數創 PM 發問！🚀
由Vincent 白話解答 AI 與 ML 根本差異、Overfitting 痛點，
並分享如何用「交叉驗證」評估模型準度。
想入門 AI 領域的人，不論職稱掛的是 PM、 行銷人，讓你無痛銜接 AI 的契機！
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🤖 活動快訊｜AI・Data・Innovation・Learning
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AI Agent 如何讓客服中心進化？💬
11 月數創小聚邀請 旅遊電商龍頭 KKday
Head of Data Abe 與 AI Engineer Kurt
分享如何打造能穩定運作、創造商業價值的 AI Agent 客服！
📅 11/18（二）19:00－22:30
📍 Skyco 南京復興 9F
活動詳情：https://accu.ps/lMYWuA

#AI #PM #MachineLearning #數據分析 數創實驗室
⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab
活動資訊｜https://p.accu.ps/85qwub
電子報｜https://datainnolab.pse.is/7xxhk6
LINE 社群｜https://bit.ly/3TU9K0I

你是否也陷入了技術的迷思，不斷追求 AUC 或精準度 (Accuracy) 的提升，卻發現專案最後無法落地、老闆也不買單？
身為資料科學家或工程師，我們的價值不只是「把模型做出來」，而是「做出有價值的模型」。
✅ 觀看本集，你將學到：
跳脫技術本位： 為什麼「商業價值」才是一切AI專案的核心依歸？
新人避坑指南： 揭開「用戶流失模型」的常見陷阱，只懂預測流失率遠遠不夠！
高效溝通術： 學習「先開槍再瞄準」的迭代心法，主動跨越技術與業務的鴻溝。
提升職場價值： 如何透過理解「業務單位的KPI」，讓你打造的AI產品真正落地，成為公司不可或缺的即戰力。

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🔹 客服營運痛點與導入 AI 解方
🔹 Workflow → ReAct → Supervisor 的實戰演進
🔹 如何做好風險控管、量化成效
適合數據人、AI 工程師、PM 與所有關注 AI 實戰落地的你 🚀
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#### 本期簡介
這一集，我與《數創電子報》總編輯 Lily 展開一場關於「AI泡沫」的深度對談。從投資數據、企業應用現況，到OpenAI與NVIDIA的循環投資現象，我們討論AI究竟是「啤酒泡沫」還是「肥皂泡沫」。節目中也聊到哪些AI應用真正能創造商業價值、哪些賽道被高估，以及AI Agent為何仍需十年成長。

#### 關於主持人
陳向豪 Vincent (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593)
數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO
遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789)

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台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長
AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統
英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士

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聯繫數創實驗室 : contact@datainnolab.ai

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#### 論文分享
The Illusion of Thinking: Understanding the Strengths and Limitations of Reasoning Models via the Lens of Problem Complexity : https://arxiv.org/pdf/2506.06941

#### 本期簡介
這一集節目從「強化學習之父」Richard Sutton 的觀點，重新審視當前AI的極限。雖然OpenAI與各大公司不斷推出新產品，但Sutton警告：現今的LLM其實不會真正「學習」。我們同時延伸談到Apple研究〈The Illusion of Thinking〉對AI推理幻象的揭露，帶你從學術視角理解AI推理的難點。

#### 關於主持人
Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593)
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#### 關於來賓
Dr. Kiji Marudan https://www.linkedin.com/in/merdanbay/
Dify Japan CEO, Chief Science Officer

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#### 本期簡介
在本集節目，我們繼續訪問 Dify 日本公司 CEO 兼首席科學官 Dr. Kiji，從工程思維談 AI 創業與技術哲學。他分享如何在「技術完美」與「商業價值」間取得平衡，回顧從吊車自動化到 Deep Learning 的職涯轉折，也探討 AI 時代年輕白領的挑戰與學習方向。節目中更揭示人類邏輯思維的獨特優勢，以及在生成式 AI 浪潮中「不被取代」的關鍵。

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Generative AI as Seniority-Biased Technological Change : https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5425555

#### 本期簡介
生成式AI正在斬斷初階白領的職涯階梯嗎？這不是危言聳聽，而是正在發生的現實。本集節目剖析哈佛大學迄今最大規模的實證研究，揭示AI公司並非裁員，而是直接關閉初階職缺大門。令人意外的是，受創最深的竟是零售業！當傳統職涯路徑崩壞，為何衝擊呈現M型化，讓中等學歷畢業生成為最大受害者？

#### 節目大綱
00:29 生成式AI斬斷了初階白領的職涯階梯？
00:53 哈佛大學最大規模實證研究：AI的資歷偏見
03:17 如何驗證研究可信度？從隨機分組到DID方法
06:46 驚人發現一：AI公司並非裁員，而是關閉初階職缺大門
09:17 驚人發現二：零售業受創最重，資深人才反成搶手貨
10:51 驚人發現三：M型化的衝擊，中等學歷畢業生成為夾心餅乾
13:04 經濟權力轉移：從大企業到超級個體的時代來臨
15:08 超級個體有極限嗎？從特力屋到AI律師的思辨
17:38 社會解方一：政府該如何應對？
20:44 社會解方二：企業如何避免人才斷層？
21:57 個人生存之道：從專才到通才，與AI協作而非被取代

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#### 本期簡介
在本集節目，我與Kiji博士探討AI Agent的技術趨勢，從落地挑戰、Hybrid workflow的優勢，到模型更新造成的痛點，以及上下文管理與RAG 2.0的突破。我們也談到MCP協定未來可能的角色，以及如何處理企業中常見的髒數據問題。無論你是開發者，或對AI應用前景好奇的專業人士，都能從中獲得啟發。

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#### 本期簡介
本集邀請來自日本的Kiji Marudan博士，現任Dify Agentic AI平台CEO，與我們深入探討AI Agent的現況與未來挑戰。從深度學習的起點，到企業如何在通用平台與專業需求間找到平衡，博士分享了實際落地案例與關鍵成功因素。我們也談到為何許多專案停留在PoC階段，以及如何透過PDCA循環與細緻化問題設計，真正推動AI應用落地。

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#### 聽友會調查
Google調查問卷 : https://forms.gle/LHL8gxGwwokiMjae7

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#### 論文分享
Why Language Models Hallucinate : https://www.arxiv.org/abs/2509.04664
Defeating Nondeterminism in LLM Inference : https://thinkingmachines.ai/blog/defeating-nondeterminism-in-llm-inference/

#### 本期簡介
2025年被譽為AI Agent元年，為何至今未見爆發？本集從真實客服案例切入，直指LLM「不穩定性」的核心瓶頸。當業界的想像是Agent，落地卻是Workflow，這反映了什麼現實？深度解析OpenAI與TML的兩篇關鍵論文，從模型幻覺到輸出不一致，探討問題根源與前沿解方。

#### 節目大綱
03:23 為何AI Agent的爆發不如預期？
04:15 客服場景中的AI Agent：多輪對話後的穩定性挑戰
05:55 AI Agent的理想與現實：期望為何落空？
07:16 Agent vs. Workflow：企業落地為何選擇了後者？
08:59 Kiji博士 from Dify 的洞見：了解LLM不能做什麼
10:34 AI泡沫會破裂嗎？啤酒泡沫的比喻
11:38 前沿突破：兩篇應對模型不穩定性的關鍵論文
13:57 OpenAI論文解析(一)：模型產生幻覺的兩大原因
17:52 OpenAI論文解析(二)：激勵機制設計改善模型幻覺
20:41 TML論文解析：如何克服模型輸出的不確定性
27:23 給企業經理人與開發者的實務建議

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相信愛情，你就會遇見愛情！
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非誠勿擾快速約會：https://linktr.ee/therightone.tw
新聞媒體報導 : https://www.youtube.com/watch?v=j5aJjhR2ixA&t=47s

#### 快速約會門票抽獎
抽獎報名表單 : https://forms.gle/ePiMP3xzvZWtSaLi6

#### 本期簡介
本集邀請「非誠勿擾」快速約會創辦人路隊長，從交友一線觀察AI如何改變配對與戀愛：個人AI Agent先行面試、AI Dating Coach提升對話、AI情人與陪伴裝置崛起，以及背後的隱私與商業操控風險。最後加碼送出快速約會體驗票，單身朋友別錯過。

#### 內容大綱
00:03 來賓介紹：台灣最大快速約會創辦人路隊長
03:21 現代人找對象的兩大痛點是什麼？
05:25 AI Agent 先幫你約會，節省篩選時間
08:47 AI 眼鏡登場，一眼看穿對方感情狀態
10:28 告別詞窮：AI 戀愛教練幫你回訊息
13:45 AI 幫你無痛拒絕，解決被 Ghosting 困擾
15:06 過度依賴 AI，會讓人失去社交能力嗎？
17:12 終極解決方案：不跟真人談戀愛的 AI 情人
18:47 AI 解決孤獨，卻可能削弱人類的成長
20:42 AI 情人背後的商業操控與隱私風險
23:10 不只談情說愛，AI 陪伴賽道的興起
25:48 聽眾專屬福利：快速約會門票大放送
27:02 節目結語與資訊

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#### 本期簡介
本集節目我們直面「AI泡沫」這個多數自媒體避而不談的話題。從MIT報告揭露95%專案失敗、Gartner提出生成式AI正走入幻滅期，我們將梳理最新觀察，並用「肥皂泡泡 vs 啤酒泡泡」的對比，思考AI產業會留下什麼積累。無論你是數據人、工程師，或一般白領，本集都將幫助你找到AI浪潮中的定位。

#### 節目大綱
00:30 為什麼敢聊AI泡沫？
00:58 泡沫存在嗎？會怎麼影響你
01:23 MIT震撼報告：95%專案失敗
02:44 Gartner預警：GenAI進入幻滅期
04:14 Sam Altman改口：承認AI泡沫
05:18 泡沫種類：肥皂泡泡 vs 啤酒泡泡
06:24 元宇宙為何像肥皂泡泡？
08:42 大數據的前車之鑑
11:16 MIT報告揭露：成功AI專案的5大特徵
19:09 泡沫破裂後，工程師與白領怎麼應對
24:01 總結＋數創電子報推薦

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GEO: Generative Engine Optimization : https://arxiv.org/pdf/2311.09735

#### 本期簡介
本集帶你深入探討「GEO」（Generative Engine Optimization）這個全新概念，理解它如何改寫AI搜尋時代的流量規則，並影響媒體、與你我的資訊吸收方式。節目中同時分享最新研究成果與GEO實戰建議，教你如何提升內容在AI搜尋中的曝光率。

#### 節目大綱
00:02 節目開場與主持人介紹
00:31 數創學霸Bar活動與數創電子報
01:24 數創電子報內容分享
03:05 你該關注的 GEO: Generative Engine Optimization
03:42 AI搜索崛起與SEO挑戰
05:10 為何一般人也該關心GEO
05:36 傳統媒體流量下滑案例
10:01 AI搜索對企業與行銷的影響
13:01 研究：SEO仍然重要
16:22 GEO三大技巧與禁忌
23:33 節目總結與未來影響

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#### 本期簡介
本集節目帶你深入解析一場AI代理人誤刪資料庫的真實災難事件，探討AI在自動化任務中潛藏的風險與不確定性。透過實際案例，說明為何大語言模型即使強大，也仍需謹慎使用，並分享SAFE原則，協助你在享受AI帶來的效率同時，避免潛在的代價。適合所有對AI應用、風險管理與未來工作模式關注的聽眾。

#### 節目大綱
00:30 數創電子報的誕生背景  
02:31 節目主題：什麼時候不能相信AI  
02:58 刪庫事件開端：Jason與Replit AI  
04:00 AI失控刪除資料的經過  
06:04 AI自我檢討與災難總結  
08:19 刪庫跑不了：法律與責任的灰色地帶  
09:22 通用型AI Agent的風險與機會  
14:42 為何AI任務鏈太長會出錯  
18:17 SAFE原則：安全使用AI的四步守則  

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你每天在YouTube、Netflix上看到的內容，真的都是自己選的嗎？本集節目深入解析「推薦系統」如何潛移默化地影響我們的數位生活與消費決策，從排行榜的非個人化推薦一路談到現代AI演算法背後的黑箱機制，無論你是好奇演算法如何運作，還是想理解平台如何「讀懂你」，這集絕對值得一聽。

#### 節目大綱
00:02 開場與節目介紹  
00:43 贊助商介紹：社群帶貨專家GIV  
02:11 本集主題導入：我們為何被推薦系統黏住  
03:26 推薦系統的生活滲透與商業影響  
05:55 排行榜到個人化推薦的進化  
07:24 千人千面的推薦邏輯與商業價值  
09:07 商品間關聯與推薦的推理模式  
12:20 YouTube推薦機制與演算法思維  
14:25 目標函數與系統演化的黑箱本質  
18:34 同溫層與社會認知斷裂的隱憂  
20:55 數創電子報介紹與收尾感謝

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#### 本期簡介
在AI工具無所不在的時代，我們是否正悄悄失去思考的能力？本集節目邀請你一起深入探討「過度依賴大語言模型，是否正在削弱我們的批判性思維」。結合哈佛、MIT、賓州大學等最新研究，我將帶你理解AI對知識工作者與學生認知力的真實影響，並分享兩個實用對策，幫助你在高效使用AI的同時，保有獨立思考力。

#### 節目大綱
00:00 節目開場與社群介紹  
00:30 數創小聚活動預告  
03:04 主題開場：AI讓我們變笨？  
05:12 重點研究一：AI與批判性思維的關係  
09:13 學生族群的使用困境  
12:05 重點研究二：高中生的AI使用與學習成效  
14:32 我們該怎麼辦？解決策略思路  
15:09 解法一：閱讀與手寫筆記  
19:41 解法二：選擇不使用AI的時刻  
22:11 額外啟發：思維健身房的必要性  
24:03 節目總結與觀點回顧  

#### 關於主持人
Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593)
數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO
遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789)

美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管
台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長
AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統
英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士

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數創實驗室 YouTube 頻道 : https://www.youtube.com/@datainnolab.vincent/videos
數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai
聯繫數創實驗室 : vincent.chen@datainnolab.ai

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歡迎回饋您希望收聽的AI主題 : https://bit.ly/40Q8PT6

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#### 本期簡介
在生成式AI席捲職場的當下，數據人是否真的具備抗AI取代的「超能力」？本集節目從104職缺資料出發，結合全球趨勢觀察與實務經驗，深入解析資料分析師、資料科學家與資料工程師的現況與未來。讓我們一起理解，為何在AI風暴下，數據人反而成為企業數位轉型中的關鍵角色。

#### 節目大綱
00:02 節目開場與主題介紹
01:46 什麼是數據人：大數據時代的三大角色
03:20 數據人的工作場景與實際應用案例
05:25 數據人與大語言模型的關係分析
06:29 104人力銀行數據研究發現
08:01 數據人職缺增長的三大深層原因
09:18 生成式AI推動企業數位轉型需求
10:36 低容錯場景下AI的局限性
11:55 企業內部資料品質問題實例
13:38 美國市場的特殊情況分析
16:51 AI取代的是任務層次非工作層次

#### 意見回饋
歡迎回饋您希望收聽的AI主題 : https://bit.ly/40Q8PT6

#### 本期簡介
如果AI能讓摯愛親人「數位永生」，你會選擇這麼做嗎？本集節目帶你認識拿下紅杉資本1600萬美元投資的AI新創公司Delphi，以及它背後來自創辦人對爺爺深切思念的創業故事。從心理慰藉到倫理爭議，數位永生帶來的不僅是科技想像，更是對人類情感與社會規範的深刻提問。

#### 節目大綱
00:02 節目開場與主持人介紹
00:43 Delphi公司融資消息與團隊介紹
01:08 創業起源：孫子對爺爺的思念
02:12 爺爺的商業背景與人生經歷
03:18 透過日記了解爺爺的智慧
04:11 數位分身技術的誕生
05:15 產品發展與知名用戶案例
06:44 數位永生的心理與道德議題
08:29 AI與人類情感依附問題
11:23 Character AI悲劇案例分析
13:16 生前同意與肖像權法律問題

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