Apple hat überraschend eine neue Fabrik in Houston eröffnet, die Server herstellt. Wir hatten bereits in einer Sendung darüber berichtet. Diese Server sollen in Apples Rechenzentren arbeiten, und zwar speziell für Künstliche Intelligenz. Es ist klar, dass Apple dafür neue Kapazitäten schaffen muss. Aber der enorme Umfang ist den meisten Anwendern nicht klar. Apple hält das wie immer geheim. Aber man kann beobachten, was Apples Konkurrenten derzeit planen und bauen. Es ist absolut gewaltig. Davon möchte ich Euch heute erzählen. — Im zweiten Teil, den wir nächste Woche senden, wird uns das nützlich sein. Denn dann schauen wir uns Apples eigene Rechenzentren an.

Der neue M5-Prozessor bietet viele interessante Details, die sich zu entdecken lohnen. Es gibt neue Bausteine, die bestimmte Rechenoperationen dramatisch beschleunigen. Diese Bausteine sind in der GPU angesiedelt, die hochparallel arbeitet. Es hat jedoch nichts mit Grafik zu tun, sondern mit Berechnungen, die für Künstliche Intelligenz wichtig sind. Davon profitieren viele Anwendungen, von der Spracherkennung über Textverständnis bis hin zu lokalen KI-Engines, wie sie Apple derzeit einführt. Wir erklären, wie das funktioniert. Außerdem besprechen wir die vielen weiteren Details, die den neuen Chip besser machen als seine Vorgänger.

Jon Prosser gehört zu jenen Stars bei Youtube und in der Apple-Szene, die immer wieder mit verblüffend akkuraten Vorhersagen auffallen. Es ist der Grund, warum sie Stars sind. Ein weiterer Vertreter ist Mark Gurman. Bei diesen Leakern ist offensichtlich, dass sie irgendwelche Quellen innerhalb von Apple oder innerhalb der Lieferkette haben müssen. Es ist ebenso offensichtlich, dass da irgendwas faul sein muss. — Nun wurde Jon Prosser von Apple verklagt. Apple beschreibt ein regelrechtes Komplett gegen einen seiner Mitarbeiter, um an dessen iPhone zu gelangen, auf dem eine unveröffentlichte Version von iOS lief. Ist es richtig von Apple, einen Journalisten zu verklagen? Oder ist es gar kein Journalist, sondern ein Youtube-Hooligan? Sollte Apples es besser ignorieren?

Obwohl Apple dieses Jahr ein wenig auf die Bremse getreten hat, gibt es dennoch mehr neue Funktionen und Details, als man sinnvoll vorführen kann. Wir haben uns deswegen jene Funktionen ausgesucht, die uns persönlich besonders gut gefallen oder die wir bemerkenswert finden. Dazu gehört natürlich auch das neue Design von Liquid Glass, das in der zweiten Beta (die wir in der Sendung verwenden) weiter verfeinert wurde. Dazu gehören auch zentrale Apps wie iMessage, Safari, Apple Music oder der Kalender. Oft sind es nur kleine Details, aber das macht es ja oft aus. Eine große Neuerung ist die Vorschau-App. Wir zeigen von diesen (und ein paar weiteren Apps) jeweils, was uns dabei aufgefallen ist.

Apples neues Design — Liquid Glass — wird vermutlich die nächsten zehn Jahre bestimmen, wie alle Apps auf unseren Geräten aussehen. Erstmals gibt es ein einheitliches Design für iPhones, iPads, Macs, Apple TV und die Watch. Es ist weit mehr als ein neuer Anstrich. Es ist mehr als nur ein paar Pixel. Sondern dahinter steckt ein ausgefeiltes System und eine komplexe Technik. In diesem Beitrag zeigen wir, was sich Apple bei der Gestaltung gedacht hat; wie es unsere Apps konkret verändern wird; und wie die Technik hinter den Kulissen funktioniert. Denn anders als bei früheren Designs erfordert es ein Update der Apps. Schon daran kann man erkennen, dass hier nicht nur ein paar Grafiken gewechselt wurden. Die neue Technik ist hochinteressant.

Niemand braucht Apple Intelligence so dringend wie Apple selbst. Dass es mit macOS Tahoe erstmals in Apps von Dritten verwendet werden kann, ist ein enorm wichtiger erster Schritt. Auch die Anwender können es nun selbst in kleine Kurzbefehle (Shortscuts) einbauen und damit sehr leistungsfähige kleine Helfer für den Alltag basteln. Das wird noch eine große Sache werden, auch wenn wir hier nur die Anfänge sehen. Aber geradezu gigantisch ist die Integration von KI in Xcode. Mit Xcode arbeiten fast alle Entwickler von Apps. Wir führen in der Sendung live vor, wie es die Programmierung von Apps beschleunigt. Es ist dramatisch. Man kann gar nicht übertreiben, wie wichtig das für die Zukunft von Apple und seiner Kunden ist.

Wir betrachten die erste Beta von macOS Tahoe und zeigen, was sich dort beim Design und beim User-Interface ändern wird. Das ist im Moment noch gar nicht sicher, denn vieles ist noch unfertig und voller kleiner Fehler. Aber die Grundidee kann man gut erkennen. Transparenzen spielen wieder eine große Rolle, das lässt sich nicht leugnen, aber sie sind weniger stark ausgeprägt als bei iOS. Es gibt offenbar verschiedene Modi und Szenarien, die eine Lesbarkeit von Schriften sicherstellen sollen. Das klappt manchmal recht gut, manchmal aber auch nicht. Wir probieren einige Einstellungen aus und überlegen uns, wie gut uns das neue Design bislang gefällt.

Ist es das neue Dream-Team im Silicon Valley? Früher waren es Steve Jobs und Jony Ive. Jetzt hat Jony Ive einen neuen Partner: Sam Altman, der jugendliche Gründer von OpenAI, der Firma hinter ChatGPT. Schlappe 6,5 Milliarden Dollar hat sich OpenAI den Deal kosten lassen. Jony Ive hört kaum noch auf, über Sam zu schwärmen. Apple erwähnt er dabei nicht, sondern beide sprechen von Smartphones und Laptops als »Legacy Devices«, die aus einer Epoche stammen, die nun rasch zu Ende gehen wird. Beide wollen Hardware für die nächste große Epoche bauen. Ein Prototyp soll sogar schon fertig und, laut Sam, das coolste Gerät sein, das er je gesehen habe. Das ist spannend! Aber das ist auch ein bisschen bitter. Warum macht Jony Ive es nicht mit Apple?

Es ist das Jahr der superdünnen Smartphones! Schlank, leicht und sehr edel sollen die kommenden Smartphones sein. Gedacht sind sie als Alternative zu den enorm leistungsfähigen High-End-Geräten, die mittlerweile für manche Anwender etwas zu krass geraten sind. Entsprechende Gerüchte über ein iPhone Air gibt es schon länger. Wenn Apple an einer neuen Technik tüftelt, bringt Samsung oft schon ein paar Monate früher ein ähnliches Gerät auf den Markt, um Apple den Applaus zu stehlen. Deswegen verrät das neue Galaxy S25 Edge vermutlich viel über das kommende iPhone 17 Air (oder wie immer es heißen mag). Basti führt uns durch die wichtigsten Daten, anschließend diskutieren wir es aus Sicht von Apple-Anwendern.

Jede Wochen hören wir von immer neuen KI-Modellen. Die großen Anbieter liefern sich ein schnelles Rennen in atemberaubendem Tempo. Doch von Apple hört man fast nichts. Einzig ein sehr kleines Modell ist bekannt, das in diesen Wochen auf unseren Apple-Geräten landet. Dabei kann man sich sicher sein, dass auch Apple fleißig an größeren Modellen arbeitet. In der Sendung legen wir dar, was über die Modelle bekannt sind, die intern bei Apple laufen und an denen derzeit geforscht wird. Es ist nicht geheim, aber es erfordert eine gewisse Expertise, um an diese Informationen zu kommen, weil es in den Forschungsberichten steht, die Apples KI-Ingenieure veröffentlichen dürfen. Nerd-Alarm!

Mit Image Playground wagt sich Apple todesmutig in den Ring der Bildgeneratoren. Der Image Playground kann derzeit noch nicht viel. Aber die Technik dahinter ist sehr interessant. Wie funktionieren diese Engines bei ChatGPT oder bei Apple? Sie basieren auf einer recht neuen Methode namens »Stable Diffusion«. Damit kann man Bilder und ganze Szenen erzeugen, die sich im Idealfall beliebig manipulieren lassen. Anstatt also gelernte Bilder zu wiederholen, erlernt die KI hier nur die Merkmale eines Objekts. — Interessant ist auch, wie die KI die Text-Prompts versteht. Woher weiß sie, wie eine ganze Szene aussehen muss, wenn man nur kurz eintippt: »Kindergeburtstag eskaliert extrem«? — Und zum Schluss: Wie schafft Apple es, dass es auf einem iPhone mit wenig Speicher und wenig Rechenleistung funktioniert?

Endlich! Nach langer Wartezeit kommt also Apple Intelligence auch in einer deutschen Sprachversion auf unsere Geräte. Technisch gesehen ist es unbestritten ein Meilenstein. Aber ist es auch nützlich? Ist es nützlicher, als einfach ChatGPT zu verwenden? Wir haben uns viel Zeit gelassen, um die Funktionen immer wieder zu testen, beginnend mit der amerikanischen Version. Apple hat immer wieder korrigiert, verfeinert und justiert. Die deutsche Version profitiert davon, aber auch sie benötigt noch eine Reifung. In der Sendung zeigen wir die heute verfügbaren Funktionen (außer Mail), aber wir nehmen uns auch die Zeit, etwas zu tüfteln und zu debattieren. Denn fertig ist Apple Intelligence noch lange nicht. Wir zeigen es am Mac und am iPad.

Das MacBook Air mit Apple Silicon beeindruckt uns immer wieder durch starke Performance. Es gehört zu den schnellsten Laptops, die man heute aus dem Laden tragen kann. Und trotzdem funktioniert es ohne Lüfter. Wie kann das sein? Die Antwort besteht keineswegs darin, dass der M-Chip nunmal so sparsam und kühl läuft. Denn dann hätte kein Mac einen Lüfter. Das ist aber nicht der Fall. Der Mac Studio beispielsweise ist innen hauptsächlich ein großes Kühl-Aggregat. Sondern die Antwort besteht aus sehr ausgeklügelten Maßnahmen innerhalb des Chips. Ein hoch komplexes Zusammenspiel verschiedener Komponenten führt zu einer Kühlung. Es ist spannend, sich damit zu beschäftigen.

Dieses Jahr werden wir auf unseren iPhones, iPads und Macs mit einer sehr leistungsfähigen KI beglückt, die lokal auf den Geräten läuft. Das ist eine erstaunliche Ingenieurleistung. Sowohl die Funktion als auch die dafür nötige Rechenleistung wäre bis vor kurzem noch ganz undenkbar gewesen. Natürlich kann diese KI nicht mit den gigantischen Modellen mithalten, die nur in Rechenzentren möglich sind. Aber gerade der Gigantismus führt zu der Frage, wie eine derart komplexe Funktion möglich wird auf einem Smartphone, mit wenig Speicher und einem winzigen Prozessor? Welche Tricks hat Apple angewendet? Was musste Apple weglassen? Wie wirkt es sich aus? Der Beitrag erläutert, wie aus großen KI-Modellen kleine Versionen destilliert werden, und welche Fähigkeiten sie haben.

In einem überraschenden Update aktualisiert Apple das MacBook Air. Überraschend ist es deswegen, weil wir eigentlich längere Zyklen gewohnt sind, und weil das MacBook Air bereits sehr gut ausgestattet war. Nun bekam es also den M4-Prozessor und noch ein paar weitere Verbesserungen. Basti erläutert die Daten, und gemeinsam debattieren wir, welche Auswirkungen sie in der Praxis haben könnten. — Auch der Mac Studio bekam ein Update, und auch hier gibt es eine Überraschung. Den M4 Max konnte man erwarten, aber der M3 Ultra ist kurios. Welche Schlüsse kann man aus den nackten Daten ziehen? Und was könnten wohl die Gründe sein für diese ungewöhnliche Kombination?

Apple hat mit dem C1-Chip sein erstes eigenes 5G-Modem vorgestellt. Die Entwicklung dauerte mehrere Jahre, verschlang Milliarden Dollar und gilt als eine der technisch anspruchsvollsten Aufgaben, die Apple bislang bewältigen musste. In der Sendung erklären wir, was der Chip überhaupt kann und wie gut er dabei im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet. Vor allem aber zeigen wir, welche Technik dabei zum Einsatz kommt: Aus welchen Komponenten besteht ein Modem überhaupt? Warum ist es so verflixt schwierig, ein Modem zu bauen? Dabei schauen wir uns die vielen Aufgaben an, die ein solcher Chip bewältigen muss. Am Schluss, als kleinen Bonus, erzählen wir die Entstehungsgeschichte des Apple C1.

Technik wird immer billiger. Warum werden dann die iPhones immer teurer? Ein iPhone 18 Pro startet in Deutschland ab 1.200 Euro, und dann geht es mit größeren Speichern schnell aufwärts. Preise von 1.500 Euro für ein gut ausgestattetes iPhone sind die Kunden mittlerweile gewohnt. Die einfache Antwort darauf ist, dass wir erstens immer mehr von den Smartphones verlangen. Zweitens wird nur bereits etablierte Technik billiger, aber iPhones bewegen sich an der Kante des technisch Machbaren, und an dieser Kante ist es nunmal teuer. Aber trotzdem ist es interessant, zu erfahren, welche Komponenten zu den hohen Preisen führen? Ist es der Prozessor? Das Display? Der Titan-Rahmen? In der Sendung analysieren wir die wichtigen Bestandteile des iPhones und schätzen den Preis.

USB ist mittlerweile sehr schnell geworden. Dennoch hat Thunderbolt weiterhin die Nase vorn. Und weiterhin profitieren vor allem Mac-Anwender davon, weil Apple es seit vielen Jahren einbaut, während es bei PCs nur in seltenen Fällen zum Einsatz kommt. Aber warum genau ist Thunderbolt immer noch schneller, obwohl USB-C vieles von Thunderbolt übernommen hat? Um das zu verstehen, muss man sich die einzelnen Signale und Impulse in den Kabeln anschauen. Die Sendung erläutert, wie die einzelnen Bits und Bytes durch die Kabel gejagt werden. Dabei erkennt man auch, warum Kabel für USB-C und Thunderbolt deutlich teurer sind als noch für USB 2 — und warum Thunderbolt nochmals eins draufsetzt. Nerd-Alarm!

Siri steht erneut im Fokus der Kritik, trotz der Integration von Apple Intelligence. Respektierte Journalisten (John Gruber und Joanna Stern vom WSJ) berichten von fehlerhaften Antworten auf einfache Fragen, unzuverlässiger Kontakt- und Nachrichtenverwaltung sowie Problemen mit Navigation und Musikwiedergabe. Selbst grundlegende Anfragen, wie das Abfragen von Sportergebnissen oder das Stoppen von Timern, führen oft zu falschen oder widersprüchlichen Ergebnissen. Siri hatte immer einige Probleme, aber derzeit scheint es eher schlechter zu werden als besser. Viele Bugs beeinträchtigen die Zuverlässigkeit. Auch mit den geplanten Verbesserungen in iOS 18.4 bleibt die Frage: Wird Siri jemals ein wirklich intelligenter Assistent? Oder muss man ganz von vorne beginnen? Wir diskutieren unsere eigenen Erfahrungen.

Jede Zeit hat ihre eigenen Revolutionen. OS X und das neue Aqua-Design waren damals so revolutionär wie später das iPhone. Es setzte neue Maßstäbe, denen alle Hersteller folgten, und die bis heute gelten. Und es war der Beginn einer neuen Ära für User-Interfaces: Elemente bekamen Animationen und ein Verhalten, mit dem sie mitteilten, was gerade geschah. Manche Dinge waren leicht, manche schwer, manche machten auf sich aufmerksam, manche traten bescheiden zurück. Diese Animationen wurden durch das iPhone berühmt, aber die Apple-Anwender kannten sie bereits von OS X Aqua. Außerdem war es eine der besten Keynote-Präsentationen von Steve Jobs. Kaum zu glauben, dass es schon 25 Jahre her ist. Es macht aber immer noch viel Spaß, sich damit zu beschäftigen.