En este episodio del podcast SEO para Google se muestra cómo, tras los cambios impulsados por IA, fue posible recuperar casi la mitad del tráfico perdido con un plan práctico y sin trucos mágicos. No se trata de una táctica única, sino de una combinación de limpieza, foco y señales que Google y los usuarios valoran hoy. Para ilustrarlo, se comparte un caso real: una guía extensa sobre software para pymes que, al reescribirla para ser clara y directa, consiguió recuperar tráfico en seis semanas y generar consultas directas.

El método se desglosa en siete pasos prácticos: detectar y podar páginas que no rinden; abrir cada página con una respuesta directa a la intención del usuario; aportar pruebas y experiencia propia con cifras verificables; reorganizar enlaces internos para distribuir autoridad; crear FAQ citables y un archivo llm.txt; optimizar velocidad y experiencia móvil; y fragmentar el contenido en tablas, listas y microcontenido para snippets y redes. Como acción concreta, elige la página más afectada, en 45 minutos transforma la introducción en dos o tres frases que respondan la intención, añade un ejemplo real o cifra, y crea una tabla con tres opciones. Luego, mide resultados en dos semanas. Y si quieres avanzar acompañado, hay un club de emprendedores con coworking 24/7, cursos y comunidad privada.

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Este episodio presenta llm.txt, un archivo de texto simple que colocas en la raíz de tu web para que los modelos de lenguaje entiendan quién eres, qué ofreces y cómo responder preguntas sobre tus productos o servicios. No es un estándar oficial, pero es una forma práctica de ordenar información para que las IA te citen con mayor claridad y menos ambigüedad. Piensa en llm.txt como una tarjeta de visita para las máquinas: no reemplaza tu contenido, lo complementa y facilita citas precisas. Hay un caso real: un medio local añadió llm.txt con preguntas sobre cobertura y autores, y algunas IA comenzaron a citar sus respuestas literalmente, aumentando el tráfico referenciado cuando los usuarios llegaban con intención de leer artículos específicos.

El episodio detalla pasos prácticos para implementarlo: describe tu negocio en dos o tres frases; añade cinco preguntas frecuentes con respuestas directas y enlaces a páginas donde se amplíe cada tema. Guarda el archivo en texto plano UTF-8, llm.txt, en la raíz y hazlo accesible por HTTP/S; actualiza la fecha cuando cambien políticas o precios; añade señales de confianza como la identidad del autor, perfiles verificados y datos de contacto. Mantén fuera datos sensibles y considera usar datos estructurados (schema.org) para reforzar las señales. Como acción, crea el llm.txt, súbelo a la raíz y observa si, en las próximas semanas, las respuestas de IA te citan con mayor frecuencia.

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Este episodio del podcast SEO para Google redefine el linkbuilding en la era de la inteligencia artificial: los enlaces siguen siendo señales de confianza y relevancia, pero ahora se evalúan con mayor contexto semántico y experiencia de lectura. No vale acumular enlaces automatizados: lo que cuenta es la calidad, la coherencia y el valor real para el usuario. Entre las ideas prácticas destacan las microcolaboraciones genuinas (entrevistas cruzadas, guías compartidas con extractos citables), la automatización de lo repetible para encontrar oportunidades y gestionar menciones, y la entrega de recursos concretos (datos, infografías, snippets embebibles) que faciliten la publicación. También se enfatiza diversificar anclas y cuidar el contexto, además de apostar por microinfluencers y creadores de nicho cuyo impacto se mide en acciones reales como clics y tiempo en página.

Como muestra, se comparte el caso de una consultora local de reformas que dejó los enlaces grandes y apostó por contenido útil en su barrio: una guía práctica de ahorro energético, una infografía embebible y reseñas en asociaciones vecinales, acompañadas de campañas para actualizar enlaces rotos. En tres meses lograron diez enlaces de calidad, tráfico con intención de contratar y llamadas directas. Los aprendizajes clave son siete: buscar colaboraciones pequeñas pero útiles, automatizar lo repetible, ofrecer recursos fáciles de usar, priorizar enlaces que generen acción, reciclar contenidos en formatos citables y cuidar el contexto semántico. Si quieres empezar hoy, prepara una propuesta de valor para tres sitios relevantes y mide respuestas en una semana; y si te animas, te espera una ruta práctica para combinar linkbuilding tradicional con señales de comportamiento.

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Este episodio revela cómo los buscadores dentro de TikTok, Instagram y otras redes se están volviendo aún más inteligentes gracias a la IA. Ya no basta con publicar contenido bonito: hay que entender la intención de las personas cuando preguntan dentro de la app y qué señales simples utiliza la IA para recomendarte. La clave está en contextualizar todo para la búsqueda interna, no en la intención general de Google.

Te dejo un plan práctico y directo: empieza cada pieza con una frase que responda a la pregunta principal, usa subtítulos y transcripciones corregidas, y elige 2–3 hashtags reales más uno de marca. Divide el contenido en bloques cortos para que la IA pueda extraer fragmentos fácilmente, optimiza la miniatura y fomenta guardados y comentarios útiles. A modo de prueba, muestra cómo convertir una pieza larga en microformatos (clips de 30–40 segundos, reels fragmentados, gráficos con textos) para varias plataformas. Un caso real de moda sostenible ilustra el impacto: al adaptar señales claras y consistentes, sus vídeos comenzaron a aparecer en búsquedas por frase y la interacción creció. Si quieres empezar ya, toma tu último vídeo y reescribe la primera línea para responder la búsqueda principal, añade subtítulos precisos y crea un clip fragmentado para publicar hoy.

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¿Penaliza Google el contenido creado con IA? No hay una lista negra específica: lo que realmente cuenta es si el texto ayuda a la gente. Google valora señales de calidad como profundidad, evidencia, experiencia del autor y el comportamiento real de los usuarios; el riesgo no está en la herramienta, sino en contenido genérico que no responde a una intención concreta. Este episodio te explica la clave para que la IA aporte valor, no problemas.

Te propongo un plan práctico para usar IA con seguridad: déjala como asistente para generar borradores, esquemas y resúmenes, pero añade revisión humana, ejemplos reales y datos verificados. Refuerza la autoría con una biografía y fecha de actualización; incluye fuentes y pruebas verificables; estructura el contenido para respuestas rápidas y una FAQ. Verás un caso real: una consultora de salud que pasó de textos genéricos a artículos con casos, cifras validadas y pruebas visuales, recuperando visibilidad en seis semanas. Aplica la acción sugerida y mide las métricas en dos semanas.

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La búsqueda visual está cambiando: las IA que analizan imágenes ya no se quedan con la foto bonita, sino que leen el contexto, evalúan la calidad técnica y las señales de confianza para decidir si tu imagen merece aparecer. Por eso no basta con subir una imagen atractiva: hay que diseñarla para responder a una pregunta real y dejar que la IA extraiga una frase corta que resuma su valor. En el episodio se proponen pasos prácticos para hacerlo hoy mismo: nombra el archivo con palabras descriptivas, usa un alt que explique qué es, para quién y qué ventaja ofrece, añade contexto alrededor de la imagen, sube varias fotos en uso real y optimiza tamaño y formato (WebP/AVIF) sin perder nitidez. Además, añade captions breves y datos visibles como fecha o ubicación cuando tenga sentido, y asegúrate de que foto, texto y datos sean coherentes para evitar señales de contenido no fiable.

Un ejemplo rápido ilustra el impacto: una tienda de decoración renueva imágenes para mostrar el producto en uso real, con medidas visibles y una infografía de dimensiones. En dos meses, la visibilidad en búsquedas por imágenes y en consultas de asistentes se disparó. Si quieres empezar ya, el episodio propone un pequeño reto: toma cinco imágenes de tu web y mejora nombre de archivo, alt y una caption práctica; sube al menos una foto en uso real que muestre tamaño o resultado; y verifica que cada imagen pese menos de 600 KB sin perder nitidez. ¿Listo para que tus imágenes hablen con la IA y los buscadores?

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Depende de Google. Cuando cambie caerá su tráfico.

Ha crecido mucho y su estructura. Puede caer todo de la noche a la mañana.


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En este episodio del podcast SEO para Google aprenderás a hacer que ChatGPT, Gemini y otros asistentes de IA recomienden tu marca sin volverte loco. Descubrirás que hay tres pilares simples que hacen que las respuestas IA te elijan: respuestas claras, señales de confianza visibles y contenido fácilmente citables. La idea central es clara y confiable: cuando la IA puede citar algo concreto, te da menos vueltas y te presenta como opción.

Te dejo un plan práctico para aplicar ya: empieza con una respuesta directa de dos o tres frases en tus páginas clave, añade una sección de frases citables, y crea un archivo llm.txt con preguntas frecuentes y enlaces relevantes. Usa comparativas simples y tablas de pros y contras para darle a la IA material fácil de compartir, y refuerza la confianza con pruebas visibles (fotos propias, políticas claras, datos reales). El episodio incluye un caso real de una tienda de té que, al optimizar su guía de compra, vio más menciones y tráfico desde IA. Si quieres empezar con buen pie, prueba la ruta rápida descrita y observa cómo cambia la atención de los asistentes hacia tu marca.

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En 2025 ya se nota que las respuestas de IA están guiando más búsquedas que ir directo a Google, y muchas veces se nutren de tu propio contenido. LLM.txt surge como una convención cada vez más utilizada para indicar a los bots de IA qué pueden hacer con tus páginas, sin reemplazar a robots.txt, sino complementarlo. Tú decides dónde trazar la línea entre visibilidad útil y abuso: qué se puede resumir, cuándo deben citar tu fuente y enlazarla. No se trata de bloquear todo, sino de convertir a las IA en aliadas que descubran tu valor sin perder el control. Y las reglas pueden servir para tres cosas clave: permitir resúmenes con citación, limitar el entrenamiento con tu contenido y exigir cita y enlace cuando se utilice un fragmento.

Para verlo en acción, piensa en Verde Viva, una tienda online de jardinería con blog. Definieron un LLM.txt con reglas simples: permitir resúmenes de hasta 120 palabras y exigir un enlace clicable cuando se cite su contenido, manteniendo robots.txt intacto. En un mes empezaron a ver referencias desde asistentes con enlaces y un tráfico de referencia más cualificado, gracias a menciones que enlazan a su fuente. La idea central es clara: una política bien definida no bloquea todo, sino que guía a las IA hacia descubrimiento y atribución, convirtiendo a los asistentes en aliados. ¿Quieres probarlo? Define tu intención de negocio frente a la IA y escribe un primer borrador de LLM.txt con tres reglas básicas: qué se puede resumir, qué queda fuera y cómo debe citarse, y súbelo a la raíz de tu dominio para empezar a monitorizar.

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Este episodio revela cómo convertir tu marca en una de las pocas a las que recurren los asistentes como ChatGPT. No se trata de palabras bonitas, sino de ser fácil de verificar: una propuesta de valor clara en una frase, una página pública de “Hechos” con datos verificables y pruebas externas, y una presencia consistente en Google Maps, LinkedIn y reseñas. En diez segundos, el asistente debe entender qué haces, para quién y qué te diferencia para citarte sin dudar.

La receta práctica: respuestas cortas para búsquedas conversacionales, mini páginas por intención y una guía de la marca. Incluye disponibilidad, precios desde y garantías, y un FAQ real con enlaces a pruebas. Verás un caso real de una escuela online que, al optimizar su “Sobre nosotros” y crear “Hechos” más tres páginas por intención, pasó de dudas a solicitudes concretas. La acción única: publica hoy una página “Hechos” con diez datos verificables y enlázala desde el pie de página para aumentar las probabilidades de ser citado cuando alguien pregunte por tu categoría.

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LLM.punto txt no es magia ni un estándar oficial de Google: es un simple archivo de texto alojado en tu dominio que funciona como hoja de presentación para máquinas y personas. Su idea es ordenar quién eres y qué ofreces en una única fuente verificable: una frase de identidad, tres pruebas verificables (por ejemplo un dato en euros, una reseña verificada y una mención en un medio), una lista breve de servicios, políticas con cifras claras, cobertura geográfica y datos de contacto, además de enlaces a fuentes externas. También conviene enlazar el sitemap y el RSS para que lectores de IA, agregadores y asistentes tengan el camino hecho. Lo crucial es dejar una frase citable que puedas usar igual en la homepage y en el propio LLM.punto txt, de modo que la IA tenga a mano hechos claros y citables para citarte con confianza.

Un caso rápido ilustra el efecto: una pequeña empresa de reparaciones en Valencia organizó su información en LLM.punto txt con cuatro bloques simples y una frase citable repetida en su web, y en pocas semanas intensificó las búsquedas de marca y recibió llamadas que repetían esa frase. Si te preguntas cómo empezar, el episodio propone reservar una hora, crear el archivo con etiquetas en lenguaje natural (Quiénes somos, Para quién, Pruebas, Productos, Políticas, Zona, Contacto, Fuentes externas, Sitemap y RSS), mantenerlo corto y medible, incluir dos o tres enlaces externos y una cifra verificada, y actualizar la fecha cada mes para mantener la frescura. ¿Te animas a probarlo y ver si la IA te cita de forma más clara y confiable?

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Bienvenido al podcast SEO para Google. En 2025, las respuestas de IA citan cada vez más y las páginas con pruebas visibles ganan autoridad y clics. El juego del linkbuilding ya no es perseguir enlaces, sino crear piezas que otros quieran mencionar porque les ahorran tiempo y les dan datos útiles. Tres tipos de contenido funcionan especialmente: microestudios con datos claros, herramientas simples como calculadoras o checklists, y guías que empiezan con una respuesta directa y una frase citable que se sostiene con prueba visible. La clave es una fórmula simple: dato claro, herramienta útil y frase citable con respaldo a la vista, manteniendo coherencia entre la frase, la tabla y la presencia en todos los canales.

Para empezar, transforma una duda frecuente en microestudio: tres frases de conclusión, una línea citable, una imagen del dato y, si puedes, una calculadora o plantilla mínima; crea una página ligera y enlaza a fuentes externas. Haz un outreach breve a newsletters y creadores del nicho con la frase citable, la imagen y el enlace. Un caso real ilustra el impacto: una marca de mochilas urbanas reunió datos de 40 clientes, publicó la página y consiguió menciones y tráfico sostenido. La clave es la coherencia y la visibilidad: que la frase citable aparezca en tu guía y haya una fuente externa que la respalde, con tu nombre o marca presente en todas partes. ¿Listo para probarlo hoy mismo y ver cómo el linkbuilding cambia cuando se comparten piezas útiles y verificables?

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En este episodio se propone una ruta práctica para que tu nombre posicione en Google y la IA reconozca tu experiencia real. En 2025 ya no basta con escribir bien; cada vez hay más resultados que muestran caras y voces, y la IA cita a personas cuando percibe experiencia verificable. La base es clara: existir como “yo oficial” en Internet, con una página de autor que tenga tres cosas esenciales: una frase que diga quién eres, las áreas de experiencia probadas y una prueba verificable (años en el sector, clientes o resultados). Después, enlaza tus perfiles oficiales con coherencia de nombre y foto en todas partes. Y para que el contenido hable realmente de ti, tus artículos deben empezar con la pregunta que resuelves, dar una respuesta directa en pocas frases desde tu experiencia y acompañarlo de un bloque “Cómo lo hago yo” con un mini paso a paso y un ejemplo real.

El episodio muestra además cómo estas señales de credibilidad elevan la probabilidad de que IA y Google te citen. Añade frases cortas, pruebas visibles (fecha de actualización, fotos, enlaces a fuentes) y verás cómo te vuelves una referencia verificable. El ejemplo de Ana, una arquitecta que pasó de contenido genérico a una marca personal clara, ilustra el cambio: página de autor con enfoque específico, tres pruebas con cifras, guías con pregunta inicial y un bloque práctico, más clips de 30 segundos que refuerzan su mensaje. En semanas, empezaron a llegar búsquedas por su nombre y consultas directas; sus respuestas también se citan en pestañas de Perspectivas. En resumen: en 2025 la marca personal es un sistema de confianza que potencia Google, IA y, sobre todo, búsquedas de marca que convierten mejor. Y la acción para hoy es crear o actualizar tu página de autor con una frase, dos áreas de experiencia y tres pruebas verificables, añadir un bloque “cómo lo hago yo” y publicar un clip breve que resuma tu enfoque.

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En este episodio del podcast SEO para Google, descubrirás cómo el SEO en Amazon en 2025 se decide por claridad y conversión: una ficha que no está llena de palabras, sino diseñada para ayudar al cliente a decidir en un minuto. La clave es empezar con tres frases que respondan a la duda principal, seguir con una tabla simple de tres datos críticos y rematar con tres fotos que se entienden sin texto. Añade un vídeo corto y subtitulado, más preguntas y respuestas basadas en dudas reales y una automatización mínima para mantenerlo actualizado. Cuando esa combinación funciona, tu ficha vende en Amazon y refuerza la visibilidad en Google.

El episodio ilustra un caso real: una marca pequeña de organizadores de maleta que, aplicando este marco, mejoró su posicionamiento, aumentó los clics por claridad y, sobre todo, elevó las ventas en meses flojos. También enseña a enlazar Amazon y Google creando una guía en tu web que resuma la promesa de la ficha, muestre las fotos clave y dirija a la ficha de Amazon para reforzar la coherencia de marca y capturar búsquedas cruzadas. Para empezar hoy, te sugiero dejar tres frases en la descripción, una tabla con medidas/peso/garantía y un vídeo de uso real de 20–40 segundos, más tres preguntas nuevas con respuestas breves. ¿Listo para convertir tu ficha en una máquina de ventas?

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En este episodio de SEO para Google descubres cómo saber si las asistentes de IA recomiendan tu marca usando llmometrics. La idea es simple pero poderosa: simular preguntas reales de tus clientes, ver qué marcas citan la IA, qué frases cita y en qué páginas se apoya. Muchas veces no es que tu contenido sea malo, sino que faltan frases citables y pruebas visibles en tu web. Un caso real de una startup de software de facturación muestra el camino: al publicar una página de hechos con tres pruebas verificables, reescribir guías para incluir respuestas cortas y una cita clara, sumar fuentes externas y añadir un dossier llm.txt, empezaron a verse más citas y más visitas.

El plan práctico es directo y reproducible. Elige diez preguntas reales que haría tu cliente y pruébalas en llmometrics para ver quién te cita y qué dice la IA. Crea una página de hechos con una proposición de valor y tres pruebas verificables con enlaces externos. Abre tus contenidos con una respuesta de dos o tres frases y añade una frase citable clara. Enlaza dos fuentes externas y sube un llm.txt con el resumen y enlaces de apoyo. Repite la prueba cada dos semanas y haz cambios graduales para ver qué funciona. ¿Estás entre las recomendaciones o no?

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Bienvenido al episodio SEO para Google: cuando la IA te roba clics, ¿qué hacer en 2025 para recuperar tráfico? Si has notado menos visitas este año, no estás solo: los resúmenes impulsados por IA están ganando relevancia y el usuario decide antes. No es magia: es hacer que tu contenido sea claro y usable. Empieza con un diagnóstico sin drama: revisa Analytics y Search Console, identifica páginas que cayeron y clasifica las consultas por intención (informativas, comparativas y locales) antes de tocar nada.

El plan de 30 días se reparte en tres semanas. Semana 2: reescritura rápida para IA y humanos, con una pregunta literal al inicio, un bloque de tres frases que responda directo, un paso a paso corto y pruebas reales (con fotos o cifras). Semana 3: gana espacios alternativos: un clip de 30 segundos arriba de la página, publica Shorts/Reels y enlázalo; añade una pieza de opinión para Perspectivas y ajusta la ficha local si aplica. Caso real: una tienda de mochilas cayó un 28% en búsquedas, y en 30 días, gracias a estas ideas, subió posiciones, apareció en Perspectivas y captó 412 correos con un checklist. En resumen: claridad, pruebas y formatos breves que facilitan la decisión del usuario.

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El SEO visual para Google en 2025 se sostiene en la utilidad y el contexto: una imagen no debe ser solo bonita, debe contar una idea clara y dejar respuestas a la vista. Para lograrlo, conviene subir fotos originales y nítidas, con 1–2 ángulos útiles y en contexto real, y acompañarlas de un pie que diga qué es y para quién. Junto a la imagen, añade una mini lista con medidas, colores y materiales, y si vendes, el precio y el plazo de envío. La imagen principal debe ir arriba para cargar rápido, y conviene crear una guía visual con preguntas y respuestas cortas para posicionarse por ideas, no solo por productos.

Un caso práctico de una tienda de plantas ilustra el enfoque: fotos tomadas con el móvil, fondo limpio, una mano para dar escala y un pie claro con datos como “luz baja, riego cada 7 días, altura 30 cm”; además, un mini cuadro de cuidados y el precio en euros, más una guía visual de plantas para poca luz. Los resultados: más apariciones en búsquedas de imágenes y en Google Lens, mayor tiempo en la página y un incremento de visitas desde móvil. La acción clave es simple: actualiza la imagen principal de tu página más visitada, añade un pie explicativo y un bloque corto con tres datos junto a la imagen, y colócala en la posición más destacada. Si la foto no explica, no es una imagen: es un acertijo que alguien ya resolvió. ¿Listo para probarlo?

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En este episodio se explica por qué, en 2025, ganar visibilidad en Google Maps pasa por dos cosas clave: precisión y frescura. Una ficha de Google Business bien cuidada (categoría principal exacta, servicios claros, horarios reales) y una coherencia de datos en web, redes y directorios. Además, se revela cómo Google “justifica” ciertas búsquedas cuando aparecen palabras específicas en tus reseñas y en tu web, y por qué las fotos y vídeos reales pueden marcar la diferencia.

Como ejemplo, se cuenta la historia de una pizzería de Málaga que pasó de ser invisible a recibir más llamadas en la hora de la cena tras optimizar su categoría, añadir el servicio sin gluten, publicar contenido semanal (fotos y un vídeo corto) y actualizar su página local con precios y mapa. El episodio propone seis pasos prácticos y una acción concreta para hoy: ajustar la ficha, lanzar una actualización con tres frases y una llamada a la acción, y pedir tres reseñas guiadas. Todo rematado con un toque de humor y una invitación a unirse a una comunidad de emprendedores para avanzar sin estar solo.

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¿Penaliza Google el contenido creado con IA en 2025? La respuesta no es simple, pero sí clara: Google no penaliza la IA por sí misma; penaliza contenido que no aporta valor, que está inflado o que no se puede verificar. En este episodio se resume la clave: utilidad real, experiencia demostrada y claridad para responder. Si tu texto arranca resolviendo una duda en tres frases, ofrece pasos prácticos, ejemplos propios y referencias verificables, estás en buen camino. Abre con la pregunta exacta, responde en tres frases y apoya todo con pruebas que cualquiera pueda revisar.

El enfoque práctico es sencillo: usa la IA como asistente, no como piloto automático. Un caso real de una clínica dental en Valencia ilustra el cambio: guías reescritas con tres frases iniciales, pasos numerados, dos fotos propias y un bloque de precios, más enlaces externos y un autor con experiencia y fecha de actualización. El resultado: mejor posicionamiento, más consultas y resúmenes con IA que Google cita. Seis pasos para escribir mejor: define la intención, crea un bloque inicial, añade pasos y ejemplos, cita fuentes fiables, firma con experiencia y fecha, y revisa con ojo humano. ¿Listo para convertir IA en tu aliada de SEO?

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En 2025, las respuestas de asistentes como ChatGPT, Gemini y Copilot ya citan directamente las páginas de las marcas. Por eso el episodio propone convertirte en la fuente de confianza: crea una página base de “Hechos de la marca” que responda en una frase qué haces, para quién y, sobre todo, muestre tres pruebas verificables (reseñas, un caso práctico con números y una mención externa). Además, redacta frases citables para tus guías, acompáñalas de políticas visibles y mantén coherencia de nombre y dirección en todos los sitios; incluso añade datos estructurados simples y, si quieres ir un paso más, un llm.txt con un resumen de hechos y enlaces de apoyo.

Para verlo en acción, se comparte un caso de una tienda de té en Zaragoza que optimizó su ficha de hechos, publicó una guía breve en tres frases y gestionó su dossier llm.txt, asegurando que el nombre y la dirección coincidieran en Google Maps, la web y redes. En semanas, las consultas de marca aumentaron y clientes afirmaron haberse encontrado gracias al asistente. El episodio ofrece pasos prácticos y herramientas para monitorear qué frase cita a tu marca (por ejemplo, llmometrics), y cierra invitando a un club de emprendedores con recursos y formación.

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