Neste episódio do Vamos de Vendas, exploramos como a Inteligência Artificial está redefinindo o topo do funil de vendas — da prospecção à construção de cadências hiperpersonalizadas. Para essa conversa, recebemos Danilo Konrad, fundador da Avança AI, ex-Sales Hacker e referência nacional em vendas B2B com mais de 15 anos de experiência na formação de máquinas de vendas.
Com uma visão prática e estratégica, Danilo revela como times comerciais podem aplicar IA como um processo — e não apenas como ferramenta — para escalar produtividade, reduzir custos e entregar experiências mais relevantes no início da jornada do cliente.
🤖 Do uso de copilots para criar mensagens mais humanas até o desafio de escalar arquiteturas de IA com eficiência, este episódio é essencial para quem lidera (ou pretende liderar) a transformação digital nas áreas de vendas e marketing.
Neste episódio, você vai descobrir:
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🎙️ Host: Gustavo Pagotto
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🎤 Convidado: Danilo Konrad
LinkedIn: Danilo Konrad
00:00 - Abertura do episódio e apresentação de Danilo Conrad
01:25 - A importância da geração de demanda no topo de funil
02:12 - A trajetória de Danilo e o despertar para a IA
04:48 - Exemplo prático de IA na prospecção com Copilot
05:29 - IA como processo: contexto, prompt e iteração
08:39 - O impacto do contexto na produtividade com IA
10:23 - Iteração como diferencial competitivo com IA
11:45 - IA como vantagem estratégica entre profissionais
13:02 - Implementação da IA em grandes e pequenas empresas
14:42 - Tecnologias emergentes para o topo de funil
16:14 - SEO para IA e impacto nos blogs e tráfego pago
17:38 - IA comercial e histórico do cliente no CRM
19:12 - IA na prospecção: segmentação e cadência de mensagens
20:50 - Exemplo de aplicação: cadências personalizadas com IA
22:23 - AI First: repensando processos e contratações
24:48 - Social selling: IA para otimizar perfis no LinkedIn
27:21 - Alucinação da IA e importância do senso crítico
29:41 - Verticalização e campanhas com alta resposta
31:11 - Principais problemas ao escalar IA nas empresas
32:21 - O que são tokens e os custos com LLMs
33:59 - Modelos open source vs. modelos pagos
34:21 - Arquiteturas de IA e impacto no custo operacional
36:16 - Limitações de protótipos e necessidade de escalabilidade
38:08 - Como estruturar um projeto AI First economicamente viável
40:28 - Tendências futuras e novas funcionalidades da IA
43:48 - A importância da engenharia de prompts
45:14 - Foco no problema do cliente, não na hype
47:13 - Convite à capacitação e aprendizado contínuo
48:23 - Encerramento e contatos de Danilo Conrad
49:47 - Mensagem final do host e convite à audiência