Data Science zum Erfolg führen – Machine Learning Operations (ML Ops) in Praxis und Forschung

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Zielführung starten – der Management-Podcast von CTcon

Dr. Christian Bungenstock (Partner bei CTcon)

36 episodes

1 day ago

In "Zielführung starten - der Management-Podcast von CTcon" sind Experten aus Praxis und Wissenschaft unsere Gesprächspartner. Gemeinsam navigieren wir regelmäßig durch management-relevante Themen der Unternehmenssteuerung. Dabei sind wir kompakt und spezialisiert und für Sie – so hoffen wir - unterhaltsam und sympathisch. Gastgeber unseres Management-Podcasts ist Dr. Christian Bungenstock, Partner bei CTcon in Düsseldorf. Seit 1992 berät er Klienten – im DAX 40 und im EURO STOXX 50 notierte Konzerne genauso wie smarte Marktführer aus dem gehobenen Mittelstand. CTcon ist die Top-Managementberatung für Unternehmenssteuerung. Wir sind Unternehmer, Veränderer und Gestalter. Unsere Klienten sind im DAX 40 und im EURO STOXX 50 notierte Konzerne genauso wie smarte Marktführer aus dem gehobenen Mittelstand. Passgenau von uns beraten, steuern und führen unsere Klienten agil, nachhaltig und erfolgreich ihren Weg in die digitale Zukunft. CTcon gehört zu den "Besten Unternehmensberatern" in Deutschland. Das zeigen brand eins und Statista zum wiederholten Mal in Folge. Alle Folgen in der Übersicht: www.ctcon.de/podcast Weiterführende Links: www.ctcon.de/unternehmenssteuerung www.ctcon.de/digitalisierung-data-analytics www.ctcon.de/strategie-transformation www.ctcon.de/performance-management www.ctcon.de/datengetriebene-steuerung www.ctcon.de/planung-forecasting Interessante Inhalte, interessante Menschen! Folgen Sie uns auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/ctcon-gmbh Kontakt: CTcon Management Consultants | Burggrafenstraße 5 | 40545 Düsseldorf | www.ctcon.de Bonn | Düsseldorf | Frankfurt | München | Vallendar

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Data Science zum Erfolg führen – Machine Learning Operations (ML Ops) in Praxis und Forschung

Zielführung starten – der Management-Podcast von CTcon

46 minutes

1 year ago

Data Science zum Erfolg führen – Machine Learning Operations (ML Ops) in Praxis und Forschung

Data-Science-Kompetenzen aufzubauen und sie organisatorisch zu integrieren, gewinnt seit Jahren für Unternehmen an Bedeutung. Bisher hat sich dabei keine Standardlösung etabliert, die als „one size fits all“ für jedes Unternehmen funktioniert. Zugleich steigt mit wachsenden Anforderungen, rasantem technologischen Fortschritt und größeren Data-Science-Teams der Druck, effektiv und effizient zu arbeiten sowie vor allem Erfolgsbeiträge nachzuweisen. Hier einige wichtige Fragen aus dem Kontext „Was bedeutet Machine Learning Operations?“. Wo sind Data-Science-Teams in der Organisation verankert? Wer misst wie deren Beitrag zum Erfolg? Sind Pilotprojekte und implementierte Lösungen stärker zu unterscheiden? Welche bereits etablierten Funktionen unterstützen einen nachhaltigen Erfolg der Data-Science-Teams? Verändert das Aufkommen von GenAI-Lösungen die Perspektive und, wenn ja, wie? Diese wie weitere Fragen klärt Prof. Dr. Timo Schürg mit Niklas Hartmann auf dieser Tour. Timo Schürg ist Professor für Data Science und Machine Learning an der Hochschule Darmstadt. Er hat viel Erfahrung im Aufbau von Data-Science-Teams und war vor seiner Hochschulkarriere unter anderem bei der DB Cargo AG und der Schott AG aktiv. Timo kennt Niklas aus gemeinsamer Projektarbeit. Niklas Hartmann ist Principal bei CTcon in Frankfurt. Er berät seit vielen Jahren große Konzerne, vor allem aus dem Bereich „Logistik, Transport und Verkehr“. Niklas trägt Verantwortung in unserem Kompetenzcenter „Datengetriebene Steuerung“. Die Transformation zu einer digitalen Unternehmenssteuerung ist sein Leitstern.