Kognitive Systeme handeln aus der Erkenntnis heraus. Nach der Reizaufnahme durch Perzeptoren werden die Signale verarbeitet und aufgrund einer hinterlegten Wissensbasis gehandelt. In der Vorlesung werden die einzelnen Module eines kognitiven Systems vorgestellt. Hierzu gehören neben der Aufnahme und Verarbeitung von Umweltinformationen (z. B. Bilder, Sprache), die Repräsentation des Wissens sowie die Zuordnung einzelner Merkmale mit Hilfe von Klassifikatoren. Weitere Schwerpunkte der Vorlesung sind Lern- und Planungsmethoden und deren Umsetzung. In den Übungen werden die vorgestellten Methoden durch Aufgaben vertieft. Vorlesungsaufzeichnung: KIT | WEBCAST: http://webcast.kit.edu
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Kognitive Systeme handeln aus der Erkenntnis heraus. Nach der Reizaufnahme durch Perzeptoren werden die Signale verarbeitet und aufgrund einer hinterlegten Wissensbasis gehandelt. In der Vorlesung werden die einzelnen Module eines kognitiven Systems vorgestellt. Hierzu gehören neben der Aufnahme und Verarbeitung von Umweltinformationen (z. B. Bilder, Sprache), die Repräsentation des Wissens sowie die Zuordnung einzelner Merkmale mit Hilfe von Klassifikatoren. Weitere Schwerpunkte der Vorlesung sind Lern- und Planungsmethoden und deren Umsetzung. In den Übungen werden die vorgestellten Methoden durch Aufgaben vertieft. Vorlesungsaufzeichnung: KIT | WEBCAST: http://webcast.kit.edu
05: Kognitive Systeme, Vorlesung, SS 2017, 24.05.2017
Kognitive Systeme, SS2017, Vorlesung
1 hour 22 minutes 31 seconds
8 years ago
05: Kognitive Systeme, Vorlesung, SS 2017, 24.05.2017
05 |
0:00:00 Starten
0:00:06 Decision Function g(x)
0:03:26 Perceptron - Nonlinearities
0:04:11 The Perceptron
0:05:44 Linear Discriminant Functions
0:06:56 Perceptron
0:08:36 Perceptron Criterion Function
0:15:43 Linearly Separable Samples and the Solution Region in Weight Space
0:20:04 Finding a Solution Region by Gradient Search
0:24:40 Perceptron Learning
0:34:10 Variations
0:35:07 Effect of the Margin on the Solution Region
0:35:35 Nonseparable behavior
0:42:32 Network of Neurons/ Multi-Layer Perceptron
0:45:21 Connectionist Units
0:48:53 Training the MLP by Error Back-Propagation
0:53:23 Backpropagation of Error
0:56:19 Derivative dy/dx
1:05:41 Neural Network Demo
Kognitive Systeme, SS2017, Vorlesung
Kognitive Systeme handeln aus der Erkenntnis heraus. Nach der Reizaufnahme durch Perzeptoren werden die Signale verarbeitet und aufgrund einer hinterlegten Wissensbasis gehandelt. In der Vorlesung werden die einzelnen Module eines kognitiven Systems vorgestellt. Hierzu gehören neben der Aufnahme und Verarbeitung von Umweltinformationen (z. B. Bilder, Sprache), die Repräsentation des Wissens sowie die Zuordnung einzelner Merkmale mit Hilfe von Klassifikatoren. Weitere Schwerpunkte der Vorlesung sind Lern- und Planungsmethoden und deren Umsetzung. In den Übungen werden die vorgestellten Methoden durch Aufgaben vertieft. Vorlesungsaufzeichnung: KIT | WEBCAST: http://webcast.kit.edu
