Est-ce que tu peux expliquer en quoi ça consiste ?

Le PPDA est d’abord issu du retour expérience de plus de 10 ans d’essais, de réussites mais aussi de quelques échecs. On s'est rendu compte qu'il fallait non seulement les prérequis dont on a parlé, mais que quand on a un projet d'installation de l’IA, il y avait aussi des points particulièrement importants à surveiller.

PPDA ça veut dire tout simplement : People Process Data Algorithms, et dans cet ordre.

Les parties « People » : une conduite du changement est très importante quand on transforme fondamentalement la façon dans les gens travaillent. On a un point de vigilance particulier sur le fait que l'environnement de travail, le rôle, les outils mis à disposition des utilisateurs, sont cohérents par rapport à leurs objectifs, et qu’ils disposent de suffisamment d'informations pouvoir continuer à faire leur métier. On passe également le temps suffisant à expliquer le fonctionnement pour qu'il y ait une bonne compréhension de l'Intelligence Artificielle, et également qu’ils soient au contrôle du système pour qu'ils aient le bon niveau d'information pour pouvoir bien faire leur travail.

Pour le deuxième P qui est Process, on s'est rendu compte que l'intelligence artificielle, en particulier dans la Supply Chain, pouvait changer radicalement la façon dont les gens travaillent. On va supprimer une grande partie des tâches répétitives et changer la façon dont les équipes collaborent.
Il faut reposer les bases des process pour arriver à une cohérence globale avec l’ensemble des autres processus de l’entreprise, et s’assurer que les entités qui ne sont pas impactées directement par le projet aient aussi les bonnes informations en entrée et en sortie, pour pouvoir continuer à fonctionner harmonieusement avec le processus qui a été modifié.

Ces 2 premiers P de PPDA sont ceux qui mobilisent 80 % de l'énergie dans un projet parce que ce sont les sujets qui embarquent le plus de monde.

Souvent quand on parle de projet l'Intelligence Artificielle, on pense aux Data et Algorithms,

les deux dernières lettres.

La partie Data est évidemment un sujet important. C’est un sujet de travail continu sur lequel il faut investir du temps, des moyens de correction de données, d’amélioration des processus de saisie, … Il faut aussi « brancher » les systèmes entre eux, vérifier quelles sources extérieures à l’entreprise peuvent apporter de la valeur, etc…

Enfin, le dernier A ce sont les algorithmes, qui sont de plus en plus disponibles et assez faciles à prendre en main. Il y a cependant un certain nombre de points de vigilance sur les algorithmes, pour s'assurer qu'ils vont être stables dans le temps, qu’ils vont continuer à avoir des bonnes performances sur les cas limites, et aussi qu’ils vont être explicables. On sait aujourd'hui que l’explicabilité est un des facteurs fondamentaux dans la réussite des projets d'Intelligence Artificielle.

Comment on vérifie concrètement la réussite pour chacune des lettres ?

Niveau méthodologie, il y a deux points.

Le premier, ce sont des tableaux de bord qui vont se structurer sur ces quatre axes, avec les bonnes questions à se poser et les différents points à monitorer.

Le deuxième de sont des KPIs, qui nous permettent de vérifier qu’il n'y a pas de d'angle mort. Par exemple, sur la partie people, ont peut avoir des scores d’adhésion à l’utilisation de la solution. Sur la partie process, on peut monitorer la performance globale et suivre son évolution, etc…