代如何拓展國際職涯的實戰建議。從履歷篩選亂象、面試真假難辨,到不同文化間的溝通細節,內容既有洞見也具實用性,適合關注職場轉型與AI應用的你。
#### 內容大綱
00:02 節目開場與來賓介紹
01:10 AI對HR職能的影響
03:03 AI在招募流程中的應用
05:05 AI對高品質候選人互動的幫助
07:20 履歷與面試中的真假難辨問題
08:04 ATS系統與履歷關鍵字亂象
09:12 Junior與Senior職涯機會差異
11:15 HR領域中AI工具的挑戰與轉機
11:56 台灣與香港在AI採用上的差異
16:24 跨文化團隊管理的挑戰與策略
28:08 Young Professionals 的國際職涯建議
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#### 關於來賓
Lorenz Chen, 前新加坡HRTech 獨角獸港台業務負責人,Ex-Uber, Alibaba, Inditex
Lorenz's Linkedin : https://www.linkedin.com/in/lorenz-chen-4a694010b/
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#### 本期簡介
在AI席捲職場的時代,BD(商務開發)是否也能搭上這波浪潮?本集邀請資深跨國BD主管 Lorenz,深入分享他如何善用 ChatGPT、Perplexity、Meet Alfred 等AI工具,提升團隊效率、優化業務流程,並解析AI難以取代的「人味關鍵」。從實戰案例到工具搭配心法,一起探索人機協作的新邊界。
#### 內容大綱
00:00 開場與來賓介紹
01:30 Lorenz 的職涯背景與 BD 經驗
03:47 BD 工作的核心本質與實務操作
05:31 BD 案例分享:跨國獵才策略
07:57 AI 工具在 BD 工作的應用初探
11:21 ChatGPT 與 Perplexity 的搭配使用策略
15:08 Meet Alfred:LinkedIn 自動化開發潛在客戶
20:25 AI 難以取代的 BD 核心價值
24:11 融合語音備忘錄與 TurboScribe 的 AI Workflow
26:33 Apollo AI 自動觸發郵件的行銷實戰
32:16 衡量 AI 導入的 ROI 與組織內部推動挑戰
#### 關於主持人
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#### 研究論文
研究一 : When ELIZA meets therapists: A Turing test for the heart and mind
研究二 : The usefulness of ChatGPT for psychotherapists and patients
#### 本期簡介
AI也能當心理諮商師?本集深入探討生成式AI在心理健康領域的應用,從台灣的諮商現況談起,帶您一覽兩篇國際研究與英國實際產品案例,解析AI如何成為心理師的得力助手、替代人力、甚至降低治療門檻。讓我們一起思考科技與人性的微妙交界。
#### 節目大綱
00:02 節目開場與YouTube頻道宣傳
01:10 本集主題導入:AI與心理諮商
02:42 台灣心理健康的現況與統計
05:00 心理諮商的高成本與AI的潛力
05:40 研究一:GPT-4o通過心理圖靈測試
10:12 研究二:ChatGPT實際應用三大場景
14:05 英國Wysa公司實際應用案例
16:06 AI心理諮商服務的價格優勢
17:22 Vincent的評論:對AI治療流派的反思
19:11 Vincent的技術觀察與台灣落地挑戰
22:20 結語:AI對心理健康的改變與展望
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在本集節目中,我們深入解析 2025 年 AI 三大巨頭──Google、Microsoft、Anthropic 的最新戰略與發布內容。我們不只看熱鬧,更看門道:從多模態生成、Agent 生態系,到AI 編程技術的競爭態勢,這不只是科技公司的較勁,更可能重塑你的職涯路線圖。想知道未來要選哪個平台陣營、你的技能是否會被重定義?千萬別錯過這一集。
#### 節目大綱
00:02 節目開場與主題引介
01:24 為何這場AI競賽與你切身相關
03:08 Google I/O 2025 發布重點
04:25 Google 多模態生成模型與影像AI策略
06:10 Google 對企業端的佈局與Agent Space
08:21 Google 生態對職涯與企業的啟示
09:02 微軟的AI平台策略與Open Agentic Web
11:08 微軟的Copilot與企業協作新趨勢
13:04 AI Foundry與非技術人員的機會
17:02 Anthropic的AI編程戰略與模型特性
21:03 未來職場的挑戰、轉型與節目總結
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問卷調查 (感謝寶貴意見) : https://user297781.pse.is/7lzpdv
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#### 美國資深工程師 Shawn 的故事
The Great Displacement Is Already Well Underway: https://shawnfromportland.substack.com/p/the-great-displacement-is-already
#### 本期簡介
當AI成為公司裁員背後的深層推手,你準備好應對了嗎?本集節目,我們從一位年薪百萬、卻因AI浪潮失業的資深工程師Shawn說起,探討知識工作者在演算法時代面臨的職涯危機與階級困境。透過Shawn的真實故事,一起反思未來的工作型態、社會安全網,與我們該如何做出因應。
#### 節目大綱
00:02 節目開場與社群里程碑
02:38 AI與裁員的關係背景
04:10 Shawn的故事開始
06:15 從高薪工程師到外送員
08:25 AI浪潮的衝擊時刻
09:17 失業後的求職努力
11:10 職業目標不斷下調
12:16 被迫創業與生存掙扎
15:52 中產返貧的四大深層原因
20:09 零工經濟的算法控制
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#### 論文 & 文章分享
Absolute Zero: Reinforced Self-play Reasoning with Zero Data : https://arxiv.org/pdf/2505.03335
#### 本期簡介
本集帶你深入解析一篇引發熱議的新論文──《Absolute Zero: Reinforced Self-play Reasoning with Zero Data》。它號稱在「完全零訓練資料」下打造出具備推理能力的大語言模型,究竟是技術奇蹟,還是邁向智能爆炸的起點?我們將以深入淺出的方式,帶你理解 self-play 強化學習的核心邏輯、AZR 在 benchmark 上的亮眼表現,以及潛藏的風險訊號。
#### 節目大綱
00:00 開場與主題引入
01:07 零數據訓練模型的驚人特性
02:01 論文背景與中國AI發展觀察
03:06 強化學習與Self-Play訓練原理
05:01 為何要拋棄人類提供的資料集
06:13 AZR的訓練邏輯與角色設定
08:16 強化學習中的任務設計哲學
10:09 AZR的Proposer與Solver架構
14:00 AZR在Benchmark上的實驗表現
15:54 自主學習的風險與智能爆炸思考
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在這集節目中,我邀請到前交大電資學院副院長、國網中心前副主任陳添福教授,一起探討AI生成工具對資工教育與人才培養的深遠影響。從GPT與Copilot的崛起,到程式教育的重塑,我們深入討論學生該如何強化核心能力、打造T型專業力,以及未來大學課程設計該如何因應AI時代。無論你是學生、家長,或對AI教育趨勢有興趣的聽眾,這集都值得細細品味。
#### 內容大綱
00:00 AI工具衝擊資工教育
02:12 如何應對AI世代的程式學習挑戰
04:09 程式生成後的人才需求轉變
06:24 程式語言與背後邏輯的重要性
08:00 教學實務與AI工具的平衡
10:16 學生如何培養真功夫
12:00 語言學習策略的轉變與Debug力
14:17 為何成為T型資工人才
18:04 軟硬整合與職涯競爭力
24:33 AI時代下的大學教育應變
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陳添福教授, 前陽明交通大學電資學院副院長, 前國網中心副主任
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本集節目我們訪談陽明交通大學資訊學院陳添福教授。陳老師分享其擔任國家高速網路中心副主任的經歷,以及台灣主權式AI「TAIDE」的發展歷程。節目重點聚焦於陳教授主導的「myPDA」(My Professional Digital Agent)產品,這是一款專為企業及專業人士打造的雲地協同AI助手,能保護數據安全的同時提升生產力。同時,陳教授也分享對AI agent發展趨勢的觀察,讓我們一同聽聽老師的觀點。
#### 內容大綱
00:02 節目開場與主持人介紹
03:06 國家高速網路與計算中心的角色
04:34 台灣主權式AI與TAIDE計畫
07:38 學術研究與產業結合的重要性
11:04 MyPDA智能助理的概念與功能
14:43 雲地協同合作的部署策略
19:35 台灣AI硬體發展與模型落地
25:27 數據資產與企業競爭優勢
31:45 眼科醫療應用案例分析
37:49 AI Agent的發展趨勢與未來展望
#### 關於主持人
Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593)
數創智能 / 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人
美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管
台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長
AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統
英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士
#### 關於來賓
陳添福教授, 前陽明交通大學電資學院副院長, 前國網中心副主任
https://www.cs.nycu.edu.tw/members/detail/tfchen
#### 意見回饋
歡迎回饋您希望收聽的AI主題 : https://bit.ly/40Q8PT6
#### 相關連結
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數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai
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#### 論文 & 文章分享
Situational Awareness : https://situational-awareness.ai/
Welcome to the Era of Experience : https://storage.googleapis.com/deepmind-media/Era-of-Experience%20/The%20Era%20of%20Experience%20Paper.pdf
My Last Five Years of Work : https://www.palladiummag.com/2024/05/17/my-last-five-years-of-work/
#### 本期簡介
本集深入探討通用人工智能AGI:定義、超越人類的潛力及「智能爆炸」概念。專家預測AGI可能於2030年前後到來,AI或將進入「經驗時代」自主學習。節目分析AGI帶來的醫療革命契機,也警示大規模白領失業、人類價值需重塑等挑戰。同時探討對企業的衝擊與國家戰略層面的必然介入,提醒聽眾正視並準備迎接變革。
#### 節目大綱
01:37 通用人工智能AGI的定義
03:20 智能爆炸的風險與契機
09:12 各界專家預測AGI實現時間點
11:17 克服數據瓶頸:經驗時代的來臨
13:20 AGI的正面影響:醫療革命與疾病攻克
16:41 AGI的負面挑戰:大規模工作崗位流失
17:33 AGI時代下重新定義人類價值
18:35 AGI對企業的顛覆性挑戰與優勢
19:20 AGI的國家戰略意義與軍事影響
21:03 面對AGI浪潮的準備與總結
#### 關於主持人
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數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO
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#### 本期簡介
本集從 OpenAI o3、o4-mini 模型切入,拆解圖像推理、原生聯網、Agentic Tool Use 三大突破,分享模型的能力突破與產業趨勢意涵。關心AI前沿知識的你,請勿錯過。
#### 節目大綱
00:29 模型更新背景與節目焦點
02:27 生成式 AI 一年演進對比
02:39 o3 & o4-mini模型三大亮點總覽
03:40 亮點一:圖像推理與多模態強化
08:00 亮點二:原生聯網搜尋上線
11:00 延伸議題 : AI 搜尋對產業生態的衝擊
13:01 亮點三:全工具代理與 AI Agent 化
16:05 大型企業的開發困境與AI新創的挑戰
19:38 總結反思與下集 AGI 預告
#### 關於主持人
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#### 活動連結 (歡迎報名 !)
數創小聚2025/04 : https://www.accupass.com/event/2504071415521947202526
#### 本期簡介
本期節目聚焦近期人工智慧領域的發展動態,深入解析科技巨頭 OpenAI 與 Google 的最新技術發布。我們將探討 OpenAI 新模型的更新,並重點分析 Google Cloud Next 大會上揭示的垂直整合佈局,從其自研 TPU 硬體、進階的 Gemini 模型,到涵蓋圖像、聲音、影片生成與編輯能力的「Media Model」系列。同時談論 AI Agent 的概念,以及 MCP、Agent-to-Agent 等協定在推動 AI 應用互通上的潛力與意義。
#### 節目大綱
00:31 社群活動預告EY講座
02:44 今日主題:AI趨勢導讀
03:23 OpenAI新模型:o3與o4-mini, 與GPT-4.1
04:27 Google Cloud Next亮點概覽
06:04 TPU Ironwood算力突破
07:10 Gemini 2.5 Pro與 Media Models
11:14 Veo2影片生成與編輯
14:23 AI Agent協定:MCP與Agent2Agent
18:05 幻覺風險與未來展望
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