SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 TIMESTAMPS:(00:00:00) オープニング(00:02:20) Claude Skills(00:29:00) DeepSeek-OCR▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら https://www.japan-automation-technology.comお仕事の御依頼は上記HPのお問い合わせフォームまたはsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify: https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCW X (Twitter) アカウント：https://x.com/SingularRadio #aiエージェント #claude #deepseek #singularradio
最新AI駆動開発を実践デモで解説｜Claude Skills・Claude Code・Codexの活用法AI駆動開発に必須のドキュメントをどう管理すべきか？AIが99%コードを書く時代に、人間が制すべき“文脈”とは？SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 ▼今回使ったスライドはこちらHPからご確認いただけます！ https://www.japan-automation-technology.com/slides?source=youtube▼今回作ったプロジェクトはこちらhttps://github.com/Japan-Automation-Technology/MeetingTIMESTAMPS:(00:00:00) AI駆動開発について(00:01:51) なぜ今開発を学ぶのか？(00:03:35) 今開発力の差はどこにある？(00:08:10) 最強のコンテキスト管理術(00:16:28) codex × claude code 実践デモ(00:34:50) 開発後のプロジェクト・コンテキスト管理解説(00:46:39) Claude Agent Skillsについて/実践Agnet skill: https://www.anthropic.com/news/skills▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら https://www.japan-automation-technology.comお仕事の御依頼は上記HPのお問い合わせフォームまたはsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify: https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCW X (Twitter) アカウント：https://x.com/SingularRadio #singularradio #vibe coding #codex #claude code #バイブコーディング #AI駆動開発 #ドキュメント駆動開発
HRMの動画はこちら：https://youtu.be/rHezsXZlzL8今回使用した論文はこちら：https://arxiv.org/html/2510.04871v1スライドはこちら：https://japan-automation-technology.vercel.app/slides今回は、Tiny Recursive Model (TRM)の論文を解説しました。2025年10月に発表されたTRMは、同年6月に発表されたHierarchical Reasoning Model（階層型推論モデル）の改良版としてSamsungから発表されました。700万パラメータというとても小さなサイズにも関わらず、GeminiやChatGPTなどの大規模言語モデルよりも高い精度で推論タスクを解けてしまったことで大きく取り上げられています。この動画では、その背景にあるHRMの基礎的概念と、TRMがもたらす将来へのインパクトについて語ります。SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 TIMESTAMPS:(00:00:00) オープニング：TRMとは？(00:02:07) HRM復習：概要(00:03:47) HRM復習：階層型システム(00:04:48) HRM復習：1ステップ近似勾配+Deep Supervision(00:08:14) HRM復習：ACT（適応的計算時間）(00:08:47) TRM：Tiny Recursive Model (極小再帰型モデル）(00:10:16) TRM：生物学的階層解釈の過剰さ(00:15:41) TRM：1ステップ近似勾配の妥当性(00:19:53) TRM：ACT（適応的計算時間）コスト(00:23:03) TRM：Less is More, Attention-free(00:27:12) まとめ：課題点・疑問点(00:34:00) まとめ：未来に向けて▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら https://japan-automation-technology.vercel.app お仕事の御依頼は上記HPのお問い合わせフォームまたはsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify: https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCW X (Twitter) アカウント：https://x.com/SingularRadio #trm #hrm #samsung #ai #slm #llm #singularradio
ご視聴ありがとうございます！▼今回使ったスライドはこちらからhttps://japan-automation-technology.vercel.app/slides/episodes/visual-reasoning-veo3?source=youtube▼AIに関する相談は問い合わせフォームからhttps://japan-automation-technology.vercel.app/contact?source=youtubeもしくはEメール: singularradio01@gmail.comLINEもあります：https://lin.ee/DEiPRxq今回は、話題のSora2の紹介と汎用動画モデルについて触れました。Sora2は動画モデル単体としての進化と、TikTokのようなアプリUXが非常に画期的です。また、日本のゲームやアニメのキャラクターが無断使用されているであろうことも大きく話題になっています。Google DeepMindから出た汎用動画モデルに関する論文では、LLMが辿った道を動画モデルが歩み始めているということが証明され始めています。感想コメントお待ちしております！今回使用したプロジェクトページ（Video models are zero-shot learners and reasoners）：https://video-zero-shot.github.io/SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 TIMESTAMPS:(00:00:00) オープニング(00:00:54) Sora2アプリの実演紹介(00:05:35) Visual Reasoning(00:08:48) 動画モデルの能力を紹介(00:14:10) なぜ生成モデルは汎用化するのか(00:17:08) 汎用動画モデルがもたらす未来(00:25:51) まとめ▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら https://japan-automation-technology.vercel.app お仕事の御依頼は上記HPのお問い合わせフォームまたはsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify: https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCW X (Twitter) アカウント：https://x.com/SingularRadio #sora #sora2 #openai #videomodels #google #deepmind #llm #singularradio
AIエージェントが人の代わりに支払いまでしてくれる未来を実現するための約束事―Google発のプロトコル【A2AとAP2】から読み解く未来の社会を徹底解説。▼今回使ったスライドはこちらHPからご確認いただけます！ https://japan-automation-technology.vercel.app/slidesTIMESTAMPS:(00:00:00)お仕事の御依頼は上記HPのお問い合わせフォームまたはsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。 SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify: https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCW X (Twitter) アカウント：https://x.com/SingularRadio #singularradio #llm #aiエージェント #ai #a2a #ap2
富士通の「1ビット量子化」と「特化型AI蒸留（Takane LLM）」によって、大型LLMのメモリ使用量を94%削減しつつ、推論速度を3倍に向上させ、精度89%を維持する手法を分かりやすく解説します。その背景にある量子化・蒸留・組合せ最適化の技術的チャレンジと、その克服方法を丁寧に掘り下げ、エッジAIや現場AIアシスタントの未来像について展望します。補足：1ビット量子化について 1ビットは「＋か−」しか表せない極限の圧縮で、普通なら誤差が溜まって精度が落ちやすいです。そこで富士通は誤差伝播を補正したり、符号の扱いを工夫することで1ビットでも実用レベルにしています。 PQQAの並列について 動画では触れられませんでしたが、PQQAの“並列”はポイントです。複数の探索を同時に走らせ、それぞれが情報をやり取りしながら進む仕組みで、局所解にハマらずに高速に最適解へ近づけるようになっています。※本動画は上記資料をもとに制作者が独自に要約・解説したものであり、各機関・企業の公式見解を示すものではありません。動画の内容は学術的な紹介・教育的解説を目的としたものであり、誤りがある場合もあります。正確な情報は必ず原典をご参照ください。SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 TIMESTAMPS:(00:00:00) オープニング(00:00:57) 「生成AI再構成技術」とは(00:02:18) LLM肥大化の問題(00:03:21) 量子化と蒸留の基本概念(00:05:10) 量子化の仕組み(00:08:25) 量子化はなぜ難しい？(00:10:25) 量子化誤差伝搬法 - QEP (Quantization Error Propagation)(00:12:48) 並列擬似量子アニーリング - PQQA (Parallel Quasi-Quantum Annealing)(00:17:05) 富士通の量子化技術まとめ(00:22:02) 特化型AI蒸留(00:26:10) まとめ - どんな未来が来るか富士通の元記事（2025年9月8日リリース）はこちら：https://global.fujitsu/ja-jp/pr/news/2025/09/08-01QEP論文：Arai, Y., & Ichikawa, Y. (2025). Quantization Error Propagation: Revisiting Layer-Wise Post-Training Quantization. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2504.09629PQQA論文：Ichikawa, Y., & Arai, Y. (2025). Optimization by Parallel Quasi-Quantum Annealing with Gradient-Based Sampling. In ICLR 2025 Poster. Retrieved from https://openreview.net/forum?id=9EfBeXaXf0▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら https://japan-automation-technology.vercel.app お仕事の御依頼は上記HPのお問い合わせフォームまたはsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify: https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCW X (Twitter) アカウント：https://x.com/SingularRadio #量子化 #1ビット量子化 #富士通レッドウェーブ 富士通 #takanellm #生成AI再構成技術 #蒸留 #特化型AI蒸留 #singularradio
なぜ“エージェント時代”を担うのはLLMではなくSLM（小規模言語モデル）なのか。NVIDIA Research「Small language models are the future of agentic AI」をベースに徹底議論。精度の進歩・コスト効率・専門特化のしやすさ・アーキ設計（関数呼び出し／ツールコール）の観点から整理します。また、評価指標の不足やインフラ投資の慣性といった採用障壁にも触れ、現実的な意思決定のヒントを提案。後半は実務編として、SLMでのエージェント向けSFT／ファインチューニング手順をステップで解説します。参考論文リンクは下記にまとめました。▼参考リンク© Belcak, P., Heinrich, G., Diao, S., Fu, Y., Dong, X., Muralidharan, S., Lin, Y. C., Molchanov, P., 2025. “Small Language Models are the Future of Agentic AI,” arXiv:2506.02153 (v1, 2025-06-02). CC BY 4.0DOI: [https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.02153](https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.02153) /License: [https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 。© Bi, Z., Chen, K., Tseng, C.-Y., Zhang, D., Wang, T., Luo, H., Chen, L., Huang, J., Guan, J., Hao, J., Song, J., 2025. “Is GPT-OSS Good? A Comprehensive Evaluation of OpenAI’s Latest Open Source Models,” arXiv:2508.12461 (v1, 2025-08-17). CC BY 4.0 DOI: [https://doi.org/10.48550/arXiv.2508.12461](https://doi.org/10.48550/arXiv.2508.12461)License: [https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) TIMESTAMPS:(00:00:00) オープニング(00:01:55) 論文の概要と重要性(00:03:30) なぜSLMか（4つの理由)(00:05:55) エージェントに必要な能力について(00:10:02) GPT OSS 20B vs 120B に関して(00:13:35) エージェントの時代は来るのか(00:17:29) エージェントで社会はどう変わる？~ オープンソースが勝つのか(00:22:43) SLMの導入への障壁となりうるもの(00:26:19) エージェントのためのファインチューニングSingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 ▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら https://japan-automation-technology.vercel.app お仕事の御依頼は上記HPのお問い合わせフォームまたはsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify: https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCW X (Twitter) アカウント：https://x.com/SingularRadio #ai #agent #llm #slm #小型モデル #nvidia #openai #aiエージェント
本動画は、階層的推論モデル（Hierarchical Reasoning Model; HRM）の核心を解説します。HRMは、層の“深さ”を時間方向の反復に置き換え、高頻度に更新される低レベル（L）と低頻度で全体計画を担う高レベル（H）を組み合わせ、ACT（適応的計算時間）で「どこまで考えるか」を動的に制御します。 学習面ではセグメントごとの1ステップ近似勾配によりメモリ使用を反復数に依存しないO(1)に抑え、長い思考展開を現実的に学習可能にします。 推論の停止はQ-learningで「今答える／続けて考える」を選び、難題ほど計算を配分し早すぎる収束を避けます。 生物学的示唆（STDP、混合選択性）との対応や、Sudokuでの伸び・ARCでの限界などの評価所見、汎用化や1ステップ近似の課題もあわせて整理します。SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 TIMESTAMPS:(00:00:00) オープニング(00:01:52) 階層的推論モデル（HRM）概要(00:04:45) TransformerとCoTの復習と課題(00:11:12) HRM解説開始(00:14:52) 全体設計と外側ループ・ACT(00:19:15) 内部構造と階層分け（高レベル・低レベル）(00:25:55) 1ステップ近似勾配・停止機構(00:30:21) なぜ精度が上がるのか？(00:34:44) 生物学的脳との類似点(00:39:03) 弱点と課題(00:42:56) まとめ▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら https://japan-automation-technology.vercel.app お仕事の御依頼は上記HPのお問い合わせフォームまたはsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify: https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCW X (Twitter) アカウント：https://x.com/SingularRadio 今回の引用元論文：© Wang, G., Li, J., Sun, Y., Chen, X., Liu, C., Wu, Y., Lu, M., Song, S., Abbasi Yadkori, Y., 2025. “Hierarchical Reasoning Model,” arXiv:2506.21734 (v3, 2025-08-04), Fig. X. CC BY 4.0 (No changes). DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.21734 / License: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ #hrm #階層型推論モデル #ai #llm #gpt #小型モデル #singularradio
小型LLMの精度向上に伴い、企業のLLMのファインチューニングに対する需要は過去になく高まっています。エージェントのツール選択最適化など実践的なファインチューニングの活用事例から、RAGやプロンプトとはどう異なるのか、具体的に内部では何が起こっているのか数学をできるだけ使わず解説します。PEFT/LoRAで“増設ツマミ”だけを調整する発想や、前層・中層・後層の役割の違いも俯瞰します。SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 ▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら https://japan-automation-technology.vercel.app お仕事の御依頼は上記HPのお問い合わせフォームまたはsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify: https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCW X (Twitter) アカウント：https://x.com/SingularRadio #finetuning #ai #llm #localllm #小型モデル #ローカルllm #rag #agent #aiagent #singularradio
AIや人間にとって「忘れること」とは何を意味するのか。効率的に情報を扱うための取捨選択や、心を軽くする力、そして柔軟な発想を生む“忘却”の価値を考えます。さらに、生物が進化の過程で「寿命」という仕組みを通じて古い情報を手放し、新しい世代に知識や文化を継承してきたことにも触れます。AIにとって忘却は欠点ではなく、生物のように学び続け進化するために必要な一歩なのかもしれません。SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 ▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら https://japan-automation-technology.vercel.app お仕事の御依頼は上記HPのお問い合わせフォームまたはsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify: https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCW X (Twitter) アカウント：https://x.com/SingularRadio #継続学習 #忘却 #進化するAI #生成ai #singularradio
2025年8月、OpenAIが新モデル「GPT-5」を公開し、従来のGPT-4oを置き換えたことをきっかけに、SNSで「#keep4o」運動が広がりました。 多くのユーザーが、GPT-5の性能や応答の雰囲気の変化に戸惑い、旧モデル復活を求める声を上げています。本動画では、GPT-5の特徴、#keep4o運動の経緯、そしてAI依存がもたらす社会的・心理的影響について解説します。【本動画でわかること】・GPT-5公開の背景と新機能・GPT-4o廃止に伴うユーザー反発・#keep4o運動の拡大とOpenAIの対応・AI依存の現状とリスクSingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 ▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら https://japan-automation-technology.vercel.app お仕事の御依頼は上記HPのお問い合わせフォームまたはsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify: https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCW X (Twitter) アカウント：https://x.com/SingularRadio #keep4o #GPT5 #GPT-5 #AI依存 #OpenAI #ChatGPT #singularradio
Federated Learning（連合学習）は、データを端末に残したままモデルを共同学習する技術です。プライバシー保護や通信コスト削減に優れ、医療・金融・IoT分野で注目されています。非IIDデータやセキュリティなどの課題にも対応が進んでいます。(00:00:00) オープニング (00:00:41) 連合学習とは(00:03:50) 連合学習の仕組み：モデル配布 → クライアント学習 → グローバルモデル計算(00:07:34) 起源とメリット：Gboard (Androidスマホ）・自動運転(00:11:50) 課題１：各端末のデータ分布が異なることで学習が収束しにくい(00:14:37) 課題２：ネットワーク品質や参加デバイス数の変動がモデル更新に影響(00:16:24) 課題３：勾配汚染と勾配盗聴(00:19:56) 課題４：端末によってはCPU/GPUが限られ、学習時間や精度にばらつき(00:21:38) 連合学習が活きる領域：企業間モデル（工場データなど）(00:23:52) ビッグテックの優位性が低下する？(00:27:29) よりパーソナライズされたAIが生まれる？(00:29:30) エンディングSingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 ▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら https://japan-automation-technology.vercel.app お仕事の御依頼は上記HPのお問い合わせフォームまたはsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify: https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCW X (Twitter) アカウント：https://x.com/SingularRadio #連合学習 #federatedlearning #生成ai #singularradio
生成AIは「言葉」や「画像」を巧みに作れますが、“世界がどう動くか” までは理解していません。世界モデルは観測から物理・時間・因果を学び、AIに想像力と計画力を与える内部シミュレータ。これがあって初めて、ロボットは壊さず学び、サービスAIは現実の状況変化に即応できます。要するに 「予測できるAI」＝次世代の必須基盤─ 産業から日常生活まで、知能を現実に解き放つ鍵です。SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify: https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCW X (Twitter) アカウント：https://x.com/SingularRadio #世界モデル #worldmodel #生成ai #llm #人工知能 #llm #ai #強化学習 #シュミレーション
頭上を埋め尽くす 8,000 機超の小型衛星で “圏外” を消し去る Starlink。本動画では、低軌道コンステレーションの発想から住宅用アンテナ「Dishy」、週 5 Tbps ずつ広がる V2 衛星＋Starship 戦略、そしてスマホ直結・月／火星ネット構想までを一気に俯瞰します。離島学校・海運・災害・ウクライナ戦線で実証された実用性を押さえつつ、軌道ごみ・政治リスク・帯域逼迫という課題も整理。AI 船長や遠隔手術など、24 時間クラウド学習するロボティクス社会を支える “空のインフラ” の現在地と未来を、一次情報と時系列で論理的かつ実務的に読み解きます。(00:00:00) オープニング (00:00:55) Starlinkのミッション：地球上どこにでも高速で低遅延なインターネットを提供する(00:06:23) 様々な実用例：AI船長、ロシア・ウクライナ戦争、能登半島地震(00:08:43) 技術の核心：LEOコンステレーション、従来衛星通信の課題(00:12:48) Starlinkを使う方法：Dishy・フェーズドアレイアンテナ(00:16:13) 全体像：衛星間レーザー (ISL) と地上ゲートウェイ局の仕組み(00:18:20) 性能向上：光ファイバーや従来衛星通信との比較(00:19:13) Starlnikの限界：都市部での利用による性能低下(00:20:30) 通信容量の拡大に向けて：V2衛星＋Starship(00:22:53) スマホと衛星を直接繋げる：Direct‑to‑Cell(00:25:12) AI、IoT、ロボティクスとの関連性(00:28:30) 競合プロジェクトの乱立：Amazon Kuiper・OneWeb・中国「GW」・EU「IRIS²（アイリスツー）」(00:29:48) 直面する課題：軌道ごみ・天文観測影響、政治・安全保障リスク SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 ▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら https://japan-automation-technology.vercel.app お仕事の御依頼は上記HPのお問い合わせフォームまたはsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify: https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCW X (Twitter) アカウント：https://x.com/SingularRadio #Starlink #SpaceX #イーロンマスク #スターリンク #宇宙通信 #AI #ロボティクス #LEO衛星 #ブロードバンド #デジタル格差 #災害対策
AIは「道具」から「人格を持つ相棒」へ進化できるのか？本エピソードでは、AIに性格を持たせる方法と技術的背景を徹底解説します。話の前半では、Character.AI や Replika、Pi などの人気サービスを例に、なぜ今「人格AI」が注目されているのか、その社会的背景を紹介。そして後半では、「人格を持つAI」を実現するために不可欠な2つの技術――性格を学習させる手法（プロンプト設計、ファインチューニング、強化学習など）記憶を持たせる手法（RAG、記憶の要約・再利用技術、Generative Agents以降の進化、など）について、最新研究とともに掘り下げていきます。(00:00:00) イントロ — AIに性格を持たせるためには何が必要か(00:01:24) 既存サービスから見る性格を持つAIに対する高い需要(00:07:38) AIに性格を与える技術と既存サービスが持つ優位性(00:17:35) AIに長期記憶を持たせる手法(00:25:51) Generative Agentsの内省を用いた記憶圧縮手法(00:28:11) 過去の記憶の取得最適化手法(00:38:28) AIが個性を育むためにAIの仮想社会が必要？SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976Spotify: https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCWX (Twitter) アカウント：https://x.com/SingularRadio#AI #生成AI #人格AI #RAG #ChatGPT #人工知能 #ロボット #長期記憶 #LLM #Character.AI # Replika
ImageNetを席巻し深層学習の夜明けを告げたAlexNet (2012)、そこからPatch＋Attentionで視覚にTransformerを持ち込んだViT、テキスト×画像を結び付けたCLIPへ──そしてGAN、VAE、Diffusionが拓いた画像生成の最前線へ。最後はOmni-Transformer 4oに代表されるマルチモーダルLLMまで一気通貫で解説します。
(00:00:00) イントロ — 画像AIの現在地
(00:02:12) CNN
(00:04:24) ViT：Patch＋Attentionで視覚をTransformer化
(00:09:55) CLIP：Dual Encoderが拓くマルチモーダル表現
(00:18:27) GAN
(00:26:18) VAE・の生成モデル総覧
(00:33:38) Diffusion
(00:37:08) Omni-Transformer 4o
(00:47:08) スケール則でマルチモーダル問題は解決するか
SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。
海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。
▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら
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日本最速ユニコーンとして一躍話題となった日本初AIスタートアップSakana AI の成り立ちと現在地を徹底解説。最新研究から読み解くSakana AIが描く未来とは？(00:00:00) オープニング - Sakana AIとはどういう組織？(00:05:53) 「教えるAI」が知識を伝播する：Reinforcement Learning Teachers (RLT)(00:14:30) 進化的モデルマージ：EvoMerge & EvoLLMシリーズ(00:17:40) 効率化と自己適応：Transformer²(00:22:10) AIが自ら科学研究を行う：AI Scientist v2(00:26:40) 自己改良し続けるAI：Darwin Gödel Machine (DGM)(00:32:42) 時間を持つネットワーク：Continuous Thought Machine (CTM)(00:38:31) 社会実装と産業インパクトingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら https://japan-automation-technology.vercel.appお仕事の御依頼は上記HPのお問い合わせフォームまたはsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976Spotify: https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCWX (Twitter) アカウント：https://x.com/SingularRadio#SakanaAI #群知能 #生成AI #日本発スタートアップ #AI研究 #EvoLLM #AIエージェント #ICLR2025 #CTM #TinySwallow #DarwinGodelMachine #RLT #AIサイエンティスト #進化的AI #EdgeAI #金融AI #モデル蒸留 #オープンソースAI #AI民主化 #TokyoTech #DeepLearning #マルチモーダルAI #SelfImprovingAI #AI未来 #SingularRadio #CycleQD #Transformer2 #EvoMerge #TAID
ChatGPTをきっかけに生成AIブームを引き起こしたOpenAI。その組織構造・資金戦略・技術ロードマップを、創業から最新プロジェクト「Stargate」「io」まで網羅的に解説します。ガバナンスとイノベーションは両立できるのか ー 国家戦略級へと拡大するAI産業の行方を、一次情報と時系列で整理し、論理的かつ実務的に読み解きます。(00:00:00) オープニング - 一大産業となったAI研究領域(00:02:38) 変わりゆく組織形態 - 非営利から営利へ（2015–2025）(00:05:14) 創業ストーリー：Elon MuskとLarry Pageの対立(00:09:31) 初期プロジェクト：OpenAI Gym, Dactyl, OpenAI Five(00:11:04) GPTシリーズ誕生と「営利子会社」設立の舞台裏(00:19:04) ChatGPT爆発的普及とCEO解任劇の真相(00:26:37) Stargate計画：400,000 GPUと原子力によるAI版マンハッタン計画(00:33:31) 新デバイス“io”とその機能を予想(00:39:42) WorldcoinとProof-of-PersonhoodSingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら https://japan-automation-technology.vercel.appお仕事の御依頼は上記HPのお問い合わせフォームまたはsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976Spotify: https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCWX (Twitter) アカウント：https://x.com/SingularRadio#OpenAI #オープンAI #生成AI #AGI #SamAltman #elonmusk #イーロンマスク #Stargate #GPT5 #Worldcoin #singularradio
バイブコーディングの幻想と現実、そして AI で何でもできる時代になぜまだ知識量が必要なのかを深掘ります。AI と協働する開発の本質と、これから数年間 エンジニアと非エンジニアを分ける差分が明確になります。(00:00:00) バイブコーディングとは？(00:02:36) AI開発におけるエンジニアと非エンジニアの差はどこにある？(00:07:26) 欲求を持つために知識が必用？(00:15:53) この時代にcomputer scienceを学ぶ意義(00:20:53) 現代のエンジニアはどうやって開発している？(00:22:10) AI開発の未来はどうなる？恒久的な課題は？(00:30:00) AIが欲求を持つ社会は実現するのか？(00:37:45) エンジニアの未来とAI時代の開発体制のすすめ(00:43:38) 今から開発を学ぶならどうすればいい？SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら https://japan-automation-technology.vercel.appお仕事の御依頼は上記HPのお問い合わせフォームまたはsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976Spotify: https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCWX (Twitter) アカウント：https://x.com/SingularRadio#バイブコーディング #VibeCoding #AI開発 #エンジニアの未来#SingularRadio #AI時代の学び #AIと人間協働 #プログラミング勉強法 #AITools #エンジニアリング
AlphaGo は「創造性の最後の砦」と呼ばれた囲碁で人類を打ち破り、私たちの“能力と価値”の座標を根底から揺さぶりました。本エピソードでは、李世乭五番勝負の舞台裏、Move 37／Move 78 の衝撃、そして AlphaGo Zero・AlphaZero・AlphaFold に連なる進歩の歴史を総ざらい。LLM 時代にコードで AI に負け始めた私たちは、どこに希望を見いだせるのか？
(00:00:00) なぜ今また AlphaGo を語るのか？— LLM に負ける日常と人間の価値再定義
(00:04:18) DeepMind 創設物語 — デミス・ハサビスと Google 買収
(00:05:44) 2015 欧州王者ファン・フイ戦
(00:07:59) 2016 李世乭五番勝負
(00:11:35) AlphaGoがもたらした国際反響—中国AI国家戦略
(00:14:34) AlphaGo, AlphaZero の仕組みとその特徴
(00:24:55) ロボットと強化学習
(00:28:06) AlphaFold が創薬を変えた—マラリア薬・がん抗原の実例
(00:30:53) AGI とは何を指す?（囲碁AI, チューリングテスト）
(00:35:01) 超知能的な世界で人はどう生きるべきか
エピソード内で言及されたボードゲーム四ノ国について
- この動画で紹介されています：https://youtu.be/CZiFt65oezE
- 関連リンク：https://yonokuni.net
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