Devátý díl podcastu Prompt přináší hluboký ponor do proměn přístupu společnosti Meta k umělé inteligenci – od skeptického přehlížení velkých jazykových modelů až po ambiciózní plán vytvořit superinteligenci.
👇👇👇👇👇👇
Staňte se členy Voxpot Klubu! Přispějete tak na provoz nejen tohoto podcastu, získáte přístup na redakční Discord, k plným článkům a dalším klubovým bonusům. Vstup do Klubu najdete na https://www.voxpot.cz/klub/
👇👇👇👇👇👇
Show notes:
Zuckerberg Assembling 'Superintelligence' AI Team at Meta, Report Say
This AI Pioneer Thinks AI Is Dumber Than a Cat - WSJ
Meta’s AI Chief Yann LeCun on AGI, Open-Source, and AI Risk | TIME
Meta and Anduril defense startup partner on VR, AR project intended for U.S. Army
Meta's V-JEPA 2 model teaches AI to understand its surroundings | TechCrunch
Banger pro tento den: https://suno.com/s/RDnEbJLlRLZBTEiM
Osmý díl podcastu Prompt se odehrává mezi dvěma póly. Na jedné straně technologická ofenziva Googlu, který se pokouší dohnat konkurenci v oblasti umělé inteligence, na straně druhé americká snaha tu samou oblast – přinejmenším z hlediska regulace – úplně pusit z řetězu.
👇👇👇👇👇👇
Staňte se členy Voxpot Klubu! Přispějete tak na provoz nejen tohoto podcastu, získáte přístup na redakční Discord, k plným článkům a dalším klubovým bonusům. Vstup do Klubu najdete na https://www.voxpot.cz/klub/
👇👇👇👇👇👇
Matěj Schneider a Jonáš Kucharský si tentokrát berou pod lupu veřejně viditelné novinky, jako například nový režim vyhledávání s AI nebo hlasového asistenta Gemini Live. Zároveň se epizoda věnuje méně viditelné, ale o to ambicióznější části Googlu: dceřiné firmě DeepMind.
Právě ta stojí za novým nástrojem AlphaEvolve který navrhuje nové algoritmy a sám se přitom učí. Jde sice o interní výzkumnou technologii, ale její vývoj ukazuje, kam Google míří.
Mezitím americký Kongres zároveň projednává „One Big Beautiful Bill“ – masivní legislativní návrh Donalda Trumpa a republikánské strany, který by na deset let zakázal jakékoliv státní regulace AI. Vedle obav z jejího zneužití pro tvorbu deepfake porna se podcast dotýká například algoritmického zvyšování nájmů v USA, které se maskuje jako „optimalizace“ a obchází antikartelovou legislativu.
V době, kdy nikdo nedokáže odhadnout, co se v AI stane za půl roku, je desetileté moratorium jako dát dítěti do ruky zápalky a čekat, co se stane. Právě tímto motivem se ostatně inspirovala i závěrečná pasáž dílu. Jako tradiční AI banger tentokrát zazní umělou inteligencí vygenerovaný cover písně Když dítě škrtne zápalkou.
Z klasického sentimentálního hitu se stává temně ironická metafora: stačí jeden neuvážený krok a všechno může lehnout popelem, ať už jde o datová centra, nebo základní důvěru v to, kdo naše digitální životy ovládá.
Shownotes
Oficiální blog DeepMind o AlphaEvolve: https://deepmind.google/discover/blog/alphaevolve-a-gemini-powered-coding-agent-for-designing-advanced-algorithms/
Technický whitepaper AlphaEvolve (PDF): https://storage.googleapis.com/deepmind-media/DeepMind.com/Blog/alphaevolve-a-gemini-powered-coding-agent-for-designing-advanced-algorithms/AlphaEvolve.pdf
Wired – AI agent AlphaEvolve překonává lidské algoritmické schopnosti: https://www.wired.com/story/google-deepminds-ai-agent-dreams-up-algorithms-beyond-human-expertise/
VentureBeat – AlphaEvolve ušetřil miliony v datových centrech: https://venturebeat.com/ai/meet-alphaevolve-the-google-ai-that-writes-its-own-code-and-just-saved-millions-in-computing-costs/
Návrh zákona a moratorium na AI: https://www.jdsupra.com/legalnews/hr-1-one-big-beautiful-bill-and-the-ai-7804885
American Prospect o AI/algoritmickém zvyšování nájmů: https://prospect.org/economy/2024-06-05-three-algorithms-in-a-room/
Lever News o tomtéž v kontextu Trumpova balíku: https://www.levernews.com/republicans-aim-to-enshrine-rental-price_fixing/
Kritika federální preempce a zásahů do pravomocí států: https://www.govtech.com/policy/big-tech-groups-back-federal-preemption-on-state-ai-rules
Komentář Garyho Marcuse a právní dopady: https://garymarcus.substack.com/p/a-stunning-ai-bill-just-passed
140+ neziskovek proti návrhu: https://consumerfed.org/press_release/consumer-civil-rights-and-worker-groups-oppose-federal-preemption-of-state-ai-laws
👇👇👇👇👇👇
Staňte se členy Voxpot Klubu! Přispějete tak na provoz nejen tohoto podcastu, získáte přístup na redakční Discord, k plným článkům a dalším klubovým bonusům. Vstup do Klubu najdete na https://www.voxpot.cz/klub/
👇👇👇👇👇👇
V sedmém dílu podcastu Prompt jsme se ponořili do jednoho z nejvýraznějších fenoménů současné umělé inteligence: tzv. sycophancy, tedy pochlebování či podlézání uživateli. Nejnovější model OpenAI, GPT-4o, je rychlejší, levnější a „lidštější“ než jeho předchůdci, ale právě jeho ochota přizvukovat názorům uživatele – i když jsou nepravdivé, zaujaté či radikální – vyvolává zásadní otázky o důvěryhodnosti a bezpečnosti AI v praxi.
Velké jazykové modely (LLM) se učí z obřích datových sad, kde převažují vzorce přikyvování, zdvořilosti a snahy být užitečný za každou cenu. Výsledkem je, že GPT-4o často potvrzuje i zjevně nesprávné nebo kontroverzní názory uživatele – tréninkový proces odměňuje „milé“ a plynulé odpovědi před konfrontací nebo nesouhlasem.
V novém Promptu jsme proto diskutovali o rizicích, která z toho plynou. Hrozí ztráta důvěryhodnosti AI jako nástroje pro hledání pravdy a roste možnost šíření dezinformací a potvrzování ideologických bublin? Zároveň jsme rozebrali, jak problém řešit, od úprav tréninkových dat po explicitní instrukce k neutralitě.
Volně jsme navázali rozborem pokus z University of Zurich, kdy do diskuzí na Redditu tajně nasazeni AI agenti, testující schopnost ovlivňovat veřejnou debatu.
Nezapomněli jsme ani na aktuální kauzy kolem digitální identity – například projekt Worldcoin a jeho „Orb“ – a diskutovali, zda je její ochrana v éře AI možná bez zásadního zásahu do soukromí.
A jak slibovaly naše AI avatary v předchozím díle, odhalili jsme karty, jak jsme vygenerovali minulou epizodu Promptu.
Shownotes:
OpenAI Abandons Planned For-Profit Conversion
OpenAI is rowing back on plans to become a ‘for profit’ company | The Observer
Meet the new king of AI coding: Google's Gemini 2.5 Pro I/O Edition dethrones Claude 3.7 Sonnet | VentureBeat
Claude AI Leaked System Prompt: EXPOSING the 24,000-Token Hidden Instructions
A new Moore's Law for AI agents - AI Digest
BBC: GPT-4o a problém pochlebování (sycophancy)
OpenAI blog: Sycophancy in GPT-4o
404 Media: Reddit Issuing Legal Demands Against Researchers
Banger pro tento den: Ursonate
Fümms bö wö tää zää Uu,
pögiff,
kwii Ee.
Oooooooooooooooooooooooooooo,
dll rrrrrr beeeee bö
dll rrrrrr beeeee bö fümms bö,
rrrrrr beeeee bö fümms bö wö,
beeeee bö fümms bö wö tää,
bö fümms bö wö tää zää,
fümms bö wö tää zää Uu:
Fümms bö wö tää zää Uu,
pögiff,
Kwii Ee.
Dedesnn nn rrrrrr,
Ii Ee,
mpiff tillff too,
tillll,
Jüü Kaa?
Rinnzekete bee bee nnz krr müü?
ziiuu ennze, ziiuu rinnzkrrmüü,
rakete bee bee,
Rrummpff tillff toooo?
Ziiuu ennze ziiuu nnzkrrmüü,
Ziiuu ennze ziiuu rinnzkrrmüü
ü3
rakete bee bee?
👇👇👇👇👇👇
Staňte se členy Voxpot Klubu! Přispějete tak na provoz nejen tohoto podcastu, získáte přístup na redakční Discord, k plným článkům a dalším klubovým bonusům. Vstup do Klubu najdete na https://www.voxpot.cz/klub/
👇👇👇👇👇👇
V nejnovějším díle podcastu Prompt nás do budoucnosti vzala umělá inteligence – tentokrát doslova. Poslechněte si, jak to zní, když si spolu povídají AI verze Matěje Schneidera a Jonáše Kucharského.
Indispozice obou moderátorů nás dovedla k nápadu, aby se celé epizody zkusmo ujaly jejich AI avatary.
Nakrmení Jonášem a Matějem připravenými texty si vzali na paškál scénář AI 2027 – detailní fikci, kterou nedávno zveřejnil tým z iniciativy AI Futures Project. Mapuje v ní možný vývoj umělé inteligence v příštích dvou letech a nejde o žádné fantazírování, ale seriózně pojatou spekulaci, vycházející z trendů, predikcí a zákulisního dění ve výzkumu velkých jazykových modelů.
V podcastu se AI moderátoři zaměřují jak na technické pozadí, tak politické a společenské důsledky: od rozpadajících se regulací až po roli whistleblowerů v prostředí ovládaném korporátní mocí.
„Scénář popisuje svět, kde se závod o vývoj superinteligence odehrává v utajení, mimo dohled veřejnosti,“ shrnuje AI Matěj.
Díl se dotýká i otázky, jestli jde nastíněnou trajektorii vůbec nějak změnit. Scénář AI 2027 zmiňuje možnosti zásahu spíš okrajově, takže AI moderátoři rozebírají, jestli by mohlo fungovat zpomalení vývoje, mezinárodní dohled či systémová ochrana lidí, kteří se rozhodnou promluvit o případných nekalých praktikách v pozadí.
Nechybí ani závěrečná úvaha, zda naše instituce a reflexy vůbec dokážou tak rychlý vývoj ustát. A jako vždy i nový generovaný hudební track.
Shownotes:
AI 2027: https://ai-2027.com/
MIRI: https://intelligence.org/2025/04/09/thoughts-on-ai-2027/
NY Times: https://www.nytimes.com/2025/04/03/technology/ai-futures-project-ai-2027.html
CAIP: https://www.centeraipolicy.org/work/ai-expert-predictions-for-2027-a-logical-progression-to-crisis
AI Banger: https://filesender.nfa.cz/?s=download&token=d4e16a9d-c8b3-460f-af4b-53a1d3782860
👇👇👇👇👇👇
Staňte se členy Voxpot Klubu! Přispějete tak na provoz nejen tohoto podcastu, získáte přístup na redakční Discord, k plným článkům a dalším klubovým bonusům. Vstup do Klubu najdete na https://www.voxpot.cz/klub/
👇👇👇👇👇👇
V pátém díle podcastu Prompt jsme se zaměřili na praktické využití umělé inteligence, od generování textů až po její roli v redakční práci. Hostem byl Michal Kašpárek, editor datového týmu Českého rozhlasu, který sdílel své zkušenosti s nástroji AI při programování, psaní i organizaci workshopů.
„Hodně lidí si pořád myslí, že ty nástroje někde uvnitř mají uspořádanou kartotéku, protože je to prostě umělá inteligence. Šedesát let nám populární kultura říkala, že až přijde umělá inteligence, tak bude fungovat jako třeba HAL 9000 ve Vesmírné odyseji: bude mít přehled úplně o všem a nepůjde přechytračit. Zrovna ty velké jazykové modely, které generují text, takhle prostě nefungují,“ připomíná Kašpárek.
Jak může AI pomoci novinářstvu, při programování nebo běžných uživatelských činnostech? Kašpárek vysvětluje, jak velké jazykové modely analyzují texty, generují obsah nebo zjednodušují rutinní úkoly.
Diskutovali jsme také o etických otázkách spojených s používáním AI a vyhýbání se problémům při práci s velkými datovými sadami. Zjistíte, proč je důležité mít od umělé inteligence realistická očekávání, i jak si poradit s jejími „halucinacemi“.
Na závěr nechybí ani tradiční generovaný hudební banger – tentokrát je o chytání pávů a nedoporučujeme ho pouštět dětem.
Shownotes:
Michal Kašpárek: https://michalkasparek.cz/
Samizdat, datový tým Českého rozhlasu: https://samizdat.cz/
Dream Studio (https://beta.dreamstudio.ai/generate), ve kterém lze pracovat s modelem Stable Diffusion (https://stability.ai/)
Speech-to-text model Whisper: https://openai.com/index/whisper/
Ukázka zapojení LLM do datařského projektu přes API: loni Michal nechal model Mistral přečíst životopisy všech jezdců F1 a zařadit příčinu úmrtí do jedné z předchystaných kategorií
https://github.com/michalkasparek/f1-stats/blob/master/014_LLM_coroner.ipynb
Články Dana Shippera na webu Every.to: https://every.to/@danshipper)
Dnešní závěrečný track: https://suno.com/song/2ffeb3a9-dbb5-4943-978d-b0a29e0f14b4?sh=vkGM2DuPczAWLs2Y
👇👇👇👇👇👇
Staňte se členy Voxpot Klubu! Přispějete tak na provoz nejen tohoto podcastu, získáte přístup na redakční Discord, k plným článkům a dalším klubovým bonusům. Vstup do Klubu najdete na https://www.voxpot.cz/klub/
👇👇👇👇👇👇
V nejnovější epizodě podcastu Prompt jsme si povídali s Romanem Nerudou z Ústavu informatiky Akademie věd ČR o tom, co dnes věda ví o umělé inteligenci a jak se výzkum dělá v českém kontextu. Máme se AI bát? Jak funguje strojové učení? Co je to vlastně transformer? Kdy už AI opravdu „myslí“?
Umělá inteligence se nedělá jen v Kalifornii. V Česku existuje široká vědecká komunita napříč institucemi. Roman Neruda pracuje na Ústavu informatiky AV ČR a vyučuje na matfyzu. Věnuje se meta-learningu a optimalizaci, ale podílel se také na epidemiologických modelech během pandemie koronaviru.
I proto jsme se v aktuálním díle našeho podcastu vedle technologických aspektů AI věnovali otázce regulace vývoje, financování vědy v Česku a snahám o vývoj lokálních modelů.
Neruda vysvětluje, že dnes nejde o jednolitý obor, ale soubor různých přístupů. Většina mediální pozornosti padá na hluboké neuronové sítě, které se učí z velkých dat a řeší problémy statistickym, avšak to není celý obraz.
Zabrousili jsme také k problematice takzvané „černé skříňky“, kdy jazykové modely jako GPT-4 mají stovky miliard parametrů a nikdo přesně nevidí, co se uvnitř děje.
Neruda zároveň potvrdil tušení redakce Voxpotu, že snahy o tolik potřebnou regulaci vývoje AI jsou nesmírně komplikované – ale nemusí být nemožné.
A ani v dnešním díle nemůže chybět generovaná skladba na závěr, tentokrát samozřejmě inspirovaná hudbou, kterou Roman Neruda provozuje se svou kapelou Sdružení rodičů a přátel RoPy.
Shownotes:
Roman Neruda AV ČR profil: https://www.cs.cas.cz/staff/neruda/cs
Tři úskalí umělé inteligence: https://www.academixrevue.cz/tri-uskali-umele-inteligence
Paper Anthropic: https://www.anthropic.com/research/tracing-thoughts-language-model
Richard Sutton, hořká lekce: https://www.cs.utexas.edu/~eunsol/courses/data/bitter_lesson.pdf
Tomáš Mikolov: https://www.wired.cz/clanky/ciirc-cvut-komentuje-odchod-mikolova-hodnoceni-jeho-projektu-bylo-pry-amaterske
Daniel Dennett:
https://en.wikipedia.org/wiki/From_Bacteria_to_Bach_and_Back
Generovaný track dílu: SRPR – Deprese:
https://youtu.be/difOVB0iQMs
👇👇👇👇👇👇
Staňte se členy Voxpot Klubu! Přispějete tak na provoz nejen tohoto podcastu, získáte přístup na redakční Discord, k plným článkům a dalším klubovým bonusům. Vstup do Klubu najdete na https://www.voxpot.cz/klub/
👇👇👇👇👇👇
Ve třetím díle našeho podcastu Prompt se zaměříme na Manus AI – technologii, která slibuje zásadní změnu v oblasti autonomních agentních systémů. Je Manus skutečně revolucí, nebo jen důmyslnou integrací existujících nástrojů?
Neuplynuly ani dva měsíce a po otřesu, který do umělé inteligence přinesl čínský model DeepSeek, přichází další přelom. Nebo se nás o tom alespoň snaží přesvědčit další čínský startup Monica skrze svůj nástroj Manus.
Podle prvních testů umí pracovat daleko autonomněji. Přes překvapivě dobré výsledky ale některé kritické hlasy tvrdí, že Manus není skutečně revolučním nástrojem, ale spíše chytrým přebalem jiného modelu – Claude Sonnet – s několika funkcemi navíc.
Je tedy Manus jakýmsi „exoskeletem“ pro Claude, nebo připomíná prefrontální kůru lidského mozku a bude významným krokem ke všeobecné umělé inteligenci? A dává její koncept vůbec smysl, nebo zestárne podobně jako slavný Turingův test?
Odpovědi přináší třetí díl Promptu, v němž zároveň nechybí ani už tradiční generovaný banger: tentokrát brazilská favelová coververze písničky Tata od kapely Buty.
Shownotes:
Uživatelské Manus testy:
https://x.com/rowancheung/status/1898094398358921552
https://x.com/mckaywrigley/status/1898756745545252866
Ezra Klein, rozhovor s Buchananem:
https://www.nytimes.com/2025/03/04/opinion/ezra-klein-podcast-ben-buchanan.html
Nick Bostrom kniha:
https://en.wikipedia.org/wiki/Superintelligence:_Paths,_Dangers,_Strategies
Track:
https://suno.com/song/640c219e-861f-4499-bd2d-0dc6ea8ed586?sh=Jj9I4aBIJTQ5IkrO
Elon Musk je všude aktuálně jeho sociální síť X spustila nový model AI chatbota Grok. Co nového přináší na scénu umělé inteligence se dozvíte v druhém díle našeho podcastu Prompt.
Sociální síť X, vlastněná Elonem Muskem, spustila nový model chatbota Grok. Co nového přináší na scénu umělé inteligence se dozvíte v druhém díle našeho podcastu Prompt s Matějem Schneiderem a Jonášem Kucharským.
Jak rozebrat fungování Groku-3, když mu takzvaně nevidíme pod kapotu? Naštěstí měl nejnovější model v prvních chvílích v mnohém tak špatné zabezpečení, že o svém fungování prozradil více, než patrně Elon Musk chtěl.
Grok-3 je marketován jako svobodnější, méně cenzorský a konzervativnější než konkurence. Je to ale skutečně pravda? A co když volá po trestu smrti jak pro Muska, tak pro Donalda Trumpa?
Zaujme i „sexy mode“, což je hlasová funkce nového Groku, která jistě nepotěší uživatele natěšené na „konzervativnější“ přístup – funkce má problém neměnit v průběhu debaty jak vlastní, tak váš gender.
I v dnešním díle dojde na generovanou hudební tvorbu, tentokrát z choré mysli editora Voxpotu Lukáše Grygara (moje mysl je zcela zdravá, pozn. ed.) – zaručujeme, že se vám zaryjí do hlavy jak žiletky.
____
Odkazy zmiňované v epizodě:
Andrej Karpathy (ex OpenAI) analyza Groku: https://x.com/karpathy/status/1891720635363254772
Grok hlavní takeaways: https://medium.com/@ignacio.de.gregorio.noblejas/elon-musk-releases-grok-3-openais-days-numbered-cb8291432b7e
https://medium.com/@bytebridge/grok-3-comprehensive-analysis-ac1c6d2302c4
https://medium.com/@chiarrasue/grok-3-is-not-better-than-chatgpt-70fcfa5368dc
Prompt injection: https://medium.com/the-generator/grok-3-system-prompt-71ee66cd6554
Mem s dortem: https://www.reddit.com/r/PeterExplainsTheJoke/comments/1eazb01/peter_what_the_hell_just_happened/
Dnešní track Žiletky: https://youtube.com/shorts/8bcSl2MTUb4?feature=share
Track z minula: https://suno.com/song/ce9abb08-5a3c-4017-a99d-d3a386e2c0e2?sh=QaGJcqBX4K35X7IU
Jaký dopad může mít DeepSeek na dominantní postavení západních technologických gigantů? Jak ovlivní čínská AI budoucnost umělé inteligence a jaké geopolitické důsledky z toho plynou? Odpovědi na tyto otázky přinese premiérová epizoda nového podcastu Promptu.
Prompt přináší srozumitelný pohled na svět umělé inteligence, určený jak pro zvědavé laiky, tak pro nadšence i profesionály a profesionálky, kteří chtějí držet krok s nejnovějším vývojem.
V prvním díle Promptu vám moderátoři Jonáš Kucharský a Matěj Schneider nejen představí sami sebe i okruhy, kterým se v podcastu chtějí věnovat, ale rovnou se vrhnou na bájnou „efektivitu“ čínského DeepSeeku. Leckdo o ní totiž mluví, ale málokdo ji vysvětluje.
Právě to premiérový Prompt napraví – a dojde i na generovanou hudbu na hranici snesitelnosti.
Prompt je nový podcast Voxpotu o umělé inteligenci a všech otázkách, co ji obklopují. Prompt můžete kromě našeho webu nejsnáze odebírat také na kanálech jako jsou Spotify, Apple Podcasts, PocketCasts nebo v jakékoliv vaší oblíbené podcastové aplikaci například pomocí RSS feedu našeho účtu na Transistor.fm.
Podcast Prompt je novým projektem serveru Voxpot, ve kterém Matěj Schneider a Jonáš Kucharský zkoumají dopady umělé inteligence. Nejde jen o technologické inovace – podcast se věnuje i širšímu kontextu, od jejího vlivu na každodenní život až po geopolitické důsledky. Jak vznikají a vyvíjejí se AI modely? A jak umělá inteligence přetváří světovou politiku? První epizoda už brzy ve vašich podcastových aplikacích.
