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StatLearn 2013 - Workshop on "Challenging problems in Statistical Learning"
Statlearn2013
9 episodes
1 month ago
L'apprentissage statistique joue de nos jours un rôle croissant dans de nombreux domaines scientifiques et doit de ce fait faire face à des problèmes nouveaux. Il est par conséquent important de proposer des méthodes d'apprentissage statistique adaptées aux problèmes modernes posés par les différents champs d'application. Outre l'importance de la précision des méthodes proposées, elles devront également apporter une meilleure compréhension des phénomènes observés. Afin de faciliter les contacts entre les différentes communautés et de faire ainsi germer de nouvelles idées, un colloquium d'audience internationale (en langue anglaise) sur le thème «Challenging problems in Statistical Learning» a été organisé à l'Université Bordeaux Segalen les 8 et 9 avril 2013. Vous trouverez ci-dessous les enregistrements des exposés donnés lors de ce colloquium. Recommandé à : étudiant de la discipline, chercheur - Catégorie : cours podcast - Année de réalisation : 2013
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L'apprentissage statistique joue de nos jours un rôle croissant dans de nombreux domaines scientifiques et doit de ce fait faire face à des problèmes nouveaux. Il est par conséquent important de proposer des méthodes d'apprentissage statistique adaptées aux problèmes modernes posés par les différents champs d'application. Outre l'importance de la précision des méthodes proposées, elles devront également apporter une meilleure compréhension des phénomènes observés. Afin de faciliter les contacts entre les différentes communautés et de faire ainsi germer de nouvelles idées, un colloquium d'audience internationale (en langue anglaise) sur le thème «Challenging problems in Statistical Learning» a été organisé à l'Université Bordeaux Segalen les 8 et 9 avril 2013. Vous trouverez ci-dessous les enregistrements des exposés donnés lors de ce colloquium. Recommandé à : étudiant de la discipline, chercheur - Catégorie : cours podcast - Année de réalisation : 2013
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Episodes (9/9)
StatLearn 2013 - Workshop on "Challenging problems in Statistical Learning"
Investigating on nonlinear relationship in high-dimensional setting (Frédéric Ferraty)
12 years ago
54 minutes 1 second

StatLearn 2013 - Workshop on "Challenging problems in Statistical Learning"
Bayesian inference for the exponential random graph model (Nial Friel)
12 years ago
1 hour 1 minute 5 seconds

StatLearn 2013 - Workshop on "Challenging problems in Statistical Learning"
Learning with the Online EM Algorithm (Olivier Cappé)
12 years ago
1 hour 6 minutes 39 seconds

StatLearn 2013 - Workshop on "Challenging problems in Statistical Learning"
Regularized PCA to denoise and visualize data (Julie Josse)
12 years ago
51 minutes 6 seconds

StatLearn 2013 - Workshop on "Challenging problems in Statistical Learning"
Strategies to analyze (Benoît Liquet)
12 years ago
57 minutes 42 seconds

StatLearn 2013 - Workshop on "Challenging problems in Statistical Learning"
Clustering of variables combined with variable selection using random forests : application to gene expression data (Robin Genuer & Vanessa Kuentz-Simonet)
12 years ago
55 minutes 48 seconds

StatLearn 2013 - Workshop on "Challenging problems in Statistical Learning"
Efficient implementation of Markov chain Monte Carlo when using an unbiased likelihood estimator (Arnaud Doucet)
12 years ago
48 minutes 50 seconds

StatLearn 2013 - Workshop on "Challenging problems in Statistical Learning"
Modular priors for partially identified models (Ioanna Manolopoulou)
12 years ago
49 minutes 34 seconds

StatLearn 2013 - Workshop on "Challenging problems in Statistical Learning"
New challenges for (biological) network inference with sparse Gaussian graphical models (Julien Chiquet)
12 years ago
58 minutes 6 seconds

StatLearn 2013 - Workshop on "Challenging problems in Statistical Learning"
L'apprentissage statistique joue de nos jours un rôle croissant dans de nombreux domaines scientifiques et doit de ce fait faire face à des problèmes nouveaux. Il est par conséquent important de proposer des méthodes d'apprentissage statistique adaptées aux problèmes modernes posés par les différents champs d'application. Outre l'importance de la précision des méthodes proposées, elles devront également apporter une meilleure compréhension des phénomènes observés. Afin de faciliter les contacts entre les différentes communautés et de faire ainsi germer de nouvelles idées, un colloquium d'audience internationale (en langue anglaise) sur le thème «Challenging problems in Statistical Learning» a été organisé à l'Université Bordeaux Segalen les 8 et 9 avril 2013. Vous trouverez ci-dessous les enregistrements des exposés donnés lors de ce colloquium. Recommandé à : étudiant de la discipline, chercheur - Catégorie : cours podcast - Année de réalisation : 2013