EP012 : 第三章：以使用者為中心的設計
https://lu.ma/week3
標題：UX‧三刀流：產品體驗設計的基石
主講人： 温明輝教授
簡介：你是否曾在職場上被問及「什麼是使用者體驗 (UX) 」時感到詞窮，或想認真介紹UX卻不知從何說起？「UX‧三刀流」產品體驗設計課程，由溫明輝教授親自主講，旨在為你奠定使用者體驗與產品設計的堅實基石，助你從「產品菜雞」蛻變為UX高手。
本課程將引導你：
透過「UX‧三刀流」的學習，你將建立起紮實的「知識內功」，培養對人類需求、設計流程與方法技術的完整理解，即使面對新時代機器技術主導的挑戰，也能捍衛人類純粹和真實的情感空間。
本集提供了對「 2025 年設計領域 AI 發展狀況」報告的全面概覽，主要基於對近 400 名設計師的調查和與業界領導者的訪談。該報告由 Foundation Capital 和 Designer Fund 共同編寫，旨在闡明 AI 如何改變設計工作流程、設計團隊面臨的挑戰以及 設計師和領導者如何在 AI 時代蓬勃發展。報告探討了 AI 在設計各階段的角色，從 概念發想到 交付，並強調了 人類創造力在區分卓越設計方面的關鍵作用。
報告出處：https://www.stateofaidesign.com/
報告出處：https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/
這份世界經濟論壇的「2025年就業前景報告」，深入探討了至2030年的全球勞動力市場預期變化。 報告依據對一千多家跨產業和經濟體的企業進行的廣泛調查。本集 EP008 從此報告中，為大家摘要與我們使用者體驗設計師息息相關的內容。從使用者體驗設計師的角度來看，這份報告提供了我們在未來勞動力市場中定位自己、發展技能的寶貴洞見。
使用者體驗（UX）設計領域不斷演進的過程。設計師 Menno Cramer 提出的視覺圖清晰地劃分了從傳統 UX 到 AI 中的 UX，最終演變為 代理人 UX 的三個階段。文章進一步說明了每個階段的重點，從最初著重於 可用性 和 介面 設計，到融入 信任、可解釋性 和 適應性 等 AI 系統的考量，再到未來設計具有人格、情感理解和意圖清晰的 智能代理人。這顯示出隨著技術的發展，UX 設計師的角色也從單純的工具設計者轉變為需要關注 人類與機器之間關係的建立者 和 倫理的把關者。
EP006 - 導讀了知名 UI/UX 設計師 Allie Paschal 介紹了 UX 設計師如何利用 AI 應用程式建構工具 來 進行「氛圍編碼 (Vibe Coding)」。 「氛圍編碼」 是一種使用 自然語言提示 讓 AI 產生程式碼的方法，它可以幫助設計師 快速將 Figma 設計轉化為可互動的原型。 雖然生成的程式碼可能不完美，但它極大地加速了 概念的探索和使用者測試 過程，減少了對開發資源的依賴。 文章還提供了 使用氛圍編碼的最佳實踐，並以 Anima 工具 為例進行了展示。
原文：Testing your UX ideas with vibe coding | by Allie Paschal
https://uxdesign.cc/testing-your-ux-ideas-with-vibe-coding-8302620c17af
本集是關於 Config 2025 大會的主題演講，由 Figma 的 CEO Dylan Field 主持。演講介紹了 Figma 平台的多項重要更新和新產品，旨在提升設計、協作和內容創作的效率。重點發布的產品包括 Figma Sites 用於快速建構網站、Figma Make 透過 AI 輔助原型設計、Figma Buzz 簡化品牌內容製作，以及全面強化的 Figma Draw 工具集。演講還強調了改善平台效能和推出針對不同用戶角色的 Content Seat。
本集主要介紹了 Web3 區塊鏈公司 - twin3a.ai 正在開創的 「人類體驗數據經濟」生態系統，旨在應對 AI 時代 數字身份真實性挑戰和數據隱私問題。文章詳述了 Twin3 的核心理念，包括 驗證真實性 (PoA) 、Twin Matrix 結構化人類體驗數據、SBT 不可轉讓數字身份，以及利用 區塊鏈 和 端側 AI 技術保障用戶隱私和數據主權。最後，文章說明正在招募【產品設計實習生】來共同打造核心應用 Earth Journey APP，該應用通過 AI 伴侶對話、即時價值反饋 和 代幣獎勵 機制，將用戶的數據貢獻轉化為自我探索之旅，並強調其內在動機和外在激勵並存的設計理念。
全演講 (全演講180分鐘)，請於 UX 三刀流社群內進行愛心支付，換取觀看權限。連結：https://lu.ma/pbnawusi
本集回顧了 2025年4月26日，温明輝教授對 UX三刀流社群分享所觀察到的 UX 相關行業變化以及未來趨勢的演講及其後續的交流回饋。演講者分析了就業市場的現況與挑戰，特別是在人工智慧發展的背景下，強調了硬實力（專業技能）和軟實力（溝通協作等）的重要性。講者主張應從「企業目標和需求」出發，善用AI等工具提升效率與競爭力，並鼓勵透過實際專案而非僅靠上課來累積經驗。參與者們的回饋則驗證了這些觀點，並分享了個人對於將過去經驗與UX專業結合、擁抱AI工具以及釐清自身學習目標等方面的深刻體悟。
原文出處：合成使用者：使用者體驗研究中有「人工智慧生成的使用者」的一席之地嗎？(Synthetic users: is there a place for “AI-generated users” in UX Research?)
本集討論在使用者體驗 (UX) 研究中使用合成使用者（即 AI 生成的資料和角色）的議題。 文章探討了合成使用者的潛在優勢，例如成本效益、可擴展性以及探索極端情境的能力。 然而，文章也強調了重要的局限性和風險，包括 AI 缺乏真正的情感深度和行為、訓練資料中的潛在偏差，以及可能產生沒有情境的回饋。 總體而言，作者建議將合成使用者作為真實使用者研究的補充工具，並強調道德考量和透明度在使用這些 AI 生成的資料時至關重要。
原文章出處：https://ux3.today/intent
本集 - EP001 討論了使用者體驗設計在未來，特別是從2025年開始，如何從傳統的使用者介面（UI）轉向使用者意圖（User Intent）的新範式。作者透過分析使用者體驗設計的五個層次，包含表層、骨架層、結構層、範疇層和戰略層，闡述了人工智慧（AI）的發展將如何引發人機互動模式的轉變。從過去的命令列和圖形介面，進化到多模態介面，最終迎來以AI Agent理解使用者意圖為核心的直接溝通模式。這些趨勢涵蓋了無界限的多模態互動、意圖即介面、資訊架構的節點化、超個人化、網站Agent化、離站後的持續體驗、第零方數據身份、跨站存取網站、從UGC到AIGC，以及AI與Web3的整合和共存成長型網路服務等面向。
