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Inhalt: Maß-Integral
| Monotone und majorisierte Konvergenz
| Lemma von Fatou
| Nullmengen u. Maße mit Dichten
| Satz von Radon-Nikodym
| Produkt-sigma-Algebra
| Familien von unabhängigen Zufallsvariablen
| Transformationssatz für Dichten
| Schwache Konvergenz
| Charakteristische Funktion
| Zentraler Grenzwertsatz
| Bedingte Erwartungswerte
| Zeitdiskrete Martingale und Stoppzeiten
11: Wahrscheinlichkeitstheorie, Vorlesung, SS 2016, am 06.06.2016
Wahrscheinlichkeitstheorie, SS2016, Vorlesung
1 hour 20 minutes 59 seconds
9 years ago
11: Wahrscheinlichkeitstheorie, Vorlesung, SS 2016, am 06.06.2016
11 |
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0:00:10 Englische Zusammenfassung von Begriffen und Resultaten aus Lektion 10
0:07:16 Straffheit, Beispiele
0:20:40 Relative Kompaktheit
0:22:50 Relative Kompaktheit ist notwendig für Verteilungskonvergenz
0:24:33 Straffheit und relative Kompaktheit sind äquivalent
0:38:54 Satz über Straffheit und Verteilungskonvergenz
0:44:51 Stochastische Beschränktheit, stochastische Landau-Notation
0:49:54 Stetigkeitssatz von Lévy-Cramér
1:06:28 Charakteristische Funktionen und Verteilungskonvergenz
1:11:04 Zentrale Grenezwertsätze (Einführung)
Wahrscheinlichkeitstheorie, SS2016, Vorlesung
Inhalt: Maß-Integral
| Monotone und majorisierte Konvergenz
| Lemma von Fatou
| Nullmengen u. Maße mit Dichten
| Satz von Radon-Nikodym
| Produkt-sigma-Algebra
| Familien von unabhängigen Zufallsvariablen
| Transformationssatz für Dichten
| Schwache Konvergenz
| Charakteristische Funktion
| Zentraler Grenzwertsatz
| Bedingte Erwartungswerte
| Zeitdiskrete Martingale und Stoppzeiten
