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"The Medical AI Times Podcast" 医師や各専門家が最新の医療AI研究を深掘り
The Medical AI Times
21 episodes
4 days ago
The Medical AI Timesは、AIを活用した先端医科学技術を一般の方々に分かりやすく伝えることを目的として創設された、医療テック分野に特化した専門メディアです。現役の医師や研究者の協力のもと、海外での医療分野におけるAI活用事例などの最新情報を提供しています。この度、より多くの方に医療AIの事例をお届けするため、Podcast番組の配信を開始いたしました。医療AI分野で活躍する専門家たちが、The Medical AI Timesの掲載記事を解説し、国内外の医療テックやAIの最新事例をわかりやすくお伝えいたします。
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All content for "The Medical AI Times Podcast" 医師や各専門家が最新の医療AI研究を深掘り is the property of The Medical AI Times and is served directly from their servers with no modification, redirects, or rehosting. The podcast is not affiliated with or endorsed by Podjoint in any way.
The Medical AI Timesは、AIを活用した先端医科学技術を一般の方々に分かりやすく伝えることを目的として創設された、医療テック分野に特化した専門メディアです。現役の医師や研究者の協力のもと、海外での医療分野におけるAI活用事例などの最新情報を提供しています。この度、より多くの方に医療AIの事例をお届けするため、Podcast番組の配信を開始いたしました。医療AI分野で活躍する専門家たちが、The Medical AI Timesの掲載記事を解説し、国内外の医療テックやAIの最新事例をわかりやすくお伝えいたします。
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Episodes (20/21)
"The Medical AI Times Podcast" 医師や各専門家が最新の医療AI研究を深掘り
【all you need is dataset】UKバイオバンクに学ぶ"泥臭い"データ収集の醍醐味ーー#22

【今回の内容】
データベースといえばUKバイオバンク/泥臭いデータベース作成の重要性/"all you need is dataset"/全身MRIデータが保存されているのは珍しい/UKバイオバンクの使用料は?/クラウドで気軽に使えるというメリット/日本のデータベースの現状には危機感を覚える/アジア人のデータベースはまだまだ少ない/データベース研究がまだ日本に浸透していない/「ただ集めるだけ」ではないデータベース研究/データベースの必要性は皆分かっているが…/データを「オープン」にする事/AIは胸部レントゲン1枚から白人か黒人か分かる/日本人の文化的背景とデータベース研究の融合


【情報】

英バイオバンク、世界最大の全身画像データベースが完成

https://aitimes.media/2025/07/24/15563/


【出演者】

島原佑基…The Medical AI Times CEO(X:⁠@SHIMA_LPixel⁠)

植田大樹…大阪公立大学大学院医学研究科人工知能学代表(X:⁠@DaijuUeda)

宮内 諭…⁠m3.com⁠ AIラボ編集部統括(X:⁠@yun__yun⁠)


【クレジット】

BGM…MusMus

サムネイル・音声編集…森 大維河


※ ご意見・ご感想・誤りのご指摘などはぜひ下記からご連絡ください。⁠https://forms.gle/SfRSfPhGYuSTn2Gj7

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1 month ago
29 minutes 24 seconds

"The Medical AI Times Podcast" 医師や各専門家が最新の医療AI研究を深掘り
攻めの生成AI導入、奥深き匿名加工の世界、病院の株式会社化…終わりなき医療AI井戸端会議ーー #21

【今回の内容】

今日は久々の「リアル収録回」です/「守りの生成AI」と「攻めの生成AI」/病院にもCTOを/次世代基盤医療法…書類作業が大変なんです。。/画像データと電カルデータの融合を目指して/MAPIが医療情報のハブになる未来/そもそも匿名加工って何?/匿名加工の研究こそがMAPIの肝/「同意」ボタンを押したら同意した事になるのか/電カルデータをChatGPTに上げる危険性/希少疾患の患者情報はどこまで匿名加工できる?/患者の疾患情報をマーケティングに活用!?/医療もデータドリブンな時代に/専門用語を噛み砕く難しさ/チームみらいのAI政策に期待/経産省のスタートアップ支援と厚労省の保険点数の両輪で/スタートアップと連携したい病院さん絶賛募集中!/ファーストペンギンの病院が儲かる仕組みを


【情報】
医療AI推進機構 MAPI
https://mapi-jp.org/
現場で差がつく デジタル・AI医療 超実践プレイブック
https://www.medicalview.co.jp/catalog/ISBN978-4-7583-2302-4.html---
https://www.dropbox.com/scl/fi/hu6k0po4xawnsr3pgkppq/21_.mp3?rlkey=d9j02set54tk4yhd4fy394nq5&st=130vd22q&dl=0


【出演者】
島原佑基…The Medical AI Times CEO(X:⁠@SHIMA_LPixel⁠)
植田大樹…大阪公立大学大学院医学研究科人工知能学代表(X:⁠@DaijuUeda)
中安杏奈…JHIH代表理事/Globis Capital Partners(X:⁠⁠⁠@_dr_anna_⁠⁠⁠)
宮内 諭…m3.com AIラボ編集部統括(X:⁠@yun__yun⁠)


【クレジット】
BGM…MusMus
音声編集…宮内 諭※ ご意見・ご感想・誤りのご指摘などはぜひ下記からご連絡ください。
https://forms.gle/SfRSfPhGYuSTn2Gj7 

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2 months ago
42 minutes 47 seconds

"The Medical AI Times Podcast" 医師や各専門家が最新の医療AI研究を深掘り
【メドメイン 飯塚 統 CEO】医学部から起業の茨道へ…病理AIで世界を切り開く若き挑戦者ーー #20

【今回の内容】

デジタル病理支援AI搭載クラウドシステムが医学部設置大学の半数で導入/デジタル化が遅れている病理の世界/遠隔病理診断、普及の肝は/関心高まるアジアの病理マーケット/意外と病理画像に人種差は少ない/1枚で1GBを超える病理画像、どう学習に活用?/進む病理画像の人工生成/病理画像から予後予測は可能?/骨の折れるデータ化、スキャニングサービスも提供/独自フォーマットが乱立する病理領域/AIは病理医の上位互換になり得る?/AIに最適化された染色方法とは/医学部に進むも、医師免許は取らずに起業/やるべき時にタイミングを逃さずやり切る


【情報】
メドメイン株式会社
https://medmain.com/【出演者】
飯塚 統…メドメイン株式会社代表取締役CEO(X:⁠⁠@osamu_iizuka)
島原佑基…The Medical AI Times CEO(X:⁠@SHIMA_LPixel⁠)
植田大樹…大阪公立大学大学院医学研究科人工知能学代表(X:⁠@DaijuUeda)
中安杏奈…JHIH代表理事/Globis Capital Partners(X:⁠⁠⁠@_dr_anna_⁠⁠⁠)
宮内 諭…m3.com AIラボ編集部統括(X:⁠@yun__yun⁠)


【クレジット】
BGM…MusMus
音声編集…宮内 諭※ ご意見・ご感想・誤りのご指摘などはぜひ下記からご連絡ください。
https://forms.gle/SfRSfPhGYuSTn2Gj7

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2 months ago
37 minutes 45 seconds

"The Medical AI Times Podcast" 医師や各専門家が最新の医療AI研究を深掘り
【金沢大学 野村章洋 教授】 読めば明日から即実践!『デジタル・AI医療 超実践プレイブック』ーー #19

【今回の内容】
AI・VR・DTx・SaMD…30超の製品を紹介/2年前から温めてきた企画/診療科の垣根を超えて/「産官学」だけでなく「産官学『金』」/生成AIは医師の相棒? ライバル?/SaMDを現場に届けるには/どこにも書いてない内容が目白押し/この1・2年で研究開発段階から実装の時代に/働き方改革推進の波に乗って/第2弾、第3弾をぜひ出していきましょう!/スタートアップだけでなく、DXを推進する医療機関の特集も/編集部も驚くスタートアップのスピード感/「いつ刊行するのがベストなのだろう」/ChatGPTも活用して付けられたタイトル/「今日から使える現場目線」を大事に/開発と投資の両輪で盛り上げていく

【情報】
現場で差がつく デジタル・AI医療 超実践プレイブック
 https://www.medicalview.co.jp/catalog/ISBN978-4-7583-2302-4.html
メジカルビュー社
 https://www.medicalview.co.jp/

【出演者】
野村章洋…金沢大学融合研究域融合科学系教授/附属病院循環器内科(X:⁠@akihiro_nomuryn)
中安杏奈…JHIH代表理事/Globis Capital Partners(X:⁠⁠⁠@_dr_anna_⁠⁠⁠)
山田麻祐子…メジカルビュー社編集部(X:⁠@MV_ed_dep)
宮内 諭…m3.com AIラボ編集部統括(X:⁠@yun__yun⁠)

【クレジット】
BGM…MusMus
音声編集…宮内 諭

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3 months ago
32 minutes 37 seconds

"The Medical AI Times Podcast" 医師や各専門家が最新の医療AI研究を深掘り
【テックドクター 湊 和修 CEO】 AIとデジタルバイオマーカー、人類学から「病気の再定義」に迫るーー #18

【今回の内容】
デジタルバイオマーカーから疾患の状態を評価する/病院の「外」で診療の連続性を保つために/「テクノロジーは人を幸せにしてきたのだろうか」/ 「AIと医療の関係研究所」を設立した経緯/近代の「病気」という概念を再確認する必要性/果たしてその「病気」は治さなければならないものなのか/LLMを医師と患者の間に置くと何が起きるか/「速くて効率的になる」以外の軸にも目を向ける/医療を変えようと思うと人文学を学ばないといけない/生成AIは非対称性を埋める/ブラックボックスであるAIが出力した鑑別診断を信じますか?/デジタルバイオマーカーがAIのブラックボックス化を防ぐ/n=1のデータから作られる個別化AI/コロナ禍がもたらした「医療至上主義」からの脱却/開発進む「デジタルバイオマーカーベースのLLM」【情報】
株式会社テックドクター
 https://www.technology-doctor.com/
AIと医療の関係研究所
 http://technology-doctor.com/amr-lab【出演者】
湊 和修…株式会社テックドクター 代表取締役CEO(X:⁠⁠@minakazu)
島原佑基…The Medical AI Times CEO(X:⁠@SHIMA_LPixel⁠)
中安杏奈…JHIH代表理事/Globis Capital Partners(X:⁠⁠⁠@_dr_anna_⁠⁠⁠)
宮内 諭…m3.com AIラボ編集部統括(X:⁠@yun__yun⁠)【クレジット】
BGM…MusMus
音声編集…宮内 諭※ ご意見・ご感想・誤りのご指摘などはぜひ下記からご連絡ください。
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3 months ago
37 minutes 35 seconds

"The Medical AI Times Podcast" 医師や各専門家が最新の医療AI研究を深掘り
【ゲスト:カルディオインテリジェンス 田村雄一社長】AI活用で長時間心電図の分析の手間を「劇的に減らす」ーー #16

【今回の内容】
長時間心電図を自動解析、心房細動を検出/希少疾患治療から創業へ/24時間で2kmにもなる心電図データ/心電図の波形に隠された膨大なデータ/心電図メーカーが抱えていたイノベーションのジレンマ/「ソフトを開発して終わり」ではない/循環器医はAIへの受容性が高い?/1970年代から研究されてきた心電図の自動診断/パターン認識はできるが解釈モデルの作成は困難/売りは「劇的に手間を減らせる」/「感度100%」ではなく「致命的な心疾患だけは見落とさない」を目指す/AI導入が検査件数増に繋がる/正常波形の心電図から将来の心房細動発症を予測する/リスク評価と治療法の両輪で

【情報】
株式会社カルディオインテリジェンス
https://www.cardio-i.com/
The Medical AI Times
⁠⁠⁠⁠https://aitimes.media/⁠⁠⁠⁠

【出演者】
田村雄一…カルディオインテリジェンス代表取締役CEO(X:⁠@TamCardio)
島原佑基…The Medical AI Times CEO(X:⁠@SHIMA_LPixel⁠)
宮内 諭…(m3.com AIラボ編集部統括(X:⁠@yun__yun⁠])【クレジット】
BGM…MusMus
音声編集…宮内 諭
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5 months ago
31 minutes 44 seconds

"The Medical AI Times Podcast" 医師や各専門家が最新の医療AI研究を深掘り
【最新AI論文の裏側大公開!】 日々向上する生成AIの診断精度は? 大規模メタ分析の結果を著者自ら解説ーー #15

【今回の内容】
生成AIの診断精度をメタアナリシス/専門医には及ばないが非専門医と同等/LLMの知識と統計解析の知識の両輪が必要/ChatGPT、放射線科クイズの正答率は?/生成AIブームから最速レベルでアクセプト/ぶっちゃけ診断性能の良いモデルは?/今後、生成AIへの期待値調整が重要/reviseでデータを再収集、ギリギリまで最新の知見を盛り込んだ/私の研究を「型」として活用して/診断性能「以外」の取り組みも面白い領域/今後、多面的な生成AIの評価が可能になっていくだろう【情報】
A systematic review and meta-analysis of diagnostic performance comparison between generative AI and physicians
 https://www.nature.com/articles/s41746-025-01543-z
ChatGPT's Diagnostic Performance from Patient History and Imaging Findings on the Diagnosis Please Quizzes.
 https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.231040
The Medical AI Times
 ⁠⁠⁠⁠https://aitimes.media/⁠⁠⁠⁠【出演者】
植田大樹…大阪公立大学大学院医学研究科人工知能学准教授(X:⁠@DaijuUeda⁠)
島原佑基…The Medical AI Times CEO(X:⁠@SHIMA_LPixel⁠)【クレジット】
BGM…MusMus
音声編集…宮内 諭(m3.com AIラボ編集部統括[X:⁠@yun__yun⁠])※ ご意見・ご感想・誤りのご指摘などはぜひ下記からご連絡ください。

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6 months ago
24 minutes 39 seconds

"The Medical AI Times Podcast" 医師や各専門家が最新の医療AI研究を深掘り
革新的イメージング技術でグリオブラストーマの診断治療を ~米ウースター工科大学 手術ロボット工学者 村上遼氏インタビュー #14

【今回の内容】
グリオブラストーマの診断治療を目指して/MRIの撮影と超音波の撮影を同時に行いたい/イメージングとロボティクスの掛け合わせ/活発な研究室内コラボ/脳だけでなく前立腺、心臓、筋肉まであらゆる臓器がターゲット/病院を完全に模倣した施設を使用可能/アグレッシブな校風/reseacher assistantとteaching assistantの違い/PhD後はアカデミア? 企業?/ガツガツ攻めたいなら米国がオススメ/企業との連携も進めていきたい/機械工学・電気電子工学・情報工学。どれを軸にする?/日本だけで進路を考えると息苦しい/英語の壁を突破してでもチャレンジする価値はある


【情報】
Elevational Synthetic Aperture Focusing for Rotated Array-Based Three-Dimensional Ultrasound Imaging
 https://ieeexplore.ieee.org/document/10918698The Medical AI Times
 ⁠⁠⁠⁠https://aitimes.media/⁠⁠⁠⁠【出演者】
村上 遼…米ウースター工科大学 Ph.D. Candidate(X:⁠⁠⁠⁠@RyoMurakami_WPI)
岡本将輝…The Medical AI Times 編集長(X:⁠⁠⁠⁠@MedicalAITimes⁠⁠)【クレジット】
BGM…MusMus
音声編集…宮内 諭(m3.com AIラボ編集部統括[X:⁠@yun__yun⁠])※ ご意見・ご感想・誤りのご指摘などはぜひ下記のからご連絡ください。


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7 months ago
30 minutes 43 seconds

"The Medical AI Times Podcast" 医師や各専門家が最新の医療AI研究を深掘り
AIメディカルサービス多田智裕氏×Globis Capital Partners福島智史氏インタビュー ~ ベンチャー経営のコツは「ホームランを狙うには正しい決定を積み重ねる」 #13

大量のダブルチェックが発生する大腸内視鏡検査/AI研究のきっかけは松尾豊教授のコメント/リーンに進める事の重要性/2030年には全世界でAI医療が当たり前になるはず/当たり前のように失敗できる環境が成功を生み出す/医療機器は作って終わりではない/社会実装は革命を起こす事と同じ/ビジネス面だけでなく社会的にも大きなインパクトのある事業/伴走してくれるVCを探そう/VCは競合もするけど協業もする/ホームランを狙うのではなく「正しい決定を積み重ねる」/感情的に相手を責めず、論文・学会発表で仲間づくり/「AI医療機器は終わりなきバージョンアップ」/「全然使えないじゃないか」のクレームはチャンス/医師起業家だからこその葛藤/起業家は「イカゲームの視聴者ではなくプレーヤー」


【情報】
株式会社AIメディカルサービス
 https://www.ai-ms.com/
グロービス・キャピタル・パートナーズ株式会社
 https://www.globiscapital.co.jp/ja
The Medical AI Times
 ⁠⁠⁠⁠https://aitimes.media/⁠⁠⁠⁠【出演者】
多田智裕…株式会社AIメディカルサービス 代表取締役CEO(X:@AIM_endoscopy)
福島智史…Globis Capital Partners パートナー
島原佑基…The Medical AI Times CEO(X:⁠@SHIMA_LPixel⁠)
岡本将輝…The Medical AI Times 編集長(X:⁠⁠⁠⁠@MedicalAITimes⁠⁠)
中安杏奈…一般社団法人JHIH代表理事/Globis Capital Partners(X:⁠@_dr_anna_⁠)【クレジット】
BGM…MusMus
音声編集…宮内 諭(m3.com AIラボ編集部統括[X:⁠@yun__yun⁠])※ ご意見・ご感想・誤りのご指摘などはぜひ下記からご連絡ください。

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7 months ago
40 minutes 40 seconds

"The Medical AI Times Podcast" 医師や各専門家が最新の医療AI研究を深掘り
完全無下剤のバーチャル内視鏡検査で大腸がん検診に革命を~Boston Medical SciencesCEO岡本将輝氏インタビュー #12

【今回の内容】
完全無下剤のバーチャル内視鏡検査システムを開発/大腸癌は「亡くなる必要のない癌」/今年春から治験開始予定/日米同時進出の野望/会社設立から治験開始までの圧倒的な速度感/MayoClinicでの貴重な経験/40-60代の半数が内視鏡検査を忌避している/1.5次スクリーニングとしての活用法/ユカリア提携の裏話!?/岡本さんの軸となる2つの行動指針/研究にとどまらず「社会実装したい」/想定するよりかなり大変だったAI開発/一歩踏み出せない研究者へのアドバイス/「ちょっとでも価値があると思ったらすぐにでもやった方がいい」/失敗したところでそんなに失うものない/挑戦した人の人生は必ず良いものになる/検診領域のイノベーションが求められている/検診データという宝の山をどう活かすか/「大量の健常人データ」という日本の優位性/メンバー・共同研究先、募集中です!/「大腸がんの検査風景を変える技術」の実現に向けて【情報】
Boston Medical Sciences株式会社
 https://b-ms.tech/
The Medical AI Times 編集長 岡本将輝氏に聞く、医療AIメディアに掛ける想い 【#5】
 https://open.spotify.com/episode/6PfuYZzsWwZojzJPEfuyjE
The Medical AI Times
 ⁠⁠⁠⁠https://aitimes.media/⁠⁠⁠⁠【出演者】
岡本将輝…The Medical AI Times 編集長(X:⁠⁠⁠⁠@MedicalAITimes⁠⁠)
島原佑基…The Medical AI Times CEO(X:⁠@SHIMA_LPixel⁠)
中安杏奈…一般社団法人JHIH代表理事/Globis Capital Partners(X:⁠@_dr_anna_⁠)
宮内 諭…m3.com AIラボ編集部統括(X:⁠@yun__yun⁠)【クレジット】
BGM…MusMus
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8 months ago
36 minutes 20 seconds

"The Medical AI Times Podcast" 医師や各専門家が最新の医療AI研究を深掘り
病院へのDX導入資金、どこから捻出?~経営の厳しい施設こそ再出発の好機~ #11

【今回の内容】
ぜひ下記のJHIH noteをお読みください/病院移転とDX推進/本来は移転予算の無いような病院を救いたい/病院の意思決定者は誰か/米国は情シスの立場が強い/トップにAI・DXに興味を持ってもらうには/DXを用いて病院の価値転換を/DX導入のコストをどこからもってくるか/実証実験できる医療施設を増やしたい/Mayo Clinicのような取り組みを日本で展開するには/医療とビジネスとの狭間でのAI開発/JHIH AIホスピタル作りたい!/病院向けソリューションをパッケージ化して導入促進できないかな?/医療DX全体の機運を高めたい/実は今、医療DXの書籍を執筆中です/キーワードは「一致団結」

【情報】
“JHIHホスピタル”設立!? 「生成AI×病院経営」を徹底討論
 https://note.com/jhih/n/nad003669e209
The Medical AI Times
 ⁠⁠⁠⁠https://aitimes.media/⁠⁠⁠⁠

【出演者】
島原佑基…The Medical AI Times CEO(X:⁠@SHIMA_LPixel⁠)
中安杏奈…一般社団法人JHIH代表理事/Globis Capital Partners(X:⁠@_dr_anna_⁠)
宮内 諭 … m3.com AIラボ編集部統括(X:⁠@yun__yun⁠)

【クレジット】
BGM…MusMus
音声編集…宮内 諭

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8 months ago
28 minutes 55 seconds

"The Medical AI Times Podcast" 医師や各専門家が最新の医療AI研究を深掘り
【ゲスト:Beyond Next Ventures 橋爪 克弥氏】 "強い投資家"が見据えるDeepTechの新潮流 #10

【今回の内容】
DeepTechにフォーカスをあてたVC/第一印象は「何だか怖そうな人だな」/「もっと早く私を呼ぶべきだったのでは??」/今、注目している領域は「個別化医療」/疾患の層別化ができるようになってきた/血液データ、画像データ、PHR…マルチモーダルで診療/スタートアップが診断・方針決め・治療まで一気通貫で/営利企業と医療機関の連携を進めるために/「どう承認を取るか」から「どう広めるか」への変遷が求められている/臨床的有効性は当然、では経済的インセンティブは?/マスに広めるために必要な一工夫/「判断力が高く、課題を的確に見つけられる」医師起業家/若手医師の4割「起業に興味ある」/医師が起業する事の大きな魅力とは/橋爪さんは「強い投資家」【出演者】
橋爪克弥…Beyond Next Ventures Executive Officer / Partner(X:⁠⁠⁠⁠@ka2ya)
岡本将輝…The Medical AI Times 編集長(X:⁠⁠⁠⁠@MedicalAITimes⁠⁠)【情報】
Beyond Next Ventures
 https://beyondnextventures.com/jp/
The Medical AI Times
 ⁠⁠⁠⁠https://aitimes.media/⁠⁠⁠⁠【クレジット】
BGM…MusMus
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10 months ago
31 minutes 5 seconds

"The Medical AI Times Podcast" 医師や各専門家が最新の医療AI研究を深掘り
【ゲスト:聖マリアンナ医科大学小林泰之教授】2024年の医療AI業界を振り返り! #9

【今回の内容】
MAPIの忘年会にお邪魔してます/全ての人が生成AIを使いこなせる世界を/「今どきChatGPTを使いこなせていない放射線科医っているの?」/自動運転と画像診断支援AIの類似性/ヘルシンキ宣言の改訂でデータの二次利用が盛り込まれた/米国ではSaMDの承認が1000を超えた/生成AIはSaMDに入るか否か/なぜ電カルは医療機器でないのか/聖マリから生成AI関連のスタートアップが/AI医療機器協議会がホワイトペーパー策定/ガイドラインを整備しないと動けない日本の国民性/走りながら修正する米国の強さ/「危機感」の重要性/国策として医療AIを推進する韓国/小林教授「10年前から危機感しか無い」/このままいけば日本に次世代医療機器は生まれないのでは/規制が先か申請が先か【出演者】
小林泰之…聖マリアンナ医科大学病院画像センター副センター長
菊地智博…自治医科大学データサイエンスセンター 講師
島原佑基…The Medical AI Times CEO(X:⁠⁠⁠⁠@SHIMA_LPixel⁠⁠⁠⁠)
植田大樹…大阪公立大学大学院医学研究科人工知能学准教授(X:⁠⁠⁠⁠@DaijuUeda⁠⁠⁠⁠)
宮内諭…m3.com AIラボ編集統括(X:yun__yun)◯ 医療人2030
https://sdgs.marianna-u.ac.jp/archives/77
◯ World Medical Association Declaration of Helsinki
https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/2825290
◯ FDA Perspective on the Regulation of Artificial Intelligence in Health Care and Biomedicine
https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/2825146【クレジット】
BGM…MusMus
音声編集…宮内 諭
【The Medical AI Timesの情報】
HP:⁠⁠⁠⁠https://aitimes.media/⁠⁠⁠⁠
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10 months ago
33 minutes 5 seconds

"The Medical AI Times Podcast" 医師や各専門家が最新の医療AI研究を深掘り
【ゲスト:新潟医療福祉大学 笠井聡研究室】シカゴからRSNA2024の熱をお届け! #8

【今回の内容】
学会は人との出会いが醍醐味/笠井教授は何とRSNA参加回数20回!/RSNAとAIブームの変遷、工学と医学の思考の違い/「CADは対話をしてくれない、寡黙なんだよ」/AIをどう実臨床に応用していくか/「役に立つかどうか」から「どうやって活かすのか」のフェーズに/笠井教授と植田先生、実はコンペティター/世界中で行われる「胸部X線画像から呼吸機能の推定」研究/検診施設と連携し、超早期に異常を捉える/予後予測はAIがやるべき領域/AIの実装は「総合格闘技」/工学における「松尾研究室」のようなシステムを医学にも/LLMはワークフローの改善だけでなく患者との意思疎通にも/新しいものを取り入れる事への忌避感/ワークフローを変えずにAIが現場に「溶け込む」ために/セカンドリーダー型AIの限界/スタンドアローン型AIが実装されるために/岡本さんの"ナンパ"力【出演者】
笠井 聡…新潟医療福祉大学 医療技術部診療放射線学科 教授
佐藤郁美…新潟医療福祉大学 看護学科 助教
甲斐千遥 …新潟医療福祉大学 医療技術学部 診療放射線学科 助教
岡本将輝…The Medical AI Times 編集長(X:⁠⁠⁠⁠@MedicalAITimes⁠⁠⁠⁠)
島原佑基…The Medical AI Times CEO(X:⁠⁠⁠⁠@SHIMA_LPixel⁠⁠⁠⁠)
植田大樹…大阪公立大学大学院医学研究科人工知能学准教授(X:⁠⁠⁠⁠@DaijuUeda⁠⁠⁠⁠) 【RSNA2024】
https://www.rsna.org/annual-meeting
【新潟医療福祉大学 笠井研究室】
https://sites.google.com/nuhw.ac.jp/kasai-lab/【クレジット】
BGM…MusMus
音声編集…宮内 諭
【The Medical AI Timesの情報】
HP:⁠⁠⁠⁠https://aitimes.media/⁠⁠⁠⁠
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⁠⁠⁠⁠https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeZQQhP8YVrwyxidJdVb0o74SmJlKgYmZAfp0nbTNfN1atLHA/viewform

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11 months ago
29 minutes 41 seconds

"The Medical AI Times Podcast" 医師や各専門家が最新の医療AI研究を深掘り
RSNA2024の見どころを一挙公開! ~NVIDIAから気候変動まで~ 【#7】

【今回の内容】
RSNAは大きすぎてシカゴでしか開催できない!?/100社以上のAIスタートアップが展示/目指せ『Radiology』accept/NVIDIA, MONAI, SaMD, 医療AIの公平性、気候変動……/持続可能なLLM開発とは/放射線科はどこまで生成AIを規制するのか/FDAがJAMAに「LLMも規制していこう」と指針を/画像診断支援AIは今後どうなる?/新規性の高いAI研究、ハードルが高くなってきている/「市場との親和性」の視点が重要/「予後予測系」と「治療方法の選択系」/今の時代、TNM分類でホントにいいの?/仮想的にどの薬剤が最適かを提示してくれるAI/予後予測AI、開発したいがデータ収集が難しい…/「AIが溢れる世界を作りたい」/データ収集と法整備を両輪で進める/RSNAで聞いてほしい事大募集! 【RSNA2024】
https://www.rsna.org/annual-meeting【出演者】
島原佑基…The Medical AI Times CEO(X:⁠⁠⁠⁠@SHIMA_LPixel⁠⁠⁠⁠)
植田大樹…大阪公立大学大学院医学研究科人工知能学准教授(X:⁠⁠⁠⁠@DaijuUeda⁠⁠⁠⁠)
宮内 諭…JHIH コミュニティマネージャー/m3.com編集部(X:⁠⁠⁠⁠@yun__yun⁠⁠⁠⁠)【クレジット】
BGM…MusMus
音声編集…宮内 諭
【The Medical AI Timesの情報】
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11 months ago
29 minutes 12 seconds

"The Medical AI Times Podcast" 医師や各専門家が最新の医療AI研究を深掘り
大学講義が生成AIに置き換わる日も近い!? 医学生向けAI講義から見えてきた医学教育の未来【#6】

【今回の内容】
「医療AI開発者養成プログラム(CLAP)」とは/島原氏・植田氏がCLAPで院生向けに講義した内容とは/生成AIと医師の能力の差から見えてきた、医療AI教育の難しさ/「僕の能力なんて次世代AIに抜かれる事は目に見えている」/もはや大学の先生より生成AIから学ぶ方がいいのでは、という時代/研究環境だけは完璧に用意して、後は学生の自主性に任せる/"突然変異"の学生が引っ張る時代から民主化時代に/医療AI教育、米国の現状/「今の医学生、医療AIスタートアップにめちゃくちゃ興味持ってる」/医療AIの知識はこれからの医学生にとってほぼ必須/教える頃には古くなってしまうAIの仕組み、どう教えるべきか/「医療AI」括りではなく、全ての科目にAIが溶け込む未来/さて、このエピソード、話しているのは人間?AI?【今回取り上げたニュース】
北海道大学、2025年度から「医療AI」の講義を学部生向けに開始
https://medical.nikkeibp.co.jp/leaf/mem/pub/report/t350/202410/586215.html

【出演者】
岡本将輝…The Medical AI Times 編集長(X:⁠⁠⁠⁠@MedicalAITimes⁠⁠⁠⁠)
島原佑基…The Medical AI Times CEO(X:⁠⁠⁠⁠@SHIMA_LPixel⁠⁠⁠⁠)
植田大樹…大阪公立大学大学院医学研究科人工知能学准教授(X:⁠⁠⁠⁠@DaijuUeda⁠⁠⁠⁠)
中安杏奈…JHIH代表理事/Globis Capital Partners(X:⁠⁠⁠@_dr_anna_⁠⁠⁠)
宮内 諭…JHIH コミュニティマネージャー/m3.com編集部(X:⁠⁠⁠⁠@yun__yun⁠⁠⁠⁠)【クレジット】
BGM…MusMus
音声編集…宮内 諭
【The Medical AI Timesの情報】
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12 months ago
24 minutes 57 seconds

"The Medical AI Times Podcast" 医師や各専門家が最新の医療AI研究を深掘り
The Medical AI Times 編集長 岡本将輝氏に聞く、医療AIメディアに掛ける想い 【#5】

【今回の内容】
医療とAIの融合が持つ潜在的な力/立ち上げ時は無我夢中で記事を書いていた/読者からのご意見が心の支えに/ネタ探しで一貫して心がけている事/論文の本質を突いた記事の書き方/同じ論文を読んでも研究者ごとに視点は変わる/2020年からは「コロナ一色に」/「俺達、コロナ研究しかできないのか」という懸念/The Medical AI TImesの買収劇/医療AIのエコシステムを作るために/「音声は想いを乗せられる」

【出演者】

岡本将輝…The Medical AI Times 編集長(X:⁠⁠⁠@MedicalAITimes⁠⁠⁠)

島原佑基…The Medical AI Times CEO(X:⁠⁠⁠@SHIMA_LPixel⁠⁠⁠)

植田大樹…大阪公立大学大学院医学研究科人工知能学准教授(X:⁠⁠⁠@DaijuUeda⁠⁠⁠)

宮内 諭…JHIH コミュニティマネージャー(X:⁠⁠⁠@yun__yun⁠⁠⁠)

【クレジット】

BGM…MusMus

音声編集…宮内 諭

【The Medical AI Timesの情報】

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1 year ago
30 minutes 41 seconds

"The Medical AI Times Podcast" 医師や各専門家が最新の医療AI研究を深掘り
「今年の放射線学会は画像系AIと生成AIの2本柱」ーー#4

【今回の内容】
◯ 第60回日本医学放射線学会秋季臨床大会/日本医用画像電子情報・人工知能研究会の所感を現地(福岡国際会議場)からお届けします。(収録日:2024/10/21)

AIに存在する4つのバイアス/医用画像の利活用方法の課題/シンポジウムの発表順番って大事だよね/マンモ領域の精度管理が多領域の参考に/診断の自動化に最も近い領域は?/放射線領域での生成AIプロンプト例/エンジニアリング系テーマはどこまで受け入れられるか/10年後の放射線科医の役割は?/医療AIの導入を牽引する放射線科医/電カル×生成AIは今後どうなる/今後、AIをモニタリングする専門家が登場するかも/いつの時代も医師の軸は「患者さんのため」

【出演者】

島原佑基…The Medical AI Times CEO(X:⁠⁠@SHIMA_LPixel⁠⁠)

植田大樹…大阪公立大学大学院医学研究科人工知能学准教授(X:⁠⁠@DaijuUeda⁠⁠)

【クレジット】

BGM…MusMus

音声編集…宮内 諭

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1 year ago
28 minutes 10 seconds

"The Medical AI Times Podcast" 医師や各専門家が最新の医療AI研究を深掘り
手術支援AIから見る「便利ツール」から「破壊的イノベーション」への流れ #3

【今回の内容】
デジタルツインで脊椎手術支援/質の高い手術を短時間で/医療機器を販売する3つの選択肢/医療機器直販における日米の差/アカデミアのKOLを押さえつつ購入決裁権も持つ人材の強さ/AIの販売戦略、最終的に「弁当を持って教授を待つ」に行き着く説/意外と多い腹腔鏡手術のオープンデータ/若手の支援だけでなくベテラン医師にも必要なAIとは/AIが「ただの便利ツール」で終わらないために/破壊的イノベーションは「便利ツール」を土壌として生まれる/手術や検査の質を変えるゲームチェンジャーの登場が望まれる/「人間もAIもできる領域」から「AIしかできない領域」へ【今回取り上げたニュース】
Proprio社 – AI搭載手術プラットフォームを使用し50件の手術を成功
https://aitimes.media/2024/09/13/14384/
Proprio Successfully Completes 50 Surgeries Using First AI-Powered Surgical Platform; Unveils Massive Dataset
https://www.propriovision.com/news/proprio-successfully-completes-50-surgeries-using-first-ai-powered-surgical-platform-unveils-massive-dataset

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【出演者】

岡本将輝…The Medical AI Times 編集長(X:⁠⁠@MedicalAITimes⁠⁠)

島原佑基…The Medical AI Times CEO(X:⁠⁠@SHIMA_LPixel⁠⁠)

中安杏奈…一般社団法人JHIH代表理事/Globis Capital Partners(X:⁠⁠@_dr_anna_⁠⁠)

植田大樹…大阪公立大学大学院医学研究科人工知能学准教授(X:⁠⁠@DaijuUeda⁠⁠)

宮内 諭…JHIH コミュニティマネージャー(X:⁠⁠@yun__yun⁠⁠)【クレジット】

BGM…MusMus

音声編集…宮内 諭

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X: ⁠@MedicalAITimes⁠

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1 year ago
29 minutes 13 seconds

"The Medical AI Times Podcast" 医師や各専門家が最新の医療AI研究を深掘り
アカデミアとスタートアップ 融合のコツ ―不妊治療AIを例に― #2

【今回の内容】
産婦人科領域のAIが広がってきている/フェムテック有名スタートアップが論文執筆/不妊治療の裾野を広げる/産婦人科領域で成功しそうなビジネスモデルは/日米で異なる不妊治療/アカデミアからビジネスに「少し手を伸ばす」/日本は専門性の高いVCが少ない/経営と科学両方に関心のある経営人材の不足/論文執筆の「流儀」/mayoから出た「お手本のような」論文/「医療AI論文、どういう風に読めばいいか講義」開催予定/フェムテック領域にお金が回る仕組みを

【今回取り上げたニュース】
不妊治療中の卵巣刺激を最適化 – Alife Health
https://aitimes.media/2024/08/27/14323/
Artificial intelligence guided screening for cardiomyopathies in an obstetric population: a pragmatic randomized clinical trial
https://www.nature.com/articles/s41591-024-03243-9

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【出演者】

岡本将輝…The Medical AI Times 編集長(X:⁠@MedicalAITimes⁠)

島原佑基…The Medical AI Times CEO(X:⁠@SHIMA_LPixel⁠)

中安杏奈…一般社団法人JHIH代表理事/Globis Capital Partners(X:⁠@_dr_anna_⁠)

植田大樹…大阪公立大学大学院医学研究科人工知能学准教授(X:⁠@DaijuUeda⁠)

宮内 諭…JHIH コミュニティマネージャー(X:⁠@yun__yun⁠)

【クレジット】

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1 year ago
23 minutes 24 seconds

"The Medical AI Times Podcast" 医師や各専門家が最新の医療AI研究を深掘り
The Medical AI Timesは、AIを活用した先端医科学技術を一般の方々に分かりやすく伝えることを目的として創設された、医療テック分野に特化した専門メディアです。現役の医師や研究者の協力のもと、海外での医療分野におけるAI活用事例などの最新情報を提供しています。この度、より多くの方に医療AIの事例をお届けするため、Podcast番組の配信を開始いたしました。医療AI分野で活躍する専門家たちが、The Medical AI Timesの掲載記事を解説し、国内外の医療テックやAIの最新事例をわかりやすくお伝えいたします。