🤖 La Inteligencia Artificial está transformando todos los sectores, y la educación no es la excepción. En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, conversamos con Guillermo Armelini, profesor de Marketing del ESE Business School de la Universidad de Los Andes, sobre el verdadero impacto que está teniendo la IA en los procesos de enseñanza y aprendizaje.
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🎙️ Host:
Ignacio Alarcón
🎙️ Invitado:
Guillermo Armelini
#evoacademy #Tecnología #InteligenciaArtificial
🤖 Cada vez hay más herramientas de inteligencia artificial, y muchas personas se preguntan si realmente vale la pena pagar por sus versiones premium. En este episodio, analizamos si vale la pena pagar por herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT. Comparamos versiones gratuitas y pagadas, detallando qué funciones avanzadas se desbloquean con suscripción: análisis de archivos, razonadores como O3, generación de video con Sora y proyectos colaborativos. También hablamos de privacidad, diferencias con Gemini, Copilot y Perplexity, y cuándo realmente conviene invertir. Ideal para quienes usan IA frecuentemente o en entornos profesionales.
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🎙️ Hosts:
Nolan Gaete
Ignacio Alarcón
00:00 - 05:30: ¿Cuándo conviene pagar por ChatGPT y cuándo no?
05:31 - 11:00: Diferencias reales entre ChatGPT gratis y ChatGPT Plus
11:01 - 16:00: Qué funciones están bloqueadas en la versión gratuita de ChatGPT
16:01 - 21:00: Qué puedo hacer con modelos como GPT-4, GPT-4o y O3
21:01 - 26:30: Qué incluye el plan de $20 USD de ChatGPT y si vale la pena
26:31 - 31:30: Qué es Canvas y cómo usarlo para trabajar con IA
31:31 - 36:30: Qué es Projects en ChatGPT y cómo organizar tus documentos
36:31 - 41:30: Cómo funciona ChatGPT Teams y qué beneficios tiene para empresas
41:31 - 46:30: Qué es un Custom GPT y cómo crear tu propio asistente de IA
46:31 - 51:00: ¿Qué tan segura es la información que subes a ChatGPT?
51:01 - 56:00: Diferencias entre usar ChatGPT, Gemini, Copilot y Perplexity
56:01 - 01:02:08: ¿Cuál es la mejor herramienta de IA para empresas y por qué
#evoacademy #Tecnología #InteligenciaArtificial
🤖 En este episodio, Nolan Gaete e Ignacio Alarcón conversan sobre las herramientas y técnicas más recientes para generar videos con IA, como Veo 3 de Google y High Low de China están revolucionando la creación de videos, generando escenas hiperrealistas con solo texto o imágenes. Estas tecnologías están detrás de muchas tendencias virales, desde animales haciendo clavados hasta noticias falsas que parecen reales. La clave está en usarlas con responsabilidad y siempre verificar lo que consumimos en redes sociales.
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🎙️ Hosts:
Nolan Gaete
Ignacio Alarcón
00:00 - 04:45: Cómo se hacen los videos virales con inteligencia artificial
04:46 - 09:30: Qué herramientas usan para crear videos con IA
09:31 - 14:15: Qué es Veo 3 y cómo funciona para crear videos realistas
14:16 - 19:00: Cómo se generan videos con física realista usando IA
19:01 - 23:45: Cuáles son las tendencias de videos virales con inteligencia artificial
23:46 - 28:30: Por qué la gente cree que los videos de IA son reales
28:31 - 33:15: Cómo evitar caer en noticias falsas creadas con videos IA
33:16 - 38:00: Cómo identificar videos generados por inteligencia artificial en redes
38:01 - 42:45: Ejemplos de videos falsos virales generados con IA
42:46 - 47:25: Cómo protegerse de la desinformación con videos de IA
#EvoAcademy #Tecnología #InteligenciaArtificial
🤖 ¿Sabías que hoy la inteligencia artificial ya está entrenando robots para automatizar tareas dentro de las empresas? En este episodio conversamos con Jorge Vásquez, profesor en robótica y académico de la UAI, sobre cómo la IA conecta el mundo físico y digital para optimizar procesos. Exploramos casos reales, desafíos y el futuro de la automatización inteligente.
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Invitado:
Jorge Vázquez
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00:00 - 01:00: Qué relación hay entre inteligencia artificial y robótica
01:00 - 02:40: Quién es Jorge Vázquez y cuál es su experiencia en robótica
02:40 - 04:10: Cómo se usa la robótica en el ejército chileno
04:10 - 06:00: Qué tipos de simuladores construyó para defensa
06:00 - 07:50: Qué rol juegan los robots en conflictos modernos como Ucrania y Rusia
07:50 - 10:00: Qué es un robot militar complementario
10:00 - 11:45: Cómo se usan los drones civiles en aplicaciones militares
11:45 - 13:00: Qué es Shield AI y cómo reemplaza a pilotos con inteligencia artificial
13:00 - 15:10: Por qué el software es más importante que los robots físicos
15:10 - 17:20: Cómo los drones afectan la seguridad y el soft power
17:20 - 20:00: Qué es un UAV y en qué se diferencia de otros drones
20:00 - 22:10: Qué es innovación dual en tecnología militar y civil
22:10 - 24:00: Cuáles son los tipos de robots más comunes
24:00 - 26:30: Cómo funciona un robot con sensores, cognición y motores
26:30 - 28:10: Qué es el aprendizaje reforzado en robótica
28:10 - 30:00: Cómo reemplazar programación clásica con aprendizaje automático
30:00 - 32:20: Cuál es el futuro de los drones autónomos
32:20 - 34:30: Cómo influye la inteligencia artificial en la toma de decisiones militares
34:30 - 36:40: Qué papel juegan los sensores en los robots inteligentes
36:40 - 38:50: Cómo se entrenan los robots con datos reales
38:50 - 41:00: Qué limitaciones éticas tienen los robots militares
41:00 - 43:00: Cómo se diferencia un robot civil de uno militar
43:00 - 45:00: Qué beneficios trae la robótica a las empresas
45:00 - 47:00: Cómo implementar IA y robótica en organizaciones
47:00 - 48:30: Qué industrias lideran el uso de IA con robótica
48:30 - 50:08: Reflexiones finales y consejos sobre el futuro de la inteligencia artificial
#EvoAcademy #Tecnología #InteligenciaArtificial
🎙️ En este episodio, Pablo Egaña analiza cómo la inteligencia artificial transforma el empleo, destacando sectores vulnerables como programación, derecho y finanzas. Se enfatiza la importancia de habilidades blandas como creatividad y liderazgo frente a lo técnico. Además, se discute el impacto desigual de la IA por género y nivel educativo, con énfasis en América Latina. También se evalúa el programa Talento Digital y su efectividad en reconversión laboral.
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00:00 - 04:30: cómo la inteligencia artificial afectará el empleo en latinoamérica
04:31 - 09:00: qué habilidades serán más valiosas frente a la automatización
09:01 - 13:00: por qué la creatividad y resiliencia importan más que programar
13:01 - 18:00: qué profesiones corren más riesgo de desaparecer por la IA
18:01 - 23:00: cómo afecta la inteligencia artificial a mujeres y sectores vulnerables
23:01 - 28:00: cómo se está reconvirtiendo el empleo en chile con talento digita
28:01 - 33:00: qué opinan las empresas sobre los egresados de bootcamps de programación
33:01 - 38:00: por qué aprender inglés será clave frente a la inteligencia artificial
38:01 - 43:00: la educación superior ya no es garantía frente a la automatización
43:01 - 48:00: cómo impacta la inteligencia artificial en la desigualdad de ingresos
48:01 - 54:30: cuáles son los resultados reales del programa talento digita
54:31 - 59:00: cómo prepararse si vienes de áreas no tecnológicas
59:01 - 01:03:00: qué debemos repensar en la educación para el futuro laboral
01:03:01 - 01:06:00: qué cambios estructurales se necesitan para un mejor futuro laboral
#EvoAcademy #Tecnología #InteligenciaArtificial
En este episodio, David Díaz, Ph.D. de la Universidad de Manchester y profesor asistente en la Universidad de Chile, nos explica cómo la IA analiza diversos datos y variables para predecir la capacidad de pago de una persona. ¿Cómo funciona? ¿Qué factores influyen? Y lo más importante, ¿cómo puede ayudarte a tomar decisiones financieras más informadas?
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00:00 - 02:04: ¿Qué tan útiles son los modelos como ChatGPT para evaluar riesgo crediticio
02:05 - 05:07: ¿Cómo funciona tradicionalmente el modelo de riesgo de crédito?
05:08 - 07:45: ¿Qué es el scoring crediticio y cómo se calcula?
07:46 - 10:19: ¿Por qué evaluar riesgo con IA es relevante hoy?
10:20 - 13:26: ¿Cómo se comparan los modelos clásicos con los modelos de lenguaje?
13:27 - 15:51: ¿Qué datos utilizan los modelos de IA para evaluar riesgo?
15:52 - 18:38: ¿Cómo transformar datos estructurados para que la IA los entienda?
18:39 - 21:27: ¿Qué tipo de modelos se usaron y cómo se ejecutaron?
21:28 - 25:00: ¿Cuáles fueron los mejores prompts para obtener resultados precisos?
25:01 - 28:00: ¿Sirve agregar ejemplos o contexto emocional en los prompts?
28:01 - 31:24: ¿Cuántos ejemplos son necesarios para un buen resultado?
31:25 - 34:35: ¿Qué tan estables son las respuestas de los modelos?
34:36 - 52:22: ¿Se puede usar IA para evaluar otras decisiones más allá del crédito?
#EvoAcademy #Tecnología #InteligenciaArtificial
🤖 En este episodio hablamos con Tomás Gómez, socio y director de Extend, sobre cómo implementaron con éxito una solución de Inteligencia Artificial dentro de su propia organización. Nos cuenta cómo nació Preludeo, una plataforma interna con IA que hoy potencia las funciones diarias de su equipo y mejora la eficiencia en todas las áreas. Un caso real de cómo la IA puede transformar el trabajo desde adentro.
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🎙️ Invitado:
Tomás Gómez Velasco
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00:00 - 05:00: cómo aplicar inteligencia artificial en una consultora real
05:00 - 10:00: qué es Extend y cómo impacta la IA en su trabajo
10:00 - 15:00: qué es Preludio y qué aprendizajes dejó un intento fallido
15:00 - 20:00: cómo funciona Preludio y qué tipo de tareas facilita
20:00 - 25:00: beneficios de tener agentes especializados y cómo se usan
25:00 - 30:00: desafíos éticos y normas para el uso responsable de IA
30:00 - 35:00: riesgos de alucinaciones de IA y cómo se manejan internamente
35:00 - 40:00: cómo la IA cambiará el consumo de noticias y modelos de medios
40:00 - 45:00: el valor de imaginar futuros absurdos en innovación
45:00 - 50:00: visión de futuro para preludio y la comunicación estratégica
50:00 - 55:16: conclusiones, despedida y visión a 30 años de la empresa
#EvoAcademy #Tecnología #InteligenciaArtificial
🤖 En este episodio exploramos el verdadero alcance de los agentes de inteligencia artificial en los negocios. Aunque prometen automatizar y optimizar, muchos aún fallan en entender qué son realmente y cómo funcionan. La palabra "agente" se ha vuelto moda, pero no todo lo que lleva ese nombre cumple con su definición. La planificación, autonomía y toma de decisiones marcan la diferencia.
🔍 Vimos ejemplos concretos con herramientas como Deep Research y Perplexity. Estas no solo responden preguntas, sino que investigan, analizan y actúan por cuenta propia. Un agente investigó la marca Nescafé en varios países, consultó 105 fuentes en solo 10 minutos y generó un informe profundo. Eso muestra el nivel de autonomía que hoy puede alcanzarse.
⚠️ Sin embargo, aún hay limitaciones importantes. Los modelos pueden fallar al elegir herramientas, y su rendimiento disminuye si se sobrecargan con funciones. La clave está en diseñarlos con pocas tareas por agente y entender que no todo se puede automatizar aún. Avanzamos rápido, pero hay que saber cuándo y cómo usar esta tecnología.
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Capítulos
- ¿Qué son los agentes? https://open.spotify.com/episode/3w7BJEqFjZxADkwoLfs0nW?si=089afff1bd454c28
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00:00 - 04:30: ¿Qué es un agente de inteligencia artificial y cómo funciona?
04:30 - 10:20: ¿Qué tan útiles son los agentes como Deep Research y Perplexity?
10:20 - 15:00: ¿Cómo hacen planificación y análisis los agentes de IA?
15:00 - 20:00: ¿Qué tan autónomos son realmente los agentes de IA?
20:00 - 26:00: ¿Qué tan precisos son los agentes al elegir herramientas?
26:00 - 32:00: ¿Por qué fallan los agentes al ejecutar tareas?
32:00 - 36:40: ¿Cuánto ha avanzado la autonomía de los agentes desde 2022?
36:40 - 41:00: ¿Qué tan importante es la memoria contextual en los agentes?
41:00 - 46:00: ¿Cómo afecta un pequeño dato a una conclusión completa?
46:00 - 51:00: ¿Los agentes pueden entender cláusulas legales complejas?
51:00 - 56:00: ¿Qué riesgos existen en la seguridad de agentes bancarios?
56:00 - 01:01:00: ¿Pueden los agentes ser empáticos y mejorar el servicio?
01:01:00 - 01:07:16: ¿Es posible automatizar el 100% de los procesos con IA?
#EvoAcademy #Tecnología #InteligenciaArtificial
¿Inviertes incontables horas diseñando y puliendo presentaciones? ¿Te preguntas si hay una forma más inteligente y rápida de comunicar tus ideas visualmente?
La Inteligencia Artificial está irrumpiendo con fuerza para transformar esta tarea, prometiendo ser una excelente herramienta para acelerar uno de los procesos más demandantes en el mundo empresarial.
En este capítulo, te mostramos cómo la Inteligencia Artificial puede ser tu mejor aliada para crear presentaciones. Desglosamos las tres herramientas más utilizadas en el mercado, como Gamma y Beautiful.ai, y exploramos opciones como Genspark, analizando sus capacidades para convertir información en diapositivas atractivas y efectivas.
Profundizamos en el proceso completo: desde cómo la IA interpreta y resume documentos para generar láminas, hasta la personalización de plantillas, diseños, fuentes y la incorporación de elementos gráficos, incluyendo imágenes generadas por la propia IA y el uso de bancos de imágenes.
Discutimos también los desafíos y limitaciones actuales, como la calidad visual de los resultados, el manejo de formatos complejos, la seguridad de la información (certificación SOC 2) y cómo se comparan estas herramientas dedicadas con las soluciones integradas en suites ofimáticas como CoPilot de Microsoft o Gemini de Google.
Finalmente, reflexionamos sobre el verdadero ahorro de tiempo que estas tecnologías pueden ofrecer, cuándo son más efectivas y qué consideraciones debes tener para mantener la coherencia y el impacto en tus comunicaciones empresariales en esta nueva era tecnológica.
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(00:00) - Intro
(00:30) - IA para Presentaciones
(01:30) - Gamma y Beautiful.ai
(03:45) - Diseño y Plantillas
(06:15) - Proceso IA: De Documento a Diapositiva
(08:45) - Seguridad (SOC 2)
(11:00) - Imágenes con IA y Stock
(13:30) - Desafíos: Calidad Visual
(16:00) - IA con Formatos Visuales
(18:30) - ¿Por Qué Usar IA?
(21:00) - IA Nativas vs. Dedicadas
(23:30) - Límites y Freemium
(26:00) - DEMO: Beautiful.ai, Genspark, Gamma
(55:15) - Reflexiones Finales
(56:00) - Cierre
¿Cómo están cambiando nuestras búsquedas en Internet con herramientas como ChatGPT?
La Inteligencia Artificial está redefiniendo radicalmente la forma en que accedemos a la información en internet y, con ello, las estrategias de posicionamiento en buscadores (SEO).
¿Siguen siendo válidas las tácticas SEO tradicionales frente al avance de los LLMs? Y, fundamentalmente, ¿cómo pueden las marcas y creadores de contenido adaptarse para seguir siendo visibles?
En este capítulo, conversamos con Alejandro González, consultor SEO con más de 18 años de experiencia y fundador de Ranki, una plataforma que integra la IA para potenciar el posicionamiento web. Desde su amplia trayectoria, Alejandro nos comparte una visión clara sobre la evolución del SEO en la era de la inteligencia artificial.
Exploramos en profundidad cómo la IA está impactando la generación de contenido, la optimización técnica y la construcción de autoridad online. Analizamos si el aumento de herramientas como ChatGPT supone una amenaza para Google, cómo los "AI Overviews" están cambiando la SERP y las diferencias, o similitudes, al optimizar para buscadores tradicionales versus modelos de lenguaje.
Acompaña a Alejandro y Sebastián en esta conversación para entender y navegar el presente y futuro del SEO en un mundo impulsado por la Inteligencia Artificial.
LINK:
Pagina web: https://ranki.co/
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(00:00) - IA y Búsquedas: Nuevo Paradigma
(00:52) - ¿Qué es el SEO?
(02:15) - SEO vs SEM en Google: Ejemplo Práctico
(02:54) - Pilares del SEO: On-Page y Off-Page
(04:46) - Aplicando SEO: Página de Cursos de IA
(06:28) - ChatGPT vs Google: ¿Reemplazo Real?
(09:06) - El Hábito de Googlear y Nuevos Buscadores
(10:05) - SEO para LLMs (ChatGPT): ¿Diferente al Tradicional?
(13:01) - AI Overviews de Google: Impacto en el Tráfico
(15:15) - Contenido con IA: ¿Efectivo para SEO?
(20:10) - Ranki y la IA: Workflows de Contenido
(27:20) - Estrategias SEO con IA y Search Console
(31:31) - YouTube y Otras Aplicaciones de IA en SEO
(47:18) - Futuro de Ranki
(52:40) - Despedida y Agradecimientos
El uso de la Inteligencia Artificial en la educación es, sin duda, un tema lleno de posibilidades y desafíos. Pero, ¿cómo se está integrando realmente esta tecnología en las aulas y en la gestión universitaria? ¿Es una herramienta para optimizar o una disrupción que redefine el aprendizaje?
En este capítulo, conversamos con Ana Henríquez Orrego, una experta apasionada por la enseñanza innovadora y con una vasta trayectoria en la calidad de la educación superior y la implementación de IA en este ámbito. Desde su experiencia práctica, incluyendo su trabajo en la Universidad de las Américas, Ana nos comparte su visión y los aprendizajes de su propio canal de YouTube, donde ha explorado la IA desde diversas perspectivas.
Exploramos junto a Ana las dos caras de la IA en este contexto: su aplicación en procesos administrativos y, fundamentalmente, su impacto transformador en la enseñanza, el aprendizaje y el rol del estudiante. Analizamos cómo se pueden utilizar herramientas de IA como asistentes para potenciar la labor docente, cómo está influyendo en la 'evaluación auténtica' y la necesidad de adaptar las metodologías educativas. Discutimos también los imprescindibles desafíos éticos que surgen con la adopción de estas tecnologías en el aula.
Acompaña a Ana y Sebastián en esta interesante conversación.
LINKS:
Canal de Youtube de Ana: https://www.youtube.com/@anahenriquezorrego8788
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(00:00) - Intro: IA en Educación Sup.
(00:52) - Pasión: Enseñanza Innovadora
(01:38) - Calidad Ed. Superior
(04:30) - IA: Admin vs. Enseñanza
(10:20) - Marco IA: U. de las Américas
(17:06) - Experiencia Práctica IA
(24:50) - Herramientas IA: Asistentes
(30:10) - IA y Estudiantes: Uso
(38:25) - Evaluación Auténtica con IA
(45:50) - Ética y Desafíos IA
(1:02:14) - Cierre
¿Qué tienen en común Apple, McDonald's y Coca-Cola?
Una marca poderosa que moldea percepciones y crea conexiones profundas. Pero ¿cómo encaja la Inteligencia Artificial en el proceso creativo y estratégico de construir una marca memorable desde cero?
En este capítulo, conversamos con Luciano Castellucci, Fundador y Director de Ahora Branding y Director Académico del Máster en Marketing Management de la UAI, un experto del branding, para descubrir cómo la IA se está convirtiendo en una herramienta clave en este campo.
Exploramos junto a Luciano qué es el branding y por qué es crucial para diferenciarte y conectar con tus clientes. Analizamos cómo utilizar la IA en cada etapa del proceso, desde la investigación inicial y diagnóstico del mercado, pasando por la definición estratégica del relato, hasta la creación final de la identidad visual. Discutimos también la importancia del conocimiento en arte al guiar estas nuevas herramientas, así como las implicancias para la industria, como la eficiencia ganada, el potencial impacto en roles creativos y los riesgos de la sobre-automatización.
Finalmente, reflexionamos sobre cómo mantener la esencia y la empatía al construir marcas en esta nueva era tecnológica.
LINKS:
DeepResearch del capítulo: https://chatgpt.com/share/6815141a-0f98-8003-8675-b10b6023cc3e
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(00:00) - Intro
(02:33) - ¿Qué es Branding?
(03:40) - Ejemplos: Apple, Marcas Chilenas
(05:39) - Beneficios del Branding
(08:26) - Realidad Intersubjetiva
(11:30) - Fórmula: Historia + Producto
(14:37) - IA como Potenciador Creativo
(15:12) - Guiando la IA: Buen Gusto y Arte
(19:05) - IA Etapa 1: Investigación
(25:00) - Validando la IA: Entrevistas
(29:00) - IA Etapa 2: Relato y Retórica
(32:00) - IA Etapa 3: Identidad Visual
(37:50) - Caso IA: Simular Personas
(40:20) - Lado Oscuro IA: Obsolescencia
(44:00) - Riesgo IA: Calidad vs Cantidad
(51:00) - Reflexión: Humanidad y Futuro
(54:49) - Cierre
El Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto que permite conectar modelos de lenguaje grandes (LLM) con fuentes de datos, herramientas y sistemas externos de manera estandarizada, segura y eficiente.
Este protocolo establece un puente entre los modelos de IA y el mundo exterior, permitiendo que los LLM accedan a información actualizada, ejecuten acciones o consulten datos en tiempo real y con ello, permite que los Agentes de Inteligencia Artificial se vuelvan cada vez más útiles.
En este capítulo Ignacio y Sebastián conversan sobre el origen del protocolo, sus implicancias para el mundo de los negocios y las limitaciones que debes tener en cuenta a la hora de aplicarlo para tu organización. Además, crearemos un MCP server para obtener el precio actual de la UF y el dólar en pesos chilenos.
Enlaces:
- Documentación MCP https://modelcontextprotocol.io/quickstart/client
- API CMF https://api.cmfchile.cl/documentacion/index.html
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Capítulos:
(00:00) - Intro
(00:34) - ¿Qué es MCP y Para Qué Sirve?
(07:48) - El Problema que Resuelve: Origen de MCP
(12:15) - Modelos "Razonando" con Herramientas MCP
(21:05) - DEMO: MCP en Acción
(39:33) - Discusión Riesgo 1: Seguridad en MCP
(46:08) - Discusión Riesgo 2: Confusión del Modelo
(50:17) - Impacto de MCP en los Negocios
(53:46) - Más Allá de Herramientas: MCP para Prompts y Recursos Internos
(56:51) - Beneficio Clave: Interoperabilidad, Flexibilidad y Futuro de MCP
(59:24) - Conclusion
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En este episodio, Nolan e Ignacio analizan la rápida respuesta de OpenAI a los últimos movimientos de la industria, demostrando que no pierden terreno en la carrera por la Inteligencia Artificial. Conoce los detalles de sus más recientes lanzamientos y cómo están reorganizando su oferta de modelos.
Profundizamos en los nuevos modelos como el recién anunciado GPT-4o (disponible mediante API) y sus posibles variantes, a los que se refieren como "razonadores". Analizamos la estrategia detrás de estos lanzamientos y la posible descontinuación de modelos anteriores como el GPT-4 base.
Además, ponemos a prueba estos modelos con un desafío: comparamos los fracasos iniciales con versiones anteriores frente al éxito de las nuevas, revelando la clave de su mejorado rendimiento: el entrenamiento enfocado en el uso de herramientas.
Comentamos el significativo costo de los nuevos modelos y sus implicaciones para los desarrolladores. También echamos un vistazo rápido a los avances en generación de vídeo con IA, destacando el impresionante Kling 2.0
¡No te pierdas este episodio!
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(00:00) - Intro: OpenAI Responde a Google
(00:35) - Lanzamiento OpenAI: Anuncios y 4.1
(01:30) - Nuevos Razonadores: o3 y o4 Mini
(02:26) - Adiós GPT-4 Base, Hola 4.1
(03:55) - Estado Previo: 4 vs 4o, o1, o3 Mini
(05:37) - OpenAI vs Gemini 2.5 Pro: Precios y Capacidades
(09:06) - El Desafío del Braille: El Problema
(09:42) - Braille: Fracasos con Gemini, GPT-4o, o1 y o3
(13:32) - Braille: Éxito Parcial con o3
(16:12) - Braille: Éxito Total con o4 Mini High
(21:57) - Clave del Éxito: Entrenamiento para "Tools"
(30:08) - Costo de o3: $40/M Tokens
(36:49) - Noticia: Kling 2.0 y Video IA
(41:45) - Recomendaciones
(42:21) - Cierre
#OpenAI #ChatGPT #o3
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En este episodio, Sebastián e Ignacio analizan cómo Google vuelve a posicionarse como un líder en Inteligencia Artificial tras su evento anual Google Cloud Next. Descubre las claves de los anuncios que están marcando la pauta en la industria.
Profundizamos en Gemini 2.5 Pro, evaluando su rendimiento, precisión mejorada y su gigantesca ventana de contexto que lo diferencia de la competencia. Exploramos Firebase Studio, la nueva herramienta de Google para la asistencia en programación con IA y la ponemos a prueba en vivo.
Además, nos adentramos en el fascinante mundo de los Agentes de IA con Agent Space y el protocolo A2A, analizando demos prácticas en escenarios como contratación y compras. Comentamos los nuevos modelos multimodales VEO 2 (generación de video) y Lyra (voces).
Finalmente, discutimos las implicaciones cruciales para los negocios, desde la necesidad urgente de adaptación hasta el emergente concepto de "Agent SEO". Un análisis esencial para entender la estrategia de Google, su desafío directo a OpenAI y el futuro inmediato de la IA en el mundo empresarial.
No te pierdas este episodio.
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(00:00) - Intro
(00:34) - Gemini 2.5 Pro: Novedades y Precisión
(06:26) - Google Cloud Next: Firebase Studio & Demo
(10:56) - Agentes de IA: Agent Space & Protocolo A2A
(21:01) - Demos de Agentes: Casos Prácticos
(32:00) - Modelos Multimodales: Video, Música y Más
(41:41) - Impacto Empresarial: Agent SEO y Adaptación
(52:46) - Reflexiones Finales: Google vs Competencia
(56:29) - Despedida y Llamada a la Acción
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En este episodio, Sebastián explora a fondo el concepto de "Vibe Coding", un término que ha ganado popularidad en redes sociales, originado sorprendentemente por una figura muy técnica como Andrej Karpathy (ex-Tesla, OpenAI).
Vibe Coding no es una bala de plata ni reemplazará a los programadores expertos, sino que es un "superpoder" que, bien utilizado, puede acelerar ciertas partes del desarrollo. Con buena planificación, especificidad en los prompts, uso de control de versiones y delegación de aspectos críticos a servicios especializados para mitigar los riesgos, puede ser una herramienta invaluable.
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(00:00) - Intro
(00:46) - ¿Qué es Vibe Coding?
(04:45) - Beneficios y Desventajas Iniciales
(06:10) - Limitaciones y Riesgos Técnicos Actuales
(08:47) - ¡Apóyanos!
(09:13) - Herramientas para Empezar (Chat GPT)
(10:15) - Ejemplo Básico: Sitio Web Simple
(10:55) - Demo: Chat GPT Canvas
(15:40) - Herramienta Avanzada: Cursor (Más Control)
(16:51) - Demo: Usando Cursor
(21:15) - Delegando Más: Agentes (Replit)
(21:53) - Demo: Replit (Enfoque Agéntico)
(36:30) - Comparación: Cursor vs. Replit
(38:10) - El Futuro: ¿Reemplazo de Programadores?
(43:40) - Casos de Uso Actuales (MVP, Interno)
(46:45) - Mitigando Riesgos (Delegar a Terceros)
(51:00) - Consejos para "Vibrar" Mejor
(01:03:42) - ¡Gracias por los 10k Suscriptores!
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Más pacientes atendidos y menos citas perdidas en clínicas y hospitales: eso es lo que ofrece Cero.ai, una empresa que optimiza la gestión de citas médicas mediante Inteligencia Artificial, sin necesidad de aumentar un solo box.
Jorge Pérez, ex académico de la Universidad de Chile, es cofundador y Chief Product Officer de Cero.ai. En esta segunda visita, nos cuenta las novedades desde nuestra última conversación.
Además, hablamos sobre Khipu, una de las conferencias más importantes de Latinoamérica, y LatamGPT, el esfuerzo latinoamericano por desarrollar un LLM local para el mundo.
Acompaña a Sebastián, Jonathan y Jorge en esta fascinante conversación.
LINKS
https://cero.ai/
https://www.linkedin.com/in/jorge-p%C3%A9rez-a904a1214/
https://khipu.ai/
https://www.latamgpt.org/
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(00:00) - Intro
(00:32) - Inicio
(03:36) - ¿Qué es Cero AI?
(07:38) - ¿Por qué Cero AI no dice que usa IA?
(11:17) - ¿Cómo ha ido Cero AI?
(13:23) - Latam es muy conversacional
(25:17) - Cero AI en Khipu
(32:12) - ¿La primera alucinación?
(42:54) - LatamGPT
(57:18) - Cierre
Código de descuento de 10% en Vambe: EVO10
La capacidad de vender tu producto es una de las habilidades más importantes al momento de emprender o expandir tu empresa.
Hoy nos acompaña Nicolás Camhi, cofundador y CEO de Vambe, empresa especializada en optimizar la comunicación empresarial mediante agentes de inteligencia artificial. Estos agentes automatizan y mejoran el proceso de ventas, permitiéndote enfocarte en entregar productos y servicios de mayor calidad.
¡No te pierdas esta oportunidad de aprender cómo la inteligencia artificial puede transformar tus ventas!
LINKS:
Prueba Vambe: https://vambe.ai/es/
Libro StartUp CEO: https://www.amazon.com/Startup-CEO-Scaling-Business-Techstars/dp/1119723663
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(00:00) - Intro
(00:50) - Inicio
(01:14) - ¿Qué es Vambe?
(04:33) - Uso de multiagentes
(07:06) - Usar IA vs. programación "clásica"
(10:39) - Dificultad de "replicar comportamiento humano"
(13:04) - ¿Cómo se integra Vambe a sistemas existentes?
(16:12) - Importancia de tener datos ordenados al implementar IA
(19:56) - Latinoamérica es muy conversacional
(24:33) - ¿Cómo nació Vambe?
(28:36) - ¿Cómo es pivotear cuando se levanta capital?
(31:16) - ¿Cuándo postular a una aceleradora?
(36:05) - Importancia de contratar talento
(41:46) - Crecimiento de startup vs. empresa
(45:43) - ¿Cómo ven el futuro de Vambe?
(49:24) - Cierre
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Desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, la gente ha tenido una visión clara de lo que espera de la Inteligencia Artificial: que pueda hacer tareas por mí.
Hoy, en nuestro capítulo número 100, vamos a hablar de ManusAI, un agente de Inteligencia Artificial autónomo creado en China, el cual es capaz de recibir una indicación y trabajar hasta resolverla, ya sea crear un programa, generar un reporte con base en información de internet, revisar archivos, generar scripts de automatización y mucho, mucho más.
Acompaña hoy a Ignacio y Nolan para aprender qué es Manus, cómo funciona y qué se espera para el futuro de la Inteligencia Artificial General. ¡No se lo pierdan!
LINKS:
Manus AI: https://manus.im/app
Capítulo sobre DeepSeek: https://youtu.be/BDwwXBEiItU
Capítulo sobre Agentes: https://youtu.be/kbrVLcGLrY4
Capítulo sobre RPA: https://youtu.be/qQrzXFR_ojs
Capítulo sobre Tendencias: https://youtu.be/M1hp6xQSKEQ
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(00:00) - Intro
(01:07) - Inicio
(04:07) - Baby AGI
(05:57) - OpenAI Operator
(08:00) - Manus vs Operator
(10:31) - Manus ya resuelve problemas reales
(13:10) - Herramienta Manus
(16:24) - Manus y Qwen anuncian alianza
(19:07) - Servicios agent-responsive
(25:26) - Resultado final de Manus
(27:15) - ¿Cómo funciona Manus?
(31:59) - ¿Qué podría programar con Manus para mi negocio?
(37:22) - ¿Puede hacer PPTs?
(40:30) - FreeManus
(42:48) - Cierre
Esta podría haber sido la semana con más lanzamientos de Inteligencia Artificial hasta hoy: ¡GPT-4.5, Claude 3.7 y más!
Nadie quiere quedarse atrás, y las empresas han puesto el pie en el acelerador. Las compañías más importantes han lanzado modelos de gama alta, e incluso han surgido nuevas empresas con modelos específicos para audios, voces, canciones, imágenes e, incluso, para controlar tu computadora como si fueran humanos.
Acompaña a Sebastián y Nolan a descubrir cuáles fueron los lanzamientos más relevantes, en qué se diferencian de lo que existía y qué esperamos para el futuro.
LINKS:
https://aisesame.org
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(00:00) - Intro
(00:21) - Inicio
(06:39) - Ventajas de GPT-4.5
(09:29) - ¿Cuánto más caro es GPT-4.5?
(15:19) - Lo último de Anthropic
(19:38) - Claude juega Pokémon
(27:01) - ¿En qué está Google?
(33:18) - Perplexity
(40:22) - Sesame AI
(43:29) - Hackathon de ElevenLabs
(50:09) - Desarrollar servicios pensando en IAs
(50:55) - Grok 3
(52:38) - Cierre
(53:33) - Extra
