Dans cet épisode, nous explorons comment les données climatiques sont de plus en plus sollicitées pour des usages économiques et sociaux : adapter les territoires, concevoir de nouvelles infrastructures ou encore anticiper les risques accrus d’inondations, par exemple. Comment les climatologues s’organisent-ils pour répondre à ces demandes ? Quelles incertitudes subsistent, et comment sont-elles prises en compte ? Et surtout, comment ces données sont-elles traduites en décisions politiques, économiques ou sociétales ? Comment trouver un langage commun entre science et action ?Nous recevons Masa Kageyama, directrice de recherche au CNRS au sein du Laboratoire des sciences du climat et de l’environnement (LSCE) de l’Institut Pierre-Simon Laplace. Spécialiste des modèles climatiques et de l’évolution du climat passé, elle coordonne, avec Samuel Morin (Météo-France), le programme et équipement prioritaire de recherche (PEPR) exploratoire TRACCS – "Transformer la modélisation du climat pour les services climatiques", doté d’un budget de 51 millions d’euros sur 8 ans. Elle nous éclaire sur la manière dont la science du climat s’articule avec les besoins des décideurs et des citoyens. Une conversation qui met en lumière les défis, mais aussi les opportunités — y compris en termes d’horizons professionnels — d’une science du climat connectée aux réalités du terrain.
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Dans cet épisode, nous explorons comment les données climatiques sont de plus en plus sollicitées pour des usages économiques et sociaux : adapter les territoires, concevoir de nouvelles infrastructures ou encore anticiper les risques accrus d’inondations, par exemple. Comment les climatologues s’organisent-ils pour répondre à ces demandes ? Quelles incertitudes subsistent, et comment sont-elles prises en compte ? Et surtout, comment ces données sont-elles traduites en décisions politiques, économiques ou sociétales ? Comment trouver un langage commun entre science et action ?Nous recevons Masa Kageyama, directrice de recherche au CNRS au sein du Laboratoire des sciences du climat et de l’environnement (LSCE) de l’Institut Pierre-Simon Laplace. Spécialiste des modèles climatiques et de l’évolution du climat passé, elle coordonne, avec Samuel Morin (Météo-France), le programme et équipement prioritaire de recherche (PEPR) exploratoire TRACCS – "Transformer la modélisation du climat pour les services climatiques", doté d’un budget de 51 millions d’euros sur 8 ans. Elle nous éclaire sur la manière dont la science du climat s’articule avec les besoins des décideurs et des citoyens. Une conversation qui met en lumière les défis, mais aussi les opportunités — y compris en termes d’horizons professionnels — d’une science du climat connectée aux réalités du terrain.
Après avoir discuté dans les épisodes précédents du rôle de l’IA dans la désinformation climatique et exploré comment des solutions comme ClimateQA.com utilisent l'IA pour diffuser une information scientifique fiable, nous nous penchons aujourd’hui sur ses impacts environnementaux et énergétiques. Le développement rapide de l’IA fait exploser la demande en électricité, conduisant parfois à la prolongation ou à la construction de nouvelles centrales fossiles, car il en faut de l'électricité, et vite, pour répondre à ces nouveaux besoins. Cette pression accrue sur les réseaux électriques s’accompagne aussi d’une consommation d’eau importante pour le refroidissement des centres de données. Mais comment quantifier précisément l'empreinte carbone de l'IA ? L’IA pourrait-elle remettre en cause les engagements pris pour le climat ? Peut‑on concevoir une IA plus sobre, propre et bas‑carbone ? Et surtout, qu’est‑ce qui peut être fait concrètement par les États, les géants du numérique et la société civile pour limiter ces impacts ? Nous répondrons à ces questions avec Théo Alves da Costa, co‑président de Data for Good, pour identifier les leviers d’action individuels et collectifs permettant de limiter l’impact de l’IA.
Le Climat en Questions
Dans cet épisode, nous explorons comment les données climatiques sont de plus en plus sollicitées pour des usages économiques et sociaux : adapter les territoires, concevoir de nouvelles infrastructures ou encore anticiper les risques accrus d’inondations, par exemple. Comment les climatologues s’organisent-ils pour répondre à ces demandes ? Quelles incertitudes subsistent, et comment sont-elles prises en compte ? Et surtout, comment ces données sont-elles traduites en décisions politiques, économiques ou sociétales ? Comment trouver un langage commun entre science et action ?Nous recevons Masa Kageyama, directrice de recherche au CNRS au sein du Laboratoire des sciences du climat et de l’environnement (LSCE) de l’Institut Pierre-Simon Laplace. Spécialiste des modèles climatiques et de l’évolution du climat passé, elle coordonne, avec Samuel Morin (Météo-France), le programme et équipement prioritaire de recherche (PEPR) exploratoire TRACCS – "Transformer la modélisation du climat pour les services climatiques", doté d’un budget de 51 millions d’euros sur 8 ans. Elle nous éclaire sur la manière dont la science du climat s’articule avec les besoins des décideurs et des citoyens. Une conversation qui met en lumière les défis, mais aussi les opportunités — y compris en termes d’horizons professionnels — d’une science du climat connectée aux réalités du terrain.
