28.3 優れたリバースエンジニアリングと柔軟な思考の育成から28.6 まとめまで
第4部管理 28章 SREの成長を加速する方法：新人からオンコール担当、そしてその先へ 〜 28.2.2 単純作業ではなく、目的のはっきりしたプロジェクトの作業を受け持ってもらうこと まで
27.2.2 収束と単純化の推進 から 27.4.4 過負荷時の挙動とロードテスト まで
27 章 大規模なプロダクトのローンチにおける信頼性 から 27.2 ローンチプロセスのセットアップ まで
26.4.2 Google Music - 2012年3月：暴走した削除の検出から26.6 まとめまで
26-3-6第3のレイヤーから26-3-6-2通常の処理外でのデータ検証まで
26.3.6 第3のレイヤー：早期の検出から26.4.1 Gmail - 2011年2月：GTapeからのリストアまで
26.3.3 第2のレイヤー：バックアップと関連するリカバリの方法 から 26.3.5 テラバイト対エクサバイト：大きい「だけ」ではなくなるバックアップ
26.3 データ完全性の課題へのGoogle SREの対処 から 26.3.2 第1のレイヤー：論理削除 まで
26.2.3 データの損失につながる障害の種類から26.2.4.2 リテンションまで
26.1.3 大局的な視点から見たクラウド環境の要件 から 26.2.2 バックアップシステムよりもリカバリのシステムを提供しよう
26章 データの完全性から26.1.2 バックアップとアーカイブまで
25.5.1 定期パイプラインにおけるモニタリングの問題 から 25.6.1 Model-View-ControllerパターンとしてのWorkflow まで
25.3 定期的なパイプラインパターンでの課題 から 25.5 分散環境における定期パイプラインの欠点 まで
24.4.5 大規模なcronの実行 から 25.2 シンプルなパイプラインパターンでのビッグデータの
初期の効果 まで
24.4.3.3 部分的な障害の解決 から 24.4.4 状態の保存
24.4.3 リーダーとフォロワーの役割〜24.4.3.2 フォロワーまで
24.3.2 拡張された要求から24.4.2 Paxosの利用まで