AI-Coding-Tools sind überall. Cursor, GitHub Copilot, Claude Code – sie versprechen, uns produktiver zu machen, schneller zu coden, besser zu werden. Aber was, wenn genau das zum Problem wird? Wenn wir aufhören nachzudenken, weil die KI es ja "schneller kann"? Wenn simple Tasks plötzlich länger dauern, weil wir verlernen, selbst zu programmieren?
In dieser Folge sprechen Thomas und Christian über die Schattenseiten der AI-Coding-Revolution. Es geht um Abhängigkeiten, die uns nervös machen, Token-Limits, die uns ausbremsen, und Death Spirals, in denen AI-Agents sich hoffnungslos verirren. Wir diskutieren, warum KI-generierter Code oft komplexer ist als nötig, wie "always-on"-Zwänge unseren Workflow diktieren, und warum wir manchmal das Gefühl haben, dass niemand mehr wirklich cared – weil man den AI-Code sofort erkennt.
Aber es geht auch um die großen Fragen: Ist das ein Paradigmenwechsel oder nur ein fancy Autocomplete? Verlieren wir den Spaß am Programmieren, wenn die KI die Zapfenverbindung übernimmt und wir nur noch Spax-Schrauben reindrehen? Und was passiert eigentlich mit uns als Entwickler:innen, wenn die Orgaebene noch mehr Druck macht, weil "die KI macht's doch schneller"?
Real Talk ohne Hype – über das nützlichste Tech-Tool seit langem und seine versteckten Kosten.
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Die App läuft, das Feature ist implementiert, der Code ist sauber – eigentlich könnte man doch launchen, oder? Nicht ganz. Wer schon mal ein Projekt wirklich zu Ende gebracht hat, kennt das Phänomen: Die letzten 20% eines Projekts fressen gefühlt 80% der Zeit. Aber warum ist das so? Und wie geht man mit dieser Phase um, ohne sich in Overengineering zu verlieren oder wichtige Dinge zu übersehen?
In dieser Folge sprechen wir darüber, was es wirklich bedeutet, ein Projekt fertigzustellen. Es geht um das richtige Mindset für den Endspurt, um Launch-Strategien und die Frage, was überhaupt noch rein muss – und was nicht. Von technischen Basics wie Logging und Hosting über rechtliche Themen wie Payment und Datenschutz bis hin zu Marketing und Content-Erstellung: Wir beleuchten die oft unterschätzten Aspekte, die zwischen "es funktioniert" und "es ist live" liegen.
Was passiert eigentlich nach dem Launch? Wie bereitet man sich auf Support-Anfragen vor? Und wann ist der richtige Zeitpunkt, überhaupt zu erkennen, dass man sich in den letzten 20% befindet? All das – und die Erkenntnis, dass man nur einmal launcht – gibt's in dieser Episode.
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- Episode 90 ioob hat die Referenz auf die ersten 80%.
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Ist die Software, die wir täglich entwickeln und nutzen, eigentlich neutral – oder steckt manchmal pure Manipulation dahinter? Infinite Scroll, Push-Notifications, Dark UX Patterns: Viele Features sind bewusst darauf ausgelegt, uns länger am Bildschirm zu halten. Aber ab wann wird geschickes Design zur Manipulation? Und welche Verantwortung tragen wir als Entwickler*innen dabei?
Thomas und Christian gehen der unbequemen Frage nach, ob unsere Branche ein Ethikproblem hat. Von freemium-Modellen über Datenschutz bis hin zu algorithmic bias – wir diskutieren, wo Software problematisch wird und was ethische Alternativen sein könnten. Spoiler: Es ist komplizierter, als man denkt. Ist "Don't be evil" nur Marketing oder können wir tatsächlich bessere Software schaffen?
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Zeit für eine ehrliche Bestandsaufnahme: Welche Tools nutzen wir eigentlich täglich, welche sammeln digital Staub und was hat uns in letzter Zeit wirklich weitergeholfen? In dieser Episode öffnen wir unsere Toolkisten und sprechen über die Software, die unseren Entwickler-Alltag prägt.
Von ClickUp Extensions über Excalidraw bis hin zu Claude Code – wir diskutieren, was in unserem Setup funktioniert und was schneller wieder verschwunden ist, als wir es installiert hatten. Dabei geht es nicht nur um die neuesten AI-Tools, sondern um den ganzen Mix aus Produktivitäts-Apps, Entwicklertools und kreativen Helfern, die unsere tägliche Arbeit beeinflussen.
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Hand aufs Herz: Wie viele von euch haben schon mal gedacht "Tests schreiben dauert zu lange" oder "Mein Code ist einfach nicht testbar"? Thomas geht in dieser Episode ehrlich mit seiner eigenen Testing-Journey um – von jemandem, der früher wenig getestet hat, bis hin zur Erkenntnis: Die Architektur entscheidet über den Erfolg deiner Tests.
Wir sprechen darüber, warum 90% der Software da draußen schlichtweg nicht testbar ist – nicht wegen fehlender Tools, sondern wegen fundamentaler Architektur-Probleme. Starke Kopplungen, Mammut-Methoden, fehlende Abstraktionsebenen und hardcodete Dependencies machen Tests zur Hölle. Aber es geht auch anders: Von Dependency Injection über Event-Driven Architecture bis hin zu Clean Architecture-Patterns zeigen wir, wie du von Anfang an testbare Software designst.
Außerdem diskutieren wir, wie sich Testing in Zeiten von AI-Tools verändert, warum VibeCoding und Tests kein Widerspruch sein müssen und wie du Legacy-Code schrittweise testbar refactorst. Von der Test-Pyramide über Point-Free Mocking bis hin zu praktischen Unterschieden zwischen Mobile- und Web-Testing – eine Episode voller konkreter Patterns und ehrlicher Einblicke.
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Arc droppt SwiftUI und TCA, Airbnb verabschiedet sich von React Native, und Apple hat damals Flash den Todesstoß versetzt. Wenn große Player Technologien aus ihrem Stack werfen, geht ein Ruck durch die Entwickler-Community. Aber sollte uns das überhaupt interessieren? Und wenn ja – wie sehr?
In dieser Folge sprechen wir über das Phänomen des Technology Sunsetting und was es psychologisch mit uns als Entwickler:innen macht. Wir diskutieren, wann fremde Tech-Entscheidungen tatsächlich relevant für unsere eigenen Projekte sind und wann wir sie getrost ignorieren können. Dabei schauen wir uns konkrete Beispiele an: von Apples historischem Flash-Bann bis zu den aktuellen Moves von Arc und Airbnb. Wie unterscheiden wir zwischen berechtigten Warnsignalen und Tech-FOMO? Und warum fühlen sich manche Technologie-Exits wie persönliche Niederlagen an, obwohl sie uns eigentlich nichts angehen?
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Wann hast du das letzte Mal richtig tief in Code abgetaucht, ohne von einem Slack-Ping, einer E-Mail oder einem spontanen Call herausgerissen zu werden? Falls du dich nicht mehr erinnern kannst, bist du nicht allein. Kommunikation hat sich vom notwendigen Übel zur Hauptbeschäftigung entwickelt – und das ist ein Problem.
In dieser Episode sprechen Thomas und Christian über ihre eigenen Kämpfe mit der digitalen Dauerbeschallung. Von spontanen Calls, die den Flow zerstören, über E-Mail-Pingpong bis hin zu Support-Tickets, die eigentlich nur eine schnelle Antwort brauchen, aber zu stundenlangen Diskussionen werden. Wir fragen uns: Sind wir selbst Teil des Problems? Und vor allem: Wie schaffen wir es, wieder mehr Zeit fürs Entwickeln zu haben?
Es geht um Lösungsansätze wie asynchrone Kommunikation, bewusste Offline-Zeiten und die Frage, ob das Büro wirklich besser wäre. Spoiler: Die Antwort ist komplizierter, als gedacht.
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Singleton hier, Factory da, MVVM überall – Design Patterns sind aus unserem Entwickler-Alltag nicht mehr wegzudenken. Aber mal ehrlich: Nutzen wir sie bewusst oder sind sie längst so selbstverständlich geworden, dass wir gar nicht mehr darüber nachdenken?
In dieser Folge packen Christian und Thomas ihre Pattern-Sammlung aus und diskutieren über die Designmuster, die sie täglich verwenden. Vom oft missbrauchten Singleton über die mächtige Factory bis hin zu Repository und UseCase Patterns – wir schauen uns an, wann diese Muster brillant sind und wann sie zum Selbstzweck werden. Sind Patterns wirklich nur eine gemeinsame Sprache zwischen Entwickler:innen oder steckt mehr dahinter? Und was passiert, wenn man Patterns verwendet, ohne zu verstehen warum?
Wird ohne Patterns automatisch schlechter Code geschrieben? Gibt es das berühmte "Affe-Banane-Regen-Experiment" auch bei Design Patterns? Spoiler: Ja, definitiv! Eine Folge über Code-Gewohnheiten, bewusste Designentscheidungen und die Frage, ob wir manchmal einfach zu Pattern-verliebt sind.
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Vom iOS-Developer zum CEO, dann der Burnout – und plötzlich wieder Feuer für das Programmieren dank KI. Peter Steinberger hat eine bemerkenswerte Reise hinter sich, die viele von uns nachvollziehen können. Aber was passiert, wenn aus „Vibe Coding" plötzlich ein professioneller Workflow wird? Und wie reagiert die Community, wenn jemand öffentlich sagt: „KI macht mich 100x produktiver"?
In dieser Episode sprechen wir mit Peter über seinen Weg vom klassischen iOS-Development zum „Agentic Engineering" – einem Ansatz, der weit über das hinausgeht, was viele unter AI-assistiertem Coding verstehen. Wir diskutieren die Unterschiede zwischen spontanem Vibe Coding und strukturiertem Agentic Engineering, seinen Workflow mit Tools wie Claude Code und Cursor, und warum er trotz Hate-Kommentaren und „AI Slob"-Vorwürfen bei seinem Ansatz bleibt.
Aber es geht nicht nur um Technologie: Wie verändert sich das Mindset, wenn man plötzlich wieder Spaß am Programmieren hat? Welche Risiken birgt der „Accept Everything Mode"? Und wie geht man mit der Angst um, dass man als Entwickler:in bald überflüssig sein könnte?
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Heute gibt's eine bunte Themenmischung – von kreativen Inspirationsquellen bis zu praktischen Arbeitszeit-Experimenten. Warum müssen wir eigentlich immer das Rad neu erfinden? Und was haben GTA und Minecraft mit dem Konzept "Steal like an Artist" zu tun? Spoiler: Mehr als man denkt.
Christian teilt seine ersten Erfahrungen mit der 4-Tage-Woche – und die sind gemischter als erwartet. Wenn das restliche Team noch 40 Stunden arbeitet, entstehen interessante Dynamiken. Weniger Arbeitszeit bedeutet weniger Output, und finanzielle Aspekte spielen eine Rolle – aber wie findet man den richtigen Weg zwischen Idealvorstellung und Realität?
Thomas dagegen war positiv überrascht: Einen Chatbot zu bauen war deutlich einfacher als erwartet – ein Phänomen, das in der IT eher selten vorkommt.
Eine Episode über Inspiration, ehrliche Realitätschecks und die seltenen Momente, in denen Technologie mal unkomplizierter ist als gedacht.
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Kann man in einem Wochenende ein Spiel entwickeln? Und was passiert, wenn zwei App-Entwickler:innen sich plötzlich in die Welt der Spieleentwicklung stürzen? Wir haben beim Ludum Dare Game Jam unseren ersten Versuch als Indie-Gamedevs gewagt – und dabei mehr gelernt als erwartet.
In dieser Folge nehmen wir euch mit auf unsere chaotische, aber lehrreiche Reise durch 48 Stunden pure Kreativität. Von der ersten Brainstorming-Session über die Godot Engine bis hin zu den schmerzhaften Erkenntnissen über Art Assets und Game-Loops. Wir sprechen über unsere unterschiedlichen Herangehensweisen, warum KI beim Prototyping hilft (aber auch aufräumen muss), und weshalb wir beide unsere Einstellung zu Game Engines komplett überdacht haben. Spoiler: Manchmal ist es besser, auf den Schultern von Riesen zu stehen, anstatt selbst welche zu werden.
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Ideen hat man viele, und eine Vorstellung von den technischen Hürden auch. Aber wie komme ich von der Idee dann zur tatsächlichen Anwendung oder App? Wie könnte die Idee in eurem Kopf mal in einem Browser oder auf einem Smartphone aussehen? Viele Entwickler:innen bleiben genau an diesem Punkt hängen – zwischen dem "Was" und dem "Wie sieht's aus".
In dieser Folge sprechen Thomas und Christian darüber, wie sie als Entwickler Tools wie Figma, Miro und Co. nutzen, um ihre Ideen zum Leben zu erwecken, und wo sie Inspirationen für ihre Interfaces ziehen. Es geht um den praktischen Weg vom Konzept zum Klickdummy, um nutzerzentriertes Denken für technikaffine Köpfe und darum, warum UI-Design mehr Logik und Architektur braucht, als viele denken. Plus: Realitätscheck aus Kundenprojekten und die Frage, wie ihr eure eigenen Ideen endlich visuell greifbar macht.
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Kennst du das? Du stehst in der Küche und denkst: "Diese UX könnte man wirklich besser lösen" oder scrollst durch eine App und murmelst: "Das hätte ich in einem Wochenende besser programmiert"? In dieser Folge tauchen wir tief in die Frage ein, wie unser Entwickler-Dasein unseren Alltag abseits der Arbeit prägt – oft ohne dass wir es überhaupt merken.
Wir diskutieren die "Standardkrankheit" des Entwicklerseins: aus allem eine App machen zu wollen, die übertriebene Detailverliebtheit beim Backen oder Tauchen, und die Skepsis gegenüber allem, was wir nicht selbst gebaut haben. Warum fallen wir so leicht in schwarz-weiß Bewertungen, und warum glauben wir eigentlich, Rolltreppen oder Küchen besser beurteilen zu können als die eigentlichen Fachleute? Außerdem: Ist es ein Segen oder Fluch, wenn Arbeit und Hobby verschwimmen, und wie entkommt man der "nächster Steve Jobs"-Mentalität?
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Wie bringt man Ordnung in wachsende Projekte – und worauf sollte man von Anfang an achten? In dieser Folge sprechen wir darüber, wie sich Projektstrukturen entwickeln können und welche Tools und Setups helfen, spätere Probleme zu vermeiden.
Ein zentrales Thema: Der Wechsel von technikgetriebener zu domänengetriebener Projektarchitektur. Statt sich nur nach Datenbank, API oder Frontend zu gliedern, geht es darum, funktionale Einheiten wie Authentifizierung oder Videobearbeitung sauber abzubilden – und warum dieser Umstieg mit wachsender Projektgröße immer wichtiger wird.
Dazu gibt’s eine geballte Ladung praktischer Tipps:
Kurz gesagt: Eine Folge voller ehrlicher Erfahrungen, pragmatischer Ansätze und Tools, die euch helfen, Projekte nachhaltig wartbar und skalierbar aufzusetzen.
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100 Folgen IOOB – Zeit, kurz innezuhalten. Wer sind wir eigentlich als Entwickler:innen, jetzt, wo KI in gefühlt jedem zweiten Tab mitrechnet? Und wie verändert das unsere Arbeit, unsere Identität, unseren Alltag?
In dieser Jubiläumsfolge lassen wir die Gedanken kreisen – vom möglichen Ende der klassischen Softwareentwicklung bis zur Frage, ob wir bald nur noch „Anwender:innen“ sind. Was macht uns als Devs eigentlich aus, wenn Tools wie GPT-4o bessere Google-Skills haben als wir? Und wie gehen wir mit der Angst um, vielleicht bald „überflüssig“ zu sein?
Wir schauen auf aktuelle Entwicklungen wie generative Bild-KI für Designer, diskutieren die mögliche Rolle von AGIs und überlegen, ob wir als Gesellschaft gerade an einem echten Scheidepunkt stehen. Es geht um Kapitalismus, Singularität, Automatisierung – und die Frage, ob Optimismus vielleicht einfach eine Entscheidung ist.
💭 Gedankenchaos, Real Talk und ein bisschen Zukunftsvision – Folge 100 ist kein Rückblick, sondern eine Einladung zur gemeinsamen Reflexion: Was wollen wir eigentlich wirklich machen, wenn wir nicht mehr müssen?
💜 Werde Teil der IOOB Discord Community:🔗 Links:Vibe Coding – nur ein neues Buzzword oder wirklich der nächste große Shift in der Softwareentwicklung? Ausgelöst durch einen viel diskutierten X-Post von Andrej Karpathy (Ex-Tesla AI-Chef, heute Director of AI bei OpenAI), nehmen wir den Begriff in dieser Folge mal ordentlich auseinander: Was steckt wirklich dahinter? Warum reden plötzlich alle darüber, und was hat das Ganze mit Tools wie Cursor, Codium Windsurf oder Super Whisper zu tun?
Wir sprechen offen darüber, wie wir selbst Vibe Coding einsetzen – wo es uns weiterhilft, wann es frustriert, und welche Rolle unsere Erfahrung im Prompt-Schreiben dabei spielt. Ist dieser freiere Ansatz wirklich die Zukunft, besonders für MVPs und schnelle Brainstorming-Phasen? Oder braucht es dafür doch Senior-Erfahrung, um das Maximum rauszuholen?
Auch spannend: Was bedeutet das für den Jobmarkt? Müssen wir überhaupt noch coden? Oder wird das Verstehen und Lesen von Code der neue Skill to have? Wir diskutieren, warum Codequalität vielleicht endlich wichtiger wird – auch für Nicht-Devs – und ob AI-basierte Code Reviews wie von Cursor dabei helfen können, den Überblick zu behalten.
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Diskussion zum Tweet: https://alexp.pl/2025/02/19/vibe-coding.html
Y Combinator Talk zu Vibe Coding: https://www.youtube.com/watch?v=IACHfKmZMr8
Alex App: https://alexcodes.app/
Cursor: https://www.cursor.com/
Super Whisper : https://superwhisper.com/
Nick Craux zu AI fürs Coding: https://www.youtube.com/watch?v=VC2b7wMfalI
TikToks Trae: https://www.trae.ai/
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Automatisierung ist großartig – besonders, wenn sie uns Entwickler:innen nervige Alltagsaufgaben abnimmt. Aber was passiert, wenn KI nicht nur unsere Skripte schreibt, sondern auch die Einstiegsjobs wegrationalisiert? 🤔
In dieser Episode sprechen Thomas und Christian darüber, wie sie LLMs wie ChatGPT nutzen, um sich das Leben als Dev einfacher zu machen. Wir diskutieren über kleine Automatisierungen, Skripte und die Frage, ob das Junior-Entwickler:innen den Einstieg in die Branche erschwert.
Außerdem werfen wir einen Blick auf ein Video von TypeRanch, das sich genau mit dieser Problematik beschäftigt: Wird es durch KI schwieriger, als Junior einen Job zu finden? Welche Skills werden wichtiger?
Zum Abschluss gibt’s ein Update zum aktuellen Jobmarkt – sowohl für Festangestellte als auch für Freelancer – und wir gehen auf euer Feedback zu den letzten Folgen ein!
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Cross-Plattform Entwicklung – für viele ein Reizthema, besonders in nativen Entwickler-Communities. Auch wir waren lange skeptisch, ob Cross-Plattform-Entwicklung wirklich eine brauchbare Lösung ist. Doch wir haben unsere Meinung geändert. In dieser Episode sprechen wir darüber und vor allem warum Kotlin Multi Platform (KMP) uns positiv überrascht hat und welche Herausforderungen es dennoch mit sich bringt.
Aber Cross-Plattform ist mehr als nur ein technisches Thema – es ist auch eine Frage des Mindsets. Oft fühlen sich native Entwickler:innen durch solche Technologien bedroht. Wie können wir als Community zusammenarbeiten, anstatt uns gegenseitig auszubremsen? Und wie können wir die Einstiegshürden für Cross-Plattform-Tools senken?
All das und mehr gibt’s in dieser Folge!
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Warum ist es manchmal so schwer, als Entwickler:in mit Nicht-Entwickler:innen zu kommunizieren? Ob mit Product Ownern, Stakeholdern oder anderen Teams – Missverständnisse sind quasi vorprogrammiert. Wir sprechen über typische Stolpersteine: Tech-Sprech, Over-Engineering in Diskussionen oder das berühmte „Es funktioniert halt nicht“.
Welche Gewohnheiten von Entwickler:innen führen zu Kommunikationsproblemen? Und – viel wichtiger – wie können wir das besser machen? Wir diskutieren Strategien, um Brücken zwischen Code und Business zu bauen, ohne die eine oder andere Seite zu frustrieren.
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Große Sprachmodelle (LLMs) lokal ausführen – das klingt erstmal nach einer Menge technischer Hürden. Aber wie schwer ist es wirklich? In dieser Folge teilt Thomas seine ersten Erfahrungen mit lokalen LLMs, was gut lief, wo es gehakt hat und welche Learnings er dabei mitgenommen hat.
Wir sind keine LLM-Profis, aber mit ein bisschen Experimentierfreude kann man schnell ein besseres Verständnis für die Möglichkeiten und Grenzen dieser Modelle entwickeln. Warum sollte man LLMs überhaupt lokal laufen lassen? Welche Vorteile bringt das – und wo liegen die Hürden? Thomas gibt außerdem ein paar praktische Tipps, um den Einstieg so einfach wie möglich zu gestalten.
Perfekt für alle, die sich in das Thema einarbeiten wollen, ohne gleich ein Rechenzentrum im Keller zu brauchen!
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MIT Playlist (LLMs & AI):
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Langchain – Framework für LLMs:
Ollama – Lokale LLMs leicht gemacht:
Llama – Open-Source LLMs von Meta:
Deepseek R1 auf dem Raspberry Pi:
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