Was passiert, wenn sich maschinelles Lernen, evolutionäre Algorithmen und menschliches Wissen die Hand geben?   In dieser Folge spreche ich mit Prof. Dr. Michael Affenzeller über Methoden, mit denen nicht nur gute, sondern nachvollziehbare Entscheidungen möglich werden. Es geht um Whitebox-Modellierung, multikriterielle Optimierung – und darum, wie viel Wissen wir mit Daten kombinieren sollten, bevor wir entscheiden.   Highlights der Folge:   Warum klassische Mathematik an komplexen Suchräumen scheitert   Was evolutionäre Algorithmen tun – und wo sie uns Menschen überlegen sind  Wie KI-Systeme Designentscheidungen unterstützen, ohne Blackbox zu bleiben  Wo in der Praxis hybride Ansätze (Wissen + Daten) der Schlüssel sind   Und: Was Pareto-Optimierung mit Wassernetzen und Kunst zu tun hat  Eine Folge über die Zukunft der Problemlösung – und über die Kombination aus Intuition, Rechenleistung und Logik.