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數創實驗室 - AI時代的學習指南
Vincent在數創
86 episodes
6 days ago

#### 關於數創實驗室 Podcast
數創實驗室是以數據/AI主題為核心的學習型社群,提供各位學習資源、認識朋友、與接觸工作機會等價值。我們每月舉辦一次實體聚會,內容為專題演講、networking time、與其他各式資源分享。

本節目將以圍繞AI、大數據、個人職涯發展為主題,以提高社會AI素養為願景,特別適合下列朋友收聽 :
- 大數據 & 資料科學領域人士
- 企業領導人、公司高管收聽
- 關注AI發展的其他領域優秀人士

#### 關於Podcast主理人
Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593)
數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO
遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789)

美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管
台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長
AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統
英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士

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數創實驗室是以數據/AI主題為核心的學習型社群,提供各位學習資源、認識朋友、與接觸工作機會等價值。我們每月舉辦一次實體聚會,內容為專題演講、networking time、與其他各式資源分享。

本節目將以圍繞AI、大數據、個人職涯發展為主題,以提高社會AI素養為願景,特別適合下列朋友收聽 :
- 大數據 & 資料科學領域人士
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- 關注AI發展的其他領域優秀人士

#### 關於Podcast主理人
Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593)
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遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789)

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EP62 | 頂尖研究證實:過度使用 AI 真的會變笨!深度解析「思考力悖論」、「認知負債」與「兩大解決方案」
數創實驗室 - AI時代的學習指南
25 minutes
4 months ago
EP62 | 頂尖研究證實:過度使用 AI 真的會變笨!深度解析「思考力悖論」、「認知負債」與「兩大解決方案」

#### 活動報名:數創小聚2025/07
頂尖零售集團的數據策略 - 從 CRM 整合到高效益專案實踐 : https://accu.ps/wV1DM6

#### 本期簡介
在AI工具無所不在的時代,我們是否正悄悄失去思考的能力?本集節目邀請你一起深入探討「過度依賴大語言模型,是否正在削弱我們的批判性思維」。結合哈佛、MIT、賓州大學等最新研究,我將帶你理解AI對知識工作者與學生認知力的真實影響,並分享兩個實用對策,幫助你在高效使用AI的同時,保有獨立思考力。

#### 節目大綱
00:00 節目開場與社群介紹  
00:30 數創小聚活動預告  
03:04 主題開場:AI讓我們變笨?  
05:12 重點研究一:AI與批判性思維的關係  
09:13 學生族群的使用困境  
12:05 重點研究二:高中生的AI使用與學習成效  
14:32 我們該怎麼辦?解決策略思路  
15:09 解法一:閱讀與手寫筆記  
19:41 解法二:選擇不使用AI的時刻  
22:11 額外啟發:思維健身房的必要性  
24:03 節目總結與觀點回顧  

#### 關於主持人
Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593)
數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO
遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789)

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#### 相關連結
LINE社群入群連結 (一手活動資訊) : https://bit.ly/3TU9K0I
數創實驗室 YouTube 頻道 : https://www.youtube.com/@datainnolab.vincent/videos
數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai
聯繫數創實驗室 : vincent.chen@datainnolab.ai

#### 意見回饋
歡迎回饋您希望收聽的AI主題 : https://bit.ly/40Q8PT6

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本節目將以圍繞AI、大數據、個人職涯發展為主題,以提高社會AI素養為願景,特別適合下列朋友收聽 :
- 大數據 & 資料科學領域人士
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#### 關於Podcast主理人
Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593)
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遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789)

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