Otostopçunun Yapay Zeka Rehberinin bu bölümünde, son dönemde birçok Linkedin postunda gördüğümüz, yapay zekayla etkili iletişim kurmanın iki temel yolunu tüm yönleriyle inceliyoruz. Prompt Engineering ile başlayarak, AI modellerinden nasıl daha iyi sonuçlar alabileceğimizi, farklı prompt türlerini (zero-shot, few-shot, chain-of-thought) ve bunların pratik uygulamalarını detaylı şekilde ele alıyoruz. Ardından Context Engineering'e geçerek, yapay zekâ etkileşimlerini nasıl daha akıllı, kişiselleştirilmiş ve güçlü hale getirebileceğimizi keşfediyoruz. Andrej Karpathy'nin CPU-RAM benzetmesinden yola çıkarak, sistem prompt'ları, konuşma hafızası, RAG (Retrieval Augmented Generation), uzun vadeli hafıza ve fonksiyon çağırma gibi temel bileşenleri gerçek dünya örnekleriyle açıklıyoruz. Bu bölüm, hem teknik detayları merak edenler hem de AI ile daha verimli çalışmak isteyen herkes için iyi bir giriş olacaktır.

Kaynaklar:

Websitem: fbildirici.github.io

Karpathy - Yazılım Tekrar Değişiyor: https://www.youtube.com/watch?v=LCEmiRjPEtQ