#### 主要連結
數創小聚2025/06 ACCUPASS報名 : https://p.accu.ps/7qpqax
會前問題搜集 : https://forms.gle/mKwDcKWmUNPEwqBm7
Vincent's 遠見天下AI專欄 : AI將引爆裁員潮！中階主管竟首當其衝？怎因應？一文看懂底層邏輯
LINE社群入群連結 : https://bit.ly/3TU9K0I

#### 其他連結
數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai
聯繫數創實驗室 : vincent.chen@datainnolab.ai

#### 本期簡介
在這集節目中，我邀請曾任Glint台港區負責人的Lorenz，深入分享AI對人力資源工作的衝擊、跨文化團隊的領導挑戰，以及年輕世代如何拓展國際職涯的實戰建議。從履歷篩選亂象、面試真假難辨，到不同文化間的溝通細節，內容既有洞見也具實用性，適合關注職場轉型與AI應用的你。

#### 內容大綱
00:02 節目開場與來賓介紹
01:10 AI對HR職能的影響
03:03 AI在招募流程中的應用
05:05 AI對高品質候選人互動的幫助
07:20 履歷與面試中的真假難辨問題
08:04 ATS系統與履歷關鍵字亂象
09:12 Junior與Senior職涯機會差異
11:15 HR領域中AI工具的挑戰與轉機
11:56 台灣與香港在AI採用上的差異
16:24 跨文化團隊管理的挑戰與策略
28:08 Young Professionals 的國際職涯建議

#### 關於主持人
Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593)
數創智能 / 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人

美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管
台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長
AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統
英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士

#### 關於來賓
Lorenz Chen, 前新加坡HRTech 獨角獸港台業務負責人，Ex-Uber, Alibaba, Inditex
Lorenz's Linkedin : https://www.linkedin.com/in/lorenz-chen-4a694010b/

#### 意見回饋
歡迎回饋您希望收聽的AI主題 : https://bit.ly/40Q8PT6

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#### 本期簡介
在AI席捲職場的時代，BD（商務開發）是否也能搭上這波浪潮？本集邀請資深跨國BD主管 Lorenz，深入分享他如何善用 ChatGPT、Perplexity、Meet Alfred 等AI工具，提升團隊效率、優化業務流程，並解析AI難以取代的「人味關鍵」。從實戰案例到工具搭配心法，一起探索人機協作的新邊界。

#### 內容大綱
00:00 開場與來賓介紹
01:30 Lorenz 的職涯背景與 BD 經驗
03:47 BD 工作的核心本質與實務操作
05:31 BD 案例分享：跨國獵才策略
07:57 AI 工具在 BD 工作的應用初探
11:21 ChatGPT 與 Perplexity 的搭配使用策略
15:08 Meet Alfred：LinkedIn 自動化開發潛在客戶
20:25 AI 難以取代的 BD 核心價值
24:11 融合語音備忘錄與 TurboScribe 的 AI Workflow
26:33 Apollo AI 自動觸發郵件的行銷實戰
32:16 衡量 AI 導入的 ROI 與組織內部推動挑戰

#### 關於主持人
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#### 數創實驗室 YouTube 頻道
頻道連結 : https://www.youtube.com/@datainnolab.vincent/videos

#### 研究論文
研究一 : When ELIZA meets therapists: A Turing test for the heart and mind
研究二 : The usefulness of ChatGPT for psychotherapists and patients

#### 本期簡介
AI也能當心理諮商師？本集深入探討生成式AI在心理健康領域的應用，從台灣的諮商現況談起，帶您一覽兩篇國際研究與英國實際產品案例，解析AI如何成為心理師的得力助手、替代人力、甚至降低治療門檻。讓我們一起思考科技與人性的微妙交界。

#### 節目大綱
00:02 節目開場與YouTube頻道宣傳  
01:10 本集主題導入：AI與心理諮商  
02:42 台灣心理健康的現況與統計  
05:00 心理諮商的高成本與AI的潛力  
05:40 研究一：GPT-4o通過心理圖靈測試  
10:12 研究二：ChatGPT實際應用三大場景  
14:05 英國Wysa公司實際應用案例  
16:06 AI心理諮商服務的價格優勢  
17:22 Vincent的評論：對AI治療流派的反思  
19:11 Vincent的技術觀察與台灣落地挑戰  
22:20 結語：AI對心理健康的改變與展望  

#### 關於主持人
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#### 本期簡介
在本集節目中，我們深入解析 2025 年 AI 三大巨頭──Google、Microsoft、Anthropic 的最新戰略與發布內容。我們不只看熱鬧，更看門道：從多模態生成、Agent 生態系，到AI 編程技術的競爭態勢，這不只是科技公司的較勁，更可能重塑你的職涯路線圖。想知道未來要選哪個平台陣營、你的技能是否會被重定義？千萬別錯過這一集。

#### 節目大綱
00:02 節目開場與主題引介
01:24 為何這場AI競賽與你切身相關
03:08 Google I/O 2025 發布重點
04:25 Google 多模態生成模型與影像AI策略
06:10 Google 對企業端的佈局與Agent Space
08:21 Google 生態對職涯與企業的啟示
09:02 微軟的AI平台策略與Open Agentic Web
11:08 微軟的Copilot與企業協作新趨勢
13:04 AI Foundry與非技術人員的機會
17:02 Anthropic的AI編程戰略與模型特性
21:03 未來職場的挑戰、轉型與節目總結

#### 關於主持人
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#### 數創社群共學計畫
問卷調查 (感謝寶貴意見) : https://user297781.pse.is/7lzpdv
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#### 美國資深工程師 Shawn 的故事
The Great Displacement Is Already Well Underway: https://shawnfromportland.substack.com/p/the-great-displacement-is-already

#### 本期簡介
當AI成為公司裁員背後的深層推手，你準備好應對了嗎？本集節目，我們從一位年薪百萬、卻因AI浪潮失業的資深工程師Shawn說起，探討知識工作者在演算法時代面臨的職涯危機與階級困境。透過Shawn的真實故事，一起反思未來的工作型態、社會安全網，與我們該如何做出因應。

#### 節目大綱
00:02 節目開場與社群里程碑
02:38 AI與裁員的關係背景
04:10 Shawn的故事開始
06:15 從高薪工程師到外送員
08:25 AI浪潮的衝擊時刻
09:17 失業後的求職努力
11:10 職業目標不斷下調
12:16 被迫創業與生存掙扎
15:52 中產返貧的四大深層原因
20:09 零工經濟的算法控制

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#### ACCUPASS報名頁面
數創小聚2025/05 : https://www.accupass.com/event/2505091721177316015940

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#### 論文 & 文章分享
Absolute Zero: Reinforced Self-play Reasoning with Zero Data : https://arxiv.org/pdf/2505.03335

#### 本期簡介
本集帶你深入解析一篇引發熱議的新論文──《Absolute Zero: Reinforced Self-play Reasoning with Zero Data》。它號稱在「完全零訓練資料」下打造出具備推理能力的大語言模型，究竟是技術奇蹟，還是邁向智能爆炸的起點？我們將以深入淺出的方式，帶你理解 self-play 強化學習的核心邏輯、AZR 在 benchmark 上的亮眼表現，以及潛藏的風險訊號。

#### 節目大綱
00:00 開場與主題引入
01:07 零數據訓練模型的驚人特性
02:01 論文背景與中國AI發展觀察
03:06 強化學習與Self-Play訓練原理
05:01 為何要拋棄人類提供的資料集
06:13 AZR的訓練邏輯與角色設定
08:16 強化學習中的任務設計哲學
10:09 AZR的Proposer與Solver架構
14:00 AZR在Benchmark上的實驗表現
15:54 自主學習的風險與智能爆炸思考

#### 關於主持人
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#### 本期簡介
在這集節目中，我邀請到前交大電資學院副院長、國網中心前副主任陳添福教授，一起探討AI生成工具對資工教育與人才培養的深遠影響。從GPT與Copilot的崛起，到程式教育的重塑，我們深入討論學生該如何強化核心能力、打造T型專業力，以及未來大學課程設計該如何因應AI時代。無論你是學生、家長，或對AI教育趨勢有興趣的聽眾，這集都值得細細品味。

#### 內容大綱
00:00 AI工具衝擊資工教育
02:12 如何應對AI世代的程式學習挑戰
04:09 程式生成後的人才需求轉變
06:24 程式語言與背後邏輯的重要性
08:00 教學實務與AI工具的平衡
10:16 學生如何培養真功夫
12:00 語言學習策略的轉變與Debug力
14:17 為何成為T型資工人才
18:04 軟硬整合與職涯競爭力
24:33 AI時代下的大學教育應變

#### 關於主持人
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#### 關於來賓
陳添福教授, 前陽明交通大學電資學院副院長, 前國網中心副主任
https://www.cs.nycu.edu.tw/members/detail/tfchen

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#### 本期簡介
本集節目我們訪談陽明交通大學資訊學院陳添福教授。陳老師分享其擔任國家高速網路中心副主任的經歷，以及台灣主權式AI「TAIDE」的發展歷程。節目重點聚焦於陳教授主導的「myPDA」(My Professional Digital Agent)產品，這是一款專為企業及專業人士打造的雲地協同AI助手，能保護數據安全的同時提升生產力。同時，陳教授也分享對AI agent發展趨勢的觀察，讓我們一同聽聽老師的觀點。

#### 內容大綱
00:02 節目開場與主持人介紹
03:06 國家高速網路與計算中心的角色
04:34 台灣主權式AI與TAIDE計畫
07:38 學術研究與產業結合的重要性
11:04 MyPDA智能助理的概念與功能
14:43 雲地協同合作的部署策略
19:35 台灣AI硬體發展與模型落地
25:27 數據資產與企業競爭優勢
31:45 眼科醫療應用案例分析
37:49 AI Agent的發展趨勢與未來展望

#### 關於主持人
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https://www.cs.nycu.edu.tw/members/detail/tfchen

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#### 論文 & 文章分享
Situational Awareness : https://situational-awareness.ai/
Welcome to the Era of Experience : https://storage.googleapis.com/deepmind-media/Era-of-Experience%20/The%20Era%20of%20Experience%20Paper.pdf
My Last Five Years of Work : https://www.palladiummag.com/2024/05/17/my-last-five-years-of-work/

#### 本期簡介
本集深入探討通用人工智能AGI：定義、超越人類的潛力及「智能爆炸」概念。專家預測AGI可能於2030年前後到來，AI或將進入「經驗時代」自主學習。節目分析AGI帶來的醫療革命契機，也警示大規模白領失業、人類價值需重塑等挑戰。同時探討對企業的衝擊與國家戰略層面的必然介入，提醒聽眾正視並準備迎接變革。

#### 節目大綱
01:37 通用人工智能AGI的定義
03:20 智能爆炸的風險與契機
09:12 各界專家預測AGI實現時間點
11:17 克服數據瓶頸：經驗時代的來臨
13:20 AGI的正面影響：醫療革命與疾病攻克
16:41 AGI的負面挑戰：大規模工作崗位流失
17:33 AGI時代下重新定義人類價值
18:35 AGI對企業的顛覆性挑戰與優勢
19:20 AGI的國家戰略意義與軍事影響
21:03 面對AGI浪潮的準備與總結

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#### 本期簡介
本集從 OpenAI o3、o4-mini 模型切入，拆解圖像推理、原生聯網、Agentic Tool Use 三大突破，分享模型的能力突破與產業趨勢意涵。關心AI前沿知識的你，請勿錯過。

#### 節目大綱
00:29 模型更新背景與節目焦點
02:27 生成式 AI 一年演進對比
02:39 o3 & o4-mini模型三大亮點總覽
03:40 亮點一：圖像推理與多模態強化
08:00 亮點二：原生聯網搜尋上線
11:00 延伸議題 : AI 搜尋對產業生態的衝擊
13:01 亮點三：全工具代理與 AI Agent 化
16:05 大型企業的開發困境與AI新創的挑戰
19:38 總結反思與下集 AGI 預告

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#### 活動連結 (歡迎報名 !)
數創小聚2025/04 : https://www.accupass.com/event/2504071415521947202526

#### 本期簡介
本期節目聚焦近期人工智慧領域的發展動態，深入解析科技巨頭 OpenAI 與 Google 的最新技術發布。我們將探討 OpenAI 新模型的更新，並重點分析 Google Cloud Next 大會上揭示的垂直整合佈局，從其自研 TPU 硬體、進階的 Gemini 模型，到涵蓋圖像、聲音、影片生成與編輯能力的「Media Model」系列。同時談論 AI Agent 的概念，以及 MCP、Agent-to-Agent 等協定在推動 AI 應用互通上的潛力與意義。

#### 節目大綱
00:31 社群活動預告EY講座
02:44 今日主題：AI趨勢導讀
03:23 OpenAI新模型：o3與o4-mini, 與GPT-4.1
04:27 Google Cloud Next亮點概覽
06:04 TPU Ironwood算力突破
07:10 Gemini 2.5 Pro與 Media Models
11:14 Veo2影片生成與編輯
14:23 AI Agent協定：MCP與Agent2Agent
18:05 幻覺風險與未來展望

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點此報名 : https://leadership.pse.is/0424-grow

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本集節目探討Shopify執行長Toby的AI政策，剖析企業如何在制度面推動AI落地，以及員工對AI的三大常見抗拒心理。從產品原型開發、績效考核、徵才方式到免費工具的提供，同時探討員工抗拒AI工具的三大心理，以及可能的解決方案。

#### 節目大綱
00:02 節目開場
00:43 Shopify CEO Tobi的AI Memo與公司態度
01:09 AI導入公司的組織挑戰
01:57 Shopify的業務模式與市值
03:17 Shopify AI導入組織的四大制度改革
08:38 員工抗拒AI的三大心理
13:02 管理者如何減緩抗拒心理?
17:55 歡迎加入數創實驗室Line社群

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哈佛商業評論：AI省下的時間，你的團隊怎麼用？
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#### 本期簡介
生成式AI正重塑電商產業格局。本集節目深入探討此變革中的三大核心趨勢：(1) AI新創與電商平台間的流量入口爭奪；(2) 探討既有平台如何藉AI強化搜尋、推薦等核心功能；(3) 剖析AI對消費者品牌忠誠度、購買決策的影響及品牌應對策略。從宏觀角度結合Amazon、eBay、阿里巴巴等實例，為您解析AI時代電商的未來格局與挑戰。

#### 節目大綱
00:44 生成式AI對電商產業的影響
02:41 電商未來三大趨勢概覽
03:24 趨勢1：AI新創與電商平台的流量爭奪戰
06:56 既有電商平台策略：競合關係
10:21 趨勢2：AI強化平台功能 搜尋與推薦
11:23 AI如何革新電商搜尋引擎
12:41 AI改善推薦系統與冷啟動問題
15:48 趨勢3：AI重塑品牌忠誠度與購買決策
17:14 應對AI時代的行銷策略調整
18:45 總結與未來觀察重點

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#### 本期簡介
企業導入AI常不知如何起步？本集為您剖析美團外賣的「AI at Work」與「AI in Product」AI導入框架，釐清策略思路。內容將探討如何運用AI優化內部流程、提升效率 (AI at Work)，以及如何將AI融入外部產品服務 (AI in Product)，並透過實際案例解析應用差異與選擇考量。同時提供系統化五步驟導入指南，協助企業決策者與專案人員穩健規劃AI藍圖，實現可衡量的商業效益。

#### 節目大綱
00:02 節目介紹與AI導入挑戰
01:08 借鑑美團的 AI at Work 與 AI in Product
04:03 AI at Work 提升內部效率
04:31 AI at Work 案例 - 藥廠文獻消化
06:21 AI at Work 案例 - AI 語音全球培訓
09:20 AI in Product 案例 - 電商推薦與eBay Magical Listing
14:25 AI in Product 案例 - 硬體邊緣AI應用
15:46 優先順序 : AI at Work 或 AI in Product?
17:44 系統化導入AI的五大步驟
22:32 總結與結語

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聯繫數創實驗室 : vincent.chen@datainnolab.ai

#### 本期簡介
本集從 OpenAI GPT-4o 與 Google Gemini 大模型在圖像生成上的技術突破出發，探討多模態技術賦能圖像創作與商業應用的重大進展，討論本次模型能力升級的三大關鍵突破與實際案例，並進一步剖析對行業人才與工作模式的潛在衝擊與轉型方向。對此議題感興趣的您，切勿錯過。

#### 節目大綱
00:35 大模型影像生成的最新進展
01:12 聚焦GPT-4o的圖像生成能力突破
03:15 本次AI圖像生成的三大關鍵突破
08:48 多模態技術原理深入解析
12:01 什麼行業與公司部門受益最多?
17:16 工作模式衝擊與人才兩極化
22:02 節目總結

#### 關於主持人
Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593)
數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO

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在這集節目中，我們深入探討大語言模型（LLM）是否能帶著我們朝向通用人工智能（AGI）邁進。近期Meta首席AI科學家 Yann LeCun接受專訪，表達了強而有力的觀點，覺得LLM自身可能無法達到AGI的理想，節目中近一步剖析LLM在商業與個人工作上的應用實例，希望幫助各位在AI時代中，更有方向感。

#### 節目大綱
00:02 節目開場
00:31 LLM與AGI的各自定義
00:59 Yann LeCun的背景與學術貢獻
03:26 強人工智能（AGI）與弱人工智能
05:18 LLM的三大缺陷：推理不足、缺乏物理理解、幻覺問題
12:12 產業大咖對AGI的分歧與未來展望
15:41 無論AGI與否，應先關注LLM固有價值

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在這集節目中，我們將探討AI Coding Agent如何改變軟體開發模式，包括GitHub Copilot、Cursor、Winsurf等工具的應用，同時也深入分析AI自動撰寫程式的實際成效與可能風險。透過真實案例與研究數據，我們來看看工程師與企業該如何因應新時代的開發流程，共同迎接AI所帶來的挑戰與契機。

#### 節目大綱
00:16 AI Coding大浪潮：Vibe Coding與引發的討論
01:11 本集重點：AI Coding Agent的三大面向
02:01 Winsurf現場Demo與AI自主程式撰寫
03:31 AI編程產品的市場現況與應用
05:16 兩種AI寫程式模式：輔助 (co-pilot) 與自動 (auto-coding)
09:00 AI編程產品的隱憂與未來工作形態
16:44 結語：擁抱AI工具的可能性與反思

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