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In questo episodio di “Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI” parliamo di come l’AI Act europeo stia ridisegnando il panorama dell’innovazione, dell’importanza dei dataset legali open source e dell’adozione sempre più capillare dell’AI generativa nelle aziende.
💡 Temi principali
Evoluzione dei modelli generativi e confronto tra strategie open source e open weight
Novità di Gemini 2.5: segmentazione conversazionale avanzata e use-case reali
Impatto normativo: la posizione di Meta sull’AI Act e cosa cambia per gli sviluppatori europei
Coding assistito: come l’AI sta trasformando flussi di lavoro e CLI di nuova generazione
Competizioni fra modelli AI, specializzazione e scenari futuri del training LLM
Iniziative per rendere i dataset legalmente riutilizzabili a beneficio della ricerca
🔎 Perché ascoltare
Scoprirai insight pratici su adozione AI, strategie di AI Engineering, gestione dei dataset e nuove metodologie di training LLM. Un concentrato di spunti per CTO, developer, data scientist e decision-maker che vogliono restare un passo avanti.
⏱️ Capitoli (timestamp)
00:00 Intro • 01:00 Modelli generativi • 05:51 Open source vs open weight • 10:56 Segmentazione immagini • 19:22 AI Act & Meta • 23:58 Adozione AI aziendale • 30:07 Competizioni modelli • 37:17 AI & fisica • 47:18 Coding assistito • 59:05 Future CLI • 01:03:06 Open data & leggi • 01:05:55 Training LLM avanzato
🎧 Ascolta ora e preparati al futuro dell’intelligenza artificiale!
https://github.com/HiDream-ai/HiDream-E1
https://developers.googleblog.com/en/conversational-image-segmentation-gemini-2-5/
https://www.bworldonline.com/banking-finance/2025/07/21/686220/microsoft-to-sign-eu-ai-code-of-practice-meta-rebuffs-guidelines/
https://threadreaderapp.com/thread/1945111158358413348.html
https://simonwillison.net/2025/Jul/21/gemini-imo/
https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/polish-programmer-beats-openais-custom-ai-in-10-hour-marathon-wins-world-coding-championship-possibly-the-last-human-winner
https://www.quantamagazine.org/ai-comes-up-with-bizarre-physics-experiments-but-they-work-20250721/
https://techcrunch.com/2025/07/15/ai-coding-tools-are-shifting-to-a-surprising-place-the-terminal
https://reflection.ai/blog/introducing-asimov/
https://docs.reflection.ai/docs/common-questions
https://antirez.com/news/154
https://www.notcheckmark.com/2025/07/rethinking-cli-interfaces-for-ai/
https://thenewstack.io/ai-agents-are-creating-a-new-security-nightmare-for-enterprises-and-startups/
https://www.linkedin.com/posts/ibm-research_how-an-invisible-watermark-can-keep-tabs-activity-7353043574671790081-dOj5?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAAG3pToBraBMBPGF2o-IdTzsk5TqDjH86gI
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/collabllm-teaching-llms-to-collaborate-with-users/
https://www.linkedin.com/posts/ivan-nardini_google-research-digitalhealth-activity-7353640390815604736-74Gj?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAADPXZoBb_9NISS3o9qVhN7rHVKEQx81fWk
https://www.dearstage2.com/p/writing-content-that-ranks-with-llms
https://www.androidheadlines.com/2025/07/humans-talking-like-ai-chatgpt-study.html