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Inhalt: Maß-Integral
| Monotone und majorisierte Konvergenz
| Lemma von Fatou
| Nullmengen u. Maße mit Dichten
| Satz von Radon-Nikodym
| Produkt-sigma-Algebra
| Familien von unabhängigen Zufallsvariablen
| Transformationssatz für Dichten
| Schwache Konvergenz
| Charakteristische Funktion
| Zentraler Grenzwertsatz
| Bedingte Erwartungswerte
| Zeitdiskrete Martingale und Stoppzeiten
10: Wahrscheinlichkeitstheorie, Vorlesung, SS 2016, am 01.06.2016
Wahrscheinlichkeitstheorie, SS2016, Vorlesung
1 hour 11 minutes 37 seconds
9 years ago
10: Wahrscheinlichkeitstheorie, Vorlesung, SS 2016, am 01.06.2016
10 |
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0:00:10 Englische Zusammenfassung von Begriffen und Sätzen aus Lektion 9
0:06:13 Konvergieren zwei Folgen in Verteilung gegen X bzw. Y, so konvergiert die Summenfolge nicht unbedingt gegen X+Y.
0:12:31 Satz von Skorokhod
0:21:20 Abbildungssatz
0:29:34 Verteilungskonvergenz impliziert nicht notwendig Konvergenz der betreffenden Erwartungswerte
0:37:11 Charakterisierung der Verteilungskonvergenz
0:58:24 Auswahlsatz von Helly
1:09:18 Die Limesfunktion im Satz von Helly muss keine Verteilungsfunktion sein
Wahrscheinlichkeitstheorie, SS2016, Vorlesung
Inhalt: Maß-Integral
| Monotone und majorisierte Konvergenz
| Lemma von Fatou
| Nullmengen u. Maße mit Dichten
| Satz von Radon-Nikodym
| Produkt-sigma-Algebra
| Familien von unabhängigen Zufallsvariablen
| Transformationssatz für Dichten
| Schwache Konvergenz
| Charakteristische Funktion
| Zentraler Grenzwertsatz
| Bedingte Erwartungswerte
| Zeitdiskrete Martingale und Stoppzeiten
