过去十年，自动驾驶技术经历了从实验室走向真实道路的飞跃。资本涌入也一度让这个领域成为全球科技产业最火热的赛道之一。然而，真正落地的过程却远比想象中曲折。
今天的自动驾驶行业正面临着一个显而易见的路线分歧：一派主张「循序渐进」：从 L2 辅助驾驶做起，逐步向更高级别的 L5 过渡，特斯拉是最典型的代表；另一派则选择「从高阶入手」，绕过低阶辅助驾驶，直接构建基于高精地图和激光雷达的 L4/L5 自动驾驶系统，如 Waymo、百度和滴滴等 Robotaxi 公司。此外，是否依赖高精地图、是否采用视觉为主的感知方案、是否拥抱大模型与端到端架构，也成为自动驾驶玩家们「共识」与「非共识」分野的标志。
在这期节目中，我们邀请到了元戎启行的创始人兼 CEO 周光。节目中，我们聊聊他对当前技术趋势的判断，对自动驾驶技术的本质的理解，以及商业落地的一些思考。
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本期人物
周光，元戎启行创始人兼 CEO
Yaxian，「科技早知道」主播
主要话题
[02:08] 特斯拉 Robotaxi 落地是自动驾驶「跃迁式」发展的里程碑
[06:14] Waymo vs. 特斯拉：技术终将收敛，赢家可能只有一个
[09:41] 元戎从 L4 转向 L2，「有图方案」是自动驾驶的「开卷考试」
[13:24] 从端到端到 VLA 模型：AI 司机需要在驾驶中做到理解和推理
[17:04] 激光雷达 vs 纯视觉：长期差异将被大模型能力弥合
[28:24] 小米事故之后：安全问题推动行业监管升级
[29:47] 未来不会有太多玩家，L5 在三到五年内有望实现
扩展阅读
端到端（End-to-End ）
一种人工智能训练方法，将感知（视觉输入）直接映射到驾驶行为（如转向、加速），中间不再分模块（感知、预测、规划）。
VLA 模型（Vision-Language-Action）
一种多模态模型架构，将视觉输入（图像）、语言/语义中间表示与行为输出连接起来，以增强系统对复杂场景的推理与响应能力。
MPI（Miles per Intervention）
自动驾驶系统的可靠性指标，指“每发生一次人工接管前车辆能自动驾驶的平均里程数”。数值越高表示越稳定。主流公司目标是从万公里迈向百万公里。
幕后制作
监制：Yaxian
后期：迪卡
运营：George
设计：饭团
青少年播客「Knock Knock 世界」
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Special Guest: 周光.
7月1日，Meta 的 CEO 扎克伯格官宣公司的 AI 团队将进行重大重组，成立全新的Meta 超级人工智能实验室 （Meta Superintelligence Labs，MSL），目标是研发能够超越人类的 AI 超级智能。为了筹建 MSL, 扎克伯格发起了抢人大战，挖来了 Github 前 CEO Nat Friedman 和 AI 公司 Safe Superintelligence 的 CEO Daniel Gross, 还斥巨资从 OpenAI，Anthropic，还有 Google 等公司招募了 11 名顶尖的 AI 人才，其中包括 7 位华人研究人员。
在扎克伯格用天价挖走的人才名单中还包括硅谷的数据标注公司 Scale AI 的创始人 Alexandr Wang。就在两周前，Meta 宣布以 143 亿美元 收购了 Scale AI 49%的股份，但 Meta 真正想要的是公司的灵魂人物 Alexandr Wang。Alex 在 19 岁时从MIT 辍学，成立了 Scale AI，在 2021 年成为全球最年轻的白手起家的亿万富翁，他现在已经被任命为 Meta 的 Chief AI Officer 并且与 Nat Friedman 一起领导 MSL 的产品和应用研究工作。我们今天想要从内部的视角来聊聊 Scale AI 这家公司有什么独特之处，它与 Meta 之间的交易会产生怎样的影响，以及 Meta 的抢人大战会如何搅动硅谷的AI生态。
本期人物
硅谷徐老师，AI 高管、连续创业者、斯坦福客座讲师，小红书和微信视频号：硅谷徐老师 ｜公众号：硅谷云｜ YouTube： Byte into Future
Yaxian，「科技早知道」主播
Yunfeng，创业者，曾在 Scale AI 负责 infra 和 ML infra
Yuting，创业者，曾在 Scale AI 负责 Gen AI 业务
主要话题
[00:01] Meta 开启天价抢人大战，组建超级智能实验室 （MSL）
[03:39] 从标注自动驾驶数据到引领 GenAI 革命，Scale AI 为何如此独特？
[06:39] Scale AI 为何能一直站在数据风口？Alex 对前沿的研究和趋势极其敏感
[13:00] 劳动伦理引争议：Scale AI 到底是 AI 界的「台积电」和是 「富士康」？
[18:53] MIT，斯坦福等天才学生扎堆：Scale AI 凭什么吸引名校毕业生？
[21:51] 143 亿美元挖角 Scale AI，Meta 想要的是什么？
[26:14] Run through the wall，Alex 的管理哲学可能可能重塑 Meta 文化
[35:07] 灵魂人物离开，没有 Alex 的 Scale AI 挑战重重
[39:41] 值得学习的 Scale 文化：Ambition Shapes Reality，Earn Customer Love
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监制：Yaxian
后期：迪卡
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Special Guests: Yunfeng, Yuting, and 雅娴.
在科技与商业加速融合的当下，SaaS （Software as a Service）行业正经历着由 AI 驱动的深刻变革。SaaStr 大会是全球首屈一指的 SaaS 盛会，也是行业的风向标，那今年 SaaStr 的信号非常明确: AI Agent 正在成为行业主角。Agent 正在挑战传统工具，从销售自动化、产品交互到商业模式等方方面面重塑 SaaS 行业的底层逻辑。
我们这期节目是与播客「On Board!」的串台，「On Board!」的主播高宁上个月参加了在美国召开的 Saastr 大会，为我们带来了最一手的信息。另外我们还请到了今年 SaaStr 的钻石赞助商 Artisan AI 的 chief of staff 分享她在行业一线的观察和实践。我们一起聊了聊企业如何利用 AI 来降本增效，Agent 如何端到端的重塑原有的工作流，以及在重复性工作可以被替代的当下，人与 AI 要如何协作。
本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
高宁，Linkloud 联合创始人，前高瓴创投投资人，关注 SaaS 及 AI
Tina Sang, Chief of Staff and Growth Lead @ Artisan AI
主要话题
[07:11] 2025 Saastr 观察：AI 成绝对主角，Agent 能力进化远超预期
[12:48] 从交互方式到商业模式都在重塑， SaaS 的规则被 AI 改写了吗？
[15:11] Agent 产品如何定价? Usage based vs. Outcome based
[20:00] 定义 ICP，自动联系、写个性化邮件，AI 销售代表的自动化工作流
[23:45] Artisan 的核心价值： 让 AI 完成枯燥重复的工作，人类去做高价值的事
[35:32] 人类当导演，AI 做执行：销售工作的新分工时代
[42:49] 「Stop Hiring Humans」广告引争议：大胆营销的正反面
[48:19] AI 初创公司如何突围：讲好故事、大胆试错，优化产品、数据驱动
延伸阅读
SDR （Sales Development Representative）
销售开发代表，专注潜在客户筛选和初步接触的销售岗位。
BDR（Business Development Representative）
业务开发代表，负责潜在客户挖掘和会议预约的初级销售岗位
ICP（Ideal Customer Profile）
理想客户画像，指产品最适合的企业客户特征（如规模、行业）
SEO（Search Engine Optimization）
搜索引擎优化，提升网站在 Google 等搜索结果排名的技术。
幕后制作
监制：Yaxian
后期：迪卡
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Special Guests: Tina Sang, and 高宁.
最近半年，量子计算成为了科技巨头和初创企业争相追捧的焦点。从去年 12 月至今，谷歌、微软和亚马逊相继发布了自己的量子芯片，以远超经典计算机的计算速度宣誓着 「量子霸权」；在今年 3 月的英伟达 GTC 大会上，英伟达 CEO 黄仁勋举办「量子日」，请到了 14 位量子计算领域的行业领袖到场分享他们对量子计算的理解和想象，但没想到「量子日」后，三家量子计算初创公司的股价大跌 。关于量子计算的未来，业界和资本仍未达成共识。
从各家科技公司的竞争态势来看，量子计算无疑是下一个科技创新的风口，但也面临着很多质疑与挑战。今天的节目，我们就与计算机科学家同时也是创业者的施尧耘老师聊一聊，量子计算目前发展到了什么样的阶段，它离实际应用究竟还有多远，在中美竞争的格局下中国与美国量子生态的格局有何不同。
本期人物
Yaxian, 「科技早知道」主播
施尧耘，普林斯顿大学取得计算机科学博士学位，曾任密歇根大学电子工程与计算机科学系教授，曾参与创立阿里巴巴量子实验室，现为学者和创业者
主要话题
单集回顾：当科幻照进现实 ：谷歌量子芯片 Willow 你需要知道的| S8E32
[03:51] 量子计算的「拐点」时刻：正从「量子」走向「计算」
施老师公号文章：量子计算，正处于一个深刻转变之中
[06:28] 从 Quantum DGX 到 CUDA-Q，英伟达要打造量子时代的计算生态系统
[10:47] 超导、中性原子、离子阱、光量子比特......量子计算的实现路线为何如此分歧？
[17:05] 量子计算硬件的两大挑战：量子比特的数量与质量
[22:14] 量子计算的首波应用将是 「量子 + 经典」的混合架构
[24:22] 不只「加速」，量子计算的卓越之处更在于算的「不同」
[26:03] 材料化学、大语言模型、赋能AI，量子计算的价值可能超过我们的想象
[31:23] 初创公司股价如同 「过山车」，资本对待量子的态度如何？
[34:27] 中美量子计算生态差异：资本结构、人才分布、技术发展、创新模式
[43:18] 未来 5~10 年，量子计算的应用落地将逐步成型
延伸阅读
CUDA-Q
是英伟达推出的开源量子开发平台，旨在构建量子加速超级计算，充分发挥 CPU、GPU 和 QPU 的计算能力。它采用统一的编程模型，支持在同一量子程序中同时调用 GPU、CPU 和 QPU 资源进行计算，实现了量子 - 经典混合计算，提升了开发效率和算法研究的可扩展性。
Quantum DGX：
是英伟达与 Quantum Machines 合作打造的全球首个 GPU 加速的量子计算系统。该系统结合了英伟达 Grace Hopper 超级芯片构建的强大加速计算平台，以及 Quantum Machines 的先进量子控制平台 OPX 。
PsiQuantum
成立于 2016 年，旨在打造并部署首台实用量子计算机，采用光子学方法，借助先进半导体制造工艺，开发可大规模制造的光子量子计算平台。
超导量子比特
超导量子比特是目前较为主流的技术路线，谷歌、IBM 等科技巨头及众多初创公司均采用这一方案。其优势在于操作速度相对较快，且比特设计空间大，可通过调整参数优化性能；在扩展性方面，它与传统半导体产线基本兼容，技术框架已得到验证。
中性原子量子比特
中性原子量子比特是近年来受关注的新兴领域。它的突出优点是能够同时控制大量比特，便于实现比特数量的规模化，其缺点在于操作速度较慢。
光量子比特
光量子比特的技术路线试图通过先进半导体制造工艺，开发可大规模制造的光子量子计算平台，例如 PsiQuantum 公司就采用这一方向。
离子阱量子比特
离子阱量子比特凭借离子性质均匀的特点，具有比特一致性高、操控精度高的优势，像 IonQ 等初创公司就采用了这一技术路线。
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监制：Yaxian
后期：迪卡
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Special Guests: 施尧耘 and 雅娴.
北京时间 6 月 10 日，有「科技春晚」之称的苹果全球开发者大会 （WWDC）在加州库比蒂诺 Apple Park 拉开帷幕。去年的 WWDC，苹果高调宣布了自己的人工智能产品 「Apple Intelligence」引起了不小的轰动，但是一年时间过去了，苹果并没有兑现他们承诺消费者和开发者的功能，AI 进度一再拖延。那今年 WWDC 的一大热点，就是看苹果如何能够在已经落后的 AI 竞赛中有所创新，以及将推出怎样的新产品来满足大众的预期。
本期节目是与播客《枫言枫语》的串台。《枫言枫语》的主播 Justin 和自力是分别在 Apple Park 现场和线上观看了 WWDC，Justin 也是第一时间与我们分享了他在大会现场的体验。作为开发者，他们与我们聊了聊苹果重磅推出的「液态玻璃」视觉革新，苹果发布的「基础模型框架」对开发者生态的影响，以及苹果如何坚持在做「只有苹果能做的事」。
世界移动通信大会
6月18日到20日，汇集全球科技精英的世界移动通信大会 MWC 将在上海盛大开幕。
今年的 MWC 上海将以「汇聚·连接·创造」作为大会主题，涵盖 Agentic AI、物联网、低空经济、智能汽车、卫星和非地面网络等等各类峰会，众多全球知名企业的领军人物都将在到现场参会。不论你是科技精英，运营商，开发者还是行业决策者，大会都将为你提供最丰富的行业连接生态和合作机会！
现在点击专属链接，并填写专属代码「MWC25SHENG」，或直接扫描海报中的二维码，即可免费领取价值699元的全馆通行证，GSMA四大主题20+场行业峰会均可参加！
点击查看大会日程及嘉宾
本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
JustinYan， 《枫言枫语》主播，开发者
自力，《枫言枫语》主播，设计师
主要话题
[02:21] Apple Park 现场直击：WWDC 是一场开发者的盛宴
获得 2025 苹果设计大奖的 APP CapWords
[09:45] AI 不够，界面来凑，「液态玻璃」成发布会最大亮点
[18:05] 全家桶设计语言全统一，苹果生态迈入「26系列」时代
[22:09] 管理层动荡、团队人心惶惶，「Apple Intelligence」为一拖再拖？
[26:09] 开发者的福音：不要钱的「基础模型框架」大大降低了开发门槛
[32:30] Spotlight 成为 Mac 「超级入口」，第三方 APP 压力山大
[37:40] 极致的视觉设计，跨 APP 的 AI 助理，什么才是只有苹果能做的事？
[44:21] 视觉智能、健康管理、通话助手，AI 体验润物细无声，但Siri 去哪了？
[51:16] 苹果开放基础模型， AI 普惠的时代到来了吗？
幕后制作
监制：Yaxian
后期：迪卡
运营：George
设计：饭团
线下活动
「科技早知道」联合出海同学会，同创伟业投资团队一起举办的线下活动将于 6 月 17 日下午在深圳举行，期待和我们的听众们一起在线下聊深科技、硬件、机器人等等这些热门赛道和领域。感兴趣的听众请填写表格或扫描海报二维码报名。
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Special Guests: JustinYan and 自力.
近十年来，中国的创新药行业经历了「过山车式」的发展。2015年的药政改革和随之而来的资本助推，让中国的 biotech 呈爆发式的增长，截至2023年，中国创新药企的数量已经从个位数增长到了超过 1000 家，在多个创新药赛道都取得了突破性的进展。而然最近三年，随着资本回归理性，创新药企也遭遇了前所未有的危机，不少 biotech 以对外授权 （License-out）的形式向国外大药企出售自己的产品，也有不少中国药企选择出海。
跨国药企在中国疯狂扫货背后的动机是什么？中国的新药管线为何物美价廉？中国的 biotech 是否有机会成长为全球性的 biopharma？本期节目，我们请到两位在中美两国都有丰富工作经验的医药投资人和创业者，与大家聊一聊中国创新药企在资本寒冬下正在经历的危机与未来发展的挑战。
本期节目与生物医药类播客《ATGC Doctors’ Chat》联合制作，欢迎订阅，获取更多关于生命科学、医药投资与前沿科技的深度对话：
主要话题
[03:02] 资本寒冬的另一面：跨国药企在中国疯狂买买买
[07:16] 外企来华扫货，中国资产为什么又好又便宜？
[12:14] 从 biotech 到 biopharma，重磅产品、商业化能力、领导团队缺一不可
[15:42] 中国 biotech 能否复制日本药企的成功路径？
[20:59] 如何找到重磅药物? Blockbuster 可遇而不可求的
[27:31] 传统药企的艰难转型：同样是卖药，卖仿制药和创新药有何区别？
[34:46] 展望未来：AI 在医药行业的必然角色
补充内容：《血色财富》抗癌新药背后的阴谋、信念与梦想
蔡司睐光 2.0 渐进镜片
近视又老花，蔡司有办法！蔡司睐光 2.0 渐进镜片，是初次配戴渐进镜片的理想之选，蔡司深度理解眼睛结构和用眼需求，让渐进镜片符合眼睛运动轨迹，从容切换近远视距，享受品质生活的每一秒。选择蔡司渐进镜片，让清晰视界，点亮你的工作与生活，实现视野自由！关注“卡尔蔡司光学”微信公众号查看产品详情
本期人物
Yaxian, 「科技早知道」节目监制，「ATGC doctors' chat」主播
钟琇，「ATGC doctors' chat」主播
舒骁， 盛鼎医药投资创始合伙人
李铭曦， 上海湃隆生物科技有限公司 CEO
延伸阅读
Biotech（生物科技公司）
指专注于生物技术研发的创新型企业，通常规模较小，以科研和早期药物开发为核心。
Pharma（大型制药公司）
如辉瑞（Pfizer）、默克（Merck）等，拥有完整研发、生产及商业化能力的跨国药企。
BD（Business Development，商业拓展）
包括授权交易（License-in/out）、并购等商业合作，例如中国Biotech向海外药企授权管线。
ADC（Antibody-Drug Conjugate，抗体偶联药物）
通过抗体靶向递送细胞毒性药物的技术，近年成为研发热点。
Blockbuster（重磅药物）
年销售额超过10亿美元的药物（如PD-1抑制剂、GLP-1类药物）
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伴随着层出不穷的 AI 技术创新，如何将人工智能带来的技术变革应用到企业的日常业务中成为高管们最关心的话题。
企业里的 AI 落地却依旧走得很慢。技术更新的节奏越来越快，企业的组织结构却来不及配套。这一次，我们把视角拉回真实的管理一线：为什么企业的 AI 项目越来越像一场 「政治任务」？CEO 想看短期 ROI，CIO 却在为权限、流程和协同焦头烂额？有哪些项目，已经在医疗、法律等行业显现出实质性效果？组织结构、人才流动、工作方式正在怎样被 AI 重写？
上周，腾讯云 AI 产业应用峰会邀请到了医疗、法律、金融等领域的数十位 CIO/CTO，分享了他们对企业智能化的实践与思考。今天的节目中，主播丁教与腾讯云智能首席架构师王伟一起聊了聊他们参会过后，对 AI 落地的一些理解和洞察。
关于腾讯云 AI 产业应用峰会，欢迎点击链接了解。
本期人物
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王伟，腾讯云智能 AI 首席架构师
殷勇，选型宝创始人
冯朝晖，原万达集团信息管理部总经理
陈果，企业知识开源计划创始人
高健雄，爱康国宾技术副总裁
主要话题
[01:27] CEO 与 CIO 的张力本质：短期回报 vs 长期投入、宣传期待 vs 落地进度
[04:58] AI 落地的「长周期定律」：利润提升需 3~4 年才能显现
[10:13] 企业实践路线图：别一上来就搞大模型，基础建设先补齐
[14:19] 医疗场景中的 AI：从检出率到体检报告的组织配套变革
[18:31] 从「请假智能体」说起：流程没打通，agent 没法动
[20:02] 实习生和中台岗位要消失了吗？法律行业的变化给出线索
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Special Guests: 冯朝晖, 殷勇, 王伟, 陈果, and 高健雄.
作为 AI 技术发展 「数据、算法、算力」 三大要素之一，数据已经成为推动 AI 发展的关键。根据统计，2025 年全球数据总量将突破 175 ZB，数据的形式和内容也发生了巨变，图片、音频、视频等无结构、多模态、碎片化的数据规模激增，传统数据库系统正面临前所未有的挑战。AI 时代的数据基础设施，究竟应该如何重构？
在人工智能时代，数据如何从 「支撑系统」走向 「智能引擎」？为何数据公司的本质是一家 AI 公司？作为国内的数据库的领跑者，OceanBase 如何以原生分布式 + 一体化架构应对这一范式跃迁？国产数据库出海的关键突破口是什么？
本期节目，我们邀请到国内领先的数据库企业 OceanBase CTO 杨传辉与我们深入的聊一聊 AI 时代，我们正在经历的数据革命以及机会窗口。
本期人物
杨传辉，OceanBase CTO
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
主要话题
[01:54] 数据三重挑战：类型爆发、体量翻倍、混合查询
[03:53] AI 时代数据赛道的确定性：PaaS 层是企业刚需
[05:18] 从「数据债」到 「数据资产」：企业如何补课？
[12:28] AI for Data vs. Data for AI: 双向驱动已成主流范式
[15:51] AI 重构传统 IT 分工，中间件、SaaS 会消失吗？
[22:00] 数据公司 x AI 公司：为何终将殊途同归？
[25:47] OceanBase 的技术坚持：「复杂留给我们，简单留给客户」
[28:42] 数据基础设施出海：中国公司如何建立全球生态？
[32:21] 从交易、分析到 AI 混合处理：一体化架构的演进逻辑
[41:46] 向千万家企业普及 AI 数据底座：开源战略背后的全球愿景
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OceanBase
OceanBase是由蚂蚁集团100%自主研发的国产原生分布式数据库，始创于2010年。已连续15年平稳支撑双11，创新推出“三地五中心”城市级容灾新标准，是一个在TPC-C和TPC-H测试上都刷新了世界纪录的国产原生分布式数据库。
产品采用自主研发的一体化架构，兼顾分布式架构的扩展性与集中式架构的性能优势，用一套引擎同时支持TP、AP和AI的混合负载，原生支持向量检索与多模数据混合检索，助力客户构建面向 AI 的一体化数据底座。目前OceanBase已助力金融、政府、运营商、零售、互联网等2000家企业实现关键业务系统升级。
产品官网
MySQL
是一款开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），基于 SQL（Structured Query Language，结构化查询语言） 实现数据存储、查询和管理。它以轻量、高效、易部署的特点广泛应用于 Web 开发、中小企业系统等场景，支持高并发读写，且社区生态成熟，是全球最流行的开源数据库之一。
RAG
即 Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成），是一种融合大语言模型（LLM）与外部知识库检索的技术框架。其核心逻辑是：在模型生成内容前，先通过检索工具从结构化或非结构化数据中获取相关信息，再结合检索结果生成回答。这一技术可有效减少模型 “幻觉” 问题，提升回答的准确性和时效性，常用于企业知识库问答、实时数据驱动的内容生成等场景。
SaaS
即 Software-as-a-Service（软件即服务）, 是一种云计算服务模式，通过互联网向用户提供现成的软件应用。用户无需购买软件授权或本地部署服务器，只需按需订阅并通过浏览器或客户端访问服务。SaaS 模式降低了企业的 IT 成本，简化了软件维护流程，尤其适合中小企业快速实现数字化转型。
PaaS
即 Platform-as-a-Service（平台即服务），是云计算层级中的中间层服务，为开发者提供完整的应用开发、测试和部署平台。它包括数据库、中间件、开发工具、容器服务等组件（如阿里云的 PAAS 层提供 OceanBase 数据库、函数计算等）。开发者可基于 PaaS 平台快速构建应用，无需关注底层基础设施，从而聚焦业务逻辑创新。
IaaS
即 Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务），是云计算的基础层服务，通过虚拟化技术向用户提供计算、存储、网络等底层 IT 基础设施（如 AWS EC2 服务器、阿里云 ECS 实例）。用户可根据需求灵活配置资源，自主安装操作系统和软件，拥有较高的控制权和自定义空间。IaaS 是 PaaS 和 SaaS 的基础，适用于需要自主管理基础设施的企业和开发者。
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Hi 你好呀，这里是「科技早知道」内容研究志愿者招募。如果你是前沿科技行业的从业者（包括但不限于半导体、先进制造、计算机、AI、生物医药、航空航天等等），欢迎加入我们分享你在行业内的一手观察和见解。
你将有机会参与到节目的制作当中，你的知识和见解也可能成为未来节目的一部分！
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「用声音碰撞世界」，声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。
我们还有这些播客：声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞 、不止金钱
欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动，搜索 声动活泼 即可找到我们。
期待你给我们写邮件，邮箱地址是：ting@sheng.fm
欢迎扫码添加声小音，在节目之外和我们保持联系。
Special Guest: 杨传辉.
它们会跳舞、跑马拉松、在工厂打螺丝……人形机器人正在从科幻走向现实。马斯克说 Optimus 是 Tesla 的未来，国内创业者与资本也纷纷跟进，具身智能进入技术竞速新阶段。
据统计，2025 年仅前两个月，中国人工智能领域的投资交易额就已经逼近 2024 年全年的总额，达到数百亿规模，全球范围内，谷歌、微软等科技巨头也在加速布局具身智能赛道。
但——人形真的有必要吗？VLA 模型真的能「端到端」控制机器动作？我们距离真正的落地应用还有多远？
本期《科技早知道》邀请峰瑞资本执行董事 刘鹏琦 与人大高瓴人工智能学院副教授 胡迪，与丁教和雅娴一起，聊聊这场尚未形成共识的技术狂奔。一起深入具身智能的关键分歧、成本难题与哲学困境。
关于 MiniMax Speech-02 模型
MiniMax 推出的全新升级的语⾳模型 Speech-02，通过⾜够泛化的模型能⼒，为用户提供超拟⼈、个性化、多样性的语⾳服务。
Speech-02 模型在错误率上⽐真⼈更低，在声音的相似度和表现力上都和真⼈⼀样。另外，用户还可以通过输入示范音频来定制属于自己的个性化声音，并且可以在不同语言之间无缝切换，真正做到了“任意音色、灵活控制”。
MiniMax Speech 也刚刚发布了技术报告，如果你对技术细节感兴趣，欢迎点击链接查看，想用 MiniMax Speech 来打造属于自己的声音，欢迎点击链接尝试：国内；海外
本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
刘鹏琦，峰瑞资本 执行董事
胡迪，中国人民大学高瓴人工智能学院 副教授
Yaxian, 「科技早知道」节目监制
主要话题
[03:07] 人形机器人热潮从哪来？Optimus、马拉松赛事与特斯拉的野心
[08:36] 机器人一定要人形么？人形 vs 实用性的争议
[14:23] 通用机器人=终极目标？从泛化能力聊起
[24:30] 触觉感知、力反馈、可靠性，机器人上肢发展的现实瓶颈
[36:08] 大模型的路线之争：端到端（VLA ）模型 vs 模块化控制路径
[47:03] 训练数据从哪来？仿真 vs 真机 vs 互联网模仿学习
[51:47] 人形机器人落地的不可能三角：成功率、通用性与成本如何取舍？
[59:12] 家庭机器人、可控核聚变、量子芯片，哪个会先实现？
幕后制作
监制：Yaxian
后期：Jack
运营：George
设计：饭团
延伸阅读
VLA模型
VLA 是视觉 - 语言 - 动作（Vision - Language - Action）大模型的简称，是一种先进的多模态机器学习模型。它能让机器人接收环境信息和语言指令，经理解、推理与决策后，转化为动作指令来控制机器人运动，以实现与物理世界的交互。
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Special Guests: 刘鹏琦 and 胡迪.
从 GitHub Copilot 到 OpenAI 收购 Windsurf，再到爆红的 Cursor 与 Devin，AI 编程正成为大模型时代最早落地的赛道。本期节目我们聚焦 AI Coding 的技术演进、产品形态、创业机会与非共识挑战，邀请峰瑞资本合伙人陈石、Trae 全球增长负责人 Amber，深入讨论 Copilot vs Agent 的未来分野、Vibe Coding 是否是真趋势、小白用户是否伪命题、以及上下文数据如何构筑产品护城河。AI coding 的终局或许未明，但机会窗口已然打开。
本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
陈石，峰瑞资本投资合伙人
Amber，字节跳动旗下 AI Coding 产品 Trae 全球增长负责人
Yaxian, 「科技早知道」节目监制
主要话题
[02:42] AI coding 进化史：大模型突破助推从 Copilot 到 Agent 的演进
[07:48] 红极一时的 Devin 为何迟迟不能落地？从模型瓶颈看上下文限制
[14:20] 上下文就是护城河？终端如何收集真实用户标注
[24:01] AI coding 的受众是谁？小白编程是伪命题吗？
[31:42] Vibe Coding ：下一个编程范式，还是圈内自嗨？
[40:05] 为什么 Cursor 能挑战微软？非共识的胜利路径
[55:57] 谁能赢下 AI 编程终局？To B、To C 还是 To P？
延伸阅读
幕后制作
监制：Yaxian
后期：Jack
运营：George
设计：饭团
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Special Guests: Amber, 陈石, and 雅娴.
在全球贸易格局持续变化的背景下，中美贸易关系正经历新一轮深刻调整。自特朗普上任以来，美国针对中国商品的关税政策频繁变化：从 2 月初取消 800 美元以下小包免税，到 4 月初对华加征 34% 对等关税，再到一周后累计关税上调至 145%。
这一系列变化，不仅考验着中国供应链与跨境销售体系的稳定性，也对中小卖家、平台运营与资本市场带来连锁冲击。
面对层层加码的成本压力，中国跨境卖家该如何应对？关税变化是危机，还是品牌转型的窗口？本期节目，我们邀请资深跨境电商从业者 Bennett，以及投资人周玖洲（Aaron），一起拆解关税变化背后的行业逻辑与应对策略。
在不确定中寻找确定性，这场关税风暴，也许正是中国跨境电商行业全球化升级的重要转折点。
本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
周玖洲 Aaron， 十年中金、华夏基金等顶级投资机构工作经验，「不止金钱」主播
Bennett大雄，圳鲸跨境创始人
主要话题
[03:42] 关税政策反复调整，卖家信心为何未被击垮？
[06:19] 危机之下，工厂型卖家、贸易型卖家困境各不相同
[10:07] 从美国转向欧洲：跨境卖家的成本对冲策略？
[15:10] 美国仍是出海最大市场，积极应对而非盲目悲观
[16:30] 优化货物体积、合理申报关税，卖家可将关税成本降低 50%
[26:56] 品牌商与自建站卖家，在风暴中更具韧性
[32:31] T86 政策取消冲击低价平台，中小卖家将经历一轮洗牌与转型
[36:05] 高关税政策为何注定不可持续？
[41:45] 全球布局产业链：头部卖家早已将工厂开到了东南亚和拉美
[52:32] 关税对价格的影响尚未显现，但高成本终将被消费者承担
[55:43] 关税战：多输格局下的卖家自救路径
[01:02:56] 新入场者指南：先布局多地，再评估美国市场
延伸信息
双清包税
一种跨境物流服务模式，物流商同时承担出口国（中国）和进口国（美国）的清关手续与关税缴纳，卖家无需自行处理税务问题。
全托管
平台完全掌控定价权与运营权，卖家仅作为供应商供货，不参与销售策略制定。全托管模式下，平台对低价商品有绝对控制权，但关税成本直接转嫁卖家
半托管
卖家与平台共享运营权，卖家可自主调整售价、营销策略，平台提供物流等基础设施支持。半托管模式赋予卖家定价灵活性，以对冲关税压力。
货柜电商（Marketplace E-commerce）
以商品货架陈列为核心的传统电商模式（如亚马逊、沃尔玛），依赖用户主动搜索，流量分配取决于广告竞价与转化率。
DTC （Direct-to-Consumer）
品牌通过独立站或私域渠道直接触达消费者，绕过中间商，强调品牌故事、用户复购与数据沉淀。DTC 模式可通过品牌溢价对冲成本，且不受平台流量绑架。
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这次，我们倾全团队之力为 AI 时代的青少年做了一件微小但重要的事。
每期 10 分钟，从一个青少年感兴趣的现象谈起，涉及商业科技、社会人文等话题，解读表象背后的深层逻辑，启发青少年提出自己的好奇。每周一、三、五早晨 6 点在各大音频平台准时更新。
🧧前 3 期内容可以免费试听。现在购买，即可享受早鸟价 292 元，2025 年 4 月 30 日之后，将恢复原价 365 元。现在就去节目主页试听吧 ↓
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Special Guests: Aaron and Bennett大雄.
在全球教育市场日益拥挤的当下，如何让一款语言学习产品成为流行文化符号？今天我们聚焦全球现象级语言学习平台多邻国（Duolingo）。从 TikTok 上日均播放量破亿的「多儿假死复活」事件，到联动《鱿鱼游戏》推出「不学韩语就等着被吃吧」的沉浸式闯关课程；从中国用户热捧的毒舌拽姐催学短信，到号召「TikTok 难民」到「小红书」学中文。这只身披绿色羽毛的猫头鹰，用游戏化的学习机制与「发疯文学」营销策略，重构了 5 亿用户对教育的认知。
这只「发疯」的绿色猫头鹰是如何席卷社交媒体的？「反套路」的营销策略背后传递着多邻国怎样的公司文化与理念？我们今天的节目请到多邻国 CMO Manu Orssaud 与我们分享他与团队如何通过「爆款创意」来提升品牌的亲和力和认同感，我们也聊了聊在翻译工具唾手可得的 AI 时代，外语学习还有怎样的价值和意义。
本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
Manu Orssaud，多邻国 CMO
主要话题
[00:50] 颠覆传统：疯狂整活背后是多邻国敢于冒险的文化基因
[09:13] 17亿社媒曝光，现象级「多儿假死复活」事件是如何打造的？
[13:25] 中国市场本地化实践：「TikTok难民」涌入小红书学英语
[16:04] 好营销 ≠ 高预算，好内容自然撬动算法与流量
[21:54] 数据驱动的爆款创意：如何用社交洞察预测下一个爆款
[28:45] ChatGPT 冲击下，AI 时代学语言学习还有意义吗？
[31:44] AI 赋能产品进化：与拽姐打电话，告别「哑巴外语」的困境
[35:28] 关于未来：更惊艳的创意永远是下一个创意
幕后制作
监制：Yaxian
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Special Guest: Manu Orssaud.
2025 年 4 月 2 日，美国总统特朗普宣布对所有有贸易关系的国家征收 10% 的「最低基准关税」和不同程度的「对等关税」。这一政策引发了全球股市的剧烈震荡，美国三大股指均下跌接近 20% ，各国政府对关税政策的反应也大相径庭。在我们节目录制的 4 月 10 日，特朗普政府宣布展缓对等关税 90 天，但是依然保持10%的基准关税，对中国的关税提高到125%。最近一周关税政策的反反复复让人眼花缭乱，也让市场对未来充满不确定性。
特朗普关税大棒背后的核心诉求是什么？高关税真的能够增加美国收入和提高就业吗？「小院高墙」能够拯救空心化的美国制造业吗？本期节目邀请投资人周玖洲（Aaron）一起来聊聊特朗普关税政策的底层逻辑，美国芯片制造业面临的危机，以及关税政策可能给全球经济带来的中长期影响。
本期节目也在 Aaron 的个人播客「涉世未深」同步更新
本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
Yaxian，「科技早知道」节目监制
周玖洲 Aaron， 十年中金、华夏基金等顶级投资机构工作经验，「不止金钱」主播
主要话题
[03:48] 为什么总是关税？不受国会钳制，它是总统抄起来就能用的武器
[07:38] 关税暂缓90天：股市跌幅超出预期，特朗普退半步接受谈判
[12:08] 关税大棒下的各国反应：臣服妥协 or 报复性硬刚 or 首鼠两端
[18:08] 增加税收、振兴制造业、保护国家安全 ：特朗普在下一盘大棋吗？
[20:39] 特朗普的短期政治诉求：拉拢蓝领工人选票才是最急迫的目标
[26:12] 拜登政府的《芯片法案》能拯救空心的美国芯片制造业吗？
[32:36] 技术人才稀缺、供应链高度分散，制造业回流美国困难重重
[45:13] 激进的关税策略下，特朗普政府的中长期的打算是什么？
[53:42] 新一轮贸易战：中美两国都在各自的经济周期中，各有各的问题要解决
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运营：George
设计：饭团
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Special Guests: 周玖洲 Aaron and 雅娴.
2025 被视为 AI agent 的爆发元年。从写文案、做表格到设计工作流，这些智能体（Agent）已经不只是辅助工具，而是在试图「接管」部分组织流程、优化每一个决策点，特别是在零售行业：从内容生成、广告投放、客服自动化到门店管理，AI 正在渗透每一寸细节。
但技术进步真的能自动带来组织的变革吗？为什么商家认知是 Agent 落地的最大障碍？AI 能否成为真正为结果买单的「员工」？本期节目，我们请到有赞联席总裁兼 COO 浣昉（Leo），从零售战场一线出发，深度解析 AI Agent 如何重塑商业流程，以及 SaaS 模式是否正面临重构。
《品牌消费观》 是一档聚焦品牌、消费、商业的谈话式播客，希望能向大家展现，真正从用户出发构建长期价值的「用户原生品牌」、令人振奋和富有创造性的商业实践、以及当下最新鲜有趣的消费趋势。
本期人物
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浣昉Leo, 有赞 COO 兼联席总裁，负责公司的整体战略和业务管理，前高瓴资本资深投资人
主要话题
[03:32] 从语言模型到智能系统：AI agent 弥合了「想象力」与市场之间的差距
[07:04] SaaS 的进化路径：从 GUI 到 Copilot，再到智能 Agent 的三段论
[17:55] 自动化正在落地：客服、内容生成、广告投放等工作流率先被 Agent 接管
[28:37] AI 原生品牌的崛起：为什么一两人就能撑起百万级生意？
[33:45] 消费体验变革：从「千人千面」迈向「一人一面」的精准供给
[39:23] 商业模式演进：为什么 Agent 的终局是「为结果买单」？
[44:34] AI 并非另起炉灶：它是站在传统 SaaS 肩膀上的升级系统
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在数字化浪潮的席卷下，社交电商的发展正重塑着电商行业的生态。在中国，短视频/直播电商已经构建了完整的「内容-购买-支付」闭环，极大的提高了交易的效率和用户体验。据统计，2025 年中国直播电商占线上零售额超 30%。然而，社交电商的发展在北美却屡屡受挫, 在美国，电商市场仍以独立站和传统的货架电商为主，绝大多数的消费者仍通过主动搜索来发现商品，直到 2024 年 TikTok Shop 在美国的崛起才让市场意识到社交电商和内容营销的巨大潜力。
社交电商的发展在美国究竟遭遇了哪些瓶颈？出海品牌要如何构建商业模式的闭环? 我们今天的嘉宾是社交电商初创公司 Pear 的创始人兼 CEO Brad Bao。Pear 通过搭建更完善的基础设施平台来解决美国社交电商的痛点。本期节目，Brad 与我们聊了聊中美电商在商业模式上的差异、美国电商市场的潜在机会，以及 Pear 如何帮助出海品牌打造自己的商业闭环。
点此进入 Pear 官网
本期人物
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Brad Bao，Pear 创始人兼 CEO
主要话题
[02:19] 美国的电商经济落后中国 5~10 年，结构性红利仍在释放
[04:19] 为何美国迟迟难跑出社交电商闭环？——心智未转、链路割裂、技术缺位
[13:31] 广告红利仍在，平台基建落后，红人带货要里又要面 -- 美国社交电商发展阻力重重
[17:43] 内容电商 （TikTok Shop）vs. 货架电商（Shopify） ：信任与转化的范式跃迁
[25:21] 高转化 × 低退货 × 可控私域：Pear 如何帮出海品牌和红人在美国实现差异化竞争？
[37:13] 从 Lime 到 Pear ，如何将中国商业模式创新「本土化」落地美国市场？
[43:45] 连续创业者的心态修炼：在被误解中坚持判断，在慢工中重构信心
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3月17日，全球科技界迎来 AI 领域的「超级碗」-- 英伟达 GTC 大会。英伟达 CEO 黄仁勋在 Keynotes 的演讲中揭晓了英伟达所布局的 AI 发展路线图：从生成式 AI 到代理式 AI（Agentic AI），最终迈向物理 AI（Physical AI）。一方面，英伟达发布了比如 Blackwell Ultra 等更快更强的硬件设备，另一方面，英伟达则致力于打造 AI 时代的「操作系统」，将开发者绑定在英伟达的 「AI 工厂」生态当中。老黄的演讲结束之后，英伟达股票先是下跌 3.4%，第二天又有所反弹，反应出资本市场情绪的改变。
「科技早知道」主播丁教 Diane 也是去了 GTC 大会现场，为大家带回了第一手的报道。我们今天的节目聚焦英伟达以「推理主战场」为核心的软件生态，为大家详细解析英伟达技术飞轮的各个环节 -- 从开源推理框架、到 GPU cloud，再到机器人模型。可以肯定的事，英伟达的野心已经不再是一家「卖卡」的硬件公司，而是将 AI 时代的软件平台牢牢掌握在自己手中。
本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
Yaxian，「科技早知道」节目监制
主要话题
[01:01] 英伟达股价先跌后涨，黄仁勋讲的不是「新故事」，但却是「新现实」
[03:55] 英伟达三大推理基础设施：Llama Nemotron 开源大模型，Dynamo 推理系统、AI 数据模型
[07:22] Dynamo 软件 ：AI 厨房的中央调度系统，让推理更快更高效
[11:40] 原生 GPU cloud 服务商崛起：AI 时代云计算格局大洗牌
[15:16] 拼大模型训练的时代已经过去，为什么推理才是未来 AI 的主战场？
[20:46] Agentic AI 全面爆发，Physical AI 即将到来
[23:04] 机器人赛道突飞猛进：Cosmos 生成模拟数据，Issac GR00T N1 提供基础模型
[26:45] 自动驾驶技术的未来：Road AGI 指日可待
延伸信息
NIM
NVIDIA NIM 是 NVIDIA AI Enterprise 的一部分，为自托管 GPU 加速推理微服务提供容器，基于优化推理引擎构建，能自动优化模型和 GPU 组合的性能，还提供标准数据源和自动扩展支持。
Llama Nemotron
Llama Nemotron 是 NVIDIA 推出的开放式大语言模型系列，基于商用开源 Llama 基础模型构建。该系列为 AI 智能体开发提供优化基础模组，可通过 NVIDIA NIM 微服务等形式提供，能在多种计算平台上运行，为企业代理式 AI 奠定基础。
Dynamo
Dynamo 是 GTC 大会发布的开源推理软件，通过协调数千个 GPU 间的推理通信，降低成本、提高效率，集成了 GPU 规划器等四大创新组件，兼容多种主流推理后端。
Isaac GR00T N1
Isaac GR00T N1 是 NVIDIA 推出的全球首款开源人形机器人功能模型。它采用双系统架构，系统 1 基于扩散变换器，能实时生成精准连续动作轨迹，执行高频率操作；系统 2 基于视觉 - 语言模型，负责环境感知、任务推理与规划。
Cosmos
是英伟达的世界基础模型平台，包括 Cosmos Transfer 和 Cosmos Predict 等模型，可将 3D 仿真数据转换为逼真视频，用于生成合成数据，能加速机器人和自动驾驶领域的物理 AI 开发。
VLA 技术
是视觉 - 语言 - 动作模型（Vision - Language - Action Model）。它是一种融合了视觉、语言和动作的多模态大模型范式。它可以从传感器数据中提取丰富的环境信息，借助语言模型理解人类指令并生成可解释的决策过程，最后转化为驾驶操作指令。
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声动活泼年度新节目上线！
这次，我们倾全团队之力为 AI 时代的青少年做了一件微小但重要的事。
每期 10 分钟，从一个青少年感兴趣的现象谈起，涉及商业科技、社会人文等话题，解读表象背后的深层逻辑，启发青少年提出自己的好奇。每周一、三、五早晨 6 点在各大音频平台准时更新。
🧧前 3 期内容可以免费试听。现在购买，即可享受早鸟价 292 元，2025 年 4 月 30 日之后，将恢复原价 365 元。现在就去节目主页试听吧 ↓
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幕后制作
监制：Yaxian
后期：Jack
运营：George
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关于声动活泼
「用声音碰撞世界」，声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。
我们还有这些播客：声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞 、不止金钱
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Special Guest: 雅娴.
3月10日，美国股市遭遇「黑色星期一」，三大指数集体跳水，科技股成为重灾区，纳斯达克指数单日下跌 4%，创下两年多来单日最大跌幅。「科技七巨头」中特斯拉下跌最为惨烈，3 月 11 日单日暴跌15%，市值蒸发约 1300 亿美元，较去年 12 月的高点几近「腰斩」。马斯克在特朗普政府中领导「政府效率部」后，他的一系列政治举措将特斯拉这家公司推向了舆论的风口浪尖，也成为左右市场情绪和特斯拉股价的关键因素。另外，美国 GDP 增速的放缓也进一步增加了民众对美国经济衰退风险的担忧。
本期节目，我们邀请到投资人周玖洲 Aaron，与我们来聊聊导致特斯拉的股价下跌的多重因素，「川普交易」退潮过后科技股的未来走势，以及美国经济在特朗普的一系列政策影响下可能面临的挑战。
关于易善复
本期节目由专业护肝品牌易善复大力支持。德国原研，核心成分多烯磷脂酰胆碱，从天然植物大豆中提取，能够帮助修复受损的肝细胞膜，改善肝损伤。品牌进入中国 30 余年，深受医疗专业人士和消费者的信赖。
本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
Yaxian，「科技早知道」节目监制
周玖洲 Aaron， 十年中金、华夏基金等顶级投资机构工作经验，「不止金钱」主播
主要话题
[03:41] 特斯拉暴跌 15%，是因为索罗斯恶意做空吗？
[13:03] 「川普溢价」退潮，特斯拉股价、数字货币和川普媒体公司均跌回胜选前水平
[17:08] 股价下跌的内因与外因：特斯拉销量下滑，马斯克站到舆论靶心
[21:15] 股市和债券市场剧烈震荡：特朗普在关税问题上反复摇摆，投资者预期来回波动
[26:20] 一季度 GDP 预期增长为负，美国经济又要衰退啦？
[31:08] Deepseek之后，英伟达、M7 需要一个新的叙事
更多信息
特斯拉遭遇索罗斯做空：一场价值万亿的金融暗战全解析
特斯拉近一年来股价表现，3月较 2024 年 12 月高点回撤近 50%
2020~2025 年市场做空特斯拉资金的波动情况，2025 年以来空头资金有所下降
幕后制作
监制：Yaxian
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Special Guests: 周玖洲 Aaron and 雅娴.
2024 年 12 月 26 日和 2025 年 1 月 20 日，DeepSeek 相继发布了大语言模型 V3 和基于强化学习的推理模型 R1，迅速掀起全球 AI 领域的热议。短短两个月内，这家曾被视为「AI 开源黑马」的公司一跃成为市场焦点，不仅登顶中美苹果应用榜单，超越 ChatGPT，还引发英伟达股价大跌，重新定义 AI 计算成本。同时，DeepSeek 的崛起重燃了开源与闭源之争，撼动了大模型商业格局，而其极低的训练成本也引发了关于「AI 普惠」是否真正实现的争议。DeepSeek 的成功标志着 AI 发展的新拐点，它不仅影响 OpenAI、Anthropic 等大厂的竞争态势，更在云计算、硬件供应链及 AI 应用生态中掀起连锁反应。
本期节目，我们邀请到开源数据行业的资深从业者与硅谷 AI 投资人，共同探讨 DeepSeek 的开源模式如何重塑行业格局，开源与闭源的商业博弈如何演变，DeepSeek 对 GPU、云计算及 AI 应用市场带来的深远影响，以及在 AI 竞争白热化的当下，人才、数据、算力是否仍然构成真正的护城河。此外，我们还将展望 AI 发展的未来路径，分析从 DeepSeek 到 Manus，AI 产业正走向怎样的进化方向。
本期人物
硅谷徐老师，AI 高管、连续创业者、斯坦福客座讲师，小红书和微信视频号：硅谷徐老师 ｜公众号：硅谷云｜ YouTube： Byte into Future
Yaxian，「科技早知道」监制
堵俊平， Datastrato AI 创始人 CEO
Jenny Xiao, Lenios Capital 投资合伙人，前 OpenAI 研究员
主要话题
[02:48] DeepSeek 海外爆火：两成因技术，八成因「预期落差」
[07:45] 为什么 Mistral 迅速消失？DeepSeek 选择开源的深远影响
[11:38] 大模型开源的真相：开源究竟开了什么，为什么数据无法开源？
[20:18] 开源AI如何赚钱？ 盈亏平衡点的关键在于用户规模
[25:18] DeepSeek 如何让 OpenAI 和 Anthropic 募资变难？
[31:07] 前沿探索 vs 「下沉市场」：大模型的发展路线会出现分歧吗？
[39:04] 英伟达股价大跌，DeepSeek 对 GPU 产业有何冲击？
[47:55] 大模型没有护城河？算力、数据、人才都不是壁垒？
[50:12] Manus 会是下一个 DeepSeek 吗？ AI Agent 的竞争升温
[54:11] AI 未来的进化路径：多智能体 Multi-Agent 何时落地？
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Special Guests: Jenny Xiao, 堵俊平, and 雅娴.
本期节目，我们邀请到了任剑琼 Joan 姐，她的职业生涯横跨 500 强企业、风投行业、自媒体与公益项目，经历了时代的起伏与职场的变迁，却一次次选择跃迁、重塑、再出发。45 岁，她从 500 强高管转型进入风投行业，站上新的不确定性舞台；如今，她又重新拥抱自媒体，开启另一场探索。每一次置之死地，都是新生的开始。
在这期节目里，我们会聊聊：
本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
Yaxian，「科技早知道」节目监制
任剑琼 Joan 姐，视频号和小红书「Joan姐会客厅」主理人，创业训战营「破土而出」主理人，公益项目「种子计划」发起人，前海纳亚洲创投基⾦ SIG 合伙⼈，前 500 强汽车营销高管、营销传播集团 CEO
主要话题
[03:35] 职业道路上的数次转身，探索世界和自我的边界。
[12:22] 45 岁从 500 强车企跳到创投行业：如何熬过转行的「至暗时刻」
[16:59] 面对职场变化：保持思考和警觉，预判大势和主动调整。
[22:11] 人生低谷时的意外相遇——张海迪的一句话如何改变了她？
[29:24] 女性创业者如何熬过「悬崖边上」的时刻？
[38:32] 数字时代的超级基础设施如何帮助女性在职场突围？
[43:44] 我们与父母的关系：庇护你的东西也一定会阻挡你成长
[46:24] 事业与家庭，女性如何做出真正属于自己的选择？
[51:52] 种子计划：为什么培养年轻创业者的「冒险精神」很重要？
[56:38] 给职场女性的建议：像男人一样思考，像女人一样感性
幕后制作
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Special Guests: 任剑琼 Joan 姐 and 雅娴.
Consensus 大会是全球区块链和加密货币行业的顶级盛会，被誉为 「区块链界的超级碗」。最近几年，香港、新加波和日本等地在区块链技术的创新和加密货币投资中的重要地位与日俱增，因此今年的 Consensus 大会首次离开美国，在中国香港举行。那今年的大会有超过 10000 名的参会者，其中包括政策制定者、开发者、投资者和技术专家等。「科技早知道」的监制 Yaxian 也去到了香港，为大家带来第一手的现场报道。
今年大会的焦点之一是区块链技术与稳定币如何重塑全球金融生态。在这一主题下，Solana生态的崛起和PayFi作为结合传统金融的新兴技术，成为了讨论的热点。我们特别邀请了两位嘉宾，Edith Yeung，Race Capital的投资合伙人，Solana早期投资人，以及Richard Liu，Huma Finance的联合创始人兼共同CEO，带我们深入分析这些技术如何在未来几年成为主流，并改变金融行业的格局。他们将阐述区块链和稳定币的应用如何为支付、跨境汇款以及金融服务领域带来变革。
本期人物
Yaxian，「科技早知道」节目监制
Edith Yeung，Race Capital 投资合伙人
Richard Liu，Huma Finance 创始合伙人，Co-CEO
主要话题
[03:12] Edith Yeung：被创始人的初心打动，第一个投资了 Solana lab
[05:39] 香港 vs. 美国市场：特朗普上台一定会积极推动稳定币的上市和应用
[12:26] 区块链生态就是江湖，以太坊是 iOS，Solana 是 Android
[15:38] 5年后，数字金融和区块链生态一定会更加繁荣
[18:12] Richard Liu: 想解决金融科技公司的资金问题，创立 Huma Finance
[21:30] PayFi （Payment Finance）：用区块链技术快速、安全的实现借贷和支付
[24:36] PayFi 生态的六层塔：从底层区块链到顶层应用
[29:53] 稳定币是数字金融项目落地的地基，是区块链技术最大革新
[33:34] 让大家理解 PayFi 转账的高效和安全是大规模落地的最大挑战
PayFi 生态的 Stack 图 （Huma Finance)
延伸阅读
稳定币
是一种与法定货币或其他资产挂钩，旨在保持价格相对稳定的加密货币。常见的稳定币如 USDT、USDC 等，通常与美元挂钩，其价值相对稳定，可用于在加密货币市场中进行交易、避险和价值存储等。
索拉纳（Solana)
是一个高性能的区块链平台，采用了独特的共识机制和技术架构，能够实现高吞吐量和低延迟的交易处理。在加密货币生态系统中，许多项目基于索拉纳平台开发应用，如去中心化金融应用、非同质化代币市场等。
AML/KYC
AML（Anti-Money Laundering）即「反洗钱」，是指为预防金融诈骗犯罪所得及其收益的来源和性质的洗钱活动，而制定和实施的一系列政策、制度和措施。在加密货币领域，AML 措施包括对交易进行监测和分析，识别可疑交易模式，及时报告可疑交易，以及对客户的交易行为进行持续监控等。
KYC（Know Your Customer）是金融机构、加密货币交易平台等在与客户建立业务关系或进行特定交易时，对客户身份进行识别、验证和了解的一系列程序和措施。在加密货币领域，KYC 通常要求用户提供身份证明文件（如身份证、护照等）、地址证明（水电费账单、银行对账单等）以及其他相关信息，以确认用户的真实身份和背景。
PayFi
Payment Finance，是融合支付与金融的创新模式。其核心特点有：借助区块链实现即时结算，加速资金周转；智能合约确保交易安全透明，降低风险；去中心化连接买卖双方，减少中间环节成本；突破地域和银行网络限制，让更多人参与。
RWA
Real World Assets（现实世界资产），是指通过区块链技术，将现实中如房地产、黄金、债券、知识产权等有物理形态或可确认权益的资产转化为数字代币的资产。可提升资产流动性、降低投资门槛与成本、增强透明度和安全性、提高交易效率。
幕后制作
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运营：George
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