In dieser Episode von "Tech und Tales" diskutieren Elisabeth und Sascha Lobo die Rolle von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen. Sie beleuchten persönliche Erfahrungen, Herausforderungen im deutschen Gesundheitssystem und die Effizienzsteigerung durch KI. Zudem wird die Medikamentenentwicklung, die Bedeutung von Bildgebung und Chatbots sowie die Herausforderungen des Datenschutzes bei Wearables thematisiert. Abschließend wird über ethische Überlegungen und die Zukunft von KI als Gesundheitsberater gesprochen.
00:00 Einführung in KI und Gesundheit
03:54 Persönliche Erfahrungen mit dem Gesundheitssystem
08:16 Die Rolle der KI im Gesundheitswesen
12:33 Zukunftsvisionen: 3D-Druck und Organspende
14:25 Politische Perspektiven und Fortschritt im Gesundheitswesen
16:22 Qualität und Effizienz im Gesundheitssystem
20:49 Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen
27:24 Individualisierung von Medikamenten und Off-Label-Use
36:34 Repurposing von Medikamenten und KI-Forschung
38:41 Wearables und Datenschutz im Gesundheitswesen
41:02 Die Rolle von KI in der Gesundheitsdiagnostik
46:33 Prädiktive Fähigkeiten und das Recht auf Nichtwissen
51:53 Ethische Entscheidungen und KI im Gesundheitswesen
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Further reading:
🔗 Adoption of AI in Healthcare - Survey
🔗 The $17.1 Billion Dollar Problem - PSNet
🔗 The Countries with the most and least efficient health care systems - Bloomberg
🔗 Researchers harness ai to repurpose existing treatment for rare diseases - HMS
Podcasts und Social Media boomen, doch was passiert, wenn KI unsere Feeds dominiert? Gavin und Elisabeth sprechen über aktuelle Zahlen, Zukunftstrends und wie sich Sichtbarkeit, Reichweite und Content-Strategien im KI-Zeitalter der sozialen Medien verändern.
Podcasts und Social Media erleben weltweit ein enormes Wachstum: Schon 2025 hören 584 Millionen Menschen regelmäßig Podcasts, bis 2027 steigt die Zahl auf 651 Millionen. In den USA greifen über 55 % der Bevölkerung ab 12 Jahren monatlich zu Podcasts. Noch rasanter wächst Social Media: 5,42 Milliarden Menschen nutzen 2025 soziale Netzwerke, und die Werbeausgaben für Social Media Ads werden zwischen 2025 und 2029 um mehr als 10 % steigen.
Doch die digitale Welt verändert sich rasant und künstliche Intelligenz produziert immer mehr Content und stellt die Frage: Wer kontrolliert in Zukunft Sichtbarkeit, Reichweite und Einfluss im Netz?
In dieser Episode sprechen Gavin und Elisabeth über:
die Zukunft der sozialen Medien im KI-Zeitalter
Chancen und Risiken für Content Creator, Marken und Unternehmen
die Rolle von Podcasts als authentisches Medium in einer KI-getriebenen Welt
Hör rein und erfahre, wie sich Social Media Marketing, Content-Strategien und digitale Kommunikation bis 2030 verändern könnten.
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Further reading:
🔗 Gavin Newsome’s - X
🔗 Echtheit, Community, KI & Social Commerce dominieren - Social Insider
🔗 The Impact of Social Media Algorithms on Content Visibility wie Algorithmen Reichweite steuern - In AI we trust
🔗 Wie Social-Media-Algorithmen die Sichtbarkeit von Inhalten steuern - MultiPost
🔗 Musk lässt Twitter-Algorithmus umschreiben, um seine Tweets nach Super-Bowl-Debakel zu pushen - The Guardian
🔗 Musk ließ X-Algorithmus zugunsten republikanischer Inhalte bei Trump-Unterstützung umstellen - The Verge
In dieser Episode diskutieren Elisabeth und Malte die Dead Internet Theory und deren Auswirkungen auf das Internet, Werbung und die Sichtbarkeit von Marken. Sie beleuchten die Rolle von Bots im Web-Traffic, die Herausforderungen für Medienhäuser und die Notwendigkeit einer neuen Content-Strategie im Zeitalter von KI und LLMs. Zudem wird die Bedeutung von SEO und GEO in der digitalen Landschaft thematisiert und wie Unternehmen sich anpassen müssen, um sichtbar zu bleiben.
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Homepage: www.peec.ai
Further reading:
🔗 Geo Generative Engine Optimization, Aggrawal, Murahari et al, arXiv
🔗 What to know about the “Dead Internet Theory and why its spreading”, Time
🔗 How to win in GEO - Search Engine Journal
🔗 Proven AI Visibility - Youtube
In dieser Folge sprechen wir über die Erkundung der ethischen Implikationen und gesellschaftlichen Auswirkungen von KI und diskutieren die Bedeutung von Transparenz, Fairness und Verantwortlichkeit. Wie wirkt sich ein Bias in den Trainingsdaten auf KI-Ergebnisse aus? Was sind die Rahmenbedingungen und Richtlinien, die einen verantwortungsvollen Einsatz von KI gewährleisten können.
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Further reading:
🔗 Die erste völkerrechtlich verbindliche Empfehlung für ethisch verantwortliche KI - UNESCO
🔗 Umfassende Best Practices & Standards für verantwortungsvolle KI - Arxiv.org
🔗 10 moralische Fragen, die jede:r Tech-Entwickler:in vor dem Start stellen sollte - 10moralquestions
🔗 Zehn Prinzipien für den ethischen Einsatz von KI – die UN definiert Rahmen zu Transparenz, Verantwortung, Datenschutz & menschzentrierter Autonomie - unsceb
🔗 Leistungsstarke KI und breiter Einsatz, aber Ethik & Zugang hinken - Stanford University
Noah Leidinger und Elisabeth L’Orange diskutieren die aktuellen Entwicklungen im Tech-Sektor, insbesondere im Hinblick auf die KI-Bubble. Sie analysieren die Marktbedingungen, die Bewertungen von Unternehmen, die Herausforderungen in der Software-Entwicklung und die Zukunftsaussichten für Investitionen in KI und Robotik. Noah gibt Einblicke in die Dynamik der Finanzmärkte und die potenziellen Risiken einer Überbewertung im KI-Sektor.
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Further reading:
🔗 Ohne Aktien wirds schwer - Newsletter
🔗 Ohne Aktien wirds schwer - Buch / Podcast
🔗 Sam Altman admits its an AI bubble - Novara Media
Künstliche Intelligenz verändert den Onlinehandel radikal, von smarter Personalisierung über dynamische Preise bis hin zu AI-Shopping-Bots. Doch was bedeutet das für Händler, Marken und Plattformen wirklich?
In dieser Episode sprechen Elisabeth L’Orange und Alex Graf, CEO und Co-Founder von Spryker und Host von Kassenzone, über die Zukunft des digitalen Handels. Wir sprechen über die Chancen und Risiken für Händler: Wer profitiert, wer droht abgehängt zu werden? Ein ehrliches Gespräch über Geo, Hype und die Realität in Deutschland.
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Further reading:
🔗 Boohoo and PrettyLittleThing to make MAJOR AI change and it could lead to surge pricing on clothing - The Scottish Sun
🔗 Sell It Before You Make It: Revolutionizing E-Commerce with Personalized AI-Generated Items - Lin/Du Cornell University - Arxiv
🔗 LVMH bets on AI to Navigate Luxury Goods Slowdown - WSJ
🔗 Ich🚽iel - Reddit
KI Expertin Barbara Lampl und Elisabeth L’Orange sprechen über die Entwicklung und Grenzen von GPT-5, die Rolle der Datenbereitschaft bei der Implementierung von KI. Barbara und Elisabeth beleuchten außerdem die psychologischen und gesellschaftlichen Auswirkungen des raschen technologischen Wandels, die Herausforderungen und Chancen bei der Einführung von KI.
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Barbara und Elisabeth
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Further reading:
🔗 Skalierungsgrenze des Denkens in KI-Modellen - Apple Study
🔗 Finanzstimmung: Trendstopp im Liquiditätsbarometer - TeamBank
Wie kann man digitale Kompetenz in der Kindererziehung vermitteln? Welche Auswirkungen hat KI auf das Privat- und Berufsleben? Wie schafft man eine Ausgewogenheit zwischen digitalen und realen Erfahrungen? Jule und Elisabeth haben jeweils drei Kinder und nutzen KI im täglichen Leben mehr und mehr. Welche Use Cases sie haben, welche Fragen sie bewegen, hört ihr in der Episode!
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Podcast von Jule Lobo: Feel The News
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Further reading:
🔗 Evidence of a social evaluation penalty for using AI - PubMed
🔗 The AI Penalization Effect: People Reduce Compensation for Workers Who Use AI - Cornell
🔗 People who use AI at work are perceived by colleagues as lazier and less competent - Phys.org
🔗 Interview Geoffrey Hinton - CNN
🔗 How Patients Perceive Empathy in Cancer Advice from Doctors vs. AI Chatbots - PMC
Anthropic’s CEO Dario Amodei warnt, dass KI bald 50% aller entry-level white-collar jobs eliminieren wird- insbesondere in den USA soll das in den nächsten fünf Jahren zu einer Arbeitslosigkeit von 10-20% führen.
Wer wird davon betroffen sein? Was sagen andere Analysen? Die Journalistinnen Svea Eckert und Eva Wolfangel diskutieren in dieser Doppelfolge die Zukunft des Arbeitsmarktes.
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Svea, Eva und Elisabeth
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Further reading:
🔗 The Illusion of thinking - Understanding the strengths and limitations of reasoning models via the lens of problem complexity - Apple (Shojaee et al., 2025)
🔗 Why is TCS firing 12,000 employees? - Hindustan Times
🔗Microsoft: Das sind die Jobs, bei denen KI am stärksten zum Einsatz kommt - https://arxiv.org/pdf/2507.07935
Immer mehr Studien setzen sich mit den Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf unsere kognitiven Fähigkeiten auseinander. Erodiert KI wirklich unser Können? Wie sieht es auf der Beziehungsebene aus? Heilt Künstliche Intelligenz mit parasozialen Beziehungen und therapeutischen Chats die Einsamkeit, die viele Menschen verspüren? Wie das Gehirn auf die als Ersatz für echte Menschen reagiert, diskutieren Elisabeth L’Orange und Neal Wessling in der aktuellen Folge Tech & Tales.
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Further reading:
🔗 Generative AI can harm learning - U Penn
🔗 Lernen mit KI-Avataren - Lieberman (2013)
🔗 Lernen mit empathischen Avataren - Schrammel et al. (2020)
🔗 KI-Beobachtung beim Lernen (Social Facilitation) - Woolley et al. (2021)
🔗 KI als Therapeut - Hoermann et al. (2017)
🔗 KI als Richter - Kleinberg et al. (2018)
🔗 Dauerhafte Interaktion mit KI - Montag & Walla (2016)
🔗 KI ersetzt soziale Interaktion - Schilbach et al. (2013)
🔗 KI als perfekter Interaktionspartner - Nass & Moon (2000)
Wie können Unternehmen und Solo-Founder heute schon produktiv mit KI-Agenten arbeiten?
In dieser Folge sprechen wir mit Felix von AI First, einem der Vorreiter im praktischen Einsatz von AI Agents im Arbeitsalltag.
Er zeigt, wie er mithilfe intelligenter KI-Tools, Automatisierung und seiner digitalen Assistentin Donna Geschäftsprozesse effizient steuert , ganz ohne Team. Wir besprechen praxisnah:
Welche Arten von KI-Agenten es gibt, von Prompt-Chains bis zu autonomen Systemen
Warum der größte Aufwand nicht im Bau, sondern im Deployment und der Wartung steckt
Wie man AI Agents entlang von Wertschöpfungsketten sinnvoll einsetzt
Warum viele Unternehmen noch nicht KI-ready sind und wie sie trotzdem starten können
Welche Tools & Strategien Felix nutzt, um sich mit KI zu skalieren
🎯 Diese Folge ist ein Muss für alle, die verstehen wollen, wie man AI Agents erfolgreich im Business einsetzt unabhängig von Unternehmensgröße oder Reifegrad.
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🔗 AI Agents - when your problem needs one - Medium
Ein Deep Dive in die Welt moderner Mikroelektronik. Lars Reger über Software-Defined Vehicles, Edge AI und die Frage: Wie viel Intelligenz passt in einen Chip? Brauchen wir LLMs auf mobilen Endgeräten?
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Further reading:
🔗 The Tiny Tech that's really powering electric cars - Youtube
🔗 When Globalisation meets Geopolitics in the Semiconductor Supply Chain - Friedrich-Naumann-Foundation
🔗 Without chips there is no leadership in clean tech! How can Europe avoid falling behind? - Friedrich-Ebert-Stiftung
Der Erfolg von KI vom Unternehmen liegt am CFO. Nicolas Bouchers kann mit KI in zwei Minuten Dashboards und Reportings bauen, für die Teams normalerweise Wochen brauchen. Wie aus Posts auf LinkedIn ein Business wurde, das die Finanzwelt mit KI transformiert. Mit Nicolas Boucher über datengetriebene Strategien, Automatisierung und die Zukunft der Finanzabteilungen.
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Further reading:
🔗 AI Success Depends on the CFO, Not IT - Gartner Finance Keynote
🔗 Quo Vadis AI in Finance - Nutzung von Künstlicher Intelligenz in Banken und Fintechs: Ein umfassender Überblick - Handelsblatt
🔗 AI is transforming finance, CFOs say. - World Economic Forum
In dieser Folge spricht Bonita Grupp, Geschäftsführerin von Trigema, über den Spagat zwischen Familiengeschichte und digitaler Zukunft. Wir reden über textile Wertschöpfung in Deutschland, KI-Potenziale im Mittelstand, Führungsstile im Wandel - und warum ihr Vater heute ihr wichtigster Influencer ist.
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🔗 “Mein Vater ist unser bester Influencer - Trigema-Chefin Bonita Grupp über KI, Politik und Wolfgang Grupp HNA
🔗 Trigema und Familiennachfolge - FAZ
🔗 Wolfgang Grupp Keynote - Loft Film Events - Youtube
Wie werden Marken im Zeitalter von Künstlicher Intelligenz noch kulturell relevant? Wie schaffen Marken noch relevant zu bleiben? In dieser Folge von Tech & Tales spricht Elisabeth L’Orange mit Toan Nguyen über die Zukunft der Markenführung zwischen KI, Popkultur, Community und Fan-Ökonomien.
Wir diskutieren Themen wie Culture Hacking, Fan Communities, Gaming-Kultur und kreative KI-Tools wie Midjourney und ChatGPT die Werbewelt verändern. Toan erklärt warum kulturelle Relevanz heute schwerer zu erreichen ist, warum Community-Building zur Schlüsselkompetenz wird und wo menschliche Kreativität trotz aller KI unersetzlich bleibt.
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🔗 AI und Werbung: Chancen und Risiken für Kreative - Horizont
🔗 The Future of Brand Culture - Harvard Business Review
🔗 Künstliche Intelligenz in der Markenkommunikation - W&V
🔗 Culture Hacking: Jung von Matt NERD erklärt den Ansatz - JvM Blog
🔗 Toan Nguyen: Wie Nerd-Kultur das Marketing verändert - OMR Podcast
🔗 The Age of AI-Generated Creativity - MIT Technology Review
🔗 AI will revolutionize creative industries - but not in the way we think (McKinsey)
🔗 Creative AI and the Future of Creativity - Harvard Kennedy School
Die schleichende Erosion kognitiver Fähigkeiten durch künstliche Intelligenz ist nicht mehr so schleichend: unsere Gehirne befinden sich auf einer Abwärtsspirale: der Mensch hat den Höhepunkt seiner Gehirnleistung überschritten. Menschen jeden Alters haben Konzentrationsprobleme, das sprachliche und rechnerische Denkvermögen nimmt ab. Warum das so ist, was das langfristig bedeutet und was wir dagegen tun können besprechen wir in der aktuellen Folge!
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Further reading:
🔗 ChatGPTs may be eroding our brains - Time
🔗 Your brain on ChatGPT - arxiv
🔗 The Risks of Kids Getting AI Therapy from a Chatbot - Time
🔗 OECD (2025), Survey of Adult Skills 2023 Data Analysis Manual - OECD Publishing
🔗 „A Fruitful Reciprocity: The Neuroscience-AI Connection“ - Youtube
🔗 “Have humans passed peak brain power?” - FT
🔗 The PIAAC results show declining literacy and increasing inequality in many European countries - better adult learning is necessary - European Association for the education of Adults
🔗 Federal Data on Reading for Pleasure: All Signs Show a Slump - Highlights from the survey of public participation in the arts
Auf der Hinterland of Things sprechen Lena Waltle und Elisabeth L’Orange darüber, wie Vibe Coding unsere Kommunikation mit KI verändert, warum Misstrauen manchmal programmiert wirkt - und was wirklich dran ist an den Spionage-Mythen der Maschinen.
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Further reading:
🔗 „Vibe Coding is coming for engineering Jobs” - WIRED
🔗 “The case against Vibe coding” - The serverside
🔗 Bluesky CEO Jay Graber on the future of social media - Youtube
In dieser Folge spricht Elisabeth L’Orange mit Journalistin und Bestsellerautorin Franca Lehfeldt über die wachsende Kluft zwischen technologischem Fortschritt und gesellschaftlicher Entwicklung.
Warum reagieren politische Systeme so träge auf KI, Automatisierung oder Plattformökonomie? Welche Rolle spielen Medien in diesem Spannungsfeld – als Beobachter, Verstärker oder sogar Bremsklotz? Franca teilt persönliche Einblicke aus ihrer Zeit bei RTL und Axel Springer, reflektiert über Verantwortung in der Kommunikation und fordert mehr strategische Debattenkompetenz in Zeiten des rasenden Wandels.
Ein Gespräch über Technologie, Tempo und die Frage, wie wir als Gesellschaft nicht nur mithalten, sondern mitgestalten können.
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Homepage Franca: https://www.franca-lehfeldt.de
Further reading:
🔗 „Künstliche Intelligenz als Schlüssel zur Digitalen Transformation” - bvdw.org
🔗 „Künstliche Intelligenz: Chancen und Risiken" - europarl.europa.eu
🔗 „Karoline Leavitt" - X
In dieser Folge tauchen wir mit Lisa Osada tief in die Welt der überhitzten Märkte ein und hinterfragen, ob die gerade erste entfachte KI-Bubble mehr Hype oder echter Gamechanger ist. Wir diskutieren Meme-Aktien, automatisierte Handelsstrategien und die Psychologie hinter dem schnellen Geld, beleuchten dabei die Chancen, aber auch die Risiken. Zudem spricht Lisa darüber, wie smarte Communities den Markt verändern und welche Rolle Transparenz und Bildung in einer Ära spielen, in der Algorithmen und Social Media den Ton angeben.
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Homepage Lisa: www.aktiengram.de
Further reading:
🔗 „Die Angst vor dem Crash: Platzt jetzt die KI-Blase?“ - tagesschau.de
🔗 „Der KI-Boom und die Lehren der Dotcom-Blase“ - Vanguard
🔗 „Dotcom- vs. KI-Euphorie – Vergleich anhand des S&P 500“ - DZ BANK
🔗 „Angst und Gier: Die unsichtbaren Kräfte, die den Aktienmarkt steuern“ - InvestingExperts
🔗 „Warum es bei KI-Aktien keine Bubble gibt, laut Goldman Sachs“ - Business Insider
Laut Mira Murati ist “Persuasion” eine der größten Gefahren von KI. Systeme haben gelernt, nicht nur Antworten zu generieren, sondern Einfluss zu nehmen. Welchen Effekt wird Persuasive AI auf Marketing haben? Welchen Einfluss auf die Politik? Oder sind wir schon umgeben so stark manipulierenden Bots?
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Pips Keynote: Youtube
Further reading:
🔗 On the conversational persuasiveness of GPT-4 - Nature
🔗 AI can be more persuasive in debates than humans can - The Guardian
🔗 Kara Swisher and OpenAI’s Mira Murati Interview- Hopkins Bloomberg Center Discovery Series - Youtube
🔗 The Persuaders by Anand Giridharadas review - why it pays to talk in a polarised world - The Guardian
🔗 Researchers Secretly Ran a massive AI Persuasion Experiment - 404
🔗 Propaganda outlet leverages AI to amplify content without any loss in persuasive power - Phys.org
