26: Übung| 0:00:00 Starten 0:00:12 Vorbereitung Klausur: 1. Übungsblatt 0:05:44 2. Übungsblatt 0:06:34 3. Übungsblatt 0:08:49 4. Übungsblatt 0:18:32 5. Übungslbatt 0:25:58 6. Übungsblatt 0:30:05 7. Übungsblatt 0:34:44 8. Übungsblatt 0:41:35 Weihnachtsblatt 0:42:46 10. Übungsblatt 0:45:17 Weiterführende Vorlesungen 0:52:01 11. Übungsblatt 0:55:22 12. Übungsblatt 0:59:14 13. Übungsblatt 1:03:44 14. Übungsblatt

25: Vorlesung und Übung | 0:00:00 Starten 0:02:07 Caesar-Chiffre 0:05:07 Monoalphabetische Verschiebungschiffre 0:06:57 Vigenère-Verschlüsselung 0:20:34 Set Cover 0:27:01 Set Cover Beispiel 1 0:27:37 Set Cover ist NP-vollständig 0:27:53 Beweis ""Set Cover ist NP-hart"" 0:35:36 Set Cover Beispiel 2 0:37:40 Beweis F erfüllbar 0:41:18 Bewies ""3SAT ist NP-hart"" 0:42:14 Negation in die Blätter drücken 0:43:25 Nichtblattknoten -> Neue Variablen 0:47:21 Clique 0:47:43 Clique Beispiel 0:50:22 Subset Sum 0:50:50 Die Subset Sum Instanz 0:52:51 Integer Linear Programming (ILP) 0:53:30 Directed Hamilton Cycle (DHC) 0:56:23 Umgang mit NP-harten Problemen

24: Vorlesung und Übung | 0:00:00 Starten 0:00:18 Übung: Gedächtnislose Quellen 0:02:16 Übung: Entropiemaximierung 0:06:59 Übung: Decodierbarkeit 0:11:32 Übung: Theoretische Grenzen der Kompression 0:15:27 Übung: Fakten zur Kolmogorov Koplexität 0:20:03 Übung: Einige Beispiele für obere Schranken 0:23:46 Vorlesung: Elias-Fano Kodierung 0:24:37 Vorlesung: Elias-Fano Kodierung - Funktionsweise 0:33:53 Vorlesung: Elias-Fano Kodierung - Anwendung 0:37:15 Vorlesung: Wechselseitiger und bedingter Informationsgehalt 0:47:22 Vorlesung: Verbundentropie und bedingte Entropie 0:49:10 Vorlesung: Übertragungsmodell 0:49:35 Vorlesung: Der Symmetrische Binärkanal 0:53:31 Vorlesung: Transinformation (mutual information) 0:57:41 Vorlesung: Kanalkapazität 1:02:19 Vorlesung: Codierung zum Schutz gegen Übertragungsfehler 1:03:47 Vorlesung: Paritätscodes 1:13:56 Vorlesung: Beispiel ISBN-10 1:14:27 Vorlesung: Block-Codes

20: Vorlesung und Übung | 0:00:00 Starten 0:00:11 Directed Hamilton Cycle (DHC) 0:01:35 Beweis von »DHC ist NP-hart« 0:02:03 Reduktionen 0:02:43 DHC 0:03:34 Beweis von »DHC ist NP-hart« 0:05:07 Ein Knoten pro Variable 0:05:47 Gadget Kj mit 6 Knoten je Klausel 0:08:35 »Vorgesehene« Hamiltonkreise 0:12:12 Unmögliche Hamiltonkreise 0:14:16 Verbindungen der Gadgets 0:18:35 Beispiel 0:27:46 F erfüllbar - Instanz lösbar 0:29:28 Instanz lösbar - F erfüllbar 0:30:41 DHC - Hamilton Circle 0:34:32 Exkurs: Euler-Tour 0:36:11 Gesehene Reduktionen 0:36:53 Komplexität (verallgemeinerter) klassischer Spiele 0:43:48 10. Übung 0:44:23 Integer Linear Programming 0:44:51 ILP: 0-1-Belegung erzwingen 0:45:29 Beispiel: KNAPSACK 0:47:01 Pseudo-polynomieller Knapsack Algorithmus 0:56:04 Approximation von Knapsack 1:01:16 Domino 1:03:34 Domino: Probleme 1:04:00 2-Player Cooperative Dominoes 1:08:19 Weitere Domino-Varianten 1:09:28 Portal 2 1:12:14 3Sat - Super Mario World

23: Vorlesung| 0:00:00 Starten 0:00:42 Thema dieses Kapitels 0:04:32 Information 0:09:03 Wiederholung: Rechenregeln Logarithmus 0:11:49 Entropie 0:13:45 Bemerkungen zur Entropie 0:15:22 Entropie einer Münze mit Wkt p für Zahl 0:16:01 (Platzsparende) Codierungen 0:16:48 Codierungsbäume 0:19:51 Beispiel 0:20:57 Präfix-Codes 0:21:43 Beispiel 0:23:16 Quellencodierungstheorem 0:24:48 Quellencodierungstheorem-Beweis 0:34:37 Shannon-Fano Codierung 0:37:33 Codierungsbaum Shannon-Fano 0:37:46 Bemerkung 0:38:17 Beispiel: Shannon-Fano Codierung 0:38:36 Beispiel: Huffman-Codierung 0:40:41 Huffman-Codierung 0:41:28 Optimalität der Huffman-Codierung 0:41:37 Vorbereitendes Lemma 0:42:44 Vorbreitendes Lemma: Beweis 0:47:00 Beweis-Induktionsschluss 0:51:00 Nachteile der Huffman-Codierung 0:52:49 Lauflängenkodierung 0:59:53 Succinct Datenstrukturen 1:05:59 Bitvektoren mit Zugriff und Rank Operation 1:14:23 Komprimierte Datenstrukturen 1:16:32 Komprimierte Datenstrukturen: Wavelet Tree 1:26:49 Elias-Fano Kodierung

22: Vorlesung und Übung| 0:00:00 Starten 0:00:10 2: Berechenbarkeitstheorie | 2.1 Intuitiver Berechenbarkeitsbegriff und Churchsche These 0:00:41 Berechenbarkeit Hauptergebnis 0:01:26 2.2 Intuitiver Berechenbarkeitsbgegriff 0:01:48 Beispiel 0:07:15 2.3 LOOP-, WHILE-, GOTO (=Registermaschinen) und RAM-Berechenbarkeit 0:08:41 LOOP-Programme 0:10:29 Äquivalenz von Maschinenmodellen 0:12:04 Markov-Algorithmen 0:14:08 Zellularautomaten 0:15:16 2.4 Primitiv rekursive Funktionen 0:16:11 2.5 Die Ackermannfunktion 0:18:06 Mehr schnell wachsende Funktionen 0:19:06 Wissen über Fleißige Biber 0:20:12 2.6 Halterproblem, Unentscheidbarkeit, Reduzierbarkeit 0:21:05 Paradoxien und Selbstbezüglichkeit 0:22:07 Semi-Entscheidbarkeit 0:24:02 Rekursive Aufzählbarkeit 0:24:51 Äquivalente Aussagen 0:25:30 2.7 Nicht-entscheidbare Probleme 0:26:32 Gödelnummer einer Turingmaschine 0:26:52 Diagonalsprache 0:28:34 Universelle Turingmaschine 0:30:35 Halteproblem 0:31:48 Das beschränkte Halteproblem 0:31:57 Mehr unentscheidbare Probleme 0:32:46 Unentscheidbarkeit von Leerheit 0:33:50 Postsches Korrespondenzproblem (PKP) 0:34:32 Hilberts 10. Problem - Diophantische Gleichungen 0:35:05 Abgeschlossenheit entscheidbarer Sprachen 0:35:31 Nebenläufige Ausführung 0:36:11 Terminologie und Konventionen 0:36:26 Komplexitätsmaße 0:37:37 Obere Schranken 0:37:53 Untere Schranken: Lösungsansätze 0:38:43 Eine Komplexitätsklasse 0:41:07 Polynomiale Reduzierbarkeit 0:43:20 Beispiel 0:48:02 Weitere NP-vollständige Probleme 0:48:31 11. Übung 0:49:09 NP-Schwere Reduktionen

21: Vorlesung | 0:00:00 Starten 0:03:23 1.1 Allgemeines 0:04:18 1.1.1 Grammatiken 0:05:19 1.1.2 Chomsky-Hierachie 0:11:12 1.1.3 Wortproblem 0:12:17 1.1.4 Syntaxbäume 0:13:02 1.2 Reguläre Sprachen 0:14:03 1.2.1 (Deterministische) endliche Automaten 0:14:30 1.2.2 Nichtderterministische (endliche) Automaten 0:19:52 1.2.3 Reguläre Ausdrücke 0:27:01 1.2.4 Das Pumping Lemma (für reguläre Sprachen) 0:33:11 1.2.5 Äquivalenzrelationen und Minimalautomaten 0:46:13 1.2.6 Abschlusseigenschaften 0:58:50 1.3 Kontextfreie Sprachen 0:59:11 1.3.1 Normalformen 1:01:14 1.3.2 Das Pumping Lemma

19: Vorlesung | 0:00:00 Starten 0:03:08 Beweis SUBSET SUM 0:03:31 Beweis ""SUBSET SUM ist NP-hart"" 0:03:34 SUBSET SUM 0:06:04 Die SUBSET SUM Instanz 0:10:08 Beispiel 0:13:55 Beweisidee 0:18:29 F erfüllbar -> Instanz lösbar 0:20:42 Instanz lösbar -> F erfüllbar 0:23:44 Beispiel Rucksackproblem 0:24:29 Rucksackproblem 0:26:11 Reduktionen 0:26:56 PARTITION 0:28:30 Beweis SUBSET SUM <= pPARTITION 0:38:39 Integer Linear Programming (ILP) 0:40:14 Beweis von ""ILP ist NP-hart"" 0:41:18 Ist ILP in NP ? 0:44:52 Umgang mit NP-harten Probleme 0:55:29 Optimierungsprobleme 0:56:11 NP vollständig 0:57:26 Nichtapproximierbarkeit des Handlungsreisendenproblems (TSP) 1:00:20 alpha-Approximation von TSP 1:01:13 HamiltonCycle<=palpha-Approximation von TSP 1:05:45 Pseudopolynomielle Algorithmen 1:07:56 Beispiel Rucksackproblem

18: Vorlesung und Übung| 0:00:00 Starten 0:00:10 Wiederholung: Satz: 3SAT ist NP-vollständig 0:02:06 Wiederholung: Beweis ""3SAT ist NP-hart"" 0:02:47 Wiederholung: Negationen in die Blätter drücken 0:03:07 Wiederholung: Nichtblattknoten --> Neue Variablen 0:03:37 Wiederholung: Erfüllbarkeitsäquivalenz 0:05:05 Exkurs: 2SAT ∈ P 0:10:27 CLIQUE 0:14:22 Beweis Clique ∈ NP 0:15:01 Beweis von ""CLIQUE ist NP-hart"" 0:19:57 Beispiel 0:29:19 VERTEX COVER (Knotenüberdeckung) 0:31:14 Beweis VERTEX COVER ∈ NP 0:31:32 Beweis von ""VERTEX COVER ist NP-hart"" 0:39:11 Gesehene Reduktionen 0:39:39 Beweistechniken für A ≤p B: Spezialfälle 0:43:36 Beweistechniken für A ≤p B: Uminterpretation 0:44:28 Beweistechniken für A ≤p B: Gadgets 0:46:27 Beweistechniken für A ≤p B: Randbedingungen 0:47:33 9. Übung 0:47:35 Komplexitätsklassen - Einführung 0:56:38 Komplexitätsklassen - Fortführung 1:03:57 3SAT ≤p 3COLOR - Einführung 1:05:16 3SAT ≤p 3COLOR - Fortführung 1:09:00 3SAT ≤p 3COLOR - mit Gadget 1:14:08 1-aus-3SAT 1:20:37 XOR-(3)SAT 1:23:07 Einige weitere Varianten 1:26:08 PLANAR 3SAT 1:28:05 Knapsack und Subset Sum

17: Vorlesung| 0:00:00 Starten 0:00:53 Wiederholung Komplexitätstheorie 0:08:54 Polynominale Reduzierbarkeit 0:09:55 Beispiel 0:10:57 NP-harte und Np-Vollständige Probleme 0:13:22 Ein einfacher Weg zu Ruhm und Reichtum ? 0:13:50 SAT: Das Erfüllbarkeitsproblem 0:17:03 Beweis von SAT 0:17:31 Beweis das SAT-NP-hart ist. 0:19:45 Variablen für F 0:24:53 Die Architektir von F= 0:27:08 Beweis w gehört zu der Sprache L, was daraus folgt das F erfüllbar ist 0:31:44 Es kann nur einen geben 0:33:05 Randbedingung 0:37:00 Anfangsbedingung 0:38:46 Übergangsbedingung Ü1, t->t+1 0:42:01 Übergangsbedingung Ü2, t->t+1 0:42:42 Endebedingung E 0:43:56 Gesamtgröße von F 0:48:06 Weitere NP-vollständige Probleme 0:55:04 3SAT (KNF) 0:56:56 Satz: 3SAT ist NP-vollständig 0:58:29 Beweis ""3SAT ist NP-hart"" 1:00:12 Negation in die Blätter drücken 1:01:23 Beispiel 1:03:04 Nichtblattknoten -> Neue Variablen 1:05:52 Beispiel 1:06:34 Erfüllbarkeitsäquivalenz von F1 1:07:57 Beispiel 1:10:15 F1 -> 3KNF

16: Übung und Vorlesung| 0:00:00 Starten 0:00:56 Rückblick: Chomsky-3 0:05:29 Rückblick: Chomsky-3 Verfahren 0:16:18 Rückblick: Chomsky-2 0:19:33 Rückblick: Chomsky-2 Verfahren 0:27:23 Rückblick: Chomsky-0/1 0:30:41 Rückblick: Entscheidbarkeit 0:36:54 Ausblick: Komplexitätstheorie 0:38:54 Video: Game of Life Automat 0:43:27 Video: Variante von Game of Life mit realen Werten 0:45:23 Vorlesung 0:46:03 Kapitel 2: Komplexitätstheorie 0:46:34 Obere Schranken 0:46:54 Untere Schranken 0:47:23 Untere Schranken: Lösungsansätze 0:49:08 Eine Komplexitätsklasse 0:50:00 Komplexitätsklasse P 0:50:31 P für verschiedene Maschinenmodelle 0:52:33 Komplexitätsklasse NP 0:53:29 Beispiel: Rucksackproblem 0:54:05 Alternative Definition von NTIME: Orakel 0:55:26 Äquivalenz von NTIME und OTIME 0:55:47 Die 1 000 000 $ Frage 0:57:09 Eine Komplexitätshierarchie 0:59:59 Polynomiale Reduzierbarkeit 1:02:10 Beispiel 1:09:05 NP-harte und NP-vollständige Probleme 1:15:09 Ein einfacher Weg zu Ruhm und Reichtum? 1:20:16 SAT: Das Erfüllbarkeitsproblem 1:23:34 Beweis von SAT ∈ NP

15: Vorlesung| 0:00:00 Starten 0:01:24 Halteproblem 0:02:27 Das beschränkte Halteproblem 0:02:57 Mehr unentscheidbare Probleme 0:03:15 Unentscheidbarkeit von Leerheit 0:09:13 Unentscheidbarkeit von Vollständigkeit 0:09:31 Metaprogrammierung 0:11:03 Postsches Korrespondenzproblem (PKP) 0:12:16 Beispiel 0:19:04 PCP ist semientscheidbar 0:20:25 PCP ist unentscheidbar 0:22:56 Hilberts 10. Problem- Diophantische Gleichungen 0:25:32 Abgeschlossenheit entscheidbarer Sprachen 0:27:58 Anwendung der nebenläufigen Ausführung 0:30:05 Nebenläufige Ausführung 0:33:51 2 Kompexitätstheorie 0:35:04 Terminologie und Konventionen 0:35:47 Komplexitätsmaße 0:38:34 Beispiel: Hamiltonkreisproblem 0:41:42 Beispiel Rucksackproblem 0:43:32 Beispiel: Handlungsreisendenproblem 0:46:08 Obere Schranken 0:47:05 Untere Schranken 0:51:19 Untere Schranken: Lösungsansätze 0:53:32 Eine Komplexitätsklasse 0:55:14 Polynom 0:56:00 Komplexitätsklasse P 0:57:02 P für verschiedene Maschinenmodelle 0:59:19 Transformation Optimierungsproblem -> Entscheidungsproblem 1:02:22 Noch eine Komplexitätsklasse 1:05:15 Komplexitätsklasse NP 1:05:50 Beispiel: Rucksackproblem 1:06:49 Alternative Definition von NTIME: Orakel 1:07:56 Äquivalenz von NTIME und OTIME 1:08:35 Die 1.000.000$ Frage

14: Vorlesung und Übung| 0:00:00 Starten 0:00:10 2.6 Halteproblem, Unentscheidbarkeit, Reduzierbarkeit 0:00:44 Paradoxien und Selbstbezüglichkeit 0:01:28 Entscheidbarkeit 0:01:47 Äquivalente Aussagen 0:02:37 2.7 Nicht-entscheidbare Probleme 0:03:04 Normierung von Turing-Maschinen 0:04:24 Gödelnummer (M) einer Turingmaschine M 0:09:01 Gödelnummer 0:09:59 Beispiel 0:10:39 Diagonalsprache 0:12:09 Kapitel 12 0:12:33 Satz: Diagonalsprache ist unentscheidbar 0:15:53 Korollar 0:16:20 Universelle Turingmaschine 0:25:00 Universelle Turingmaschine: 3Band - 1Band 0:28:18 Halteproblem 0:34:09 Das beschränkte Halteproblem 0:35:10 Mehr unentscheidbare Probleme 0:36:42 Unentscheidbarkeit von Leerheit 0:39:44 7. Übung 0:39:44 Universelle Turingmaschinen 0:41:18 Quines 0:43:17 Unentscheidbarkeit 0:44:24 Der Satz von Rice 0:47:14 Es gibt keine perfekten Virenscanner 0:48:11 Beweis über das Halteproblem 0:52:15 Einschub: Rekursionssatz 0:53:26 Beweis mit Rekursionssatz

13: Vorlesung| 0:00:00 Starten 0:00:10 LOOP-Programme 0:01:22 2.5 Die Ackermannfunktion 0:04:23 Totalität der Ackermannfunktion 0:07:53 Wie große Zahlen berechnet ein Loop Programm? 0:10:35 Die Ackermann Funktion ist nicht Loop-berechenbar 0:12:30 Beispiele 0:14:46 Monotonie der Ackermann Funktion 0:15:41 Beweis 0:34:56 Mehr schnell wachsende Funktionen 0:37:13 Wissen über Fleißige Biber 0:38:36 Rekordhalter 0:40:47 Langsam wachsende Funktionen 0:41:34 Union-Find Datenstruktur 0:44:30 2.6 Halteproblem, Unentscheidbarkeit, Reduzierbarkeit 0:47:49 Paradoxien und Selbstbezüglichkeit 0:51:34 Entscheidbarkeit 0:52:51 Semi-Entscheidbarkeit 0:57:53 Rekursive Aufzählbarkeit 0:59:41 Rekursiv aufzählbar -> semi-entscheidbar 1:01:37 Semi-entscheidbar -> rekursiv aufzählbar 1:08:25 Äquivalente Aussagen

12: Vorlesung und Übung | 0:00:00 Starten 0:00:10 2.3 LOOP-, WHILE-, GOTO (=Registermaschinen) und RAM-Berechenbarkeit 0:01:04 LOOP-Programme 0:09:28 While-Programm 0:11:26 Äquivalenz von Maschinenmodellen 0:13:55 Turingmaschine emuliert k-Band-TM 0:20:07 k-Band-TM emuliert Registermaschine 0:22:40 Registermaschine emuliert RAM 0:27:59 Markov-Algorithmen 0:36:03 Semi-Thue-Systeme 0:37:16 Zellularautomaten 0:44:32 Quantencomputer 0:49:16 2.4 Primitiv rekursive und µ-rekursive Funktionen 0:50:02 2.5 Die Ackermannfunktion 0:50:24 6. Übung 0:50:36 Turingvollständigkeit 0:52:47 Brainfuck 0:56:20 Lego Mindstorms 0:59:08 Game of Life 1:04:26 Game of Life - Videoeinlage 1:10:18 Magic the Gathering

11: Vorlesung | 0:00:00 Starten 0:00:09 2.1 Intuitiver Berechenbarkeitsbegriff und Churchsche These 0:00:43 2.2 Intuitiver Berechenbarkeitsbegriff 0:02:41 Beispiel 0:04:51 Exkurs: einige Nährungen für Pi 0:07:47 Beispiel 0:13:09 Nichtberechenbare Funktionen 0:17:58 Church´sche These 0:18:56 Turingmaschinen berechnen Funktionen 0:22:07 Turingmaschinen berechnen numerische Funktionen 0:23:17 Akzeption -> Funktion 0:24:44 Beispiel 0:32:02 Funktionsweise 0:35:24 Beispiel: Die überall undefinierte Funktion 0:35:58 Programmiertechniken für Turingmaschinen 0:40:24 Lokale Variablen 0:41:00 Hintereinanderschalten 0:44:04 Spuren 0:46:11 While-Schleifen 0:48:54 2.3 LOOP-, WHILE-, GOTO (=Registermaschinen) und RAM-Berechenbarkeit 0:50:06 RAM: Random Access Machine 0:56:38 Registermaschine 0:59:52 Registermaschinen-Berechenbarkeit 1:03:10 RAM-Berechenbarkeit 1:04:50 Höhere Programmiersprachen 1:08:16 LOOP-Programme

10: Vorlesung | 0:00:00 Starten 0:00:08 Abschlusseigenschaften Typ 1 0:01:39 Abschluss Vereinigung Typ 0/1 0:03:19 Abschluss Produkt Typ 0/1 0:05:11 Abschluss Komplement Typ 1 0:12:39 Berechnung 0:20:02 Typ 0 Sprachen 0:22:49 Überblick Chomsky-Hierarchie 0:27:54 Abschlusseigenschaften 0:30:09 Entscheidbarkeitsprobleme 0:31:02 Komplexität des Wortproblemes 0:32:27 Überblick Chomsky-Hierarchie 0:33:43 Chomsky-Hierarchie: Eine Kritik 0:37:29 2 Berechenbarkeitstheorie, 2.1 Intuitiver Berechenbarkeitsbegriff und Churchsche These 0:38:16 Berechenbarkeit Hauptergebnis 0:39:17 2.2 Intuitiver Berechenbarkeitsbegriff 0:40:42 Beispiel 0:42:04 5. Übung 0:42:26 Vereinigung von Sprachen 0:45:01 Zusatzaufgabe 2 0:49:54 Zusatzaufgabe 2 - Exkurs 0:52:43 Zusatzaufgabe 2 - Häufige Fehler 0:54:55 Turingmaschinen Konstruktion und Funktionsweise

08-02: Vorlesung | 0:00:00 Starten 0:00:07 1.3.2 Das Pumping Lemma 0:00:41 Beweis Pumping Lemma 0:01:03 Konsturktion von Wiederholungen: 0:01:24 Faustregeln für Beweise mit dem Pumping Lemma 0:01:47 Abgeschlossenheit von KFG unter U 0:02:07 Nichtabgeschlossenheit von KFG unter U 0:02:30 Beispiel 0:02:56 1.3.5 Kellerautomaten 0:04:08 Konfiguration einer Kellermaschine 0:04:30 Funktionsweise einer Kellermaschine 0:04:54 Kellermaschine als Akzeptor 0:05:19 Beispiel 0:06:04 Satz: L ist kontextrei 0:06:42 Beweis: L ist kontextfrei 0:17:30 1.3.6 Deterministisch kontextfreie Sprachen 0:20:51 Satz 0:22:04 Compiler 0:24:59 Abgeschlossenheitseigenschaften für DKellerA 0:26:16 1.3.7 Entscheidbarkeit für kontextfreie Sprachen 0:26:40 Unentscheidbare Probleme für KFG 0:27:01 Entscheidbare Probleme für DKellerA 0:27:33 4. Übung 0:27:59 CYK-Algorithmus (Chomsky-NF) 0:32:03 CYK-Algorithmus (1. Bsp.) 0:43:12 CYK-Algorithmus (2. Bsp.) 0:46:20 Kellerautomaten 0:55:55 Pumpinglemma kontextfreie Sprachen 0:57:50 Pumpinglemma für CFL: Beispiel 1:07:06 Chomsky-Normalform

09: Vorlesung | 0:00:00 Starten 0:00:08 1.4 Kontextsensitive und Typ 0-Sprachen 0:00:35 Kuroda Normalform 0:02:10 Turing Maschine 0:03:32 Deterministische Einband-Turingmaschine 0:06:23 Nichtdeterministische Turingmaschine 0:07:21 Warum Turingmaschine? 0:10:39 Ursprüngliche Motivation 0:13:23 Potentiell unendlicher Speicher? 0:15:32 Konfiguration einer TM 0:16:47 Funktionsweise DTM 0:18:12 Funktionsweise NTM 0:18:24 Wann hält eine DTM? 0:19:30 Wann hält eine NTM? 0:20:06 Graphinterpretation 0:22:24 Turingmaschine als Akzeptor 0:23:14 Beispiel: Akzeptor für L=1(0,1)* 0:25:14 Vervollständigung 0:27:15 Beispiele 0:39:14 Varianten von Turingmaschinen 0:41:16 Linear Beschränkte Nichtdet. Turingmaschinen 0:49:21 Unterprogramm: Passende linke Seite suchen 0:51:18 Unterprogramm: Ersetzung für AB -> CD 0:51:48 Unterprogramm: Ersetzung für AB -> C 0:58:21 Phase 1: generiere Wort aus Summe* 0:59:57 Phase 2: simuliere Berechnung der TM 1:02:13 Phase 3: regeneriere Eingabewort 1:03:24 Abschlusseigenschaften Typ 1 1:04:22 Überblick Chomsky-Hierarchie 1:04:27 Chomsky-Hierarchie: Eine Kritik

08: Vorlesung | 0:00:00 Starten 0:00:07 Wiederholung 0:01:05 1.3.2 Das Pumping Lemma 0:03:48 Beweis Pumping Lemma 0:13:10 Hilfs Lemma 0:14:39 Anwendung Pumping Lemma 0:22:02 Faustregeln für Beweise mit dem Pumping Lemma 0:26:21 Abschlusseigenschaften 0:27:26 Abgeschlossenheit von KFG unter Vereinigungsmengen 0:29:37 Abgeschlossenheit von KFG unter Produktbildungen 0:30:38 Abgeschlossenheit von KFG unter * 0:33:25 Nichtabgeschlossenheit von KFG 0:38:23 1.3.4 Der CYK-Algorithmus ( Das Wortproblem für kontextfreie Sprachen ) 0:41:07 CYK Algorithmus 0:44:29 Beispiel 0:52:24 Impementierung durch dynamische Programmierung 0:55:01 Analyse 1:00:32 1.3.5 Kellerautomaten 1:06:20 Konfiguration einer Kellermaschine 1:06:48 Funktionsweise einer Kellermaschine 1:09:07 Kellermaschine als Akzeptor 1:13:09 Beispiel