ImageNetを席巻し深層学習の夜明けを告げたAlexNet (2012)、そこからPatch＋Attentionで視覚にTransformerを持ち込んだViT、テキスト×画像を結び付けたCLIPへ──そしてGAN、VAE、Diffusionが拓いた画像生成の最前線へ。最後はOmni-Transformer 4oに代表されるマルチモーダルLLMまで一気通貫で解説します。
(00:00:00) イントロ — 画像AIの現在地
(00:02:12) CNN
(00:04:24) ViT：Patch＋Attentionで視覚をTransformer化
(00:09:55) CLIP：Dual Encoderが拓くマルチモーダル表現
(00:18:27) GAN
(00:26:18) VAE・の生成モデル総覧
(00:33:38) Diffusion
(00:37:08) Omni-Transformer 4o
(00:47:08) スケール則でマルチモーダル問題は解決するか
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