Руслан Парцей — не просто гість нового епізоду AI HOUSE Podcast, а один із творців передової моделі від Meta [Fundamental AI Research] під назвою Locate 3D.
У випуску говоримо про інноваційний підхід у 3D-комп’ютерному баченні, зокрема про:
те, як модель знаходить об’єкти в 3D-просторі за текстовим описом;
роботу 3D-JEPA — нового алгоритму самонавчання для 3D-даних;
збір унікального датасету з понад 130 000 referring expression анотацій.
Обговорили, чому великі компанії інвестують в open source, чи справді поєднання індустрії та академії — це те, що сьогодні потрібно, і звідки раптом у багатьох з’явилося задоволення від інжинірингу.
Також ділимося новинами з УКУ, розповідаємо про магістерську програму <Наука про дані> і що мотивує робити дослідження.
🎧 Вмикайте новий епізод, ставте вподобайку та підписуйтеся на канал AI HOUSE Podcast — попереду ще багато цікавого!
Якщо хочете підтримати наш проєкт, стати партнером та записати спільний епізод — пишіть нам на пошту hi@aihouse.org.ua
Дивіться новий випуск, залишайте свої коментарі та долучайтеся до ШІ-ком’юніті: https://t.me/AIHOUSE
Посилання на благодійну організацію «Реактивна пошта»: https://reactivepost.org/
Спікери:
Гість — Руслан Парцей, Research Engineer в Meta та Керівник магістерської програми «Науки про дані» в УКУ | https://www.linkedin.com/in/rpartsey/
Ведучий — Роман Кислий, Research Data Scientist | https://www.linkedin.com/in/romankyslyi/?originalSubdomain=ua
Дивіться AI HOUSE Podcast на YouTube: https://www.youtube.com/@aihouse_ukraine/featured
AI HOUSE — це найбільше та найпотужніше АІ-комʼюніті в Україні. Ми обмінюємося досвідом і знаннями, здобуваємо навички, реалізовуємо нові технологічні та бізнесові ідеї, розвиваємо індустрію ШІ та сприяємо народженню продуктових AI-стартапів вдома, в Україні.
Долучайтеся до нашого комʼюніті:
Facebook: https://www.facebook.com/AIHouse.Ukraine
Instagram: https://www.instagram.com/aihouse.ukraine
Twitter: https://twitter.com/AIHouse_Ukraine
Telegram-чат для спілкування: https://t.me/aihousechat