Egal ob du gerade dein erstes KI-Startup planst oder ein etabliertes Unternehmen skalieren willst: In dieser Folge sprechen Elisabeth Kaufmann (Zentrum für Entrepreneurship, Universität Graz) und Patrick Ratheiser (Co-Founder & CEO, Leftshift One) über die wichtigsten Hebel für KI-getriebene Geschäftsmodelle in Österreich und im gesamten DACH-Raum.

Darum solltest du reinhören:

• KI vs. klassische Software – was steckt wirklich dahinter?

• Hype, Halluzinationen & harte Fakten rund um Large-Language-Models

• Add-on-KI oder Core-KI? So findest du das passende Modell für dein Business

• Branchen mit den größten Potenzialen (Agrar-Tech, Health-Tech, White-Collar-Automation)

• Finanzierungswege & Förderungen > 0–2 Mio € – worauf Investor:innen achten

• Der perfekte Team-Mix: Technik ▸ Marketing/Sales ▸ Finance

• Patricks Tipps: Von der Problem­findung zum MVP & empathischer Customer Success

  
  

  📚 Links

  • Leftshift One → https://leftshift.one
  • Zentrum für Entrepreneurship, Uni Graz → https://entrepreneurship.uni-graz.at/de/
  • AI Landscape Austria → https://leftshiftone.com/ai-literacy-landscape/

  
  

  
  

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KI verändert die Geschäftswelt – doch wie können Unternehmen echte KI-Kompetenz nachhaltig entwickeln?
In dieser Folge von KI>Inside zeigt KI-Trainer Dominik Freinhofer, worauf es beim Aufbau von AI Literacy wirklich ankommt.

Erfahre:

• Warum einmalige Schulungen scheitern – und was stattdessen wirkt

• Wie Unternehmen durch gezielte Strategien und Formate langfristige Fähigkeiten aufbauen

• Welche Rolle Kultur, Communitys und ganzheitliche Ansätze für den Erfolg spielen

Wenn du wissen willst, wie dein Unternehmen KI nicht nur nutzt, sondern versteht und gestaltet, solltest du diese Folge nicht verpassen.

📌 Datenschutzkonforme KI für Unternehmen?
👉 Entdecke MyGPT: https://leftshiftone.com/mygpt/

#ailiteracy #KIKompetenz #KIInsidePodcast

KI-Kompetenzen an der Uni Graz: Wie AI Literacy gelingt 🎙️

Wie entwickelt man KI-Kompetenzen in einer großen Universität? In dieser Episode spricht Michael Freidl, CDO der Universität Graz und Leiter des Data Lab Teams beim IDEA Lab, über die Bedeutung von AI Literacy, die Einführung von UniGPT und erfolgreiche KI-Weiterbildungsstrategien für Mitarbeitende und Studierende.

🎧 Themen dieser Folge:
✅ Warum KI-Kompetenzen für Forschung & Lehre essenziell sind
✅ Wie die Uni Graz mit UniGPT eine datenschutzkonforme KI-Nutzung ermöglicht
✅ KI-Weiterbildungen, Brown Bag Lunches & AI Literacy Framework
✅ Herausforderungen & Best Practices im Hochschulkontext
✅ Zukunftsausblick: KI als Lern- und Forschungstool

📢 Jetzt reinhören & abonnieren! 🚀

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#KünstlicheIntelligenz #AILiteracy #UniGraz #GenerativeAI #KIWeiterbildung #TechPodcast

Hast du genug von KI-Buzzwords, die im Unternehmensalltag verpuffen?

In dieser Episode des KI Inside Podcasts, erfährst du, wie du mit „AI Habits“ echte Erfolge feierst: Wir zeigen dir, wie du Daten zum Werttreiber machst, Mitarbeitende mitnimmst und Stolpersteine elegant umschiffst. Jetzt reinhören und dein Unternehmen fit machen für die KI-Zukunft!

Wenn dir diese Episode gefallen hat, freuen wir uns über eine positive Bewertung und ein Abonnement auf deiner bevorzugten Podcast-Plattform. Viel Spaß!

Themen dieser Folge

1. Was ist „AI-H.A.B.I.Ts“?

   • Bedeutung des Akronyms (Healthy, Analyse, Build, Inspire, Together)
   • Warum „Gewohnheiten“ der Schlüssel zum Erfolg sind

2. Warum KI längst mehr ist als nur ein Buzzword

   • Aktuelle Entwicklungen rund um generative KI
   • Studienergebnisse, die zeigen, wie KI Berufe und Arbeitsplätze verändert

3. Healthy: Wertschöpfende Prozesse erkennen

   • Wie du mithilfe von KI Routineaufgaben automatisierst
   • Warum menschliche Expertise und KI eine Symbiose bilden

4. Analyse: Datenqualität und klare Ziele

   • Warum hochwertige Daten der wichtigste Erfolgsfaktor sind
   • Das „goldene KI-Dreieck“: Kosten sparen, Qualität steigern, bessere Entscheidungen

5. Build: Methoden, um KI ins Unternehmen zu bringen

   • Mögliche Wege: Einsatz bestehender KI-Tools vs. eigene Modelle entwickeln
   • Datenschutz und ROI: Worauf du achten solltest

6. Inspire: Mitarbeitende mitnehmen

   • Das Konzept der AI Literacy: Kompetenzen im Team aufbauen
   • Rolle von Pionieren, Schulungen und kleinen Pilotprojekten

7. Together: Gemeinsam zum Erfolg

   • Interdisziplinäre Teams formen
   • Externe Unterstützung nutzen und nicht alles allein stemmen
   • Typische Stolpersteine und wie du sie vermeidest

8. Praktische Tipps zum Schluss

   • Warum jetzt der richtige Zeitpunkt ist, mit KI zu starten
   • Wie du am besten kleine Schritte gehst und früh Erfolge erzielst

Danke für dein Interesse und bis zum nächsten Mal beim KI>Inside-Podcast, deinem Podcast für schnell verdauliches KI-Wissen!

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In dieser Episode vom KI>Inside-Podcast, deinem Podcast für schnell verdauliches KI-Wissen, trifft Patrick Ratheiser auf Marius Konstantin Dinu von Extensity AI – und gemeinsam öffnen sie ein neues Kapitel in der Welt der künstlichen Intelligenz.

Taucht ein in die faszinierende Welt der neurosymbolischen KI, die logisches Denken und moderne Machine-Learning-Modelle verbindet. Marius zeigt, wie Unternehmen durch diese Technologie dynamische Prozesse schaffen und sogar Inhalte wie interaktive Bücher in Echtzeit gestalten können. Warum ist das wichtig? Weil Extensity AI mit seiner „Software 3.0“ den Grundstein für Programme legt, die flexibler, intelligenter und anpassungsfähiger sind als alles, was wir bisher kannten. Unternehmen profitieren von automatisierten Workflows und KI-gestützter Forschung – und sind damit schneller, innovativer und auf dem neuesten Stand der Technik. Hört rein, lasst euch inspirieren und erfahrt, wie neurosymbolische KI und Software 3.0 die Unternehmenswelt der Zukunft prägen werden!

Themen dieser Episode:

1. Neurosymbolische KI: Wie Extensity AI logisches Denken mit modernen KI-Modellen kombiniert und warum dies eine echte Revolution für die KI ist.
2. Software 3.0: Was ist Software 3.0, und wie unterscheidet sie sich von bisherigen Lösungen? Marius erklärt, wie dynamische Programme zur Laufzeit entstehen können, die sich sofort an neue Anforderungen anpassen.
3. Praxisbeispiele: Wie Unternehmen neurosymbolische KI zur Automatisierung von Workflows, zur Content-Erstellung und zur Optimierung von Forschungsprozessen einsetzen können.
4. Bedeutung von Open Source: Warum Extensity AI auf Open Source setzt und wie die Community den Fortschritt in der KI vorantreibt.
5. Ein Blick in die Zukunft: Marius gibt spannende Einblicke, wie KI die Innovation beschleunigen und neue Maßstäbe in der Forschung setzen könnte.

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In dieser kompakten Episode des KI>Inside Podcast, erklärt Patrick was AI Literacy ist und warum KI-Kompetenzen in Unternehmen unverzichtbar sind.

Er erläutert die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz, Unterschiede zwischen schwacher und starker KI sowie wichtige Konzepte wie maschinelles Lernen und neuronale Netze. Patrick zeigt auf, warum es essenziell ist, dass Mitarbeiter die Grundlagen von KI verstehen, um effizienter und produktiver zu arbeiten sowie Ängste gegenüber der Technologie abzubauen.

Zudem spricht er über Herausforderungen wie Datenbias, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen wie den EU AI Act. Abschließend betont er die Bedeutung der menschlichen Kontrolle bei der KI-Integration.

Wenn dir diese Episode gefallen hat, freuen wir uns über eine positive Bewertung und ein Abonnement auf deiner bevorzugten Podcast-Plattform. Viel Spaß!

Inhalt der Episode:

00:00 – Einleitung

• Begrüßung und Vorstellung des Themas: AI Literacy in Unternehmen

01:15 – Warum AI Literacy?

• Bedeutung von KI-Kompetenzen für die Zukunftsfähigkeit von Unternehmen
• Vorteile: Effizienzsteigerung, Produktivitätszuwachs und Angstabbau bei Mitarbeitern

02:30 – Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

• Unterschied zwischen schwacher und starker KI
• Kurzer Überblick über maschinelles Lernen, neuronale Netze und Deep Learning

04:00 – Praktische Anwendung im Unternehmen

• Identifikation von Anwendungsfällen und Use Cases
• Optimierung repetitiver und manueller Prozesse durch KI

05:30 – Herausforderungen und Lösungen

• Umgang mit Datenbias und Sicherstellung von Datenschutz
• Einführung von rechtlichen Rahmenbedingungen wie dem EU AI Act

06:30 – Menschliche Kontrolle und Verantwortung

• Bedeutung der menschlichen Entscheidungsfindung in KI-gestützten Prozessen
• Sicherstellung von Qualität und ethischen Standards

07:00 – Abschluss und Call-to-Action

• Zusammenfassung der wichtigsten Punkte
• Aufforderung zur Bewertung und zum Abonnieren des Podcasts

Wichtige Takeaways:

• AI Literacy ist der Schlüssel zur erfolgreichen Integration von KI in Unternehmen.
• Mitarbeiter müssen die Grundlagen von KI verstehen, um effektiv und angstfrei damit arbeiten zu können.
• Identifiziere gezielt Anwendungsfälle, um Prozesse zu optimieren und den maximalen Nutzen aus KI zu ziehen.
• Achte auf Datenqualität, Datenschutz und rechtliche Vorgaben, um ethisch und sicher mit KI umzugehen.
• Menschliche Kontrolle bleibt essenziell, um die Qualität und Verantwortung in KI-gesteuerten Prozessen zu gewährleisten.

Danke für dein Interesse und bis zum nächsten Mal bei "7 Minuten KI Wissen", deinem Podcast für schnell verdauliches KI-Wissen!

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