A mesterséges intelligenciáról mindenki beszél, de kevesen értik igazán, hogyan működik, és még kevesebben tudják, mire használható ténylegesen az iparban. A Plexikon Podcast legújabb epizódjában Dr. Szaller Ádám, a HUN-REN SZTAKI kutatója és senior szimulációs mérnöke segít eligazodni a hype és a valóság határán.A beszélgetés során kiderül, miért nem varázspálca az AI, és miért félrevezető azt hinni, hogy egy „dobozos megoldás” minden problémát megold. Ádám rámutat: a legtöbb cég óriási „adatbányán” ül, amit nem használ ki, pedig ezek jelenthetik a kulcsot a hatékonyabb működéshez és a fenntarthatósághoz.Konkrét példákon keresztül mutatja be, hogyan segíthet az AI a minőségellenőrzésben, a termelésütemezés optimalizálásában, a fröccsöntési paraméterek hangolásában vagy éppen a prediktív karbantartásban. Szó esik a gyakori tévhitekről („elveszi a munkát”, „mindent megold”), a hazai cégek adatgyűjtési hiányosságairól, és arról is, hogy miért kulcsfontosságú az emberi ellenőrzés és felelősség a döntéshozatalban.Az epizód nemcsak a technikai oldalról szól: szóba kerülnek az etikai dilemmák, a munkavállalók bevonása és felkészítése, valamint az, hogy miként nyithatna jobban a hazai ipar a kutatás-fejlesztési együttműködések felé.Ha érdekel, hogyan válhat a mesterséges intelligencia tényleges segítséggé a műanyagiparban és a gyártásban, és miért minden az adatoknál kezdődik, akkor ezt az epizódot neked ajánljuk.Az epizódból többek között kiderül:Miért félrevezető az „AI mindent megold” gondolat?Hogyan segíthet az AI a fröccsöntési folyamatok optimalizálásában?Miért ücsörögnek a hazai cégek „adatbányákon”, amiket mégsem használnak?Mitől lesz valóban értékes egy ipari AI-projekt?Milyen etikai és felelősségi kérdések merülnek fel a gyártásban?Időbélyegek:00:00 – Bevezetés és AI-tévhitek05:00 – Kutatás és ipari alkalmazás14:00 – Adat, adat, adat – a siker kulcsa22:00 – Gyakorlati hasznok és korlátok29:00 – Etika, felelősség, bizalom36:00 – Bevezetés a gyakorlatban és jövőbeli trendek🎧 Hallgasd meg az epizódot, ha szeretnéd tisztábban látni, hogyan formálja át az ipart a mesterséges intelligencia – a gyártás optimalizálásától az etikai dilemmákig.