Les comparto que estoy leyendo un libro titulado «Pandas in action» de Boris Paskhaver, el cual trata sobre el análisis de Datos con Pandas, la librería de Python para Data Analysis. Y quiero compartirles un fragmento de esta lectura, ya que si te dedicas al análisis de información contable presupuesta, o información cualitativa indicadores, o análisis de información de programas presupuestarios, entonces quizá te sientas identificado con esta historia.
Para ser honestos, descubrí Pandas de manera fortuita.
En 2015, fui entrevistado para un trabajo de analista de datos en una empresa llamada Indeed.com, el sito de búsqueda de empleos más grande del mundo. Para mi reto final técnico, me pidieron dar datos reveladores o datos importantes de un conjunto de datos, usando EXCEL. Estaba deseoso de impresionar a los entrevistadores, así que saqué mis mejores trucos de excel: Ordenar datos, manipulación de textos, tablas dinámicas, y por supuesto la funcion BuscarV.
Por más extraño que parezca, en ese entones no sabía que hubiera alguna otra herramienta para analisis de datos a parte de Excel. Excel era la onda: mis papás lo usaron, mis maestros lo usaron y mis compañeros lo usaron. Lo sentía como un estándar establecido. Así que cuando me ofrecieron el trabajo de análisis de datos, inmediatamente compré unos 2,000 pesos de libros de Excel y comencé a estudiar. Era el momento de convertirme un Master en Excel.
Me presenté a mi primer día de trabajo con un acordeón de las 50 funciones más usadas en excel. Cuando me estaba instalando, mi jefe me incorporó a una conferencia y me informaron que había un cambio en las prioridades. La información que se manejaba había crecido tanto que Excel ya no la podía soportar. Mis compañeros estaban también buscando formas de automatizar tareas redundantes de reportes semanales y mensuales. Afortunadamente, mi jefe econtró una solución para ambos problemas. Me preguntó si había escuchado de Pandas.
El animal peludo? pregunté perplejo.
No, dijo mi jefe. La librería para análisis de datos de Python.
... escucha el resto del fragmento en el audio.
Espero que este episodio sea de interés y utilidad.
Recuerda que Sin Diagnóstico, No hay Marco Lógico.
-Isaac