Existe un halo de magia y misterio en torno a cómo funciona la Inteligencia Artificial, y muchos toman esto como una realidad y ni siquiera se plantean qué hay detrás de éste y otros términos asociados, como aprender, entrenar, etc.

En este último episodio de la temporada, en esta "Season Finale", le quitamos la máscara a esa criatura fantástica que es la Inteligencia Artificial y vemos qué hay debajo.

Recuerden que pueden seguirnos también en nuestra cuenta de Instragram @inteligenciaaumentada y dejarnos todo tipo de comentarios, sugerencias, críticas, o incluso pedidos de contenido para que desarrollemos más a fondo. Nuestro objetivo es ayudarlos, y qué mejor manera que hacerlo con lo que ustedes necesitan.

También pueden escribirnos a inteligenciaaumentadapod@gmail.com, y seguirme en LinkedIn, en https://www.linkedin.com/in/luciano-darriba/

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Cuando hablamos de inteligencia artificial, enseguida nos vienen a la mente los modelos grandes de lenguaje, vehículos autónomos, robots mayordomos.

Pero existen un montón de aplicaciones de la Inteligencia Artificial más sencillos de implementar, que casi hasta los podemos llevar a cabo con una computadora hogareña.

En este episodio, les queremos contar qué es lo que se puede hacer con Inteligencia Artificial sin necesidad de recurrir a un equipo de decenas de personas, centros de cómputo y grandes costos.

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Todo el mundo está hablando de ChatGPT. Todo el mundo está USANDO ChatGPT. Pero, ¿sabe todo el mundo qué es ChatGPT? ¿O el potencial que ofrecen estos modelos? ¿O las limitaciones que tienen?

En este episodio, vamos a explicar un poco en qué consisten estos modelos, por qué son tan revolucionarios y por qué todo el mundo los utiliza.

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A lo largo del podcast siempre hablamos del cambio de carrera profesional hacia Inteligencia Artificial, que la IA es lo que se viene y todo eso, pero nunca nos detuvimos a definir bien qué es (y qué no es) la Inteligencia Artificial, y creo que ya es momento de hacerlo.

En el episodio de hoy continuamos en modo clase, y nos metemos a contarles qué es el Deep Learning.

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A lo largo del podcast siempre hablamos del cambio de carrera profesional hacia Inteligencia Artificial, que la IA es lo que se viene y todo eso, pero nunca nos detuvimos a definir bien qué es (y qué no es) la Inteligencia Artificial, y creo que ya es momento de hacerlo.

En el episodio de hoy nos ponemos un poco en modo clase, y queremos hablarles un poco sobre qué es la IA, comenzando a definir los distintos conceptos que se forman alrededor de ella, como es, por ejemplo, el Machine Learning.

Recuerden que pueden seguirnos también en nuestra cuenta de Instragram @inteligenciaaumentada y dejarnos todo tipo de comentarios, sugerencias, críticas, o incluso pedidos de contenido para que desarrollemos más a fondo. Nuestro objetivo es ayudarlos, y qué mejor manera que hacerlo con lo que ustedes necesitan.

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Continuamos con la sección de "entrevistas", y lo ponemos entre comillas porque esta sección es más charlas que entrevistas.

En esta tercera entrega volvemos a traer a una persona que sabe lo que quieras sobre Inteligencia Artificial y Robótica: Rodrigo Ramele.

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Para todo cambio de carrera profesional la formación es una parte clave.

En el episodio de hoy vamos a contarles Cómo utilizar metas S.M.A.R.T. para nuestra formación.

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Continuamos con la segunda parte del quinto y último paso para pasar a la acción y hacer efectivo el cambio de carrera.

En el episodio de hoy vamos a ver como aplicar a trabajos relevantes en Inteligencia Artificial - Parte II.

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Llegamos al quinto y último paso para pasar a la acción y hacer efectivo el cambio de carrera.

En el episodio de hoy vamos a ver como aplicar a trabajos relevantes en Inteligencia Artificial - Parte I.

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Hoy les traemos el cuarto paso para pasar a la acción y hacer efectivo el cambio de carrera.

En el de hoy vamos a ver dónde y cómo podemos construir nuestras redes de contactos.

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Hoy les traemos el tercer paso para pasar a la acción y hacer efectivo el cambio de carrera.

En el de hoy vamos a ver cómo afianzar nuestros conocimientos adquiridos ganando experiencia.

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Continuamos con la serie de episodios destinados a explicar los pasos necesarios para pasar a la acción y hacer efectivo el cambio de carrera.

En el de hoy vamos a ver cómo construir nuestros conocimientos y habilidades.

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Lanzamos una serie de episodios destinados a explicar los pasos necesarios para pasar a la acción y hacer efectivo el cambio de carrera.

En el de hoy vamos a ver cómo evualuar nuestras habilidades e intereses.

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En el episodio de hoy vamos a ver algunos tabúes, preconceptos, o prejuicios que surgen cuando queremos cambiar de carrera, específicamente hacia Inteligencia Artificial.

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En el episodio de hoy continuamos con la sección de "entrevistas", y lo ponemos entre comillas porque esta sección es más charlas que entrevistas.

En esta segunda charla tenemos una persona con la que me pasaría horas hablando de IA: Sergio Richter.

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En este episodio es la segunda parte de nuestra sección donde hablamos de las habilidades necesarias para desarrollarnos en Inteligencia Artificial. En esta segunda parte nos concentramos en las Habilidades Blandas.

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En este episodio hablaremos de las habilidades necesarias para desarrollarnos en Inteligencia Artificial. Particularmente, nos concentramos en las llamadas Habilidades Duras.

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Ante el cambio de carrera (y también en otras decisiones de nuestras vidas) hay muchos motivos por los cuales nos frenamos de dar el paso. Pero hay uno de ellos que sobresale del resto: el costo hundido.

En este episodio les contaremos de qué hablamos cuando mencionamos el costo hundido, como podemos identificarlo y algunos tips para vencerlo.

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Existen muchas razones, tanto intrínsecas como extrínsecas, que pueden llevarnos a querer cambiar de carrera profesional. En este episodio veremos algunas de ellas.

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En el episodio de hoy inauguramos una sección de "entrevistas", y lo ponemos entre comillas porque esta sección será más charlas que entrevistas.

En la primera charla tenemos el honor de tener una persona clave en mi formación profesional como desarrollador de IA: Rodrigo Ramele.

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