【今回の内容】
デジタル病理支援AI搭載クラウドシステムが医学部設置大学の半数で導入/デジタル化が遅れている病理の世界/遠隔病理診断、普及の肝は/関心高まるアジアの病理マーケット/意外と病理画像に人種差は少ない/1枚で1GBを超える病理画像、どう学習に活用？/進む病理画像の人工生成/病理画像から予後予測は可能？/骨の折れるデータ化、スキャニングサービスも提供/独自フォーマットが乱立する病理領域/AIは病理医の上位互換になり得る？/AIに最適化された染色方法とは/医学部に進むも、医師免許は取らずに起業/やるべき時にタイミングを逃さずやり切る
【情報】
メドメイン株式会社
https://medmain.com/【出演者】
飯塚 統…メドメイン株式会社代表取締役CEO（X：@osamu_iizuka）
島原佑基…The Medical AI Times CEO（X：@SHIMA_LPixel）
植田大樹…大阪公立大学大学院医学研究科人工知能学代表（X：@DaijuUeda）
中安杏奈…JHIH代表理事/Globis Capital Partners（X：@_dr_anna_）
宮内 諭…m3.com AIラボ編集部統括（X：@yun__yun）
【クレジット】
BGM…MusMus
音声編集…宮内 諭※ ご意見・ご感想・誤りのご指摘などはぜひ下記からご連絡ください。
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