Generative AI ist in aller Munde – doch wie viele Produktmenschen setzen sich wirklich tief damit auseinander, was es bedeutet, Software zu bauen, die im Kern auf Large Language Models basiert? Zwischen LinkedIn-Posts über Prompt Engineering und Konferenz-Talks über die Zukunft der KI klafft eine Lücke im Diskurs: die operative Realität. Wer heute AI First Produkte entwickelt, muss sich mit Themen wie Observability, Evals und Prompt Management beschäftigen – allesamt Konzepte, die im klassischen deterministischen Software-Design nicht vorkommen. Höchste Zeit, dass wir mehr darüber sprechen!
Genau deshalb freue ich mich besonders über das Gespräch mit Till Scholich, denn Till bringt die ideale Perspektive mit: Einerseits hat er akademisch zu AI geforscht, sowohl in Stanford als auch an der University of Michigan. Andererseits arbeitet er aktuell als Senior Product Manager bei Ficus Health, wo er täglich mit den praktischen Herausforderungen von AI First Product Management konfrontiert ist und im Handling von Gesundheitsdaten höchsten Datenschutz-Standards gerecht werden muss. Dass Till den Diskurs aktiv mitprägt, zeigen seine Auftritte als Speaker – etwa auf der re:publica oder beim Merantix Developer Day. Kurz gesagt: Till weiß, wovon er spricht, sowohl theoretisch als auch praktisch.
Gemeinsam beleuchten wir in der zwölften PRODUKTKRAFT-Podcast-Folge, was wirklich neu ist im AI Product Management. Wir sprechen über die Konzepte, die heute essenziell sind, wir diskutieren, welche Datenstrukturen nötig sind und wie sich AI Native Companies grundlegend von klassischen Organisationen unterscheiden. Aber wir reden nicht nur über Tools und Techniken: Welche Fallen gilt es zu vermeiden? Und vor allem: Wie bleiben wir die Piloten und AI die Copiloten von AI-Software? Hört rein, um mehr zu erfahren!
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Generative AI ist in aller Munde – doch wie viele Produktmenschen setzen sich wirklich tief damit auseinander, was es bedeutet, Software zu bauen, die im Kern auf Large Language Models basiert? Zwischen LinkedIn-Posts über Prompt Engineering und Konferenz-Talks über die Zukunft der KI klafft eine Lücke im Diskurs: die operative Realität. Wer heute AI First Produkte entwickelt, muss sich mit Themen wie Observability, Evals und Prompt Management beschäftigen – allesamt Konzepte, die im klassischen deterministischen Software-Design nicht vorkommen. Höchste Zeit, dass wir mehr darüber sprechen!
Genau deshalb freue ich mich besonders über das Gespräch mit Till Scholich, denn Till bringt die ideale Perspektive mit: Einerseits hat er akademisch zu AI geforscht, sowohl in Stanford als auch an der University of Michigan. Andererseits arbeitet er aktuell als Senior Product Manager bei Ficus Health, wo er täglich mit den praktischen Herausforderungen von AI First Product Management konfrontiert ist und im Handling von Gesundheitsdaten höchsten Datenschutz-Standards gerecht werden muss. Dass Till den Diskurs aktiv mitprägt, zeigen seine Auftritte als Speaker – etwa auf der re:publica oder beim Merantix Developer Day. Kurz gesagt: Till weiß, wovon er spricht, sowohl theoretisch als auch praktisch.
Gemeinsam beleuchten wir in der zwölften PRODUKTKRAFT-Podcast-Folge, was wirklich neu ist im AI Product Management. Wir sprechen über die Konzepte, die heute essenziell sind, wir diskutieren, welche Datenstrukturen nötig sind und wie sich AI Native Companies grundlegend von klassischen Organisationen unterscheiden. Aber wir reden nicht nur über Tools und Techniken: Welche Fallen gilt es zu vermeiden? Und vor allem: Wie bleiben wir die Piloten und AI die Copiloten von AI-Software? Hört rein, um mehr zu erfahren!
Als Produktmanager Gründen: Eine authentische Erzählung, darüber, wie sich Start Up anfühlt – Alexander Hipp zu Gast (Founder Beyond, ex N26, ex XING)
PRODUKTKRAFT - Gespräche über Produktmanagement
1 hour 28 minutes 28 seconds
2 months ago
Als Produktmanager Gründen: Eine authentische Erzählung, darüber, wie sich Start Up anfühlt – Alexander Hipp zu Gast (Founder Beyond, ex N26, ex XING)
Start-up-Gründungen sind die ultimative Achterbahn der Geschäftswelt – und Alexander Hipp hat in den letzten vier bis fünf Jahren mit seiner Gründung “Beyond” jede einzelne Kurve davon durchfahren. Mit seiner langjährigen Product-Management-Erfahrung, die bereits in den frühen 2010er Jahren begann und ihn durch Unternehmen wie N26 führte, wagte Alex den Sprung ins Unternehmertum. Das Ergebnis? Eine wilde Reise durch vier verschiedene Geschäftsmodelle und drei Pivots – von Content-Curation über Web3-Community-Building bis hin zu Product Analytics.
Was diese Story so authentisch macht, sind die ungefilterten Einblicke in die Start-up-Realität: Ein ganzes Jahr ohne Einkommen, die Herausforderungen beim 5-Millionen-Seed-Fundraising, die knallharte “Go big or go home”-Mentalität der VC-Welt und emotionale Wendepunkte, die zu strategischen Neuausrichtungen führten. Alex nimmt kein Blatt vor den Mund, wenn er über Investoren, schwierige Entscheidungen und schwierige Momente spricht.
Doch bei in jeder Wendung von Alex’ Erzählung stecken wertvolle Lektionen für jeden, der selbst gründen will oder Product Management auf ein neues Level heben möchte. Seine Erkenntnis, dass man niemals aus Druck oder Angst heraus agieren sollte, und sein Verständnis dafür, wie wichtig es ist, durch das Dazulernen motiviert zu sein, machen diese Episode zu einem Must-hear.
Hört in die elfte PRODUKTKRAFT-Podcast-Folge rein, um diese ehrliche und aufregenden Start-up-Story in voller Länge zu erleben – und zu verstehen, warum sich manche Gründerreisen auch ohne klassischen Exit als voller Erfolg bezeichnen lassen!
Product Support Needed?
Du brauchst freiberufliche Hilfe im Produktmanagement? Egal ob Coaching, operativer Support, interimistische Product Leadership oder Consulting: Melde Dich gerne unverbindlich unter jan@produktkraft.com bei mir und wir besprechen, wie eine Zusammenarbeit aussehen könnte.
Credits
Host & Producer: Jan Hoppe - https://www.linkedin.com/in/jan-hoppe-30b38ba3/ - http://www.produktkraft.com
Gast: Alexander Hipp - https://www.linkedin.com/in/hippalexander/ - http://alexhipp.com
Audio Engineering: Tim Nippert - https://www.linkedin.com/in/tim-nprt-69a377286/
Links
https://www.investopedia.com/articles/personal-finance/102015/series-b-c-funding-what-it-all-means-and-how-it-works.asp
https://www.economist.com/finance-and-economics/2022/11/24/how-crypto-goes-to-zero
https://n8n.io/integrations/agent/
https://www.youtube.com/watch?v=0_opWSfmN8M
https://www.forbes.com/video/01367ca8-6b51-41a2-9b1e-0b05c917a838/inside-airtables-postpandemic-pivot-with-ceo-howie-liu/
https://www.speak.com/de
https://www.thalia.de/shop/home/artikeldetails/A1015419927
PRODUKTKRAFT - Gespräche über Produktmanagement
Generative AI ist in aller Munde – doch wie viele Produktmenschen setzen sich wirklich tief damit auseinander, was es bedeutet, Software zu bauen, die im Kern auf Large Language Models basiert? Zwischen LinkedIn-Posts über Prompt Engineering und Konferenz-Talks über die Zukunft der KI klafft eine Lücke im Diskurs: die operative Realität. Wer heute AI First Produkte entwickelt, muss sich mit Themen wie Observability, Evals und Prompt Management beschäftigen – allesamt Konzepte, die im klassischen deterministischen Software-Design nicht vorkommen. Höchste Zeit, dass wir mehr darüber sprechen!
Genau deshalb freue ich mich besonders über das Gespräch mit Till Scholich, denn Till bringt die ideale Perspektive mit: Einerseits hat er akademisch zu AI geforscht, sowohl in Stanford als auch an der University of Michigan. Andererseits arbeitet er aktuell als Senior Product Manager bei Ficus Health, wo er täglich mit den praktischen Herausforderungen von AI First Product Management konfrontiert ist und im Handling von Gesundheitsdaten höchsten Datenschutz-Standards gerecht werden muss. Dass Till den Diskurs aktiv mitprägt, zeigen seine Auftritte als Speaker – etwa auf der re:publica oder beim Merantix Developer Day. Kurz gesagt: Till weiß, wovon er spricht, sowohl theoretisch als auch praktisch.
Gemeinsam beleuchten wir in der zwölften PRODUKTKRAFT-Podcast-Folge, was wirklich neu ist im AI Product Management. Wir sprechen über die Konzepte, die heute essenziell sind, wir diskutieren, welche Datenstrukturen nötig sind und wie sich AI Native Companies grundlegend von klassischen Organisationen unterscheiden. Aber wir reden nicht nur über Tools und Techniken: Welche Fallen gilt es zu vermeiden? Und vor allem: Wie bleiben wir die Piloten und AI die Copiloten von AI-Software? Hört rein, um mehr zu erfahren!
