一直以来，语音赛道在中国似乎不温不火，但 AI 技术的浪潮似乎带来了新的转机。本期节目，我们邀请到了语音内容创作公司 ListenHub 的创始人兼 CEO Leo。Leo 从他在 MiniMax 的经历聊起，分享了他创立 ListenHub 的初衷，以及他如何看待 AI 为音频内容创作带来的革命性变化。我们深入探讨了 AI 如何重塑内容创作的边界，一个上传的 PDF 如何在几分钟内变成一期生动的播客，以及 AI 生成的语音能否真正拥有人类的情感和温度。
此外，我们还聊到了国内外创作者生态的差异、Sora 等新兴工具对内容行业的冲击，以及在信息爆炸的时代，我们应该如何看待 「内容消费」与 「内容创作」的关系。未来，当 AI 可以无限量产内容，我们又该如何寻找和定义那些真正有价值、「有良心」的产品？
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本期人物
Leo 橘子，ListenHub 创始人兼 CEO
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
周玖洲 Aaron， 十年中金、华夏基金等顶级投资机构工作经验，「不止金钱」主播
主要话题
[04:15] 从大模型公司 MiniMax 产品负责人到 AI 创业者。
[08:37] 为什么语音是人类最自然、却被低估的交互方式？
[11:19] Listenhub 是什么？一键生成 AI 播客、配音与故事书
[14:25] 交互的未来：语音为何是最自然的交互方式？它将如何改变我们与 AI 的沟通？
[16:51] AI 声音有感情吗？为什么「标注情绪」没有用？
[18:38] 用 AI 做内容，博主两个月涨粉 50 万
[23:40] 面对科大讯飞和 Eleven Labs 等对手，Listenhub 的差异化优势是什么？
[27:06] 产品出海的挑战：海外用户要的不是 「全能」，而是「简单」
[33:27]「露脸经济」时代，AI 可以模仿完美，却学不会 「粗糙感」
[36:21] Sora2 让人上瘾，从短视频到可玩内容的演化
[46:35] 为什么语音是「反注意力」的入口？它不抢时间，却能陪伴
[51:09] 反思注意力经济：未来的好产品，应该像「三文鱼」一样，健康、有乐趣，不上瘾。
本期节目由图拉斯赞助播出，图拉斯支点壳，助你支起生活，创造自然发生
过去手机壳的功能更多的是保护和个性表达，而图拉斯正在引领手机壳，进入随时记录的新时代，解放创造力，带来更高效更丰富更有生命力的生活。为了探索「支点壳」如何重塑未来生活方式，图拉斯携手品牌星球，共同打造《超级创造者生活方式图鉴》杂志，走访记录了 10 位「超级创造者」，看他们如何主动编织多重身份，并在支点壳的帮助下，用不同的方式，让创造更自如，让记录更高效。
如果你也想体验支点壳带来的多元生活方式，欢迎点击链接🔗（O3Air：https://sourl.co/peTuZL 、Q3Mono：https://sourl.co/eqyF26 、小王子联名 O3Light：https://sourl.co/chQqUQ ），了解更多。
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11 月初，声动活泼发起「能量恢复实验」，邀请大家分享找回能量的方式，线上线下共有 400 多位伙伴参与。活动结束后，我们整理出 100 种让能量重新流动的灵感。其中不少来自听友，我们的主播 Diane 也分享了她怎么从生活中找到启发她持续创作的灵感和经验。👉 点此查看 100 个恢复能量的方法
希望这 100 种充能灵感陪你开启愉快的一天！👉 点此查看(https://sourl.co/YiskiG)
幕后制作
监制：Yaxian
后期：迪卡
运营：George
设计：饭团
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Special Guests: Aaron and Leo 橘子.
本期节目，我们邀请到了 Jarsy 的创始人秦汉。他的职业生涯几乎是硅谷黄金十年的缩影：2010 年加入只有 500 名工程师的 Facebook，见证了扎克伯格亲自写代码的时代；随后，他跳槽到仅有百名工程师的 Uber，感受了 Travis Kalanick 如何用愿景和超强执行力改变真实世界；之后又作为创始工程师，帮助澳大利亚金融科技公司 Afterpay 在美国从零到一，并最终被高价收购。
2023 年，他创立了 Jarsy ，致力于用区块链技术降低一级市场投资的门槛。节目中，他与我们分享了自己从 0 到 1 的创业心路，如何看待区块链的应用场景，以及他如何看待 AI Native 的创业机会与工作方式。无论你是身处大厂的职场人，还是正在路上的创业者，希望这期节目能够为你带来关于个人成长、公司文化和把握技术浪潮的一些启发。
如果有感兴趣的小伙伴想要注册 Jarsy 账号，欢迎点击链接
本期人物
秦汉，Jarsy创始人兼 CEO
硅谷徐老师，AI 高管、连续创业者、斯坦福客座讲师，小红书和微信视频号：硅谷徐老师 ｜公众号：硅谷云｜ YouTube： Byte into Future
主要话题
[02:00] 回到 2010 年的 Facebook：硅谷的「996」，工程师文化和写代码的小扎
[06:52] Facebook 「工程师驱动」文化与「A/B 测试哲学」 避免工程师自嗨
[10:50] Facebook 的超强执行力：「快」和「MVP」 (最小可行性产品) 理念如何深入人心。
[16:20] 为何离开Facebook，选择加入风险更高、更早期的 Uber？
[23:22] 为什么 Uber 的员工创业成功率更高？因为它教会大家如何用技术影响真实世界。
[26:08] 从 Uber 到 Afterpay：从澳大利亚到美国市场，年轻人与「先买后付」模式的金融创新
[31:15] 三家顶级公司的共同点：所有伟大的产品都始于为「年轻人」解决问题。
[40:40] Jarsy 做什么：让普通年轻人也有机会投资 SpaceX 和 OpenAI 这样的未上市公司。
[42:04] 为什么一定要用区块链？它带来的「透明性」比「去中心化」更重要。
[51:33] 区块链的真正潜力在于「On-chain to Off-chain」，与真实世界金融服务的结合。
[01:00:06] 什么是 AI Native 的公司？AI 如何让 2-3 人的工程团队实现 10 人的效率。
[01:05:42] 给 职场人的建议：积极拥抱 AI，把自己当成 CEO 来经营你的职业生涯。
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Special Guest: 秦汉.
本期节目是 「全球商业早知道」专栏，Diane 和 Aaron 将带大家一起了解全球范围内的创业故事、市场趋势和资本风向。
2024年，消费级机器人赛道忽冷忽热。一边是资本追捧下的高估值独角兽，另一边是二级市场的股价腰斩。风口与泡沫之间，真正的机会在哪里？消费级机器人真的能跑出来吗？
本期节目，我们邀请到一位背景独特的跨界创业者——魂伴科技创始人真地。他从影视、IP和玩具行业出发，切入 AI 机器人领域，致力于为 IP 角色注入「灵魂」，让它们成为能与人交互的伙伴。从 「IP+AI」的独特视角，真地与我们聊了聊消费级机器人的核心挑战与商业闭环；为什么说当前阶段，IP 设定巧妙地解决了大模型的「幻觉」痛点；在硬件、算法和供应链的重重难关下，创业公司如何找到自己的生存空间。
本期人物
真地，上海魂伴科技有限公司 CEO
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
周玖洲 Aaron， 十年中金、华夏基金等顶级投资机构工作经验，「不止金钱」主播
主要话题
[01:20] 「魂伴科技」的创业故事：从影视、IP 再跨界到消费机器人
[08:13] 为什么「AI+IP」是最佳组合？AI 就是机器人 IP 的「人格放大器」
[11:37] 日本流行的弱机器人是「聪明的笨蛋」，刻意设计的笨拙感反而更受欢迎
[14:23] 第一梯队的 IP 不适合初创公司：第一个 IP 合作是如何打磨的？
[17:34] 陪伴型产品面临的大问题：思考慢，延迟长
[21:40] 如何保持 IP 角色的一致性？编剧团队与剧情矩阵是关键
[25:17] 「西部世界」里的机器人还很遥远，娱乐型机器人更易商业化
[30:34] 中国 vs 美国：供应链是中国最大的优势
[32:51] 国内太卷，出海是必然的选择
能量恢复实验
借着狂喜播客节的机会，我们发起了一场「能量恢复实验」，邀请每位听友加入。我们将分享彼此的倦怠时刻与恢复方法，从更大的世界寻找线索，让好奇与能量重新流动。
你可以参加线下活动，在现场跟我们一起恢复；也可以线上分享你的能量瞬间和恢复方法。周六活动结束后，我们将把所有线上线下收集到的所有方法分享出来，并随机抽取参与的听友送出 100 份「能量大礼包」。现在就加入能量恢复实验吧：
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Special Guests: Aaron and 真地.
2024 年的诺贝尔化学奖是颁给了三位在蛋白质结构预测和蛋白质设计领域作出开创性贡献的科学家。这标志着 AI 已经成为生命科学的核心工具 ，正在改变我们理解生命的方式和重塑药物研发的未来。
我们今天的嘉宾是深圳湾实验室的周耀旗教授，他是这场变革的亲历者和推动者之一。他最初在学术界专注于蛋白质结构预测，后来他敏锐地意识到 RNA 领域的潜力与挑战，将研究方向转向 RNA 结构预测。现在他又走上创业之路，带领团队开发 以 RNA 为靶点的小分子药物，探索如何将基础研究真正转化为新的疗法。今天的节目我们聊一聊作为蛋白质结构预测工具的 AlphaFold3，它的突破与局限在哪里？RNA为什么是新一代药物的重要靶点？以及 AI 在新药研发中的作用究竟是什么?
本期人物
周耀旗，深圳湾实验室资深研究员，砺博生物科学创始人
Yaxian，「科技早知道」主播
主要话题
[02:42] 为什么蛋白质结构如此重要？解析蛋白结构是理解生命机器的关键
[05:47] 蛋白质结构预测简史（超硬核）：基于模板 --> 碎片拼接 --> 二面角+距离预测
[14:26] 「1+2=3」：AlphaFold 革命性飞跃的背后
[17:40] 结构生物学家会不会被替代？聊聊 AlphaFold 还做不了的事
[23:26] RNA 结构预测为何更难？仅4个碱基，结构不稳定，已知数据稀缺
[29:24] 蛋白质只是「提线木偶」，RNA 才是「操纵者」
[31:56] 从靶向蛋白到靶向 RNA -- HIV蛋白酶抑制剂的成功和 KRAS 蛋白的「光滑锁眼」的难题
[35:49] 靶向 RNA 药物的里程碑：首个靶向 RNA 的小分子药利司扑兰（Risdiplam）
[38:50] 在缺乏结构数据的情况下，如何开发靶向 RNA 的药物？
[43:06] AI 在新药研发中的真实作用：是加速器，而非革命
[45:39] AI for Science：摆脱数据依赖，回归物理，寻找分子世界的「牛顿定律」
延伸阅读
AlphaFold
由谷歌 DeepMind 开发的人工智能程序，AlphaFold2 在精准预测蛋白质三维结构方面取得革命性突破而闻名。AlphaFold3 将其能力扩展到了 RNA、DNA 等更多分子。
CASP (Critical Assessment of protein Structure Prediction)
国际蛋白质结构预测竞赛，每两年举办一次，是评估和检验全球结构预测方法水平的「奥林匹克」
KRAS
一种重要的信号蛋白，其基因突变是多种癌症（如胰腺癌、肺癌）的关键驱动因素。由于其蛋白质表面光滑，缺乏明显的结合位点，长期以来被认为是「不可成药」的靶点。
SMN 蛋白 (Survival of Motor Neuron protein)
即运动神经元存活蛋白，该蛋白的缺失会导致 脊髓性肌萎缩症 (SMA)。全球首个靶向 RNA 的药物就是通过调控 SMN 的 RNA 来提高其蛋白水平。
PCC (Pre-clinical Candidate)
即临床前候选化合物，指在早期发现阶段后，被选定进入正式的临床前研究（如动物安全性、药代动力学试验）的药物分子
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Special Guest: 周耀旗.
今天这期节目，我们请到了两本畅销书《上瘾》（Hooked）和《专注力》（Indistractable）的作者、斯坦福大学讲师、连续创业者 Nir Eyal。过去十年间，Nir Eyal 的产品设计逻辑影响了几乎所有的科技产品经理，并引发大众对专注力问题的重新思考。
在这次访谈中，Nir 探讨了在 AI 时代，他在《上瘾》中提出的「触发 -- 行动 -- 奖励 -- 投入」的经典行为模型在今天依然适用，因为人性并未改变。Nir 还深入分享了如何提高专注对抗分心，强调「预先规划，是抵御分心的唯一方法」（The antidote to impulsiveness is forethought）。展望未来，Nir Eyal 对个性化产品和教育领域的未来充满了期待，认为 AI能够帮我们更好地理解用户需求，设计出「让人变得更好」的产品。
如果你想更加深入地了解 Nir 的作品和观点，欢迎点击： https://www.nirandfar.com/
本期人物
Nir Eyal ，《上瘾》作者，斯坦福大学讲师、连续创业者
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
主要话题
[04:38] 重温 《上瘾》（Hooked）：「上瘾模型」没有改变，因为人类心理不会改变
[05:45] 人类行为的根源：我们所有的行动都来自逃避不适
[08:10] 相比刷手机，我们应该鼓励人们去做「更有意义」的事吗？
[12:00] 说服 (Persuasion) vs 胁迫 (Coercion) ：产品应被用来「让人上瘾于好事」
[16:20] 从《上瘾》到《专注力》（Indistractable）：如何摆脱坏习惯、重新掌控注意力？
[20:40] 「预先规划，是抵御所有分心的唯一方法」（The antidote to impulsiveness is forethought）
[24:00] 「10-minute rule」和「Time boxing」原则，帮你找回越来越稀缺的注意力
[36:15] 在AI时代，我们如何构建新的产品形态?
[45:09] 如何培养有专注力的下一代？首先成为不分心的父母
延伸阅读：
🧭 精选文章列表（Top Articles）：https://www.nirandfar.com/best-articles/
📘 《专注力》额外内容（Bonus Content）：http://www.nirandfar.com/indistractable/
⏰ 时间盒子（Time boxing）相关文章：https://www.nirandfar.com/timeboxing/
💡 价值观（Values）相关文章：www.nirandfar.com/common-values/
😨 “错失恐惧症”（FOMO）相关文章：https://www.nirandfar.com/fomo/
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Special Guest: Nir Eyal .
9月30日，OpenAI 发布了视频生成模型 Sora2，引起了全球关注。Sora2 不只是一次全面的模型升级，更是一款王炸级别的创作者工具。它能生成高质量的视频和音频，还能让用户通过 “Cameo” 也就是 “客串” 功能，把自己和朋友嵌入到 AI 世界里。毫不夸张的说，Sora 2 让我们离 AI 抖音又近了一步。
如果说 Sora2 让我们看到了 “时间维度” 的生成，那我们今天要聊的，是 “空间维度" 的创作，也就是3D 内容生成。我们这期节目的录制时间恰好是 Sora2 发布之前，嘉宾是 AI 3D 创业公司 VAST 的创始人兼 CEO 宋亚宸（Simon），VAST 从 2023 成立以来呢，开发了AI 3D 大模型 Tripo AI 以及创作平台 Tripo Studio，目标是让创作者从文字、图片就能生成 3D 内容，并在未来打造一个“抖音级别” 的 3D 内容平台。节目中，Simon 聊到了 AI 3D 生成的巨大潜力，最打动我的是 Simon 对 3D 生成的未来的信仰，他坚信未来一定会出现一个可交互的3D内容平台，我们可以自由穿梭其中，获得极致体验。
本期人物
Simon 宋亚宸，VAST 创始人兼 CEO
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主要话题
[02:41] 从 Tripo AI 模型到 Tripo Studio，VAST 为创作者打造端到端的内容生产平台
[05:21] 为什么要做 AI 3D 生成？3D 内容平台的出现，是信息表达方式「解压缩」的必然结果。
[09:52] 从 AI 1.0 到 AI 2.0 的范式转移，3D 生成正处于「起新墙」的快速发展期
[14:36] AI 3D 不只是工具，而是「新的发明」，极大地降低了创作者的门槛和成本
[18:15] 3D 生成是否有「真需求」？为什么 3D UGC 平台一定会出现？
[23:10] 这个时代创业公司的最大机会：高投入、小市场、非共识
[27:41] 探索 3D 模型的技术突破就像在「沙漠中找绿洲」
[33:26] 从「言出法随」到「神笔马良」，3D 生成的落地场景远超想象
[37:41] 「真正让人坚持下来的，不是道德水平，而是热爱」
[46:39] 原生市场的的爆发点在哪里？何时能出现 3D TikTok？
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Special Guest: Simon 宋亚宸.
这期节目是想要跟大家更新一则消息呀：我们的节目将在国庆前休更两周时间，进行一些形式和内容上的升级。那未来我们会推出更多板块，既关注 AI 创业者和前沿深科技，也拓展到全球化的视野。停更只是为了更好地回来，期待和你在国庆后再见面。
欢迎大家在评论区与我们多多交流！
「Knock Knock 世界｜秋季敲门版」上线啦！
新学期伊始，我们为还没有在上学期加入「Knock Knock 世界」敲门的新朋友们特别准备了「Knock Knock 世界｜秋季敲门版」，一个更小包装的版本。依然每期 10 分钟，和青少年一起解读一个全球新鲜事，话题涉及社会、科技、商业、文化。
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近年来，中国企业出海已经从消费品延伸到更复杂的产业链环节。在这一波浪潮中，如何在陌生市场找到切入口、如何结合中国的制造能力与全球的需求，成为创业者们不断探索的问题。Carloha 就是这样一家走出独特道路的公司。它起步于纽约，从最初的二手车 C2C 平台，逐渐成长为覆盖车源采购和分销的平台型企业。2019 年，Carloha 将尼日利亚作为出海的第一站，并通过整合中美资源，重塑了当地的二手车行业。如今，它又在上海临港打造全球二手车再制造中心，力图连接全球的汽车流通。
本期嘉宾是 Carloha 上海公司董事长崔越，节目中她与我们分享了 Carloha 如何在艰苦的非洲新兴市场扎根、建立估价体系、工厂系统、物流分销网络，并定义了一个全新行业的精彩故事。
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崔越，Carloha 上海公司董事长、早期投资人，也是泛非洲和东南亚业务的拓展负责人
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[06:19] Carloha 创立故事：从美国 C2C 二手车平台到 all in 尼日利亚
[09:41] 为什么是尼日利亚？人口大国、法律体系成熟，却缺乏本土汽车工业
[14:48] 中国师傅+本地工人：把美国车源、中国零配件和非洲劳动力拼接在一起
[22:02] 建立尼日利亚版「Kelly Bue Book」：用数据驱动二手车定价与采购
[27:55] 打破刻板印象，尼日尼亚工人其实也很「卷」
[31:07] 上海工厂落地：获得首个保税区资质，产销分离，迈向全球市场
[35:55] 打造全球二手车流通中枢，临港能否成为「东方迪拜」？
[42:51] 不止二手车：与奇瑞合作，在尼日利亚布局汽车组装线
[45:24] 全球化 2.0：中国制造如何在汽车出海中抓住下一个浪潮？
延伸阅读
Carloha 在尼日尼亚的维修厂与展厅
索尼音频
感谢索尼音频对本期节目的支持，索尼，为音乐而生。
索尼 WH-1000XM6 ，双芯超旗舰头戴式降噪耳机，和上一代 XM5 相比，搭载约7倍算力提升的降噪处理器QN3和12颗高性能麦克风，实现超旗舰级的强悍降噪表现，并携手享誉业界的音乐工作室、屡获格莱美奖的知名母带工程师共同研发，还原创作者意图，复现惊艳声音。
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我们最近的几期节目都关注 AI 在 C 端场景的落地，从 AI 聊天类产品，到 AI 驱动的互动娱乐。我们今天要聊的产品叫做逗逗 AI ，它是一个能陪你打游戏和你一起分享胜负情绪的 「无扰陪伴」产品。
今天的嘉宾是开发这款产品的公司心影随形的 CEO Binson。过去 15 年，他曾先后担任过百度副总监、360 助理总裁、B 站副总裁。2023 年 4 月，他创办了心影随形，决定要做一款游戏陪玩类的 AI 产品。去年年底，他经历一场致命的车祸，从此走出 ICU 的创业者成为了 Binson 的标签。他坦言，经历过生死，让他看待很多问题变得更坦然、更透彻。节目中，Binson 与我们聊了聊逗逗 AI 版本迭代背后的故事，他对 AI 陪伴产品形态的看法，以及作为曾经的互联网企业高管对 AI 时代创业的一些思考。
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Binson 刘斌新，心影随形创始人兼CEO
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[02:54] 新版本上线用户数量激增，服务器被用户热情冲垮
[05:30] 从 Beta 到 1.0 版本的背后是多模态技术突破驱动的产品迭代
[17:53] 为什么做游戏搭子？游戏是承载共同经历、放大情绪价值的完美场景
[23:39] 游戏里的「情感共鸣」：用户真正需要的情绪价值不只是「彩虹屁」
[35:14] 纯聊天不是好的交互形态：真正的陪伴需要从「物理同频」到「心灵同频」
[44:17] 从大厂高管到创业者：忘记资源与光环，凡事亲力亲为
[48:52] 创业的反共识：要做大，先做小；慢就是快
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Special Guest: Binson 刘斌新.
过去两百年，人类文明的快速发展离不开石油、煤炭和天然气。但这些化石能源不仅是能源载体，更是现代化工、医药、建筑和纺织产业的核心「碳源」。问题在于：地下碳资源不可再生，大规模开采与燃烧带来了气候变化和长期的不可持续性。如果不再依赖化石能源，人类的碳源从何而来？从空气中捕捉二氧化碳真的能替代石油吗？可持续航空燃油为何成为产业突破口？
本期嘉宾是 Robin 任宇翔，他曾是特斯拉全球副总裁，现在创立了 「碳生万物 Carbonology」，推进全球首个直接空气碳捕集制备可持续航空燃油的产业化项目。在对话中，Robin 分享了 「工业级人工光合作用」的愿景，还谈到从马斯克身上学到的「第一性原理」，为什么这不仅仅是能源创新，更是关乎全球能源格局与未来文明可持续性的冒险。
本期人物
Robin 任宇翔，碳生万物公司执行董事、前特斯拉全球副总裁
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
硅谷徐老师，AI 高管、连续创业者、斯坦福客座讲师，小红书和微信视频号：硅谷徐老师 ｜公众号：硅谷云｜ YouTube： Byte into Future
主要话题
[02:15] 新能源为何无法替代石油？能源与「碳源」的双重属性
[07:45] 工业化「人工光合作用」：从空气+阳光+水合成燃料与材料
[10:13] 第一个落地产品：可持续航空燃油（SAF/ESAF）
[18:33] 在特斯拉学到的第一性原理：做足够大、影响全球的事情
[22:35] 现有碳捕集模式的局限：欧美的「赎罪式」碳指标 vs 碳生万物的商业逻辑
[30:14] 欧盟 ReFuelEU 法规带来市场契机：目标 2027 年进入实际航空应用
[39:24] 500 年后的回望：燃烧石油或被视为人类历史上最「愚蠢」的行为
延伸阅读
SAF（Sustainable Aviation Fuel）
可持续航空燃油。由可再生资源（如生物质、废油、空气中捕集的二氧化碳等）制成，用于替代传统石油基航空燃油，以减少碳排放。
eSAF（Electro Sustainable Aviation Fuel / Electronic Sustainable Aviation Fuel）
电子航煤。利用可再生电力（如光伏、风电）驱动电解和合成反应，将空气中的二氧化碳和水转化为航空燃油。属于 SAF 的一种技术路线。
DAC（Direct Air Capture）
直接空气捕集。通过化学吸附剂或其他技术直接从空气中捕捉二氧化碳的技术，是碳捕捉与利用（CCU）或碳捕捉与封存（CCS）的重要形式。
ESG（Environmental, Social and Governance）
环境、社会和公司治理。投资和企业可持续发展的指标体系，广泛用于衡量企业在应对气候变化、社会责任和治理结构方面的表现。
EU RefuelEU Aviation（欧盟再燃航空计划法规）
欧盟推出的《RefuelEU Aviation Regulation》，要求航空公司逐步提高使用可持续航空燃油的比例，目标是 2025 年至少 2%，2030 年提高到更高比例，从而推动航空业减碳。
幕后制作
监制：Yaxian
后期：迪卡
运营：George
设计：饭团
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Special Guest: Robin 任宇翔.
在过去一年，大模型的能力边界被不断推高，文生图，文生视频模型不断完善，一批全新的 AI 原生创业公司正在出现，他们不只是用 AI 做工具，而是在用 AI 重新定义内容、社交、甚至是娱乐的形态。
我们在工具 or 朋友：马斯克入局的 AI 陪伴赛道是真需求还是伪命题？| S9E27 中聊了聊 AI 陪伴这个赛道，那更进一步，行业内对未来的互动娱乐形式有怎样的尝试和想象？对于创业公司，如何做好技术与产品的平衡？对于平台型的企业，又如何与创企合作拓宽 AI 的 C 端应用边界呢？今天我们就请到了 AI 原生创企的创始人和提供 AI 基础设施的平台企业嘉宾，一起来展望 AI 时代全新的互动娱乐方式。
本期人物
张玮，百度智能云副总裁，泛科技业务部总经理
ZhangYi（YI），Feeling AI 创始人兼 CEO
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
Yaxian，「科技早知道」主播
主要话题
[01:22] ChinaJoy 新观察：传统游戏正被 AI 解构，用户期待更多「情绪价值」
[06:14] 不只是游戏，Feeling AI 要打造实时互动的 3D 内容共创平台
[15:35] 从 NPC 到全新交互模式，AI 如何重塑游戏行业？
[20:42] 游戏强调「控制」，GenAI 强调「发散」，机会就藏在二者的对撞中
[24:13] 技术生态支持、降低成本、快速试错：平台企业如何赋能创业公司？
[28:08] 成本、实时性与物理仿真催生 2D 与 3D 生成的融合趋势
[32:12] 创业公司如何找到自己的 PMF？
[43:52] AI 互动娱乐的未来：新物种诞生时，总会超出我们当时的想象
点击链接了解更多百度智能云 AI 创企政策
幕后制作
监制：Yaxian
后期：迪卡
运营：George
设计：饭团
延伸阅读
NPC (Non-Player Character)
非玩家角色，在游戏中由系统或AI控制，用来推动剧情或与玩家互动。
PMF (Product-Market Fit)
产品与市场匹配度，指产品满足特定市场需求并获得用户认可的状态，是创业公司早期的核心目标之一。
UGC (User Generated Content)
用户生成内容，由用户创作并发布的内容，如视频、文章、图片等。
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Special Guests: ZhangYi（YI） and 张玮.
近日，马斯克旗下 AI 公司 xAI 宣布，推出基于 Grok 4 大模型的全新伴侣功能。这则消息也将国内沉寂已久的 AI 陪伴市场，重新带回市场视野。过去几年，AI 陪伴赛道经历了从概念到爆红再到冷却的周期。从 Replika 把「AI 陪伴」概念引入大众视野，到 Character.ai（CAI）依靠大模型迅速出圈，再到 CAI 核心团队被 Google 挖走......行业的起伏让大家怀疑 AI 陪伴是否被用户需要。
AI 陪伴是否是个伪命题？除了工具属性，ChatGPT 是否可以提供情绪价值？模型能力、场景、记忆......好的 AI 陪伴产品要具备哪些能力？今天我们就与两位长期关注 AI 陪伴产品的嘉宾与我们深入的聊聊 AI 陪伴这个赛道的用户需求、技术架构，以及商业化路径。
本期人物
陈腿毛，上海「我不在乎」科技有限公司创始人
辛童， Paradot.ai 增长&商业化负责人
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
Yaxian，「科技早知道」主播
主要话题
[02:05] Grok 的 AI 伴侣上线，是行业利好还是平庸之作？
[04:52] AI 陪伴进化史：从《Her》的启蒙，到 Replika 和 Character.AI 的探索
[08:40] 「走向虚拟」还是 「回归现实」：AI 陪伴的两种产品哲学
[13:11] 深度记忆与上下文推理，让 AI 伴侣理解你的潜台词
[20:36] ChatGPT 的「觉醒时刻」与 AI 记忆的「Aha Moment」
[26:07] 用户没有用新 AI 的需求，但是有交新朋友的需求，如何让 AI 产品变成用户的好朋友？
[35:00] 面对大厂，AI 陪伴创业公司是否会被「降维打击」？
[43:50] AI 陪伴的商业化路径探索，IP 变现还是付费订阅？
延伸阅读
PGC (Professional Generated Content)
专业生产内容，指由专业团队（如剧作家、设计师）创作的内容。
SFT (Supervised Fine-Tuning)
监督微调，一种用有标签的数据集来微调预训练模型的技术，以使其在特定任务上表现更好。
DPO (Direct Preference Optimization)
直接偏好优化，一种根据人类偏好反馈来调整语言模型输出的技术，使其更符合用户期望。
故事征集
你的 AI 是否也有过一个觉醒时刻成为了你的 Aha moment ？TA 是否已经成为你生活中难以替代的陪伴？如果你想要与我们分享你与 AI 伙伴之间的故事，欢迎点击这里给我们投稿，期待听到你的声音。
幕后制作
监制：Yaxian
后期：迪卡
运营：George
设计：饭团
青少年节目「Knock Knock 世界」
上周更新了三期解读。讲了讲外卖大战的来龙去脉、为什么实体书的价格是网购书的三倍、还解读了已经灭绝了 6600 万年的霸王龙为什么要被做成龙皮 皮包、这个听起来不可思议的项目究竟是怎么回事。现在就去节目主页一探究竟吧 ↓
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Special Guests: 辛童 and 陈腿毛.
自动驾驶到底是不是一门好生意？特斯拉与 Waymo 代表的路线，到底谁更有前途？为什么自动驾驶行业总是充满「路线之争」？这背后到底是技术问题，还是认知问题？两周前，「科技早知道」更新了一期[通往 L5 的道路只有一条吗？从特斯拉试运 Robotaxi 说起，嘉宾对自动驾驶行业的观点引发了广泛争议，不少听众表示想要听听不同的观点和更加深入的探讨。
在本期节目中，我们邀请到两位深耕自动驾驶行业的从业者，薛健聪与孙又晗，与我们聊聊自动驾驶行业在技术分歧、产品形态，还有商业化路径等等方面的「非共识」。
本期人物
薛健聪， 无人驾驶从业者。朋友们，当他说「接管」的时候，他是认真的。
孙又晗， Trans-N.ai 联合创始人兼 CTO，前自动驾驶行业从业者，15 年 AI 相关从业经验
Yaxian，「科技早知道」主播
主要话题
[03:06] 特斯拉和 Waymo 谁更高级？不是同类产品，没有比较的必要
[07:47] 自动驾驶的目标不一定是 L5，产品定义才是关键
[10:09] 数据多≠技术领先，「优质数据」才是稀缺资源
[17:00] 模块化 vs 端到端：模型背后的路径依赖与工程挑战
[22:00] 什么才算自动驾驶的「产品内核」？L2 比 L4 更难定义
[27:00] 如何看待「L2 做的越好，离 L4 越远」
[31:24] 为何自动驾驶路线之争如此激烈？迭代太慢技术难收敛
[35:35] 全栈自研 vs 智驾供应商：聊聊自动驾驶的商业化路径
[46:50] 自动驾驶要成为车的内核，不只需要提供「情绪价值」更需要真正的「价值」
延伸阅读
ODD（Operational Design Domain）
操作设计域。指自动驾驶系统被设计和验证可以安全运行的环境和条件范围，例如：天气、时间、路况、地理区域等。
NOA（Navigate on Autopilot）
一种高阶辅助驾驶功能，结合导航实现高速或城市路况下的自动变道、超车、进出匝道等操作。常见于 L2+ 智驾产品。
UNP（Urban Navigation Pilot）
城市导航辅助驾驶系统，允许车辆在城市道路中进行相对复杂的路径规划和决策。
有时也称“城区无图导航”。
Rule-based
基于规则的自动驾驶系统，指依赖手工设计规则来判断和决策的自动驾驶系统（如：红灯停车、前车刹车减速等），早期系统多使用此方式。
MCRC（Minimum Risk Condition Control）
最小风险控制模式：当系统检测到异常或驾驶员无响应时，将车辆安全停靠或减速到最小风险状态。
幕后制作
监制：Yaxian
后期：迪卡
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设计：饭团
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青少年播客「Knock Knock 世界」
每期 10 分钟，从一个青少年感兴趣的现象谈起，涉及商业科技、社会人文等话题，解读表象背后的深层逻辑，启发青少年提出自己的好奇。每周一、三、五早晨 6 点在各大音频平台准时更新。
🧧前 3 期内容可以免费试听。现在就去节目主页一探究竟吧 ↓
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Special Guests: 孙又晗, 薛健聪, and 雅娴.
自从 ChatGPT 横空出世，几乎所有关于大模型的讨论都离不开 Transformer，那 Transformer 架构也支撑了这一轮生成式 AI 的快速发展。然而在 Transformer 架构的背后，行业也遇到了难以回避的瓶颈：推理和训练成本居高不下，长上下文能力依赖庞大的显存和算力，端侧部署和商业落地困难。Transformer 的困境让神经网络的另一条路径重新被审视——那就是RNN，循环神经网络。
今天我们请到的嘉宾，是元始智能的联合创始人和 COO 罗璇。他与另一位创始人彭博一起持续的探索基于循环神经网络的可扩展架构 RWKV。RWKV 架构能否在 Transformer 面临的核心问题上提供一种替代方案？新的架构是否给端侧模型的发展带来更多更大的机会？今天我们将和罗璇一起，从底层架构的设计出发，聊聊 RWKV 的可扩展性、 下一代大模型可能的走向，以及端侧 AI 的机会与未来。
本期人物
罗璇，元始智能联合创始人兼 COO
Yaxian，「科技早知道」主播
主要话题
[03:30] 训练效率低、Scaling law 见顶，成本高昂，Transformer 的瓶颈催生新架构的探索
[08:15] 高效并行、低复杂度，易端侧部署，RWKV 为 Transformer 提供了可替代方案
[13:24] 新型 RNN 与 Attention 混合模型就像油电混动车，但纯电才是大模型的未来
[17:07] 大厂押注新架构：基于 RWKV 架构的模型已达到 70B 激活参数
[23:47] 突破算力、内存和功耗限制，RWKV 天生适合端侧部署
[26:24] 未来 80% 的 AI 计算将在端侧，巨头尚未涉足的增量市场才是创业公司的机会
[32:35] 端侧机会有哪些？空间计算或是下一个风口
[38:20] RWKV 的 「ChatGPT」时刻将至：新架构对 AGI 的实现必不可少
延伸阅读
RNN（Recurrent Neural Network）
即循环神经网络，是一类专为处理序列数据设计的深度学习架构。它的核心机制是「循环」：当前时刻的输出不仅依赖于当前输入，还受到上一个时刻隐藏状态的影响，因此 RNN 具备记忆历史信息的能力。但经典的 RNN 也存在梯度消失/梯度爆炸、训练难以并行化和难以扩展至大模型规模等问题。RWKV 是一种结合 RNN 和 Transformer 优势的神经网络架构。
Mamba 架构
是一个专为高效处理长文本而设计的线性时间复杂度模型架构，它通过状态空间模型（State Space Model, SSM）实现类似 RNN 的信息传递方式，但比传统 RNN 更强、比 Transformer 更快。
LSTM（Long Short-Term Memory）
是一种改进版的 RNN 架构，全称为 「长短期记忆网络」。是一种具有“记忆控制能力”的循环神经网络，能够有效建模长期依赖关系，是 RNN 在深度学习时代的关键进化版本。
MoE 模型
MoE（Mixture of Experts，专家混合模型）是一种通过多个子网络（专家）组成的架构，每次仅激活其中一部分以提升计算效率与模型容量。它通过「按需使用」不同专家，实现高效推理与更强的任务适应能力。
XR（Extended Reality）
指扩展现实，是虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）的统称，用于描述融合现实与数字内容的交互体验。
幕后制作
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后期：迪卡
运营：George
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🌍「Knock Knock 世界」特别节目上线！
上周更新了三期解读。聊了聊 AI 为什么会「出错」、飞机「退役」后会去向哪里，以及伊朗声称要封锁霍尔木兹海峡，这个海峡跟我们日常生活有哪些关联。现在就去节目主页一探究竟吧 ↓
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Special Guest: 罗璇.
在上一集中餐出海的节目中，我们聊到品牌落地美国的第一战：选址、服务、口味、与本地化挑战。但真正能在美国扎根下来的，克服这些困难与挑战还远远不够。本期节目，我们将视角从「门店前台」推进到「后端战场」，探索碎片化的美国餐饮供应链系统。
本期的嘉宾黄文冰曾经是一位 Fintech 创业者，后来转型为亚餐连锁经营者，现在已经在美国掌管了 7 个餐饮品牌、53 家连锁门店。节目中，他与我们分享了美国高度碎片化的供应链生态，以及他将「中国经验+本地打法」应用到美国市场的真实故事。
本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
周玖洲 Aaron， 十年中金、华夏基金等顶级投资机构工作经验，「不止金钱」主播
黄文冰，前 Fintech founder，后来回到餐饮业参与餐饮投资，品牌运营扩张，和供应链收并购。现有 Portfolio 7个品牌，50多家门店，flowbetter.io 创始人
主要话题
[01:32] 从 Fintech 到开餐厅：像做房地产基金一样做餐饮
[06:45] 疫情期间「闭眼赚钱」？靠 Catering团餐盘活成本，选对赛道和客户
[10:17] 大城市不是破局点，「农村包围城市」在北美更可行
[14:17] 停留在纸单时代的美国餐饮，疫情后才开始用 Apple Pay
[22:50] 供应商极度碎片化：开一家门店要联系 6 个供货商
[34:16] 标准化与中央厨房：降低对人的依赖，是连锁的前提
[39:35] 供应链爆发前夜：美国餐饮是 2008 年之前的中国吗？
[48:17] 从冷链仓储到系统软件，「绝味鸭脖」的供应链打法能否在美国复制？
[52:27] 今天的餐饮出海，需要 Being globally，而不是 Copy from China
幕后制作
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🌍「Knock Knock 世界」特别节目上线！
每个月，「Knock Knock 世界」都会邀请少年听众们参加线下选题会，并且投票决定出大家最关心的话题。6 月选题会上，大家一起探讨了 3 个选题，其中最受欢迎的就是——AI 为什么会说谎？！
这期节目中有少年们对 AI 「说谎」的好奇和提问、他们如何看待「AI 幻觉」、又有哪些亲身经历，这些都以现场声音的形式出现在节目里。
我们把这期和少年共创的节目免费开放出来，相信不仅对少年朋友，很多对 AI 感兴趣的大人朋友们也会很有启发。
节目链接：
小宇宙：线下选题会全票通过的话题：为什么 AI 宁可「说谎」也不说「我不知道」？
苹果：线下选题会全票通过的话题：为什么 AI 宁可「说谎」也不说「我不知道」？
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Special Guests: Aaron and 黄文冰.
中国餐饮品牌正掀起新一轮出海热潮，尤其是面对国内内卷严重、增长趋缓的市场环境，越来越多的餐饮品牌选择走出国门，寻找新的增长曲线。出海目的地中，美国成为许多品牌的「战略高地」——它不仅拥有全球最大消费市场，也具备成熟的资本与并购环境。但要在美立足远非易事，从高昂的人工成本、本地化的菜单设计，到复杂的法律合规，中国品牌面临的是一场「慢热」的耐力战。
在本期节目中，吃货小分队创始人 Cosmo 与易生资本创始合伙人北辰，与我们分享了真实的投资案例与一线运营经验，深度解析了中餐在美国落地的现实困境与潜在机会，帮助我们重新理解了餐饮出海的真正门槛与路径。
本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
周玖洲 Aaron， 十年中金、华夏基金等顶级投资机构工作经验，「不止金钱」主播
Cosmo Hu，易升资本合伙人，「吃货小分队」和 TOA（Taste of Asia） 创始人
胡北辰，易升资本创始合伙人，专注于北美餐饮与消费领域的早期投资与品牌孵化
主要话题
[05:14] 生意出海的第一步是肠胃出海，餐饮出海的本质也是文化输出
[09:32] 品牌周期长，单店利润高：只有美国可能成为「第二个中国市场」
[17:17] 出海连锁品牌踩坑：加盟乱象与区域保护缺失
[22:15] 在美国做餐饮，最难「搞定」的是房东
[31:24] 海底捞式服务为何难复制？美国特色的「防内卷」机制
[37:15] 想要打开北美市场，公司「一号位」必须过来
[42:35] 开一家新店要一年，美国开店为什么那么慢？
[54:12] 茶饮比中餐更易成为主流，供应链仍是出海最大瓶颈
幕后制作
监制：Yaxian
后期：迪卡
运营：George
设计：饭团
商业合作
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🌍「Knock Knock 世界」特别节目上线！
每个月，「Knock Knock 世界」都会邀请少年听众们参加线下选题会，并且投票决定出大家最关心的话题。6 月选题会上，大家一起探讨了 3 个选题，其中最受欢迎的就是——AI 为什么会说谎？！
这期节目中有少年们对 AI 「说谎」的好奇和提问、他们如何看待「AI 幻觉」、又有哪些亲身经历，这些都以现场声音的形式出现在节目里。
我们把这期和少年共创的节目免费开放出来，相信不仅对少年朋友，很多对 AI 感兴趣的大人朋友们也会很有启发。
节目链接：
小宇宙：线下选题会全票通过的话题：为什么 AI 宁可「说谎」也不说「我不知道」？
苹果：线下选题会全票通过的话题：为什么 AI 宁可「说谎」也不说「我不知道」？
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Special Guests: Aaron, Cosmo Hu, and 胡北辰.
过去十年，自动驾驶技术经历了从实验室走向真实道路的飞跃。资本涌入也一度让这个领域成为全球科技产业最火热的赛道之一。然而，真正落地的过程却远比想象中曲折。
今天的自动驾驶行业正面临着一个显而易见的路线分歧：一派主张「循序渐进」：从 L2 辅助驾驶做起，逐步向更高级别的 L5 过渡，特斯拉是最典型的代表；另一派则选择「从高阶入手」，绕过低阶辅助驾驶，直接构建基于高精地图和激光雷达的 L4/L5 自动驾驶系统，如 Waymo、百度和滴滴等 Robotaxi 公司。此外，是否依赖高精地图、是否采用视觉为主的感知方案、是否拥抱大模型与端到端架构，也成为自动驾驶玩家们「共识」与「非共识」分野的标志。
在这期节目中，我们邀请到了元戎启行的创始人兼 CEO 周光。节目中，我们聊聊他对当前技术趋势的判断，对自动驾驶技术的本质的理解，以及商业落地的一些思考。
关于营养工厂
💕感谢只在微信小程序能买到的老朋友「营养工厂 UndoAge」对本期节目的支持！
营养工厂（直通链接：j.youzan.com ） 目前所有产品累计已售超 3400 万粒！
1️⃣定价透明，品质保障
营养工厂绝大多数产品价格都在两位数一个月，不仅性价比超高，还敢直接把成本写出来，产品检测报告也会在小程序里公开展示！定价透明，品质保障，有需求的朋友可以轻松实现补剂自由，用的更安心。
2️⃣如何选择产品？
打开营养工厂微信小程序（直通链接：j.youzan.com） ，首页「健康需求」板块有超过 40 种产品选择，帮你一键直达自己需要的产品。
3️⃣如何购买？
🌍微信小程序（直通链接：j.youzan.com），海内外可购，现在下单全球包邮；
下单备注暗号 “科技早知道” 得双倍积分，积分可换优惠券及防蓝光眼镜、补剂盒等周边产品；
*本产品为普通食品，不提供任何保健功能，不适用疾病治疗。
本期人物
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主要话题
[02:08] 特斯拉 Robotaxi 落地是自动驾驶「跃迁式」发展的里程碑
[06:14] Waymo vs. 特斯拉：技术终将收敛，赢家可能只有一个
[09:41] 元戎从 L4 转向 L2，「有图方案」是自动驾驶的「开卷考试」
[13:24] 从端到端到 VLA 模型：AI 司机需要在驾驶中做到理解和推理
[17:04] 激光雷达 vs 纯视觉：长期差异将被大模型能力弥合
[28:24] 小米事故之后：安全问题推动行业监管升级
[29:47] 未来不会有太多玩家，L5 在三到五年内有望实现
扩展阅读
端到端（End-to-End ）
一种人工智能训练方法，将感知（视觉输入）直接映射到驾驶行为（如转向、加速），中间不再分模块（感知、预测、规划）。
VLA 模型（Vision-Language-Action）
一种多模态模型架构，将视觉输入（图像）、语言/语义中间表示与行为输出连接起来，以增强系统对复杂场景的推理与响应能力。
MPI（Miles per Intervention）
自动驾驶系统的可靠性指标，指“每发生一次人工接管前车辆能自动驾驶的平均里程数”。数值越高表示越稳定。主流公司目标是从万公里迈向百万公里。
幕后制作
监制：Yaxian
后期：迪卡
运营：George
设计：饭团
青少年播客「Knock Knock 世界」
每期 10 分钟，从一个青少年感兴趣的现象谈起，涉及商业科技、社会人文等话题，解读表象背后的深层逻辑，启发青少年提出自己的好奇。每周一、三、五早晨 6 点在各大音频平台准时更新。
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Special Guest: 周光.
7月1日，Meta 的 CEO 扎克伯格官宣公司的 AI 团队将进行重大重组，成立全新的Meta 超级人工智能实验室 （Meta Superintelligence Labs，MSL），目标是研发能够超越人类的 AI 超级智能。为了筹建 MSL, 扎克伯格发起了抢人大战，挖来了 Github 前 CEO Nat Friedman 和 AI 公司 Safe Superintelligence 的 CEO Daniel Gross, 还斥巨资从 OpenAI，Anthropic，还有 Google 等公司招募了 11 名顶尖的 AI 人才，其中包括 7 位华人研究人员。
在扎克伯格用天价挖走的人才名单中还包括硅谷的数据标注公司 Scale AI 的创始人 Alexandr Wang。就在两周前，Meta 宣布以 143 亿美元 收购了 Scale AI 49%的股份，但 Meta 真正想要的是公司的灵魂人物 Alexandr Wang。Alex 在 19 岁时从MIT 辍学，成立了 Scale AI，在 2021 年成为全球最年轻的白手起家的亿万富翁，他现在已经被任命为 Meta 的 Chief AI Officer 并且与 Nat Friedman 一起领导 MSL 的产品和应用研究工作。我们今天想要从内部的视角来聊聊 Scale AI 这家公司有什么独特之处，它与 Meta 之间的交易会产生怎样的影响，以及 Meta 的抢人大战会如何搅动硅谷的AI生态。
本期人物
硅谷徐老师，AI 高管、连续创业者、斯坦福客座讲师，小红书和微信视频号：硅谷徐老师 ｜公众号：硅谷云｜ YouTube： Byte into Future
Yaxian，「科技早知道」主播
Yunfeng，创业者，曾在 Scale AI 负责 infra 和 ML infra
Yuting，创业者，曾在 Scale AI 负责 Gen AI 业务
主要话题
[00:01] Meta 开启天价抢人大战，组建超级智能实验室 （MSL）
[03:39] 从标注自动驾驶数据到引领 GenAI 革命，Scale AI 为何如此独特？
[06:39] Scale AI 为何能一直站在数据风口？Alex 对前沿的研究和趋势极其敏感
[13:00] 劳动伦理引争议：Scale AI 到底是 AI 界的「台积电」和是 「富士康」？
[18:53] MIT，斯坦福等天才学生扎堆：Scale AI 凭什么吸引名校毕业生？
[21:51] 143 亿美元挖角 Scale AI，Meta 想要的是什么？
[26:14] Run through the wall，Alex 的管理哲学可能可能重塑 Meta 文化
[35:07] 灵魂人物离开，没有 Alex 的 Scale AI 挑战重重
[39:41] 值得学习的 Scale 文化：Ambition Shapes Reality，Earn Customer Love
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Special Guests: Yunfeng, Yuting, and 雅娴.
在科技与商业加速融合的当下，SaaS （Software as a Service）行业正经历着由 AI 驱动的深刻变革。SaaStr 大会是全球首屈一指的 SaaS 盛会，也是行业的风向标，那今年 SaaStr 的信号非常明确: AI Agent 正在成为行业主角。Agent 正在挑战传统工具，从销售自动化、产品交互到商业模式等方方面面重塑 SaaS 行业的底层逻辑。
我们这期节目是与播客「On Board!」的串台，「On Board!」的主播高宁上个月参加了在美国召开的 Saastr 大会，为我们带来了最一手的信息。另外我们还请到了今年 SaaStr 的钻石赞助商 Artisan AI 的 chief of staff 分享她在行业一线的观察和实践。我们一起聊了聊企业如何利用 AI 来降本增效，Agent 如何端到端的重塑原有的工作流，以及在重复性工作可以被替代的当下，人与 AI 要如何协作。
本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
高宁，Linkloud 联合创始人，前高瓴创投投资人，关注 SaaS 及 AI
Tina Sang, Chief of Staff and Growth Lead @ Artisan AI
主要话题
[07:11] 2025 Saastr 观察：AI 成绝对主角，Agent 能力进化远超预期
[12:48] 从交互方式到商业模式都在重塑， SaaS 的规则被 AI 改写了吗？
[15:11] Agent 产品如何定价? Usage based vs. Outcome based
[20:00] 定义 ICP，自动联系、写个性化邮件，AI 销售代表的自动化工作流
[23:45] Artisan 的核心价值： 让 AI 完成枯燥重复的工作，人类去做高价值的事
[35:32] 人类当导演，AI 做执行：销售工作的新分工时代
[42:49] 「Stop Hiring Humans」广告引争议：大胆营销的正反面
[48:19] AI 初创公司如何突围：讲好故事、大胆试错，优化产品、数据驱动
延伸阅读
SDR （Sales Development Representative）
销售开发代表，专注潜在客户筛选和初步接触的销售岗位。
BDR（Business Development Representative）
业务开发代表，负责潜在客户挖掘和会议预约的初级销售岗位
ICP（Ideal Customer Profile）
理想客户画像，指产品最适合的企业客户特征（如规模、行业）
SEO（Search Engine Optimization）
搜索引擎优化，提升网站在 Google 等搜索结果排名的技术。
幕后制作
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Special Guests: Tina Sang, and 高宁.
最近半年，量子计算成为了科技巨头和初创企业争相追捧的焦点。从去年 12 月至今，谷歌、微软和亚马逊相继发布了自己的量子芯片，以远超经典计算机的计算速度宣誓着 「量子霸权」；在今年 3 月的英伟达 GTC 大会上，英伟达 CEO 黄仁勋举办「量子日」，请到了 14 位量子计算领域的行业领袖到场分享他们对量子计算的理解和想象，但没想到「量子日」后，三家量子计算初创公司的股价大跌 。关于量子计算的未来，业界和资本仍未达成共识。
从各家科技公司的竞争态势来看，量子计算无疑是下一个科技创新的风口，但也面临着很多质疑与挑战。今天的节目，我们就与计算机科学家同时也是创业者的施尧耘老师聊一聊，量子计算目前发展到了什么样的阶段，它离实际应用究竟还有多远，在中美竞争的格局下中国与美国量子生态的格局有何不同。
本期人物
Yaxian, 「科技早知道」主播
施尧耘，普林斯顿大学取得计算机科学博士学位，曾任密歇根大学电子工程与计算机科学系教授，曾参与创立阿里巴巴量子实验室，现为学者和创业者
主要话题
单集回顾：当科幻照进现实 ：谷歌量子芯片 Willow 你需要知道的| S8E32
[03:51] 量子计算的「拐点」时刻：正从「量子」走向「计算」
施老师公号文章：量子计算，正处于一个深刻转变之中
[06:28] 从 Quantum DGX 到 CUDA-Q，英伟达要打造量子时代的计算生态系统
[10:47] 超导、中性原子、离子阱、光量子比特......量子计算的实现路线为何如此分歧？
[17:05] 量子计算硬件的两大挑战：量子比特的数量与质量
[22:14] 量子计算的首波应用将是 「量子 + 经典」的混合架构
[24:22] 不只「加速」，量子计算的卓越之处更在于算的「不同」
[26:03] 材料化学、大语言模型、赋能AI，量子计算的价值可能超过我们的想象
[31:23] 初创公司股价如同 「过山车」，资本对待量子的态度如何？
[34:27] 中美量子计算生态差异：资本结构、人才分布、技术发展、创新模式
[43:18] 未来 5~10 年，量子计算的应用落地将逐步成型
延伸阅读
CUDA-Q
是英伟达推出的开源量子开发平台，旨在构建量子加速超级计算，充分发挥 CPU、GPU 和 QPU 的计算能力。它采用统一的编程模型，支持在同一量子程序中同时调用 GPU、CPU 和 QPU 资源进行计算，实现了量子 - 经典混合计算，提升了开发效率和算法研究的可扩展性。
Quantum DGX：
是英伟达与 Quantum Machines 合作打造的全球首个 GPU 加速的量子计算系统。该系统结合了英伟达 Grace Hopper 超级芯片构建的强大加速计算平台，以及 Quantum Machines 的先进量子控制平台 OPX 。
PsiQuantum
成立于 2016 年，旨在打造并部署首台实用量子计算机，采用光子学方法，借助先进半导体制造工艺，开发可大规模制造的光子量子计算平台。
超导量子比特
超导量子比特是目前较为主流的技术路线，谷歌、IBM 等科技巨头及众多初创公司均采用这一方案。其优势在于操作速度相对较快，且比特设计空间大，可通过调整参数优化性能；在扩展性方面，它与传统半导体产线基本兼容，技术框架已得到验证。
中性原子量子比特
中性原子量子比特是近年来受关注的新兴领域。它的突出优点是能够同时控制大量比特，便于实现比特数量的规模化，其缺点在于操作速度较慢。
光量子比特
光量子比特的技术路线试图通过先进半导体制造工艺，开发可大规模制造的光子量子计算平台，例如 PsiQuantum 公司就采用这一方向。
离子阱量子比特
离子阱量子比特凭借离子性质均匀的特点，具有比特一致性高、操控精度高的优势，像 IonQ 等初创公司就采用了这一技术路线。
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