曳舟から引っ越すので hikifunefm というタイトルでの配信が最後ということで、ゲストを呼んでこれまでを振り返る雑談回です。
Show notes は https://github.com/yoheikikuta/hikifune.fm/blob/main/ep/018.md です。
発表者：@yohei_kikuta, @karino2012

パラメタ最適化のフレームワークである Optuna について、committer とワイワイ話す回です。
Show notes は https://github.com/yoheikikuta/hikifune.fm/blob/main/ep/017.md です。
発表者：@himkt, @yohei_kikuta

アミノ酸配列からタンパク質の立体構造を予測する問題において文字通り桁違いの性能を示した AlphaFold(2) に関して、タンパク質研究のプロとわいわい議論する回です。
Show notes は https://github.com/yoheikikuta/hikifune.fm/blob/main/ep/016.md です。
発表者：@Ag_smith, @yohei_kikuta

00:00:38~ ゲスト自己紹介と論文についての簡単な所感
00:08:48~ タンパク質の立体構造予測問題
00:26:11~ AlphaFold のモデルの概要
01:14:19~ ドメイン知識に関する質問とその回答
01:33:33~ 機械学習に関する質問とその回答
01:55:39~ 今後の展望

技術的内容はないです。hikifunefm は不定期配信にするという報告です。
Show notes は https://github.com/yoheikikuta/hikifune.fm/blob/master/ep/015_5.md です。
発表者：@yohei_kikuta

pre-trained T5 で downstream タスクを解く時にタスクを記述する prompt token のみを学習して高い精度（巨大モデルではモデル全体を再学習するのとほぼ同等）を達成する prompt tuning の論文を紹介する回です。
Show notes は https://github.com/yoheikikuta/hikifune.fm/blob/master/ep/015.md です。
発表者：@yohei_kikuta

ディープラーニングの量子化学への応用である PauliNet の論文を読んだという会。あまり理解してないのでそれっぽいことを雰囲気で述べる会です。
Show notes は https://github.com/yoheikikuta/hikifune.fm/blob/master/ep/014.md です。
発表者：@yohei_kikuta

DALL·E の理解に向けて part 3 としてついに公開された DALL·E の論文を読む回。論文は学習に関する技術的内容が多いですが、それらにはあまり触れずに DALL·E のモデルがどういう構造なのかという観点で話をしています。
Show notes は https://github.com/yoheikikuta/hikifune.fm/blob/master/ep/013.md です。
発表者：@yohei_kikuta
聞き手：@smochi_pub

masa_kazama が興味を持って勉強している計算社会科学についてあれこれと話す回です。
Show notes は https://github.com/yoheikikuta/hikifune.fm/blob/master/ep/012.md です。
発表者：@masa_kazama
聞き手：@yohei_kikuta

DALL·E の理解に向けて part 2 として同日に公開されて DALL·E の生成画像の reranking でも使われている CLIP という手法の論文を読んだ会。
Show notes は https://github.com/yoheikikuta/hikifune.fm/blob/master/ep/011.md です。
発表者：@yohei_kikuta
聞き手：@smochi_pub

recommendation の概要について今一度学ぶために Recommendation Engines という本を読んだ話。
Show notes は https://github.com/yoheikikuta/hikifune.fm/blob/master/ep/010.md です。
発表者：@masa_kazama
聞き手：@yohei_kikuta

OpenAI が発表した text2image モデルの DALL·E を理解するシリーズの part 1 として Vision Transformer の論文を読んだ。
Show notes は https://github.com/yoheikikuta/hikifune.fm/blob/master/ep/009.md です。
発表者：@yohei_kikuta
聞き手：@smochi_pub

end-to-end でディープラーニング の学習や推測のベンチマーキングをする DAWNBench という取り組みについて紹介します。
Show notes は https://github.com/yoheikikuta/hikifune.fm/blob/master/ep/008.md です。
発表者：@yohei_kikuta

タンパク質立体構造予測で凄い精度を出したという AlphaFold2 の前身の AlphaFold1 の論文を読みました。
Show notes は https://github.com/yoheikikuta/hikifune.fm/blob/master/ep/007.md です。
発表者：@yohei_kikuta
聞き手：@smochi_pub

Python API framework で次のデファクトになりそうな FastAPI を紹介する回です。
Show notes は https://github.com/yoheikikuta/hikifune.fm/blob/master/ep/006.md です。
発表者：@__Attsun__
聞き手：@yohei_kikuta

Text-to-Text Transfer Transformer (T5) 関連の論文を読んでその内容を紹介する回です。
Show notes は https://github.com/yoheikikuta/hikifune.fm/blob/master/ep/005.md です。
発表者：@yohei_kikuta
聞き手：@yag_ays

Recsys 2020 の推薦システムの再現可能な評価や公平な比較に関する論文を読んで紹介する回です。
Show notes は https://github.com/yoheikikuta/hikifune.fm/blob/master/ep/004.md です。
発表者：@smochi_pub
聞き手：@yohei_kikuta

Numpy の nature 論文が出たので、その論文と 2011 年の論文、さらにソースコードをちょっと読んでみたという回です。なぜかノーベル物理学賞の話もしています。途中で録音できてなかった時間が数分あったのですが、撮り直しが面倒なのでそのまま出してます。show notes で少し補足してます。
Show notes は https://github.com/yoheikikuta/hikifune.fm/blob/master/ep/003.md です。
発表者：@yohei_kikuta
聞き手：@masa_kazama

機械学習界隈でよく使われている可視化ライブラリ Streamlit において multiselect の選択肢が多い場合に動作が遅くなる問題を解決するプルリクエストを送った話です。

Show notes は https://github.com/yoheikikuta/hikifune.fm/blob/master/ep/002.md です。

発表者：@masa_kazama

聞き手：@yohei_kikuta

ACL2020 Honorable Mention Papers に選ばれた Don't Stop Pretraining: Adapt Language Models to Domains and Tasks を紹介します。

Show notes は https://github.com/yoheikikuta/hikifune.fm/blob/master/ep/001.md です。

発表者：@yohei_kikuta

聞き手：@smoch_pub