Generative AI ist in aller Munde – doch wie viele Produktmenschen setzen sich wirklich tief damit auseinander, was es bedeutet, Software zu bauen, die im Kern auf Large Language Models basiert? Zwischen LinkedIn-Posts über Prompt Engineering und Konferenz-Talks über die Zukunft der KI klafft eine Lücke im Diskurs: die operative Realität. Wer heute AI First Produkte entwickelt, muss sich mit Themen wie Observability, Evals und Prompt Management beschäftigen – allesamt Konzepte, die im klassischen deterministischen Software-Design nicht vorkommen. Höchste Zeit, dass wir mehr darüber sprechen!
Genau deshalb freue ich mich besonders über das Gespräch mit Till Scholich, denn Till bringt die ideale Perspektive mit: Einerseits hat er akademisch zu AI geforscht, sowohl in Stanford als auch an der University of Michigan. Andererseits arbeitet er aktuell als Senior Product Manager bei Ficus Health, wo er täglich mit den praktischen Herausforderungen von AI First Product Management konfrontiert ist und im Handling von Gesundheitsdaten höchsten Datenschutz-Standards gerecht werden muss. Dass Till den Diskurs aktiv mitprägt, zeigen seine Auftritte als Speaker – etwa auf der re:publica oder beim Merantix Developer Day. Kurz gesagt: Till weiß, wovon er spricht, sowohl theoretisch als auch praktisch.
Gemeinsam beleuchten wir in der zwölften PRODUKTKRAFT-Podcast-Folge, was wirklich neu ist im AI Product Management. Wir sprechen über die Konzepte, die heute essenziell sind, wir diskutieren, welche Datenstrukturen nötig sind und wie sich AI Native Companies grundlegend von klassischen Organisationen unterscheiden. Aber wir reden nicht nur über Tools und Techniken: Welche Fallen gilt es zu vermeiden? Und vor allem: Wie bleiben wir die Piloten und AI die Copiloten von AI-Software? Hört rein, um mehr zu erfahren!
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Generative AI ist in aller Munde – doch wie viele Produktmenschen setzen sich wirklich tief damit auseinander, was es bedeutet, Software zu bauen, die im Kern auf Large Language Models basiert? Zwischen LinkedIn-Posts über Prompt Engineering und Konferenz-Talks über die Zukunft der KI klafft eine Lücke im Diskurs: die operative Realität. Wer heute AI First Produkte entwickelt, muss sich mit Themen wie Observability, Evals und Prompt Management beschäftigen – allesamt Konzepte, die im klassischen deterministischen Software-Design nicht vorkommen. Höchste Zeit, dass wir mehr darüber sprechen!
Genau deshalb freue ich mich besonders über das Gespräch mit Till Scholich, denn Till bringt die ideale Perspektive mit: Einerseits hat er akademisch zu AI geforscht, sowohl in Stanford als auch an der University of Michigan. Andererseits arbeitet er aktuell als Senior Product Manager bei Ficus Health, wo er täglich mit den praktischen Herausforderungen von AI First Product Management konfrontiert ist und im Handling von Gesundheitsdaten höchsten Datenschutz-Standards gerecht werden muss. Dass Till den Diskurs aktiv mitprägt, zeigen seine Auftritte als Speaker – etwa auf der re:publica oder beim Merantix Developer Day. Kurz gesagt: Till weiß, wovon er spricht, sowohl theoretisch als auch praktisch.
Gemeinsam beleuchten wir in der zwölften PRODUKTKRAFT-Podcast-Folge, was wirklich neu ist im AI Product Management. Wir sprechen über die Konzepte, die heute essenziell sind, wir diskutieren, welche Datenstrukturen nötig sind und wie sich AI Native Companies grundlegend von klassischen Organisationen unterscheiden. Aber wir reden nicht nur über Tools und Techniken: Welche Fallen gilt es zu vermeiden? Und vor allem: Wie bleiben wir die Piloten und AI die Copiloten von AI-Software? Hört rein, um mehr zu erfahren!
Wie retten wir das gute Internet vor den Milliardären und Tech-Bros? Petra Wille zu Gast (Autorin von Strong Product People, Founder @ Product at Heart, Product Leadership Coach)
PRODUKTKRAFT - Gespräche über Produktmanagement
3 months ago
Wie retten wir das gute Internet vor den Milliardären und Tech-Bros? Petra Wille zu Gast (Autorin von Strong Product People, Founder @ Product at Heart, Product Leadership Coach)
Folge zehn des PRODUKTKRAFT Podcasts. Dieses Mal spreche ich mit Petra Wille, und es wird politisch, denn wir haben das Gefühl, dass wir uns in stürmischen Zeiten befinden: Als wir in den frühen 2000er Jahren anfingen, im und am digitalen Raum zu arbeiten, ahnten wir zwar schon, dass digitale Produkte disruptive Kraft haben würden. Gleichzeitig sahen wir aber auch ihr großes demokratisierendes und emanzipierendes Potenzial. Heute, 25 Jahre später, steht die aktuelle Führung der größten Tech-Konzerne gemeinsam mit Donald Trump zur Amtseinführung auf der Bühne, während andere Milliardäre wie Peter Thiel aktiv eine antidemokratische und rechtslibertäre Agenda vorantreiben. Der Idealismus von einst ist also ins Gegenteil umgeschlagen.
Was bedeutet das für unsere digitale Tech-Arbeit? Was kann jeder von uns tun, um diesem zunehmend autokratischen Zeitgeist entgegenzutreten? Was kann ich als Individuum tun? Und welche Rolle spielt die ungleiche Verteilung von Vermögen dabei?
Um diese Fragen zu beantworten, haben wir beide unsere Produktmanagement-Komfortzone etwas verlassen. Wir finden jedoch, dass es wichtig ist, sich zu fragen, was wir da eigentlich bauen und in welchem Umfeld wir das tun. Ob uns diese Reflexion gelungen ist, hört ihr im Podcast.
Product Support Needed?
Du brauchst freiberufliche Hilfe im Produktmanagement? Egal ob Coaching, operativer Support, interimistische Product Leadership oder Consulting: Melde Dich gerne unverbindlich unter jan@produktkraft.com bei mir und wir besprechen, wie eine Zusammenarbeit aussehen könnte.
Credits
Host & Producer: Jan Hoppe - https://www.linkedin.com/in/jan-hoppe-30b38ba3/ - http://www.produktkraft.com
Gast: Petra Wille - https://www.linkedin.com/in/petra-wille-b8b1329/ - https://www.petra-wille.com
Audio Engineering: Tim Nippert - https://www.linkedin.com/in/tim-nprt-69a377286/ - https://www.timnippert.com/
Links
https://www.strongproductpeople.com/
https://www.svpg.com/books/inspired-how-to-create-tech-products-customers-love-2nd-edition/
https://www.nytimes.com/2025/01/21/business/dealbook/billionaires-trump-zuckerberg-bezos-musk.html
https://www.ccc.de
https://www.youtube.com/watch?v=jT5rRh9AZf4
https://de.wikipedia.org/wiki/Cambridge_Analytica
https://cwodtke.medium.com/i-love-generative-ai-and-hate-the-companies-building-it-3fb120e512ac
https://www.nachrichtenleicht.de/csd-berlin-bundestag-regenbogen-flagge-kloeckner-merz-100.html
https://productatheart.com/
https://www.juliezhuo.com/book/manager.html
https://press.stripe.com/scaling-people
https://www.mindtheproduct.com/producttank/
https://de.statista.com/statistik/daten/studie/162320/umfrage/die-reichsten-deutschen/
https://de.statista.com/statistik/daten/studie/181482/umfrage/liste-der-top-25-milliardaere-weltweit/
https://rp-online.de/politik/deutschland/kanzler-merz-gibt-frauen-karriere-tipps-maenner-sind-bessere-netzwerker_aid-130381277
https://www.armuts-und-reichtumsbericht.de/SharedDocs/Downloads/Service/Studien/endbericht-systematisch-verzerrte-entscheidungen.html
https://www.piper.de/buecher/crazy-rich-isbn-978-3-8270-1512-9
https://www.youtube.com/garyseconomics
http://lovable.dev
https://sifted.eu/articles/docusign-threatens-legal-action-against-copycat-app-built-with-lovable
https://en.wikipedia.org/wiki/Gini_coefficient
https://www.gut-leben-in-deutschland.de/indikatoren/einkommen/gini-koeffizient-vermoegen/
https://www.statistikportal.de/de/nachhaltigkeit/ergebnisse/ziel-10-weniger-ungleichheiten/gini-koeffizient-zur-einkommensverteilung
PRODUKTKRAFT - Gespräche über Produktmanagement
Generative AI ist in aller Munde – doch wie viele Produktmenschen setzen sich wirklich tief damit auseinander, was es bedeutet, Software zu bauen, die im Kern auf Large Language Models basiert? Zwischen LinkedIn-Posts über Prompt Engineering und Konferenz-Talks über die Zukunft der KI klafft eine Lücke im Diskurs: die operative Realität. Wer heute AI First Produkte entwickelt, muss sich mit Themen wie Observability, Evals und Prompt Management beschäftigen – allesamt Konzepte, die im klassischen deterministischen Software-Design nicht vorkommen. Höchste Zeit, dass wir mehr darüber sprechen!
Genau deshalb freue ich mich besonders über das Gespräch mit Till Scholich, denn Till bringt die ideale Perspektive mit: Einerseits hat er akademisch zu AI geforscht, sowohl in Stanford als auch an der University of Michigan. Andererseits arbeitet er aktuell als Senior Product Manager bei Ficus Health, wo er täglich mit den praktischen Herausforderungen von AI First Product Management konfrontiert ist und im Handling von Gesundheitsdaten höchsten Datenschutz-Standards gerecht werden muss. Dass Till den Diskurs aktiv mitprägt, zeigen seine Auftritte als Speaker – etwa auf der re:publica oder beim Merantix Developer Day. Kurz gesagt: Till weiß, wovon er spricht, sowohl theoretisch als auch praktisch.
Gemeinsam beleuchten wir in der zwölften PRODUKTKRAFT-Podcast-Folge, was wirklich neu ist im AI Product Management. Wir sprechen über die Konzepte, die heute essenziell sind, wir diskutieren, welche Datenstrukturen nötig sind und wie sich AI Native Companies grundlegend von klassischen Organisationen unterscheiden. Aber wir reden nicht nur über Tools und Techniken: Welche Fallen gilt es zu vermeiden? Und vor allem: Wie bleiben wir die Piloten und AI die Copiloten von AI-Software? Hört rein, um mehr zu erfahren!
