У цьому випуску говоримо про Lapa — першу українську reasoning LLM. Разом із Юрієм Панівим розбираємо, як народилася ідея створити модель, що мислить українською: від збору даних і побудови токенізатора — до тренування reasoning-здатності та очищення корпусу від пропаганди.
Також обговорюємо, як команда перевіряє, чи модель «розуміє» різні домени, що далі з мультимодальністю та як планують дистрибуцію Lapa.
📬 Посилання на благодійну організацію «Реактивна пошта»: https://reactivepost.org/
Спікери:
Гість — Юрій Панів Data Scientist у Nortal, аспірант УКУ | https://www.linkedin.com/in/yurii-paniv-aa969b151/?originalSubdomain=ua
Ведучий — Роман Кислий, Research Data Scientist | https://www.linkedin.com/in/romankyslyi/?originalSubdomain=ua
Якщо хочете підтримати наш проєкт, стати партнером та записати спільний епізод — пишіть нам на пошту hi@aihouse.org.ua
Корисні посилання: — Модель: https://huggingface.co/spaces/lapa-llm/lapa — Код: https://github.com/lapa-llm/lapa-llm
Про AI HOUSEAI HOUSE — це найбільше АІ-комʼюніті в Україні. Ми обмінюємося досвідом і знаннями, здобуваємо навички, реалізовуємо нові технологічні та бізнесові ідеї, розвиваємо індустрію ШІ та сприяємо народженню продуктових AI-стартапів вдома, в Україні.
Долучайтеся до нашого комʼюніті:
Facebook: https://www.facebook.com/AIHouse.Ukraine
Instagram: https://www.instagram.com/aihouse.ukraine/
Twitter: https://twitter.com/AIHouse_Ukraine
Telegram-чат для спілкування: https://t.me/aihousechat
Телеграм-канал: https://t.me/AIHOUSE
У цьому епізоді говоримо про те, як в Україні створюють власні ШІ-продукти на державному рівні. Гості — Данило Цьвок, Chief AI Officer Мінцифри та CEO AI Center of Excellence, і Дмитро Овчаренко, AI CTO Мінцифри та CTO AI Center of Excellence.
Розбираємо, як народжувався Дія.AI — персональний асистент у світі держпослуг, що ховається “під капотом” цього проєкту, які факапи траплялися дорогою та чому поки не інтегрований в застосунок.
Говоримо також про внутрішні АІ-проєкти AI Center of Excellence, консалтинг для партнерів, підхід до тестування моделей і звісно національну LLM — від датасету до роботи технічного та етичного комітетів.
Як ШІ допомагає державі ставати розумнішою — дивіться у новому випуску AI HOUSE Podcast на YouTube: https://youtu.be/Hbg2-nP71_g
🧬 Якщо хочете підтримати наш проєкт, стати партнером та записати спільний епізод — пишіть нам на пошту hi@aihouse.org.ua
Дивіться новий випуск, залишайте свої коментарі та долучайтеся до ШІ-ком’юніті: https://t.me/AIHOUSE
Про AI HOUSEAI HOUSE — це найбільше та найпотужніше АІ-комʼюніті в Україні. Ми обмінюємося досвідом і знаннями, здобуваємо навички, реалізовуємо нові технологічні та бізнесові ідеї, розвиваємо індустрію ШІ та сприяємо народженню продуктових AI-стартапів вдома, в Україні.
Долучайтеся до нашого комʼюніті
Facebook: https://www.facebook.com/AIHouse.Ukraine Instagram: https://www.instagram.com/aihouse.ukraine/ Twitter: https://twitter.com/AIHouse_Ukraine
Telegram-чат для спілкування: https://t.me/aihousechat
Телеграм-канал: https://t.me/AIHOUSE
У новому випуску AI HOUSE Podcast запросили Дмитра Фішмана — Chief Science Officer & Founder у Better Medicine, доцента з штучного інтелекту в Університеті Тарту та запрошеного лектора УКУ. Разом поговорили про те, як штучний інтелект змінює підхід до боротьби з раком.
Обговорили шлях від управління лабораторією в Тарту до створення першої у світі AI-системи для виявлення раку нирок, розробку Copilot для радіологів, роботу з клітинами та тканинами, анотацію й синтетичні дані, а також генерацію пухлин in silico.
В подкасті ми також торкнулися теми клінічних досліджень, причин недовіри лікарів до ШІ та головних викликів, з якими стикаються медичні стартапи.
🧬 Якщо хочете підтримати наш проєкт, стати партнером та записати спільний епізод — пишіть нам на пошту hi@aihouse.org.ua
📬 Посилання на благодійну організацію «Реактивна пошта»: https://reactivepost.org/
🤖 Спікери:
Гість — Дмитро Фішман, Chief Science Officer & Founder у Better Medicine | https://www.linkedin.com/in/dmytro-fishman-5b151143/?original_referer=https%3A%2F%2Fwww%2Egoogle%2Ecom%2F&originalSubdomain=ee
Ведучий — Роман Кислий, Research Data Scientist | https://www.linkedin.com/in/romankyslyi/?originalSubdomain=ua
🧪 Корисні посилання:
— Про лабораторію: https://bcv.cs.ut.ee/?fbclid=IwY2xjawNAg9ZleHRuA2FlbQIxMABicmlkETFvR3JoeDdLWERWNFNGOGVMAR5mNQgNknXaXNZyipfBUIJmI8LyidxU1xY60dZ1PTlpWEtc4PcUV_TCfDepLw_aem_0GaV5FltUyAL--xn8Bf_9g
— Публікація про COIN: https://arxiv.org/abs/2404.12832
Дивіться AI HOUSE Podcast на YouTube: https://youtu.be/oqzDRzd1RTU
Про AI HOUSEAI HOUSE — це найбільше та найпотужніше АІ-комʼюніті в Україні. Ми обмінюємося досвідом і знаннями, здобуваємо навички, реалізовуємо нові технологічні та бізнесові ідеї, розвиваємо індустрію ШІ та сприяємо народженню продуктових AI-стартапів вдома, в Україні.
Долучайтеся до нашого комʼюніті:
Facebook: https://www.facebook.com/AIHouse.Ukraine Instagram: https://www.instagram.com/aihouse.ukraine/ Twitter: https://twitter.com/AIHouse_Ukraine
Telegram-чат для спілкування: https://t.me/aihousechat Телеграм-канал: https://t.me/AIHOUSE
Цьогорічний воркшоп UNLP став частиною конференції ACL 2025 — найстарішої та найвпливовішої асоціації комп’ютерної лінгвістики. Це вже четверта конференція, яка збирає всіх, хто цікавиться автоматичним опрацюванням української мови.
Запросили головну організаторку конференції — Мар’яну Романишин, Area Tech Lead та Computational Linguist у Grammarly, щоб обговорити:
- як починався UNLP та чим зараз живе спільнота;
- цьогорічне змагання з маніпуляцій у соцмережах і до чого тут команда з Бангладешу;
- чому українська мова вже давно не є малоресурсною;
- пейпери з етики ШІ, діалектів та маніпуляцій;
- навіщо взагалі писати пейпери;
- презентацію Себастьяна Рудера та боротьбу з дезінформацією в Llama 4;
- а також, що може стимулювати дослідження української мови.
🧬 Якщо хочете підтримати наш проєкт, стати партнером та записати спільний епізод — пишіть нам на пошту hi@aihouse.org.ua 📬 Посилання на благодійну організацію «Реактивна пошта»: https://reactivepost.org/
🤖 Спікери:
Гостя — Мар’яна Романишин, Area Tech Lead, Computational Linguist у Grammarlyhttps://www.linkedin.com/in/mariana-romanyshyn-b5896529/?originalSubdomain=ua
Ведучий — Роман Кислий, Research Data Scientist | https://www.linkedin.com/in/romankyslyi/?originalSubdomain=ua
🧪 Корисні посилання:
— Випуски з Андрієм Глибовцем, Олексієм Ігнатенком та Олексієм Молчановським ви можете знайти у плейлисті: https://www.youtube.com/watch?v=RmB0vIq9iE8&list=PL9gJau6vHLDt7Y19lqlfk7tCOSKUuqdJ6&index=6
— Vuyko Mistral: LLM Adaptation for Hutsul Dialect: https://github.com/woters/vuyko-hutsul
— UNLP 2025: https://www.youtube.com/playlist?list=PLr1w0qwTp9lCc4dn1B6oCd3FsJ-cxbBfP
— Токенізатор Aya-Expanse, адаптований до української: https://huggingface.co/transhumanist-already-exists/ayayay-tokenizer
— Корпус «Кобза»: https://huggingface.co/datasets/Goader/kobza
— Усі пейпери UNLP 2025 опубліковані тут: https://aclanthology.org/volumes/2025.unlp-1/
— Корпус COSMUS: https://huggingface.co/datasets/YShynkarov/COSMUS
— Відео про кримськотатарську мову: https://www.youtube.com/watch?v=Cg71nyVS3P4&list=PLr1w0qwTp9lBjHfvEucqDlZD8bLf5dAkU&index=5
Дивитися епізод на YouTube: https://youtu.be/XqSSqSG8gWs
Про AI HOUSE
AI HOUSE — це найбільше та найпотужніше АІ-комʼюніті в Україні. Ми обмінюємося досвідом і знаннями, здобуваємо навички, реалізовуємо нові технологічні та бізнесові ідеї, розвиваємо індустрію ШІ та сприяємо народженню продуктових AI-стартапів вдома, в Україні. Долучайтеся до нашого комʼюніті:
Facebook: https://www.facebook.com/AIHouse.Ukraine Instagram: https://www.instagram.com/aihouse.ukraine/ Twitter: https://twitter.com/AIHouse_Ukraine
Telegram-чат для спілкування: https://t.me/aihousechat Телеграм-канал: https://t.me/AIHOUSE
🎙 Новий епізод AI HOUSE Podcast — про автономні дрони, swarm robotics та досвід досліджень у MRS Group (CTU). Гість цього випуску — Юрій Стасінчук, CEO FoxFour та екс-дослідник у Multi-Robot Systems Group при Чеському технічному університеті (CTU in Prague).
MRS Group — одна з провідних лабораторій у світі робототехніки, відома своїми відкритими проєктами у сфері автономних дронів, SLAM, motion planning та swarm robotics.
🧠 У подкасті обговорили:
- Як шлях із УКУ привів до досліджень у CTU та робототехнічній лабораторії світового рівня.
- Які алгоритми кооперації дронів застосовуються на змаганнях рівня DARPA.
- Чим відрізняється тестування в симуляціях і в реальних польотах.
- З якими викликами стикаються swarm-архітектури: планування, навігація, розподіл ролей.
- Чи можуть LLM або AGI зробити рої дронів справді автономними.- Як запустити супутник і перейти з академії у власну deeptech-компанію.
🎧 Вмикайте новий епізод, ставте вподобайку та підписуйтеся на канал AI HOUSE Podcast — попереду ще багато цікавого!
Якщо хочете підтримати наш проєкт, стати партнером та записати спільний епізод — пишіть нам на пошту hi@aihouse.org.ua
Дивіться новий випуск, залишайте свої коментарі та долучайтеся до ШІ-ком’юніті: https://t.me/AIHOUSE
Посилання на благодійну організацію «Реактивна пошта»: https://reactivepost.org/
Спікери:
Гість — Юрій Стасінчук, CEO FoxFour | https://www.linkedin.com/in/yurii-stasinchuk-70415810b?utm_source=share&utm_campaign=share_via&utm_content=profile&utm_medium=ios_app
Ведучий — Роман Кислий, Research Data Scientist | https://www.linkedin.com/in/romankyslyi/?originalSubdomain=ua
Дивіться AI HOUSE Podcast на YouTube: https://bit.ly/m/AI-HOUSE-Podcast
AI HOUSE — це найбільше та найпотужніше АІ-комʼюніті в Україні. Ми обмінюємося досвідом і знаннями, здобуваємо навички, реалізовуємо нові технологічні та бізнесові ідеї, розвиваємо індустрію ШІ та сприяємо народженню продуктових AI-стартапів вдома, в Україні.
Долучайтеся до нашого комʼюніті:
Facebook: https://www.facebook.com/AIHouse.Ukraine
Instagram: https://www.instagram.com/aihouse.ukraine
Twitter: https://twitter.com/AIHouse_Ukraine
Linkedin: https://www.linkedin.com/company/aihouse-ukraine/
Поговорили у подкасті з Ivan Vulić — Principal Research Associate in the Language Technology Lab at the University of Cambridge and Visiting Researcher at Google DeepMind in Zurich.
У подкасті спілкувалися про NLP, його майбутнє, авторегресивні моделі, що мотивує займатися малоресурсними мовами, кейс фарерської мови, пейпери про діалекти, сегментацію текстів та лабораторію в Кембриджі. 🧬 Якщо хочете підтримати наш проєкт, стати партнером та записати спільний епізод — пишіть нам на пошту hi@aihouse.org.uaДивіться новий випуск, залишайте свої коментарі та долучайтеся до ШІ-ком’юніті: https://t.me/AIHOUSE Підписуйтеся на наш YouTube-канал та тисніть на дзвінок, щоб першими дивитися нові випуски 👉 @aihouse_ukraine 📬 Посилання на благодійну організацію «Реактивна пошта»: https://reactivepost.org/🤖 Спікери:Гість — Ivan Vulić, Principal Research Associate in the Language Technology Lab at the University of Cambridge and Visiting Researcher at Google DeepMind in Zurich | https://www.linkedin.com/in/ivan-vuli%C4%87-286b4a81/ Ведучий — Роман Кислий, Research Data Scientist | https://www.linkedin.com/in/romankyslyi/?originalSubdomain=ua 🧪 Корисні посилання:— https://sites.google.com/site/ivanvulic/publicationsДивіться AI HOUSE Podcast на YouTube: https://youtu.be/BMRBFXQob_k
Про AI HOUSEAI HOUSE — це найбільше та найпотужніше АІ-комʼюніті в Україні. Ми обмінюємося досвідом і знаннями, здобуваємо навички, реалізовуємо нові технологічні та бізнесові ідеї, розвиваємо індустрію ШІ та сприяємо народженню продуктових AI-стартапів вдома, в Україні.Долучайтеся до нашого комʼюніті: Facebook: https://www.facebook.com/AIHouse.Ukraine Instagram: https://www.instagram.com/aihouse.ukraine/ Twitter: https://twitter.com/AIHouse_Ukraine
Руслан Парцей — не просто гість нового епізоду AI HOUSE Podcast, а один із творців передової моделі від Meta [Fundamental AI Research] під назвою Locate 3D.
У випуску говоримо про інноваційний підхід у 3D-комп’ютерному баченні, зокрема про:
те, як модель знаходить об’єкти в 3D-просторі за текстовим описом;
роботу 3D-JEPA — нового алгоритму самонавчання для 3D-даних;
збір унікального датасету з понад 130 000 referring expression анотацій.
Обговорили, чому великі компанії інвестують в open source, чи справді поєднання індустрії та академії — це те, що сьогодні потрібно, і звідки раптом у багатьох з’явилося задоволення від інжинірингу.
Також ділимося новинами з УКУ, розповідаємо про магістерську програму <Наука про дані> і що мотивує робити дослідження.
🎧 Вмикайте новий епізод, ставте вподобайку та підписуйтеся на канал AI HOUSE Podcast — попереду ще багато цікавого!
Якщо хочете підтримати наш проєкт, стати партнером та записати спільний епізод — пишіть нам на пошту hi@aihouse.org.ua
Дивіться новий випуск, залишайте свої коментарі та долучайтеся до ШІ-ком’юніті: https://t.me/AIHOUSE
Посилання на благодійну організацію «Реактивна пошта»: https://reactivepost.org/
Спікери:
Гість — Руслан Парцей, Research Engineer в Meta та Керівник магістерської програми «Науки про дані» в УКУ | https://www.linkedin.com/in/rpartsey/
Ведучий — Роман Кислий, Research Data Scientist | https://www.linkedin.com/in/romankyslyi/?originalSubdomain=ua
Дивіться AI HOUSE Podcast на YouTube: https://www.youtube.com/@aihouse_ukraine/featured
AI HOUSE — це найбільше та найпотужніше АІ-комʼюніті в Україні. Ми обмінюємося досвідом і знаннями, здобуваємо навички, реалізовуємо нові технологічні та бізнесові ідеї, розвиваємо індустрію ШІ та сприяємо народженню продуктових AI-стартапів вдома, в Україні.
Долучайтеся до нашого комʼюніті:
Facebook: https://www.facebook.com/AIHouse.Ukraine
Instagram: https://www.instagram.com/aihouse.ukraine
Twitter: https://twitter.com/AIHouse_Ukraine
Telegram-чат для спілкування: https://t.me/aihousechat
🔥 Перший англомовний епізод AI HOUSE — уже в ефірі! Гостем 40 епізоду став Dr. Brokoslaw Laschowski — Research Scientist у Toronto Rehabilitation Institute, Assistant Professor в Університеті Торонто та Director у Computational Neuroscience Lab, що працює на перетині нейронауки й штучного інтелекту.
🧠 У новому епізоді говоримо про мозок, машини та їхню взаємодію зараз та у майбутньому. Нейропротези, декодування сигналів мозку, обернене навчання з підкріпленням, проблему енерго- та датаефективності штучного інтелекту — і головне: як навчається людина vs машина, та коли нарешті з’явиться людяний інтерфейс для діалогу з роботами.
Також Брокослав ділиться досвідом роботи з українськими студентами з УКУ та Могилянки — і розповідає, які можливості відкриті вже зараз.
Якщо хочете підтримати наш проєкт, стати партнером та записати спільний епізод — пишіть нам на пошту hi@aihouse.org.ua
Дивіться новий випуск, залишайте свої коментарі та долучайтеся до ШІ-ком’юніті: https://t.me/AIHOUSE
📬 Посилання на благодійну організацію «Реактивна пошта»: https://reactivepost.org/
У новому епізоді AI HOUSE Podcast — Андрій Глибовець, декан факультету інформатики НаУКМА. З Андрієм поговорили про:
— змагання роботів-сумоїстів, що надихнули на нові навчальні програми;
— кібербезпеку й робототехніку як спеціальності на бакалавраті;
— українське NLP та його розвиток.
А ще — чому магістратуру варто починати вже з досвідом, чи справді Могилянка не готує до першої роботи, і як змінюється роль викладача в 2025 — епоху стрімкого залучення ШІ в навчання. Спойлер: про домашки — теж було.
Долучайтесь до нашого AI-ком’юніті: https://t.me/AIHOUSE Якщо хочете підтримати наш проєкт, стати партнером та записати спільний епізод — пишіть нам на пошту hi@aihouse.org.ua
Посилання на благодійну організацію «Реактивна пошта»: https://reactivepost.org/
AI HOUSE — це найбільше та найпотужніше АІ-комʼюніті в Україні. Ми обмінюємося досвідом і знаннями, здобуваємо навички, реалізовуємо нові технологічні та бізнесові ідеї, розвиваємо індустрію ШІ та сприяємо народженню продуктових AI-стартапів вдома. Більше про нас тут: https://bit.ly/m/AI-HOUSE
38-й епізод ми присвятили темі фейків та дезінформації. В гостях — Вероніка Солопова, Team Lead у TU Berlin та NLP Engineer у Mantis Analytics.
З нею поговорили про те, як виявляти фейки допомогою NLP, як зароджуються й поширюються shitstorm у соцмережах та як TikTok вплинув на вибори в Румунії. Окремо поговорили про скрейпінг Telegram, а також про DeepSeek, AGI та Азімова.
Долучайтесь до нашого AI-ком’юніті: https://t.me/AIHOUSE
Якщо хочете підтримати наш проєкт, стати партнером та записати спільний епізод — пишіть нам на пошту hi@aihouse.org.ua
Посилання на благодійну організацію «Реактивна пошта»: https://reactivepost.org/
AI HOUSE — це найбільше та найпотужніше АІ-комʼюніті в Україні. Ми обмінюємося досвідом і знаннями, здобуваємо навички, реалізовуємо нові технологічні та бізнесові ідеї, розвиваємо індустрію ШІ та сприяємо народженню продуктових AI-стартапів вдома, в Україні.
Більше про нас тут: https://bit.ly/m/AI-HOUSE
У 37-му епізоді AI HOUSE Podcast говоримо про застосування штучного інтелекту в маркетингу, бренд-менеджменті та клієнтському сервісі.
Наш гість — Євген Терпіль, Head of Data Science у YouScan. Євген працює в компанії вже майже 10 років і поділився тим, як побудувати сильну ML-команду та підтримувати культуру інновацій, але найбільше розповів про ШІ в маркетингу.
Ви дізнаєтесь, як команда Євгена щодня аналізує понад 500 мільйонів публікацій про бренди, а також почуєте цікаві кейси: співпрацю з Uklon, дослідження ринку Туреччини, роботу з трендами — зокрема, мікроінфлюенсерами, і багато іншого.
Крім того, ми обговорили запуск стартапу без команди, але з допомогою ШІ-інструментів. Євген поділився своїм досвідом створення застосунку Sparkly, який допомагає підбирати аутфіти зі вбрання, що вже є у вашій шафі.
Долучайтесь до нашого AI-ком’юніті: https://t.me/AIHOUSE
Якщо хочете підтримати наш проєкт, стати партнером та записати спільний епізод — пишіть нам на пошту hi@aihouse.org.ua
Посилання на благодійну організацію «Реактивна пошта»: https://reactivepost.org/
AI HOUSE — це найбільше та найпотужніше АІ-комʼюніті в Україні. Ми обмінюємося досвідом і знаннями, здобуваємо навички, реалізовуємо нові технологічні та бізнесові ідеї, розвиваємо індустрію ШІ та сприяємо народженню продуктових AI-стартапів вдома, в Україні. Більше про нас тут: https://bit.ly/m/AI-HOUSE
У 36-му епізоді AI HOUSE Podcast досліджуємо тему Deep Learning, освіту та роботу в OpenAI.
В гостях — Володимир Кирилов, Member of Technical Staff в OpenAI. Він розповів про те, як українці винайшли Deep Learning, чому у Хінтона все вийшло, як працюють лабораторії машинного навчання за кордоном та, звісно, про власний шлях до OpenAI.
Окремо поговорили про самоосвіту, навчання в УКУ та на ФІОТ, магістратуру з ШІ й важливість пейперів у кар’єрі ШІ-спеціалістів.
Долучайтесь до нашого AI-ком’юніті: https://t.me/AIHOUSE
Якщо хочете підтримати наш проєкт, стати партнером та записати спільний епізод — пишіть нам на пошту hi@aihouse.org.ua
Посилання на благодійну організацію «Реактивна пошта»: https://reactivepost.org/
AI HOUSE — це найбільше та найпотужніше АІ-комʼюніті в Україні. Ми обмінюємося досвідом і знаннями, здобуваємо навички, реалізовуємо нові технологічні та бізнесові ідеї, розвиваємо індустрію ШІ та сприяємо народженню продуктових AI-стартапів вдома, в Україні. Більше про нас тут: https://bit.ly/m/AI-HOUSE
У 35-му епізоді подкасту AI HOUSE ми глибоко досліджуємо теми навчання з підкріпленням та робототехніки. В гостях — Дмитро Кузьменко, Researcher, викладач НаУКМА та PhD Robotics Student.
З ним поговорили про те, чому 2025 — це рік robotics, його нові пейпери, проєкт з Університетом Торонто, чому гуманоїдні роботи гірші за собак-роботів та коли чекати на AGI.
Також до розмови ми знову залучили нашу AI-агентку Нейрославу, яка була натренована на попередніх випусках.
Долучайтесь до нашого AI-ком’юніті:https://t.me/AIHOUSE
Якщо хочете підтримати наш проєкт, стати партнером та записати спільний епізод — пишіть нам на пошту hi@aihouse.org.ua
Посилання на благодійну організацію «Реактивна пошта»:https://reactivepost.org/
AI HOUSE — це найбільше та найпотужніше АІ-комʼюніті в Україні. Ми обмінюємося досвідом і знаннями, здобуваємо навички, реалізовуємо нові технологічні та бізнесові ідеї, розвиваємо індустрію ШІ та сприяємо народженню продуктових AI-стартапів вдома, в Україні.
Більше про нас тут:https://bit.ly/m/AI-HOUSE
Привіт, це 34-й випуск AI HOUSE Podcast. В гостях – Вікторія Олійник, ex-Director в Oxford Seed Fund та Data Scientist в QuantumBlack, AI by McKinsey.
З нею поговорили про MBA в Оксфорді та чи всім воно потрібне. Обговорили, як працює інвестиційний фонд Оксфорда, на що дивляться інвестори при виборі стартапів, яких AI-стартапів не вистачає на ринку, наскільки data-driven підхід може допомогти у VC.
Також поспілкувалися про реплікування особистостей LLMками та про те, чому в ЄС не такий сильний VC як в США. Погляди, які ви почуєте в цьому подкасті, є особистими думками гості та не відображають позицію її роботодавця або Оксфордського університету.
Долучайтесь до нашого AI-ком’юніті: https://t.me/AIHOUSE Якщо хочете підтримати наш проєкт, стати партнером та записати спільний епізод — пишіть нам на пошту hi@aihouse.org.ua
Посилання на благодійну організацію «Реактивна пошта»: https://reactivepost.org/
AI HOUSE — це найбільше та найпотужніше АІ-комʼюніті в Україні. Ми обмінюємося досвідом і знаннями, здобуваємо навички, реалізовуємо нові технологічні та бізнесові ідеї, розвиваємо індустрію ШІ та сприяємо народженню продуктових AI-стартапів вдома, в Україні. Більше про нас тут: https://bit.ly/m/AI-HOUSE
На звʼязку AI HOUSE Podcast, і це наш перший епізод у 2025 році. У ньому разом з Андрієм Бродецьким, Investment Associate в Horizon Capital, говоримо про інвестиції.
А саме про те, як працюють інвестиційні фонди, які стартапи вони фінансують, як живе український ринок, як стартапам залучати інвестиції та що чекає software індустрію у найближчі роки. Також поспілкувались про інвестиції в GenAI, тренд на vertical AI та про те, чи AI — це бульбашка/
Долучайтесь до нашого AI-ком’юніті: https://t.me/AIHOUSE Якщо хочете підтримати наш проєкт, стати партнером та записати спільний епізод — пишіть нам на пошту hi@aihouse.org.ua
Посилання на благодійну організацію «Реактивна пошта»: https://reactivepost.org/
AI HOUSE — це найбільше та найпотужніше АІ-комʼюніті в Україні. Ми обмінюємося досвідом і знаннями, здобуваємо навички, реалізовуємо нові технологічні та бізнесові ідеї, розвиваємо індустрію ШІ та сприяємо народженню продуктових AI-стартапів вдома, в Україні. Більше про нас тут: https://bit.ly/m/AI-HOUSE
Привіт! Це заключний, 32-й епізод AI HOUSE Podcast в 2024 році. І ми вирішили зробити його особливим.Тож сьогодні у нас особливий гість — Олесь Петрів, Co-founder & CTO Reface та спікер нашого найпершого епізоду.
Особливий формат, де ми відповідаємо на найцікавіші запитання та коментарі, які ви залишали під нашими випусками. Та особлива експертка — AI-агентка Нейрослава, яку Олесь спеціально натренував на попередніх епізодах нашого подкасту.
У випуску ми поговорили про підсумки 2024-го та ШІ-прогнози на 2025-й рік. А саме про те, чи дійсно в Україні «тухло» з АІ, що станеться з Data Scientists, чи може бути математика цікавою, як АІ допоможе в держуправлінні, коли чекати AGI, про сучасних науковців та чи існують сенси окремо від людського розуму.
Долучайтесь до нашого AI-ком’юніті: https://t.me/AIHOUSE
Якщо хочете підтримати наш проєкт, стати партнером та записати спільний епізод — пишіть нам на пошту hi@aihouse.org.ua
Посилання на благодійну організацію «Реактивна пошта»: https://reactivepost.org/
AI HOUSE — це найбільше та найпотужніше АІ-комʼюніті в Україні. Ми обмінюємося досвідом і знаннями, здобуваємо навички, реалізовуємо нові технологічні та бізнесові ідеї, розвиваємо індустрію ШІ та сприяємо народженню продуктових AI-стартапів вдома, в Україні.
Більше про нас тут: https://bit.ly/m/AI-HOUSE
У 31-му епізоді AI HOUSE Podcast багато говоримо про AutoML. Адже в гостях Юрій Гуц — Principal ML Engineer у DataRobot.
Юрій працює в компанії вже 8 років і займається ядром машинного навчання. Він розповів, що таке AutoML, які у нього перспективи, в чому його відмінність від Data Engineering, які найважливіші риси гарного AutoML-продукту та як поява LLM вплинула на AutoML.
Також він поділився цікавими кейсами застосування AutoML, як от: виявлення синдикату російських хакерів, predictive maintenance для підтримки свердловини питної води у Сьєрра-Леоне та покращення спортивних результатів для команди Формули-1 McLaren.
Долучайтесь до нашого AI-ком’юніті: https://t.me/AIHOUSE
Посилання на благодійну організацію «Реактивна пошта»: https://reactivepost.org/
AI HOUSE — це найбільше та найпотужніше АІ-комʼюніті в Україні. Ми обмінюємося досвідом і знаннями, здобуваємо навички, реалізовуємо нові технологічні та бізнесові ідеї, розвиваємо індустрію ШІ та сприяємо народженню продуктових AI-стартапів вдома, в Україні.
Більше про нас тут: https://bit.ly/m/AI-HOUSE
У тридцятому епізоді AI HOUSE Podcast познайомились з Кирилом Перевозчиковим — СТО у Esper Bionics та ex-Senior Director в DataRobot. Обговорили багато тем, а саме: що таке біонічний протез та як він працює, які відмінності в роботі з software і hardware, яка різниця між neural і neuro інтерфейсами та як тестують протез руки.
Крім цього поспілкувались про майбутнє wearable девайсів, перспективи AR, екзоскелети, потребу ринку в механічних інженерах та багато іншого. Долучайтесь до нашого AI-ком’юніті: https://t.me/AIHOUSE
Посилання на благодійну організацію «Реактивна пошта»: https://reactivepost.org/
Якщо ви хочете підтримати наш проєкт, стати партнером та записати спільний епізод — пишіть нам на пошту: hi@aihouse.org.ua
AI HOUSE — це найбільше та найпотужніше АІ-комʼюніті в Україні. Ми обмінюємося досвідом і знаннями, здобуваємо навички, реалізовуємо нові технологічні та бізнесові ідеї, розвиваємо індустрію ШІ та сприяємо народженню продуктових AI-стартапів вдома, в Україні.Більше про нас тут: https://bit.ly/m/AI-HOUSE
Головна тема епізоду #29 AI HOUSE Podcast — AI-дослідження та освіта. Гість — Олександр Романко — Associate Director в SS&C Technologies Canada та викладач в Університеті Торонто, УКУ та директор програми в American University Kyiv.
З ним обговорили тему досліджень, що бустять розвиток AI. Тож багато спілкувалися про Джеффрі Е. Хінтона, який нещодавно разом з Джо Хопфілдом отримав Нобелівську премію «За фундаментальні відкриття та винаходи, що дозволяють машинному навчанню за допомогою штучних нейронних мереж».
Також поспілкувались про: потужний АІ-кластер в Торонто, канадську програму стажувань Mitacs, освітні ШІ-програми, питання вищої освіти в Україні, навчання на PhD, важливість практичних кейсів в навчанні, моделювання ризиків в фінансах та defense-технології в Канаді.
Долучайтесь до нашого AI-ком’юніті: https://t.me/AIHOUSE
Посилання на благодійну організацію «Реактивна пошта»: https://reactivepost.org/
AI HOUSE — це найбільше та найпотужніше АІ-комʼюніті в Україні. Ми обмінюємося досвідом і знаннями, здобуваємо навички, реалізовуємо нові технологічні та бізнесові ідеї, розвиваємо індустрію ШІ та сприяємо народженню продуктових AI-стартапів вдома, в Україні.
Більше про нас тут: https://bit.ly/m/AI-HOUSE
Гостем епізоду #28 AI HOUSE Podcast став Ігор Крашений — Applied Scientist у SQUAD, Kaggle Grandmaster, а також викладач в УКУ.
З ним поговорили про те, як розвивався R&D, про його дослідження для діагностування хвороби Альцгеймера, про Facebook для риб в Ciklum, роботу в мемному стартапі, публікації пейперів на топових конференціях по типу CVPR та ECVA, computer vision.
Також дізналися, як Ігор став Kaggle Grandmaster, про його competition з сегментації судин в нирках, стиль викладання і звісно обговорили майбутнє мультимодальних моделей.
Долучайтесь до нашого AI-ком’юніті: https://t.me/AIHOUSE
Посилання на благодійну організацію «Реактивна пошта»: https://reactivepost.org/
AI HOUSE — це найбільше та найпотужніше АІ-комʼюніті в Україні. Ми обмінюємося досвідом і знаннями, здобуваємо навички, реалізовуємо нові технологічні та бізнесові ідеї, розвиваємо індустрію ШІ та сприяємо народженню продуктових AI-стартапів вдома, в Україні.Більше про нас тут: https://bit.ly/m/AI-HOUSE