In dieser Woche sprechen wir über die Zukunft des Internets. Wir waren bei Google eingeladen und durften Liz Reid zum neuen Google Feature “KI Modus” interviewen.
Im Zuge dessen haben wir uns gefragt, wie sich die Nutzung des Internets verändern wird, was Firmen heute schon tun müssen, damit ihre Produkte perspektivisch von LLMs ausgelesen werden und wie der neue Browser Atlas von Open AI die Karten neu mischen könnte.
Das Video mit Liz Reid haben wir euch auf unserem neuen Youtube Kanal hochgeladen!
Folgt uns hier gerne um keine Video von uns zu verpassen:
Quellen:
Citation Report:
AI Platform Citation Patterns: How ChatGPT, Google AI Overviews, and Perplexity Source Information
Free LLM Optimizer von Adobe:
Adobe LLM Optimizer: Is Your Webpage Citable? - Chrome Web Store
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Nach einer kleinen Pause sind wir wieder zurück. Staffel 3 wird ist besonders! Wir werden euch wieder mit in die Welt von Künstlicher Intelligenz, unsere Gedanken und Gefühle mitnehmen. Und wir haben besondere Gäste und Stimmen im Podcast.
Diese Woche sprechen wir über mentaler Gesundheit, erotische Inhalte mit ChatGPT und KI Sicherheit und Risiken von KI, die uns alle betreffen!
Quellen:
AI Platform Citation Patterns: How ChatGPT, Google AI Overviews, and Perplexity Source Information
Scaling: The State of Play in AI
https://www.oneusefulthing.org/p/scaling-the-state-of-play-in-ai?utm_source=bluedot-impact
Trends in AI: Training Costs and Diffusion Speed
https://dewierwan.github.io/ai-training-diffusion/?utm_source=bluedot-impact
Catastrophic AI Scenarios
https://futureoflife.org/resource/catastrophic-ai-scenarios/?utm_source=bluedot-impact
AI Could Defeat All Of Us Combined
https://www.cold-takes.com/ai-could-defeat-all-of-us-combined/?utm_source=bluedot-impact
Richard Ngo – Reframing AGI Threat Models [Alignment Workshop]
https://www.youtube.com/watch?v=4v3uqWeVmco
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In der heutigen Folge sprechen wir darüber, was es mit der “Black Box” KI auf sich hat, warum wir nicht erklären können, wie KI zu Entscheidungen kommt und dass die Präzision von KI Modellen sinkt, wenn wir versuchen die Entscheidungen nachzuvollziehen.
Adam Zewe (2024) Enabling AI to explain its predictions in plain language, MIT News, 2024 Enabling AI to explain its predictions in plain language | MIT News | Massachusetts Institute of Technology
Matthew Kosinski What is black box artificial intelligence (AI)? ( 2024)
What Is Black Box AI and How Does It Work? | IBM
EU Artificial Intelligence Act (2024): Regulation (EU) 2024/1689 – Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme Europäisches Parlament, EPRS Briefing https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A32024R1689
Mihaela van der Schaar et al. (Hrsg.): Explainable AI in Healthcare: Unboxing Machine Learning for Biomedicine Springer Nature, 2022 (Diskutiert die Rolle von XAI für Vertrauen und Anwendung im Gesundheitswesen)
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In der heutigen Folge sprechen wir darüber, wie heute schon die Kombination von Datenpunkten Profile von uns erstellen, um uns nicht nur Produkte zu empfehlen, sondern auch Preisanpassungen vorzunehmen oder sogar BewerberInnen auszuschließen.
Wie sähe eine Welt aus, in der der Kühlschrank dich besser kennt als dein PartnerIn und was ist uns der Luxus von Personalisierung und Unterstützung wirklich wert?
Rethinking Privavy in AI era: https://hai-production.s3.amazonaws.com/files/2024-02/White-Paper-Rethinking-Privacy-AI-Era.pdf
Cecilia Panigutti et al. (2023): The Role of Explainable AI in the Context of the AI Act ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT ’23) https://doi.org/10.1145/3593013.3594069
Jonas Schuett (2023): Risk Management in the Artificial Intelligence Act European Journal of Risk Regulation https://doi.org/10.1017/err.2023.1
Celso Cancela-Outeda (2024): The EU’s AI Act: A Framework for Collaborative Governance Internet of Things, Volume 27 https://doi.org/10.1016/j.iot.2024.101291
BVDW “Verantwortungsvolle KI für die Digitale Wirtschaft” 241129_LF_Ethik_KI_ES.pdf
Video Podcast Sindead Bowell: Why smartphones will become obsolete..and what comes next
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In der heutigen Folge geht es um das Grundlagenwissen rund um den EU AI Act? Was dürfen wir heute und was nicht? Was bedeutet eigentlich Hochrisiko KI und wie sieht das Spannungsfeld zwischen Regulierung und Innovation aus?
Quellenverzeichnis:
1. Big Data Insider “Datenschutz in Europa. Zwischen Regulierung und Risiko (2025) https://www.bigdata-insider.de/datenschutz-in-europa-zwischen-regulierung-und-risiko-a-48da1150dab95436eac0d756c83a8978/
2. Stanford University “Rethinking Privacy in AI Era” (2024) https://hai-production.s3.amazonaws.com/files/2024-02/White-Paper-Rethinking-Privacy-AI-Era.pdf
3. Lernende Systeme Studie “Datenschutz für KI nutzen.Datenschutz für KI wahren” (2024) https://www.plattform-lernende-systeme.de/files/Downloads/Publikationen/AG3_WP_KI_Datenschutz_Datenschatz.pdf
4. European Parialement Studie “The impact of the General Data Protection Regulation (GDPR) on artificial intelligence” (2020) EPRS_STU(2020)641530_EN.pdf
5. Bundesminsiterium für Technologie, Forschung und Raumfahrt. Informationen Datentreuhandmodelle (2024) Vernetzungskonferenz Datentreuhandmodelle 2024 - BMBF Digitale Zukunft
6. Prof. Norbert Pohlmann: „KI und IT-Sicherheit – Mehr Sicherheit, mehr Gefährdungen“ (Vortrag/Studie 2021)
7.Ben Shneiderman (2020): „Human-Centered Artificial Intelligence: Reliable, Safe & Trustworthy“ arXiv.org https://arxiv.org/abs/2002.04087
8. Jonas Schuett (2023): „Risk Management in the Artificial Intelligence Act“ European Journal of Risk Regulation https://doi.org/10.1017/err.2023.1
9. Cecilia Panigutti et al. (2023): „The role of explainable AI in the context of the AI Act“ ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT ’23) https://doi.org/10.1145/3593013.3594069
10. Celso Cancela-Outeda (2024): „The EU’s AI Act: A framework for collaborative governance“ Internet of Things, Volume 27 https://doi.org/10.1016/j.iot.2024.101291
11. Europäisches Parlament, EPRS (2024): „Artificial Intelligence Act – EU legislation in progress“https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A32024R1689
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In dieser Folge sprechen wir darüber, was es heißt, Künstliche Intelligenz nicht nur zu nutzen, sondern zu verstehen und sie mitzugestalten.Denn KI-Kompetenz wird zur neuen Schlüsselressource: nicht nur für technisches Know-how, sondern für demokratische Teilhabe im digitalen Zeitalter.Wir fragen: Wie sieht KI-Kompetenz im Klassenzimmer konkret aus? Und welche Rolle spielen Lehrkräfte, Schulen und Politik, wenn es darum geht, Orientierung, Sicherheit und kritisches Denken zu fördern?
🔗 Literatur & Studien:
Schleiss, Johannes & Mah, Dana-Kristin (2023): Zukunftsszenarien und Handlungsfelder für KI in der Bildung.
Knaus, Thomas (2023): Künstliche Intelligenz und Bildung – Chancen und Herausforderungen.
Berendt, Judith (2021): KI im Klassenzimmer?
U.S. Office of Educational Technology (2024): Artificial Intelligence (AI) in K12 Schools – National Roadmap.Artificial Intelligence (AI) in K12 Schools - Office of Educational Technology (EdTech)
Leineweber, Christian et al. (2023): Materialität – Digitalisierung – Bildung (Klinkhardt Verlag).
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Stell dir vor, du hast im Unterricht immer eine:n Tutor:in an deiner Seite. Geduldig, schnell, objektiv… und immer verfügbar.Künstliche Intelligenz verspricht genau das: Systeme, die Lernverläufe analysieren, Aufgaben personalisieren und Feedback geben, ohne Pause und ohne Bewertung.Doch was passiert, wenn aus Assistenz Steuerung wird? Wenn Systeme nicht nur helfen, sondern auch festlegen, was wie gelernt wird? In dieser Folge fragen wir: Wie verändert KI die pädagogische Beziehung und was bedeutet das für Lehrkräfte, Lernende und das Bildungsideal?
🔗 Literatur & Studien:
Harry, Alexandra (2023): Role of AI in Education.
Zhai, Xiaojie et al. (2021): A Review of Artificial Intelligence (AI) in Education from 2010 to 2020.
Schleiss, Johannes & Mah, Dana-Kristin (2023): Zukunftsszenarien und Handlungsfelder für KI in der Bildung.
SWK – Ständige Wissenschaftliche Kommission (2024): Large Language Models und ihre Potenziale im Bildungssystem. Impulspapier. Large Language Models und ihre Potenziale im Bildungssystem. Impulspapier der SWK. Januar 2024
Survey: Parents’ Views on AI Writing Tools in Education (2023). Survey results highlight parents' thoughts on AI writing, like ChatGPT, in education
Bildungsportal NRW: lernen-digital.nrw
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In dieser Auftaktfolge unserer dreiteiligen Reihe sprechen wir über die großen Versprechen und noch größeren Herausforderungen, die Künstliche Intelligenz für Bildungssysteme mit sich bringt. Wir schauen zurück auf die Entwicklung moderner Bildung, von Humboldt bis zu ChatGPT, und fragen: Wird KI zur Voraussetzung für Teilhabe oder zum Symptom eines Systems am Limit? Im Fokus stehen politische Visionen, technologische Potenziale und pädagogische Grundfragen: Was soll Bildung heute leisten und was darf sie nicht verlieren?
🔗 Literatur & Studien:
Zhai, Xiaojie et al. (2021): A Review of Artificial Intelligence (AI) in Education from 2010 to 2020.
Berendt, Judith (2021): KI im Klassenzimmer?
Knaus, Thomas (2023): Künstliche Intelligenz und Bildung – Chancen und Herausforderungen.
Schleiss, Johannes & Mah, Dana-Kristin (2023): Zukunftsszenarien und Handlungsfelder für KI in der Bildung.
Klar, Maria et al. (2023): Künstliche Intelligenz und schulische Bildung: Eine pädagogische Perspektive.
Florence Gaub (2022): Zukunft – Eine Bedienungsanleitung.
Meilensteine des deutschen Bildungssystems. bpb.de
Bildungsportal NRW: lernen-digital.nrw
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In der heutigen Folge berichten wir noch einmal über die Viva Tech 2025 in Paris. Wir waren hautnah dabei als NVIDIA CEO Jensen Huang die Zukunft von KI Agenten und den Omnoverse vorgestellt hat und durften uns anschauen, wie zB die Beauty Branche von morgen aussieht.
Ein Thema was uns, besonders am Herzen liegt ist Mentale Gesundheit in der technologiegetriebenen Welt und daher war insbesondere das kleine Interview mit Lara Gervaise, Gründer von Virtuosis ein Highlight.
Jensen Huang Keynote: NVIDIA CEOJensen Huang Live GTC Paris Keynote at VivaTech 2025
Note: Englische Folge
Wir hatten die große Ehre während der Viva Tech in Paris mit Adobe Firefly VP Hannah Elsakr zu sprechen. Sie ist nicht nur eine inspierende Persönlichkeit in der Tech Welt, sondern gestaltet durch die Brücke zwischen Menschlichkeit und Technologie die Zukunft.
Wir sprechen über Kreativität, Leadership, darüber wie Content Erstellung von morgen aussieht und Hannah teilt ihr Top Tipps wie jeden Unternehmen heute mit ihrem ersten GenAI Use Cases starten kann.
Heute sprechen wir über “Women in Tech” im Hinblick auf KI Systeme, Produktentwicklung und Leadership. Warum es kein “Nice-to-have” ist, diverse Teams für die Zukunft aufzustellen, sondern ein essentiell wirtschaftlicher Faktor.
Women in Tech Communities:
26 Best Women in Tech communities to join in 2025
Verwendete Artikel & Quellen
UN Women (2024) – Gender equality and AI: Challenges and opportunities → Zahlen zur Unterrepräsentation von Frauen in der KI, Bedeutung von Vielfalt für faire KI-Systeme.
Pragati Leadership – How Women Leaders Are Transforming the AI Sector → Frauen als Treiberinnen ethischer und inklusiver KI-Entwicklung.
🔗 https://pragatileadership.com/how-women-leaders-are-transforming-the-ai-sector/
WomenTech Network – Why Female Leadership is Crucial in the Evolution of Generative AI → Strategische und ethische Beiträge weiblicher Führungskräfte in der generativen KI.
🔗 https://www.womentech.net/blog/why-female-leadership-crucial-in-evolution-generative-ai
World Economic Forum – How an AI-driven future can include more women in leadership → Rückgang weiblicher Führung trotz Fortschritt, Soft-Skill-Vorsprung, Handlungsbedarf.
UNDP – 4 Women Who Are Inspiring the Next Generation of Leaders in AI → Porträts und Perspektiven weiblicher KI-Pionierinnen, inkl. gesellschaftlicher Impact.
🔗 https://www.undp.org/stories/4-women-who-are-inspiring-next-generation-leaders-ai
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In dieser Folge sprechen wir darüber, welche Skills es in der Zukunft benötigt, um das Potenzial von KI vollkommen ausschöpfen zu können. Wir diskutieren, wie wichtig Empathie, Feedback, emotionale Sicherheits und der menschliche Austausch sein wird und dies den technologischen Fortschritt nicht beschränkt, sondern unterstützt.
Und in der neuen Kategorie "Stimmen der Zukunft" haben wir Microsoft CVP Agnes Heftberger eingeladen.
Zitierte Studien & Reports
Joshi, S. (2025) – Artificial Intelligence in Leadership and Management Artificial Intelligence in Leadership and Management: Current Trends and Future Directions by Satyadhar Joshi :: SSRN
Harvard Business Review (2024) https://hbr.org/2018/06/if-strategy-is-so-important-why-dont-we-make-time-for-it
World Economic Forum – Future of Jobs Report 2025: The Future of Jobs Report 2025 | World Economic Forum
Forbes (2024) Mitarbeiter nutzen heimlich KI, aus Angst ersetzbar zu wirken
Peifer, Y. et al. (2022) – Artificial Intelligence and its Impact on Leaders and Leadership, Procedia Computer Science
Buch: Geoff Woods AI Leadership | Harnessing AI to Make Faster, Smarter Decisions
Prompt “Strategische Unterstützung KI”
Im Anhang findest du unseren strategischen Plan. Ich möchte, dass du als mein KI-Thought-Partner fungieren, indem du mir eine Frage nach der anderen stellst, um meine Vorurteile und die Annahmen, die wir getroffen haben, in Frage zu stellen. Ich möchte, dass du in Frage stellst, ob unser Plan ausreicht, um unser Ziel zu erreichen.
Sobald du genügend Informationen hast, gib mir eine Zusammenfassung und wo du unseren Plan für stark hältst und wo du potenzielle Schwächen siehst und mir Möglichkeiten empfiehlst, wie wir ihn verbessern können.
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In dieser Folge sprechen wir darüber, wie Leadership im KI Zeitalter aussieht, wie KI Machtverhältnisse verschiebt und Hierarchien aufbricht und was es in Zukunft braucht, um erfolgreiche und zufriedene Team zu führen.
Zwei AI Leadership Zukunftsthesen:
AI-First-Leadership: Führungskräfte müssen die Zusammenarbeit von Mensch und KI überdenken, um das Potenzial der KI zu maximieren und ihre Mitarbeitenden befähigen und coachen.
AI-Augmented Leaders: Diese Führungskräfte nutzen die Fähigkeiten der KI und verbessern gleichzeitig ihre menschlichen Qualitäten, wodurch ein Gleichgewicht zwischen Technologie und persönlicher Führung geschaffen wird
Buch: Geoff Woods AI Leadership | Harnessing AI to Make Faster, Smarter Decisions
🔗 Literatur & Studien:
Peifer, Y. et al. (2022) – Artificial Intelligence and its Impact on Leaders and Leadership
Forbes Coaches Counsil (2024): AI, Inclusive Leadership And Organizational Transformation
Emerard Insights (2023) Development and Learning in Organizations: Vol. 37 Iss. 1 | Emerald Insight
Stowasser, S. & Neuburger, R. et al. (2023) – Führung im Wandel – Whitepaper der Plattform Lernende Systeme
Xiong, W. (2023) – AI and Leadership: New Changes of Leadership Under the Development of Artificial Intelligence
Qwaider, S. R. et al. (2024) – Harnessing Artificial Intelligence for Effective Leadership
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Wir sprechen Google! Die Google Developer Konferenz hat die ganze Welt beeindruckt und uns natürlich auch. Wir wollen euch jedoch nicht nur die neuen Features von Google vorstellen, sondern natürlich auch unsere Einschätzung von Google als großer Player im AI Game und welche Auswirkungen die Zukunftsideen/ -visionen auf unsere Gesellschaft, Kommunikation und Verhalten haben wird.
Links:
Google I/O Keynote: Google I/O '25 Keynote
“Wasserzeichen” in Texten finden: Invisible Character Viewer - Detect and Identify Hidden Unicode
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In dieser Sonderfolge nimmt euch Inken mit auf den Zukunftskongress 2025 von 2bAhead in Leipzig.
Dort wurde die Frage gestellt: Was erwartet uns im Jahr 2035? Und wie verändern Künstliche Intelligenz und synthetische Biologie unser Leben, unsere Arbeit und vielleicht sogar unsere Vorstellung von Unsterblichkeit?
Inken teilt mit euch ihre persönlichen Highlights:
– Sven Gabor Janszky (Zukunftsforscher & Veranstalter): Zwei Megatrends für die Zukunft: KI & synthetische Biologie
– Robert LoCascio (Gründer von Eternos): Digitale Klone als Zukunft des Erinnerns
– Roger Spitz: Warum wir Menschen Gefahr laufen, uns aus Wertschöpfungsketten zurückzuziehen
– Joanna Lepore: Wie KI helfen kann, die Zukunft unserer Ernährung zu sichern
– Zack Kass: Warum es künftig nicht nur um die Frage „Was kann eine Maschine?“, sondern „Was sollte eine Maschine?“ geht
Außerdem geht es über unbequeme Themen wie KI im Krieg, Desinformation und die ethische Verantwortung, die damit einhergeht.
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In dieser Folge sprechen wir darüber, wie KI Kreativität beeinflusst, wie Kreativität nicht nur neu gedacht, sondern auch neu zum Ausdruck gemacht werden kann und ob wir von einer neuen Kunstära sprehen müssen.
🔗 Literatur & Studien:
Knaus, T., Richter, C., & Richter, D. (2024). Ist das Kunst... oder kann das die KI? KI und Bildung – Perspektiven, Potenziale und pädagogische Positionen. Medienpädagogik – Zeitschrift für Theorie und Praxis der Medienbildung. https://doi.org/10.21240/mpaed/00/2024.01.29.X
Mersch, D. (2019). Kreativität und Künstliche Intelligenz – Einige Bemerkungen zu einer Kritik algorithmischer Rationalität. Zeitschrift für Medienwissenschaft, 21(2), 65–74. https://doi.org/10.14361/zfmw-2019-210109
Susan Magsamen (2019) Your Brain on Art: The Case for Neuroaesthetics. Cerebrum .Your Brain on Art: The Case for Neuroaesthetics - PMC
Schultz Mansur, S. & DeFelipe, J. (2024) “Empathy and the art of Leonardo da Vinci”, Frontiers in Psychology Frontiers | Empathy and the art of Leonardo da Vinci
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In dieser Folge sprechen wir über digitale Abhängigkeiten, die nicht auf Zwang, sondern auf Gewöhnung beruhen. KI ist längst kein externes Tool mehr, sondern sie wird zur Voraussetzung für Teilhabe, Kommunikation, Effizienz. Aber was heißt das für unsere Autonomie?
🔎 Begriff im Fokus:
Digitale Souveränität: Die Fähigkeit von Individuen, Organisationen und Staaten, sich selbstbestimmt, informiert und unabhängig in der digitalen Welt zu bewegen und Systeme aktiv mitzugestalten.
🔗 Literatur & Studien:
Schön, N. (2020). Künstliche Intelligenz – Die Macht erwacht? Arbeitspapier 5/2020. Bundesakademie für Sicherheitspolitik, Berlin.
Imbusch, P. & Steg, J. (2022). Künstliche Intelligenz und Macht. Forschungsgruppe Technik, Arbeit, Umwelt – Universität Kassel.
Carlsmith, J. (2021). Is Power-Seeking AI an Existential Risk? Technical report for Open Philanthropy. Link zur PDF
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In dieser Folge schauen wir auf die alltägliche Macht der KI: Wie beeinflussen Algorithmen unser Denken, Fühlen und Handeln – oft, ohne dass wir es merken?
Wir sprechen über Bewerbungen, Empfehlungslogiken, gesellschaftlichen Bias und die Frage: Wie viel Entscheidungsmacht geben wir ab, ob freiwillig oder unbemerkt?
🔗 Literatur & Studien:
Rehak, R. (2023). Zwischen Macht und Mythos – Künstliche Intelligenz als gesellschaftspolitische Herausforderung. In: Dierkes, M. et al. (Hg.): Wie wir KI verstehen – Ein interdisziplinärer Zugang. Stiftung Neue Verantwortung.
Schön, N. (2020). Künstliche Intelligenz – Die Macht erwacht? Arbeitspapier 5/2020. Bundesakademie für Sicherheitspolitik, Berlin.
Imbusch, P. & Steg, J. (2022). Künstliche Intelligenz und Macht. Forschungsgruppe Technik, Arbeit, Umwelt – Universität Kassel.
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Heute sprechen wir über globale Machtverschiebungen durch Künstliche Intelligenz. Wer bestimmt eigentlich, wohin sich KI entwickelt, sind es Staaten, Tech-Giganten oder ganz andere Akteure?
🔗 Literatur & Studien:
Voß, G. (2021). Künstliche Intelligenz und technologische Macht – Der digitaltechnisch-ökonomische Komplex. In: Pfeffer, M. & Voß, G. (Hg.): Prinzip Mensch. Macht – Technik – Gesellschaft. Bielefeld: transcript.
Imbusch, P. & Steg, J. (2022). Künstliche Intelligenz und Macht. Forschungsgruppe Technik, Arbeit, Umwelt – Institut für Sozialwissenschaften der Universität Kassel.
Schön, N. (2020). Künstliche Intelligenz – Die Macht erwacht? In: Bundesakademie für Sicherheitspolitik, Arbeitspapier 5/2020. Berlin.
Suleyman, M. (2023). The Coming Wave: Technology, Power, and the Twenty-first Century’s Greatest Dilemma. London: The Bodley Head.
🔗 Links:
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It’s a wrap! De erste Staffel ist vollbracht und wir sind nicht nur mächtig stolz, sondern auch richtig glücklich über euch, euer Feedback, eure Kommentare und Zuspruch.
Und das natürlich ausgiebig gewertschätzt werden. Und zwar direkt mit Staffel 2. Heute gibt es ein kleine Zusammenfassung der Staffel 1 und dann geht e direkt weiter.
Buch: Die Magie der Gemeinschaft: Was uns mit Tieren und künstlichen Intelligenzen verbindet | Ein Handbuch zum tierischen Glücklichsein in einer komplexen Welt
Von Karsten Brensing
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