On aeg panna tehisintellekt enda kasuks tööle, et leida uusi kliente. Selles episoodis näitame, kuidas ehitada AI abil süsteem, mis aitab sul leida just sobivad kliendid ning jõuda ka õigete inimesteni.
Jagame praktilist juhendit alates andmete kogumisest, esimesest kontaktist kuni järjepideva müügitegevuseni:
See saade on kasulik kuulamine igale ettevõtjale, müügiinimesele ja turundajale, kes soovib oma kliendihanke protsessi produktiivsemaks muuta. Loe artiklit ja leia kõik viidatud lingid siit: https://amperly.com/klientide-leidmine-muuk-ai-abil/Praktiline AI on podcast, kus räägime lihtsalt ja arusaadavalt, kuidas tehisintellekti oma ettevõtte või igapäevatöö kasuks tööle panna. Saatejuhid on AI ja turundus eksperdid Priit Kallas ning Henrik Aavik.Ära unusta kanalit tellida ja vajutada kellaikooni, et saada teavitusi uute episoodide kohta!
Sotsiaalmeedia sisu käsitsi loomine on tüütu! Selles "Praktiline AI" episoodis näitame sulle, kuidas tehisintellekti ja automatiseerimise abil oma sotsiaalmeedia turundus uuele tasemele viia!
Avame kaks peamist strateegiat:
Räägime ka sellest, miks "vajuta ja unusta" lähenemine ei ole alati parim ning kui oluline on inimlik kontroll kvaliteedi tagamisel.
Saates mainitud tööriistad: ChatGPT, Google AI Studio, Claude, N8N, Make.com, Zapier.
Vaata episoodi artiklit siit: https://amperly.com/sotsmeedia-ai-automaatselt/
#PraktilineAI #AI #Tehisintellekt #SotsiaalmeediaTurundus #Automatiseerimine #ChatGPT #N8N #MakeCom #Digiturundus
Hääleassistendid ja kõnesüntees muutuvad AI-lahendustes üha tähtsamaks. Tippimine tüütu, palju mugavam oleks lihtsalt rääkida. Räägime, kuidas tänased tehisintellekti häälemudelid juba töötavad, millised on nende tugevused ja piirangud. Kuidas kohandada AI-d loomulikuks suhtluseks eesti keeles. Vaatame, kuidas AI vastab kõnele ilma et peaks heli esmalt tekstiks muutma.Katse AI Karmeniga eesti keeles
Saade algas hääleassistendi Karmeni demoga. See oli katse, kus AI kõnesüntees tegi saate sissejuhatuse. Karmen töötas ChatGPT 4o mudelil ja oli ühendatud läbi telefoni. See põhjustas viivitust ja mõningast katkendlikkust. Priit ja Henrik tõdesid, et täna on juba olemas paremaid, soravamaid häälemudeleid, aga need ei pruugi veel hästi eesti keelt toetada.
Miks hääleassistendid muutuvad oluliseks?
Priit tõi välja, et inimesed ei taha väikeste ekraanide peal tippida, häälega suhtlemine on loomulikum. Arvutid ja telefonid on klaviatuurile orienteeritud lihtsalt sellepärast, et varem polnud paremaid viise. Tänaseks on tehnoloogia arenenud sinnamaani, kus vestluspõhine kasutajaliides saab olla peamine.
Katsetused OpenAI Playgroundis
Priit kirjeldas, kuidas ta testis OpenAI API kaudu häälemudelit. Ta rääkis robotiga otse mikrofoni kaudu, kusjuures heli analüüsiti kohe ilma vahepealse tekstiks muutmiseta. Roboti algne reaktsioon oli liiga pikk ja monotoonne, aga pärast prompti muutmist, et vastused oleksid lühemad ja dialoogilised, muutus suhtlus loomulikumaks ja kiireks.
Robotite loogika ja parandusvõimalused
Henrik selgitas, et roboti monotoonsust ja liigset formaalsust saab promptidega korrigeerida. Näiteks võib anda käsu, et AI teeks mõtlikke pause, kasutaks vahehelisid nagu “noh” või “hmm” ja räägiks inimesele omasemalt. Ta lisas, et kasutab kodus Alexa’t juba kuus aastat ning lapsed oskavad seda loomulikult kasutada.
Kasutuskohad ettevõtluses ja teeninduses
Priit tõi näiteid, kus AI võiks asendada inimese: näiteks kliinikute kõned patsientidele, kes peavad kinnitama oma tulekut. See hoiaks kokku töötundide arvelt. Inkassos võiks AI võtta ühendust juba varakult, enne kui probleem suureks kasvab. Samuti võiks AI teha järelpärimisi enne maksetähtaega, et vältida vaidlusi.Henrik lisas, et isegi kui osa inimesi ei soovi robotiga rääkida, siis saab AI info edasi anda päris inimesele. Enamik inimesi ei pahanda, kui robot helistab, eriti kui ta räägib normaalselt.
Kliendikõnede kvaliteedi analüüs
Arutati, et täna kuulatakse kõnekvaliteedi hindamisel ainult negatiivseid juhtumeid. Tegelikult oleks väärtuslik ka positiivseid kõnesid kuulata, et mõista, miks need töötasid. Sellest võib õppida rohkem kui vigade otsimisest.
Eesti keele toetus ja murdeprobleemid
Räägiti varasemast projektist, kus katalaani arendaja õpetas AI-d eesti keeles rääkima, robot sai aru, kuigi inimesed mitte. See näitab, et hääleassistente saab õpetada erinevate aktsentidega ja mudelite treenimine on võti. Eesti ja soome keel võivad inimesele tunduda täiesti erinevad, aga vektormaailmas on nad lähedased.
Muud praktilised kasutusvaldkonnad
Näiteks teenusepakkujad, kes saavad kõnesid automatiseerida. Või eakad inimesed, kelle jaoks on AI-ga häälsuhtlus palju kergem kui ekraani kasutamine. Sama kehtib puuetega inimeste kohta, näiteks pimedad, kes kasutavad tekstipõhiseid lahendusi, aga kellele häälega juhtimine võiks olla palju loomulikum ja kiirem.
Meelelahutus ja uudiste tarbimine
Hääleassistentidega saab mängida mänge, nagu Priidu lapsed teevad Alexa abil. Samuti võiks AI teha uudistest kokkuvõtteid ja lugeda neid kasutajale ette. Priit siiski tõdes, et tema eelistab lugeda, mitte kuulata, sest loetud info omandamine on tal kiirem.
Kogemused olemasolevate tööriistadega
......Priit Kallas ja Henrik Aavik arutavad, kuidas tänapäeval on võimalik programmeerida AI abiga isegi ilma programmeerimisoskusteta. AI tööriistad võimaldavad programmeerida loomulikus keeles, näiteks eesti või inglise keeles, et lahendada ülesandeid, mis tavaliselt arendajat vajavad.
AI roll programmeerimises
AI on jõudnud professionaalsele tasemele: isegi mittetehnikainimesed saavad AI abil teha keerukaid programme, mitte ainult lihtsaid äppe.
Varem vajati programmeerimiseks spetsiaalset tarkvara ja seadistusi, tänapäeval saab kõike teha otse veebibrauseris või pilvekeskkonnas.
Praktilised kogemused ja näited
Priit jagab oma kogemust, kus ta tegi 3D mängu Gemini 2.5 abil kolme promptiga.
Loob Chrome extensioni (Token Counter), mis arvutab ChatGPT context window tokenite arvu.
WordPress pluginate loomine: nt artikkelide word count plugin, millel on üle 2000 kasutaja.
Veebilehe skript, mis kuvab finantsinstrumentide kursimuutusi Yahoo Finance'ist.
Kuidas alustada AI abil programmeerimist
Kirjelda AI-le, mida tahad saavutada.
Palu luua kõrgtaseme arhitektuur (diagrammid, plaan).
Tee samm-sammuline tegevuskava.
Kirjuta või lase kirjutada dokumentatsioon ja testid.
Võta kasutusele versioonihaldus (nt GitHub).
Alusta lihtsate ülesannetega ja kasuta AI-d iteratiivselt.
Episoodis on nõuandeid ja näiteid AI abil progemisest. Soovitatav kuulata kõigil, kes on huvitatud tehnoloogia ja arenduse kergemaks tegemisest.
Amperly AI on tööprotsesside automatiseerimise agentuur. Registreeru tasuta vestlusele saatejuhiga https://amperly.com/artificial-intelligence-consulting-services/
Selles episoodis räägivad Hendrik ja Priit sellest, kuidas kasutada tehisintellekti API kaudu, keskendudes eriti praktilisele integratsioonile Google Sheetsiga. Räägime, mis vahe on AI kasutamisel veebichatis ja API kaudu, kuidas hinnastamine töötab, kuidas luua automatiseeritud süsteeme tootekirjelduste, sotsiaalmeedia postituste, klienditagasiside ja muude tööde jaoks, ning miks isegi mitte-programmeerijad saavad tänu Google Apps Scriptile selle kõigega edukalt hakkama.
🎯 Peamised teemad:
Mis on API ja miks see AI kasutamisel oluline on?
Kuidas kasutada OpenAI API-d Google Sheetsis?
Automatiseerimine ilma programmeerimiseta
Kuidas hoida kulud kontrolli all ja milliseid mudeleid valida?
Praktilised kasutusjuhud: turundus, andmeanalüüs, HR, klienditugi
💡 Saates jagatakse ka tasuta tööriistu ja juhiseid, kuidas ise sammu astuda tehisintellekti automatiseeritud maailma!
Amperly AI on tööprotsesside automatiseerimise agentuur. Registreeru tasuta vestlusele saatejuhiga https://amperly.com/artificial-intelligence-consulting-services/
Seekordsed teemad: AI ja SEO protsessi etapid
Märksõnade leidmine ja analüüs – SEO algab märksõnade valikust, kasutades tööriistu nagu Ahrefs, Semrush ja Google Keyword Planner. AI ei oska veel ise otsingumahtusid hinnata, kuid aitab olemasolevaid andmeid analüüsida.
Personade loomine – AI aitab kujundada sihtgrupipõhiseid personaasid, mis on kasulikud sisustrateegia kujundamisel. Näiteks võib AI analüüsida foorumeid ja arvustusi, et mõista, mis klientidele oluline on.
Sisu loomine ja struktuurimine – SEO sisu tuleb koostada alapealkirjade kaupa, lähtudes kasutajate küsimustest ja vajadustest. AI saab aidata luua artiklite põhistruktuuri ning isegi genereerida tootekirjeldusi ja blogipostitusi.
Sise- ja välislinkide lisamine – AI saab aidata seotud toodete ja artiklite linkimisel, samuti välislinkide valikul (nt Wikipedia artiklitele), mis tõstab lehe autoriteetsust.
Tagasiside ja testimine – SEO tulemusi tuleb analüüsida ja protsesse optimeerida. Automatiseerimist on soovitatav rakendada alles pärast käsitsi testimist, et vältida madala kvaliteediga sisu.
Podcastis rõhutasime ka sisuturunduse taaskasutamise olulisust. SEO jaoks loodud sisu tuleb levitada Facebookis, Instagramis, Twitteris ja Mastodonis. AI saab aidata luua postitusi, video stsenaariume ja reklaame erinevatele platvormidele.
Tere! Meie oleme Henrik Aavik ja Priit Kallas, ning see on Praktiline AI podcast, kus räägime tehisintellektist praktilises võtmes. Seekordses episoodis võtame ette AI abil e-poe sisuloome automatiseerimise, keskendudes ChatGPT ja Make.com võimalustele. Kuidas kasutada neid tööriistu oma aja säästmiseks ja efektiivsuse suurendamiseks?
Vaata detaile saate artiklist https://amperly.com/ai-e-poe-sisu-chatgpt-make-com/
Google AI Studio ja Gemini mudelid. Räägime Google’i AI tööriistast, mis on viimastel kuudel tohutult edasi arenenud. Üks suur eelis on kontekstiaken (context window) ehk mälu – see võimaldab töödelda tohutuid andmemahtusid, nagu näiteks finantsaruandeid või pikki vestlusi. Google’i AI Studio pakub võimalust katsetada uusimaid AI-mudeleid enne, kui need avalikult kättesaadavaks saavad, ja mis kõige parem – see on praegu tasuta!
