Fala galera, nesse episódio eu falo sobre o paper do DeepSeek OCR, eu explico o paper, explico a arquitetura e falo sobre a qualidade do modelo em dados em em portugues.
O cupom de 50% de desconto do curso pelos 2 primeiros meses válido até 30/11 é: BLACK50
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Paper deepseek OCR: https://www.arxiv.org/pdf/2510.18234
Dataset RVL CDIP: https://huggingface.co/datasets/aharley/rvl_cdip
Fala galera, nesse episódio eu falo sobre a diferença dos benchmarks da literatura para os problemas reais que enfrentamos na indústria, dando exemplos práticos de como os benchmarks de classificação de documento e OCR são irreais quando comparamos com o dia-a-dia das indústrias.
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Paper deepseek OCR: https://www.arxiv.org/pdf/2510.18234
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Fala galera, nessa episódio eu falo sobre a história dos LLMs, é um episódio bem legal que eu conto a história dos LLMs desde o paper do Transformer em 2017 até os tempos atuais em outubro de 2025.
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Fala galera, nesse episódio eu falo sobre a diferença de um LLM, um workflow e um agente. A diferença está no nível de autonomia que voce da pro LLM iteragir com outras ferramentas e executar tarefas.
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Fala galera, nesse episódio eu falo sobre a diferença de um algoritmo tradicional para uma IA, e também falo da diferença de uma IA tradicional pra uma IA generativa.
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Fala galera, nesse epsiódio bem especial do podcast eu falo com o Carlos Eduardo, VP senior architect no Citi e vencedor da competição do Kaggle do curso!!
Foi um episódio bem legal onde o Cadu explicou a solução vencedora dele para a competição do Kaggle que fizemos no meu curso de Deep Learning. A solução ficou bem complexa e legal, tenho certeza que voces vão gostar!
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Linkedin do Cadu: https://www.linkedin.com/in/carlos-eduardo-gabriel-santos/
Solução do Cadu: https://github.com/filipelauar/projects/blob/main/desafio_kaggle_curso_solucao_cadu.ipynb
Minha solução do kaggle do desafio na França: https://github.com/filipelauar/projects/blob/main/cancer_detection_kaggle_challange_notebook.ipynb
Fala galera, esse é um episódio bem técnico que eu falo sobre embeddings e vetores de alta dimensão. Eu conceituo embeddings e vetores, e depois mostro quais fórmulas de distancia devem são usadas pra baixa e alta dimensão e a sua interpretação, que também muda dependendo do problema!
Assista esse episódio como vídeo!
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Fala galera, nesse episódio eu falo de como o Vibe Coding está evoluindo e como eu estou usando vibe coding no meu dia a dia. No episódio eu dou dicas de como usar melhor e das integrações e precificação do Cursor.
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Deu a louca no tio Zuck, galera! Nesse episódio eu explico o motivo por trás do Mark Zuckerberg estar contratando pesquisadores de IA pagando o salário de jogador de futebol!
É um episódio que foi bem legal de gravar porque une IA e mercado financeiro, duas coisas que eu gosto bastante!
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Fala galera, esse episódio não poderia ser diferente! Nele eu falo sobre as minhas impressões sobre o gpt5, o que ele representa sobre a velocidade de desenvolvimento e melhora dos modelos e para qual lado a OpenAI está focando o seu produto. Além de é claro, falar o que eu achei do modelo!
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Fala galera, nesse episódio eu entrevista o Rodrigo Scotti, fundador e CEO da Nama e presidente do conselho da Associação Brasileira de Inteligencia Artificial a ABRIA. No episódio a gente fala muito sobre a história do Scotti como empreendedor em IA desde 2011 e a evoluação da tecnologia ao longo desses anos!
Falamos também da ABRIA e de como está o cenário de IA no Brasil!
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Site da Nama: https://www.nama.ai/
Linkedin do Scotti: https://www.linkedin.com/in/rodrigoscotti/
Fala galera, nesse episódio eu falo como a Alexa funciona e por que ainda não temos uma Alexa realmente inteligente! Quais desafios eles devem estar enfrentando para não terem conseguido lançar ainda uma Alexa 2.0
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Fala galera, nesse episódio eu entrevisto a Daniele de Mari, fundadora da Neurogram. A dani estudou em Georgia Tech nos Estados Unidos e ainda na faculdade fundou a Neurogram startup de neurociência que está usando a IA para ajudar no laudo médico de doenças como epilepsia, doença do dono e trabalhando pra conseguir detectar o Alzheimer também com o uso de IA.
No episódio a gente fala sobre as diferentes áreas da neurociência e das técnicas que eles estão usando para resolver esses problemas!
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Site da Neurogram: https://www.neurogram.com/
Linkedin da Dani: https://www.linkedin.com/in/daniele-de-mari/
Fala galera, nesse episódio eu falo um pouco sobre a história do NLP, passando desde o início com métodos simbólicos, passando por métodos estatísticos, machine learning, RNNs, Transformers e agora LLMs.
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Fala galera, nesse episódio eu falo sobre o paper da apple, "The Illusion of Thinking", um paper muito interessante que aborda a questão do raciocínio dos LLMs. O paper tem resultados interessantes e pontos a se prestar atenção, mas de qualquer jeito é legal ver os limites dos modelos.
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Fala galera, bem vindos ao episódio especial de 4 anos do podcast! Nesse episódio eu entrevisto o Mateus Costa-Ribeiro, CEO da Enter, empresa onde eu trabalho!
No episódio falamos sobre a trajetória dele e da Enter e entramos bastante em como a IA vai impactar o mercado jurídico, além do Mateus falar também sobre sua experiencia como founder.
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Linkedin do Mateus: https://www.linkedin.com/in/mateus-costa-ribeiro/
Email do Mateus: mateus@getenter.ai
Site da Enter: https://www.getenter.ai
Fala galera, nesse episódio eu falo sobre Matryoshka Embeddings, um tipo de treinamento de embeddings hierárquicos que fazem com quem as primeiras dimensões por si só contenham uma informação suficiente, de forma que seja possível pegar sub-espaços de embedding dentro de um espaço maior.
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Paper: https://arxiv.org/pdf/2205.13147
HuggingFace blog post: https://huggingface.co/blog/matryoshka
Fala galera, nesse episódio eu falo com o meu amigo Cezar, bicampeão brasileiro de olimpíada de programação. No episódio falamos bastante da experiencia dele estudando e fazendo as maratonas de programação. Depois falamos sobre máquina virtuais (VMs), docker e Kubernetes, que são conceitos extremamente importantes para a estabilidade de software.
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Linkedin do Cezar: https://www.linkedin.com/in/cezar-guimaraes-070088199/
Fala galera, essa é uma palestra que dei sobre Document AI pré e pós LLMs.
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Link para aplicar para vagas na Enter: https://apply.workable.com/getenter/
Fala galera, nessa episódio eu falo sobre um tema que muita gente tem falado ultimamente sobre o gasto de água para o uso de IA e mais recementemente teve a famosa fala do Sam Altman, CEO da OpenAI falando que dizer por favor e obrigado custa milhões de dólares para eles. No episódio eu explico isso tudo!
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