【メッセージ募集】

番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。

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【今回の内容】

2025年10月28日（火）に、データ活用やAI導入による事業成長の成功事例を共有するオンラインカンファレンス「Data Cross Conference 2025」が開催されました。

今週は、そこで行われた基調講演「DATAFLUCT　V字回復の裏側」の内容をお届けします。

【出演者】

■久米村隼人

ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。

大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了

■DJ Nobby

キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。

大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。

DATAFLUCTウェブサイト

https://datafluct.com

【メッセージ募集】

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【今回の内容】

さて、前回は社会に存在する「悪い均衡」をどう動かすか、という話を伺いました。今回はその応用編として、国際政治という究極のゲーム盤を見ていきたいと思います。

特にトランプ大統領の交渉術は、力づくで予測不能なものに見えますが、もしその一連の行動が、単なる感情や衝動ではなく、冷徹な計算に基づいた「ゲームの設計」だったとしたら、どうでしょう。

久米村さん、トランプさんの一種独裁とも思える交渉術、ゲーム理論でよみとけるんですか？

【今日の質問】

・トランプ流「順序ゲーム」の支配とは

・なぜ「狂気の演出」が合理的なのか

・「不確実性」を武器にする混合戦略とは

・トランプ戦略の短期的な成果と長期的な限界

・交渉を設計する7つの原則とは

・「恐怖のデザイン」と「信頼のデザイン」の違い

【出演者】

■久米村隼人

ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。

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■DJ Nobby

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【今回の内容】

さて、前回はビジネスを舞台に、ゲームのルールをデザインするという話を伺いました。しかし、その視点を社会全体に広げてみると、もっと根深く、厄介な問題が見えてきます。

誰もが「おかしい」と感じているのに、なぜか変わらない状況。個人の善意や努力だけでは動かせない巨大な「悪い均衡」。私たちは、この構造にどう立ち向かえばいいのでしょうか。

久米村さん、これって地球温暖化とか、民族紛争とか、そういうところに行き着くお話ですよね？

【今日の質問】

・米中半導体戦争に見る「囚人のジレンマ」の構造

・均衡を動かす「フォーカルポイント」とは

・「コモンズの悲劇」はなぜ起きるのか

・「自主的ガバナンス」とは

・チキンゲームにおける「コミットメント」の役割

・社会を設計するための4つのステップ

・悪い均衡を動かす「5つのデザインレバー」

【出演者】

■久米村隼人

ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。

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■DJ Nobby

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【今回の内容】

さて、前回はゲーム理論を使って、人間関係に潜む「構造的バグ」を解き明かしました。ビジネスの世界に目を向けても、同様のことが言えるのかもしれません。

「ライバルとの値下げ競争で疲弊する」「業界全体で協力すればいいのに、足並みがそろわない」。私たちは、こうした状況を当たり前の競争として受け入れがちです。しかし、もしそれらが、誰か他のプレイヤーがデザインした、必ずしも自分たちに有利ではないゲームの盤上で戦わされている結果だとしたら、どうでしょう。久米村さん、このビジネスというゲームのルール、複雑ですよね。

【今日の質問】

・協力の設計、信頼の設計、主導権の設計の考え方

・情報の設計、公平の設計、時間の設計の重要性

・なぜ人は「非合理」な選択をするのか

・AI時代のゲームデザイン三法則とは

・なぜ値下げ競争はゼロサムゲームではないのか

・市場競争におけるダイナミックゲームとは

【出演者】

■久米村隼人

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【今回の内容】

さて、今回からはシリーズで「ゲーム理論」についてお話を伺いたいと思います。これまでに放送した中でも特にリスナーのみなさんからのご質問の多かった内容となります。

皆さん「会議で誰もが計画のおかしさに気づいているのに、沈黙が支配する、という様な経験はないでしょうか。

私たちはこうした時、つい個人の性格や勇気の問題として片付けてしまいがちです。しかし、もしその行動が、感情的に見えて、実は極めて「合理的」な選択だったとしたらどうでしょうか。そして私たち自身が、知らず知らずのうちに、ある見えない「ゲームのルール」の上で動かされているだけだとしたら、どうでしょう。久米村さん、そういう事って有り得るんですか？

【今日の質問】

・人間関係を分解する「PSP分析」とは

・三大ゲーム「囚人のジレンマ」「チキンゲーム」「鹿狩りゲーム」の違い

・なぜ「安定した不幸（ナッシュ均衡）」から抜け出せないのか

・問題を解決する3つの実践ツールとは

・構造を書き換える「ゲームチェンジ・フレーズ」

【出演者】

■久米村隼人

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【今回の内容】

さて、前回はUnixの思想からAIエージェントまで、開発ツールの進化の歴史について伺いました。

その進化の最先端にあるAIですが、その最先端の技術にも光と影があるとしたら、どうでしょう？いままで何日もかかかっていたコーディングがたった数分で出来てしまう世界が到来してしまったからこそ、我々人間って一体何のためにコーディングをしてるんだっけ？ということに立ち返る必要もありそうです。

久米村さん、実際コーディングをされていて、これはまずいなぁ、という瞬間はありましたか？

【今日の質問】

・「思想なきコード」のデバッグはなぜ困難か

・AI開発が生み出す「技術的負債」とは

・AI時代のエンジニアに求められる新たな役割とは

・最終的な解決策「ドキュメント駆動AI開発」とは

・GitLabの文化から学ぶ「眠れる組織」の作り方

・IssueやMRを「契約書」として使う具体的な方法

【出演者】

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【今回の内容】

さて、前回はバイブコーディングで「動くもの」を「売れるもの」に変えるための設計の“型”について伺いました。

様々なツールを使うことによって、全く経験のない非エンジニアでも開発作業ができてしまうと聞いて、ちょっと驚くと同時に夢があるな、と感じられた方も多いのではないでしょうか。

これは、単にAIが賢いというだけでなく、これまで開発者たちが積み上げてきたツールの進化の最先端にAIがいる、という状況なんだろうなと感じました。

久米村さん、この次世代の開発者体験を理解するために、まずはその原点から教えていただけますか？

【今日の質問】

・ソフトウェア設計の源流「Unix哲学」の3原則とは

・CLIやパイプはエンジニアの思考をどう変えたか

・バージョン管理におけるGitの革命的な点

・Git、Docker、CI/CDがなぜ「黄金の三角形」なのか

・自律型AIエンジニア「Devin」の可能性と限界

・AI時代の開発者の新たな3つの役割とは

【出演者】

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【今回の内容】

さて、前回はAIとの“ノリ”で驚くほど簡単に「動くもの」が作れる、バイブコーディングの魅力について伺いました。実際にSNSなどを見ていると、AIを使って作られた便利なツールや面白いデモが毎日のように投稿されていて、そのスピード感には目を見張るものがあります。ただ一方で、それらが個人で楽しむツールや一時的なデモの域を超えて、不特定多数のユーザーに価値を提供し続ける「商品」へと昇華している例は、まだ少ないようにも感じます。そこには一体、どんな壁があるのでしょうか。「動けば良い」から「お金を頂ける」レベルへ。この間には、技術だけでなく、設計思想の大きなジャジャンプが必要なのかもしれません。

久米村さん、この「動くもの」を「売れるもの」に変えるために、私たちは何を知るべきなんでしょうか？

【今日の質問】

・ツールと「商品」の根本的な違いは何か

・非エンジニアが商品開発でつまずく2つの壁とは

・AIが提案する「過剰設計」とはどのようなものか

・過剰設計を避けるYAGNI・KISSの原則とは

・インフラやDBにおける過剰設計の具体例

・モダンなWebアプリやSaaSに必要な「設計の型」とは

・プロジェクトを“事故らせない”運用の注意点

【出演者】

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【今回の内容】

さて、今日のキーワードは「バイブコーディング」。初めて聞く方も多いかもしれませんが、これはプログラミングの開発スタイルにおける、一つの大きな変化を示す言葉です。

これまでのように詳細な仕様書を固めるのではなく、AIと対話しながら「こんな感じで」という雰囲気や意図を伝えることで、驚くほど迅速にアプリケーションの試作品が作れてしまうそうです。久米村さん、これはプログラミングの仕事を大きく変える技術ですよね。

【今日の質問】

・「モックアップの重要性」とはなにを示すか

・仕様の曖昧さとバイブコーディングは、なぜ相性が良いか

・バイブコーディングの活用例にはどのようなモノがありますか

・バイブコーディングは今後どのように発展していきますか

・3大AIのそれぞれの個性とはそれぞれどんなものですか

・MCPやCursorの役割を教えてください

・「バイブコーディングの限界」や「注意点」がはありますか

【出演者】

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【今回の内容】

さて今日のデデデータですが、誰もが経験する「忘れる」という現象について、デデデータしていきたいと思います。僕も人の顔と名前を覚えるのが苦手だったりするんですが、みなさんそれぞれ「なぜ自分はこんなに記憶力がないんだろう？」と、自分を責めた経験はあるのではないでしょうか。

でも、もし科学的に「忘れにくい」学び方が存在するとしたら、どうでしょうか？

今回は、学習の常識を覆すような、科学的に正しい記憶術の秘密に迫ります。脳の仕組みをハックして、努力がちゃんと報われる「正しい学び方」を、科学的エビデンスに基づいて見ていきましょう。

久米村さんはやっぱり記憶力は良い方ですか？

【今日の質問】

・学習スタイル理論は科学的に正しいですか？

・「1万時間の法則」はエビデンスがあるのでしょうか。

・エビングハウスの忘却曲線は実際の記憶曲線と言えますか？

・Duolingoのように「ゲーム化」することで記憶力に変化は起こりますか？

・アダプティブラーニングは、今後どのように進化していくと予測しますか？

【出演者】

■久米村隼人

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【今回の内容】

さて今日のデデデータですが私たちの日常生活に深く浸透している「レビュー」という現象について深掘りしていきたいと思います。

皆さんも、レストランを選ぶとき、オンラインで買い物をするとき、あるいは旅行の計画を立てるときに、ついついスマートフォンの画面で星の数やレビューのコメントをチェックしていませんか？その「星の数」や「レビュー件数」を、我々はどこまで信用して良いのでしょうか。

今回は、そのレビューが持つ多面的な顔を探っていきます。久米村さん、レビューってそもそもどんな仕組みで成り立っているんでしょうか。

【今日の質問】

・星評価が買い物の決め手になる事は善か悪か

・「食べログ3.5」が良い店の基準と言われる背景は？

・専門家の批評と一般消費者のレビューを分けるべきでは？

・レビューを読む際、点数以外に見るべき点は？

・レビューアルゴリズムは、公平ですか？

・レビューが店舗の売れ行きを左右するべき？

・レビューが当たり前となる社会で、私たちが気をつけるべきことは？

【出演者】

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【今回の内容】

さて今日のデデデータですが、私たちの仕事や生活に革命をもたらすと期待されている「AIによる効率化」について、少し立ち止まって考えてみたいと思います。

AIがレポート作成を数分で終わらせ、メール返信を自動化してくれる…「やった！これで仕事が減るぞ！」と思いきや、浮いた時間でもっとやることが増えたと感じる方もいるのではないでしょうか。

久米村さん、AIによる効率化で、本当に仕事は減るのでしょうか？

【今日の質問】

・技術の副作用、とはどのような現象を指していますか

・AIによる効率化は、仕事量を本当に減らしますか？

・「効率化すれば消費は減る」というのは思い込みですか？

・AIエージェントの導入は仕事を減らしてくれますか？

・社会的コストを転嫁することは正義でしょうか？

・効率化の先の未来はどのように変化していきますか？

【出演者】

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【今回の内容】

さて今日のデデデータですが、キャリアの話題を取り上げていきたいと思います。企業に勤めているとどこかの時点で、プレイヤーとして生きて行くべきか、マネージャーを目指すべきか、という選択を迫られる人が多いと思います。

ただ、近年は昇進する、マネージャーを目指すという事をキャリアの成功と捉えない人も増えているようです。果たして、職場で評価されて昇進することは幸せにはつながらないのでしょうか。

久米村さん、働きがいにつながるお話なのかな、と思いますが、こういうデータってあるんですか？

【今日の質問】

・ 「昇進＝成功」という考え方は正しいですか？

・ピーターの法則は現代にも通用しますか

・3つの壁のうち最も重要な壁は？

・マネジメントスキル 育成や共感スキルはどのように身につけられますか？

・AI時代に優秀なリーダーに求められる能力は？

・管理職と専門職、どちらの道を選ぶべきですか？

・久米村さんの考える「価値提供」とは何ですか？

【出演者】

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【今回の内容】

さて今日のデデデータですが、運動、特にプロの選手であるアスリートのみなさんについてデデデータして行きたいと思います。これまでは一般的な我々庶民にも適用できるヘルスデータの活用を見てきたわけですが、今日はプロのアスリートがもう一歩勝率を上げるための方法について見ていきたいと思います。

久米村さん、何かスポーツってされますか？

【今日の質問】

・アスリートの世界でどれほどDXが活用されているか

・すでにDXがやり尽くされている状況では？

・集中力を可視化する為の指標とは

・人間の身体からデータを取るのに限界はないのか

・結果的に精神的部分に影響は及ばないのか

・アスリートの能力を決める指標とは？

・AIを用いて分析すると効率は上がるのか

【出演者】

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■DJ Nobby

キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。

大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。

DATAFLUCTウェブサイト

https://datafluct.com

【メッセージ募集】

番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。

https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7

【今回の内容】

さて今日のデデデータですが、空間についてです。これまで心拍の話とか睡眠の話をテーマにしてきたわけですが、人間の健康に関わるのが心拍や睡眠であるとすれば、どんな空間で過ごすか、ということが人間の幸福に関わってくるのかも知れません。家やオフィス、街中の空間が自分の好みに合っているかどうか、心地よく感じられるかということは人生を決めるとても重要なファクターとなりそうです。

久米村さん、ご自宅の空間ってこだわってますか？

【今日の質問】

・人間が過ごす空間にこだわるべき理由

・空間と人間の幸福感の関係は科学的に検証できますか？

・空間を改善したことで人間の幸福感が上がった例はありますか？

・具体的に空間の改善とは何ですか？

・具体的にどのように空間を改善すれば幸福度が上がりますか

【出演者】

■久米村隼人

ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。

大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了

■DJ Nobby

キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。

大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。

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【今回の内容】

さて今日のデデデータですが、睡眠についてです。レム睡眠とかノンレム睡眠とか、90分単位で睡眠時間はプランニングすべきかとか、睡眠に関して色んな事を効いた事があるという方も多いと思います。今日は、実際に得られたデータを元にどのように睡眠を改善するのか。また改善した上でどのように生活の中で睡眠時間を確保するのか、などについて聞いていきます。

久米村さん、睡眠時間ってどれくらいですか？

【今日の質問】

・そもそも睡眠の役割とは

・レム睡眠とノンレム睡眠のバランスが崩れるとどうなるか

・睡眠の間に夢を見るのはなぜか

・夢は我々の身体にとってどんな役割を担っているのか

・睡眠時間はどれくらい重要ですか

・睡眠の質を高めるための方法

【出演者】

■久米村隼人

ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。

大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了

■DJ Nobby

キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。

大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。

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【今回の内容】

さて今日のデデデータですが、心臓についてです。我々の心臓は常に動いていて、我々自身の状態に応じて心拍数が変化しています。スマートウォッチやスマートリングなどのガジェットが発達してきて、常に心拍の変化や心臓の状況をモニターできるようになってきた事から、このデータを活用する動きが広がっています。

久米村さん、心拍を分析することで色んな事が分かっちゃうんですね。。。？？

【今日の質問】

・心拍を分析することで何が分かるか

・心拍数以外にどんなデータが分析対象になるか

・HRVを分析することで、健康のどんな側面が分析可能か

・自律神経と心臓はどのような関係性があるか

・メンタルヘルスと心拍も関係性があるか

・分かった事を、どのように健康改善に生かすか

【出演者】

■久米村隼人

ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。

大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了

■DJ Nobby

キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。

大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。

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【今回の内容】

さて今日のデデデータですが、匂いについてです。夏が来るたびに電車の中の匂いについての論争がSNSを中心に繰り広げられますが、日本は匂いについて比較的非寛容な社会なのではないかと考えられています。体臭や口臭の他に、香水の香りについても公共の場での許容度は海外に比べて低いようにも感じますが、最近特に都心部ではインバウンド客の増加によってそうも言っていられなくなってきました。

久米村さんはどうお感じですか？

【今日の質問】

・そもそも匂いの正体は何か

・人間が発する匂いの中で防げるもの、防げないものはあるか

・機械的に匂いを数値化する技術はあるのか

・具体的に匂いを数値化してDXすることは可能か

・匂いデータを活用して、社会をどのようによくすることが出来るか

・これからの匂いデータの活用について

【出演者】

■久米村隼人

ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。

大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了

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キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。

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【今回の内容】

さて今日のデデデータですが、お天気と体調の関係についてです。

僕も実は最近になって低気圧と自分の体調が関係しているな、ということに気付きはじめたんですが、これまではそれなりに体力に余裕があったからなのか、あまり気にならなかったんですよね。でも確実に気候と体調はリンクしているはずで、多くの人は気付かないうちに影響されているのかも知れません。それをどうやって分析して生活に生かしていくか、という話題です。

久米村さんも低気圧頭痛はありますか？

【今日の質問】

・気候と体調が関連するメカニズムについて

・日本人には気象病の人が多い？

・気圧の変化はそもそもどうやってもたらされるか

・気象病を回避する方法はあるのか

・女性の周期的な体調の変化も同様に評価できるか

・体調変化を軽減する方法はあるか

・気象の変化がより深刻な影響を及ぼすことはあるか

【出演者】

■久米村隼人

ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。

大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了

■DJ Nobby

キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。

大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。

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【今回の内容】

さて今日のデデデータもひきつづき、健康に関する話題を扱います。我々が毎日トイレに流している物が、実はとても大きな価値を持つデータに変わる可能性がある、といったらみなさん驚かれますでしょうか。

実は我々の身体から出てくる物に関する様々なデータが我々自身の健康にも役立つ上に、将来的には人類全体を救う可能性もあるようなんです。

久米村さん、今回はなかなかセンシティブな話題かもしれないですね。

【今日の質問】

・なぜ今回の話題に興味を持たれたんですか？

・腸内フローラはなぜ大事？

・久米村さんの実体験を教えてください。

・体内環境に関する情報はどこまでセンシティブなのか

・具体的に体内環境の分析データは商売になるのか

・身体から排出された物の所有権は誰にある？

【出演者】

■久米村隼人

ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。

大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了

■DJ Nobby

キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。

大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。

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