En el episodio 22 del podcast Mundo Data Driven, tenemos como invitado a Juan Eduardo Escobar, experto en visualización de datos y storytelling. Actualmente, Juan es manager de Go to Market en Kaseya, una empresa de ciberseguridad. Durante el episodio, Juan comparte cómo la visualización de datos ayuda a las empresas a tomar mejores decisiones, explicando cómo interpretar datos de manera efectiva y contando su experiencia personal en este campo.
La conversación comienza con una explicación de lo que es la visualización de datos y por qué es tan importante hoy en día. Con tanta información disponible, es crucial presentar los datos de forma que sean fáciles de entender y útiles para tomar decisiones rápidas. Los datos, según Juan, no tienen valor si no se pueden entender y usar bien.
Hablamos sobre algunos principios para crear buenas visualizaciones de datos: saber quién es la audiencia y simplificar los datos para contar una historia clara. Si la audiencia es un equipo técnico, los detalles importan; si son ejecutivos, la simplicidad es clave. Juan también desmitifica los gráficos de pastel, explicando que pueden ser confusos, y recomienda alternativas como los gráficos de barras y Sankey, que permiten una mejor comprensión y comparación.
También menciona la importancia de usar colores correctamente. Usar demasiados colores puede dificultar la interpretación, y es mejor optar por paletas accesibles para todos. Menos es más: la historia debe ser clara y permitir que la audiencia actúe sobre la información de forma efectiva.
Juan menciona herramientas como Power BI, Tableau y Qlik, y cómo elegir la mejor según las necesidades. Power BI es ideal para quienes usan Microsoft, mientras que Tableau destaca por sus gráficos impactantes y Qlik por su capacidad de integrar datos de muchas fuentes. Lo más importante no es la herramienta en sí, sino cómo se usan los datos para resolver problemas reales del negocio.
Juan comparte un ejemplo práctico sobre cómo ayudó a una empresa de consumo a mejorar su distribución con visualización de datos, identificando patrones que afectaban la eficiencia y logrando cambios positivos. El éxito de una visualización, dice Juan, no se mide por su aspecto, sino por su uso y el impacto en los resultados. Los gráficos deben generar acciones que mejoren el rendimiento de la empresa.
Además, destaca la importancia de probar las visualizaciones con usuarios finales para asegurarse de que sean comprensibles y útiles. La retroalimentación es esencial para mejorar continuamente y asegurarse de que las visualizaciones evolucionen según las necesidades del negocio.
¡No te pierdas este episodio lleno de consejos sobre visualización de datos y ejemplos reales sobre cómo los datos pueden contar historias que marquen la diferencia en tu empresa!
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Chapters:
Principios de una Buena VisualizaciónHerramientas Populares para Visualización de DatosEjemplos y Cómo Medir el Impacto