In dieser Episode diskutieren Pascal und Alex über verschiedene Themen rund um KI, Softwareentwicklung und SEO. Sie teilen ihre Erfahrungen mit Headless CMS, die Herausforderungen von No-Code-Tools und die Abhängigkeit von KI-Tools. Zudem wird die Bedeutung von kritischem Denken in der Softwareentwicklung und die Relevanz klassischer SEO-Strategien im Zeitalter der KI beleuchtet.
Chapters
00:00 Einführung und aktuelle Themen
02:32 Erfahrungen mit Headless CMS
05:08 Zukunftssicherheit von CMS-Lösungen
08:06 Trends in der App-Entwicklung
09:58 Herausforderungen für Nicht-Techniker
11:54 Automatisierung durch MCP-Server
13:01 Erfahrungen mit Cloud Code
19:25 Abhängigkeit von KI-Tools
22:28 Die Vorzüge einfacher Texteditoren
23:03 Die Herausforderungen der modernen Technologie
24:35 Die Zukunft der Programmierung und KI
25:33 Die Rolle von KI in der Suchmaschinenoptimierung
28:15 Die Entwicklung von KI-Analytics
29:54 Klassische SEO-Strategien im KI-Zeitalter
33:03 Lokale SEO und Programmatic SEO
35:54 Der aktuelle Hype um KI und seine Folgen
38:51 Die Entwicklung von Technologien aus dem Militärbereich
40:42 Verantwortung und Haftung in der KI-Welt
In dieser Episode diskutieren wir verschiedene Themen, die von persönlichen Erfahrungen in der Politik und Marktvolatilität bis hin zu unternehmerischen Ideen und Produktentwicklungen reichen. Wir reflektieren über die Herausforderungen und Chancen, die sich in der heutigen Zeit bieten, und teilen unsere Gedanken zu LinkedIn-Strategien und kreativen Prozessen. Wir diskutieren die Integration von KI-Features in Kundeninteraktionen, den Einfluss von Bildungssystemen wie dem KI-Unterricht in China, sowie die Herausforderungen und Chancen, die sich aus der Regulierung in den USA und Europa ergeben. Wir beleuchten die Abhängigkeit von US-Cloud-Anbietern, die Nachhaltigkeit und den Energieverbrauch von KI-Modellen, und reflektieren über kulturelle Unterschiede in Europa und den USA. Abschließend thematisieren wir die Korruption in politischen Systemen und heben die Bedeutung von Fortschritt in der Technologie hervor.
Chapters
00:00 Einführung in die Kaffeerunde
03:04 Marktmanipulation und Politik
06:03 Persönliche Entscheidungen und Unternehmertum
09:09 Entwicklung einer LinkedIn Chrome Extension
12:07 Marketingstrategien und Monetarisierung
14:59 Abschluss und Ausblick
17:52 Einführung in Payment und Backend-Lösungen
20:01 Ideen für Web Scraping APIs
22:32 Herausforderungen bei der Monetarisierung von Projekten
25:35 Integration von KI in bestehende Systeme
28:54 Bildung und KI: Ein Blick auf China
30:41 Regulierung und Abhängigkeit von US-Clouds
32:44 Umsatz und Kosten im Unternehmen
35:00 Cloud-Lösungen und ihre Herausforderungen
36:40 Nachhaltigkeit und Energieverbrauch in der Technologie
39:00 Forschung und Innovation in der Energieerzeugung
41:03 Regulierung und Fortschritt in der KI-Entwicklung
45:04 Gesellschaftliche Herausforderungen und Arbeitskultur in Deutschland
In dieser Episode spreche ich mit Janu Lingeswaran über seine Agentur Featherflow, die sich auf die Entwicklung von MVPs spezialisiert hat.
Janu erzählt von seinem Weg in die Selbstständigkeit, den Herausforderungen und Freuden, die er dabei erlebt hat, und der Verantwortung, die er für sein Team und seine Kunden trägt.
Wir sprechen über die Bedeutung von Kreativität in der Softwareentwicklung, den Einsatz von KI-Tools und die langfristige Vision für seine Agentur. Außerdem diskutieren wir, welche Rolle Social Media in der Lead-Generierung spielt.
Zeitstempel & Kapitelmarken
00:00 Einführung und persönliche Begegnung
02:50 Die Agentur Featherflow und MVP-Entwicklung
05:45 Der Schritt in die Selbstständigkeit
08:25 Verantwortung und Teamdynamik
11:15 Lead-Generierung und Social Media
13:55 KI-Tools in der Produktentwicklung
16:47 Herausforderungen und Zukunftsperspektiven
22:21 Die Kraft der Transkription
23:14 Effizienz durch Sprachtools
24:54 Vibe Coding und seine Auswirkungen
26:43 Die Rolle von Nicht-Programmierern in der Softwareentwicklung
28:45 Die Grenzen der KI in der Softwareentwicklung
30:35 Die menschliche Komponente in der Produktentwicklung
32:42 Zukunft der Softwareentwicklung und AI
35:29 Die Bedeutung von menschlicher Interaktion
37:14 Kreativität vs. Durchschnittlichkeit in der Produktentwicklung
39:47 Langfristige Ziele und Produktentwicklung
42:48 Retainer-Modelle in der Agenturarbeit
Links zu Janu:
https://x.com/JanuBuilds
https://feather-flow.com/
https://www.linkedin.com/in/janu-lingeswaran/
https://boilerplatehub.com/
In dieser Episode diskutieren Pascal Poredda, Alex und Benno Roggenhofer über die Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Immobilien- und Versicherungsbranche. Benno, ein unabhängiger Immobilien- und Versicherungsmakler, teilt seine Erfahrungen und Einsichten über die Integration von KI in seine Arbeit, die Herausforderungen und Chancen, die sich daraus ergeben, sowie die Bedeutung von Kundenbeziehungen und Wertschätzung im Geschäft. Die Diskussion umfasst auch die Rolle von Cyberversicherungen und die Zukunft der Versicherungsbranche im Kontext von KI.
Links zu Benno:
https://www.roggenhoferconsult.de
https://www.linkedin.com/in/benno-roggenhofer/
Zeitstempel
00:00 Einführung in die Welt der Immobilien und KI
04:14 Die Rolle von KI in der Immobilienbranche
09:40 Anwendungsfälle von KI in der Immobilienbewertung
16:46 Kundenbeziehungen und Wertschätzung im Immobiliengeschäft
20:37 Der Einfluss von KI auf die Versicherungsbranche
23:45 Die Grenzen von KI und Machine Learning
25:38 Cyberversicherungen und ihre Relevanz
27:00 Die Bedeutung von Cyberversicherungen für Selbstständige
30:27 Haftpflicht- und Berufshaftpflichtversicherungen
34:24 Künstliche Intelligenz in der Kundenberatung
34:53 Marketingautomatisierung und KI
41:31 Zukunft der Versicherungsbranche durch KI
In dieser Episode diskutieren wir über die Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, insbesondere die Einführung von OpenAI Agents und deren Preisgestaltung. Wir sprechen über die Rolle von KI in der Arbeitswelt, persönliche Erfahrungen mit KI-Tools und die Herausforderungen der Kundenakquise. Zudem ist Remote Work Thema und die Vor- und Nachteile aus unserer persönlichen Sicht. Abschließend teilen sie Gedanken zur Entscheidungsfindung und Selbstreflexion.
Takeaways
OpenAI Agents könnten bis zu 20.000 Euro kosten.
Die Zielgruppe für solche Agenten sind große Unternehmen.
KI kann repetitive Aufgaben übernehmen und Arbeitsprozesse optimieren.
Die Nutzung von KI-Tools kann die Effizienz steigern.
Kundenakquise kann durch SEO und Content-Marketing verbessert werden.
Die Integration von KI in Agenturen wird zunehmen.
Remote Work hat sowohl Vorteile als auch Nachteile.
Selbstständigkeit bietet mehr Entscheidungsfreiheit.
Regelmäßige Selbstreflexion kann bei der Entscheidungsfindung helfen.
Die Zukunft der Arbeit wird stark von KI beeinflusst.
Kapitel
00:00 Einführung und aktuelle Themen
02:45 OpenAI Agents und deren Preisgestaltung
05:34 Die Rolle von KI in der Arbeitswelt
08:24 Nutzung von KI-Tools und deren Einfluss auf die Produktivität
11:13 Kundenakquise und die Zukunft der Freiberuflichkeit
20:24 Einführung in das MCP-Protokoll
22:25 Selbstständigkeit vs. Festanstellung
24:49 Die Illusion der Sicherheit in Festanstellungen
27:09 Selbstbestimmung und Entscheidungsfreiheit
30:10 Reflexion und Tagebuchführung
34:56 Remote Work: Vor- und Nachteile
In dieser Episode von 'Dein Co-Pilot' diskutieren Pascal Poredda, Alex und Merlin über die Herausforderungen und Chancen der Unternehmensgründung im Bereich KI und Automatisierung. Merlin teilt seine Erfahrungen bei der Gründung seiner eigenen Firma, die sich auf KI-gestützte Sales-Lösungen spezialisiert hat. Die Diskussion umfasst auch die Rolle von KI in Marketing, die Herausforderungen bei der Nutzung von Chatbots, sowie die bürokratischen Hürden in Europa. Zudem werden technologische Entwicklungen und zukünftige Geschäftsstrategien erörtert. In dieser Episode diskutieren die Teilnehmer die Herausforderungen und Möglichkeiten der Integration von KI in die Softwareentwicklung. Sie beleuchten die Bedeutung von Daten und SEO, die Nutzung von KI-Tools beim Programmieren, die Planung und Dokumentation in der Softwareentwicklung sowie den Umgang mit Versionsproblemen in Bibliotheken. Zudem wird die Rolle von Content Creators und Wissenschaftlern in der KI-Entwicklung thematisiert, und es wird ein Ausblick auf zukünftige Entwicklungen gegeben. Abschließend werden verschiedene Benchmarking-Methoden für KI-Modelle vorgestellt.
Zeitstempel
00:00 Einführung und Vorstellung der Gäste
02:22 Merlins Weg zur Unternehmensgründung
05:00 Einsatz von KI im Sales-Bereich
07:10 Herausforderungen bei der KI-Implementierung
09:44 Regulierung und Bürokratie in Europa
14:09 Zukunft der KI-Modelle und deren Einsatz
20:22 Strategien für Unternehmenswachstum und Automatisierung
23:26 Die Herausforderungen des Hostings von KI-Modellen
26:53 Feintuning von KI-Modellen: Chancen und Risiken
30:00 Datenqualität und ihre Bedeutung für KI-Modelle
34:57 Die Rolle von KI in der Softwareentwicklung
41:15 Effiziente Nutzung von Dokumentation in der Programmierung
45:35 Probleme und Lösungen mit AI-Tools
48:29 Hype und Realität der KI-Technologie
50:33 Zukunftsausblick: KI in fünf Jahren
51:30 Die Bedeutung von Pausen ohne KI-Tools
52:38 Modelle und deren Anwendung im Coding
56:07 Benchmarking von KI-Modellen
58:37 Abschluss und Ausblick auf die Zukunft
Kontaktdaten von Merlin Richter:
Telegram:https://t.me/merlin_richter
E-Mail:merlin.richter@steamlined.solutions
In dieser Episode diskutiere ich mit Alex über die Rolle von AI-Agenten in der Softwareentwicklung und deren Auswirkungen auf die Zukunft der Arbeit. Wir teilen unsere Erfahrungen mit verschiedenen AI-Tools, die Bedeutung von Prompt Engineering und die Unterschiede zwischen AI-Agenten und traditionellen LLMs. Zudem wird die Entwicklung von persönlichen AI-Assistenten und deren potenzielle Anwendungen in der Kundenakquise und Content-Generierung thematisiert. Außerdem sprechen wir über die Herausforderungen und Chancen, die AI-Tools für Entwickler mit sich bringen, sowie die Notwendigkeit menschlicher Intervention in bestimmten Prozessen.
Zeitstempel
Grundlagen (00:00-11:30)
- 00:00 Einführung in AI Agents
- 05:22 Erfahrungen mit AI-Tools
- 10:55 Die Rolle von Prompt Engineering
- 11:31 Unterschied zwischen Agenten und LLMs
Anwendungen & Tools (18:12-25:45)
- 18:12 AI-Agents in der Content-Generierung
- 22:14 Preismodell neuer AI-Tools
- 23:28 Workflow-Optimierung durch APIs
- 24:42 Preismodell und Kosteneinsparungen
Zukunftsausblick (25:45-38:19)
- 25:45 Entwicklerrollen im Wandel der Zeit
- 26:40 Die Bedeutung menschlicher Interaktion
- 27:17 Produktivitätssteigerung durch KI
- 28:41 Zugang zu neuen Technologien für alle
- 29:12 Herausforderungen bei der KI-Implementierung
- 30:35 Automatisierung durch AI-Agenten
- 32:06 No-Code-Tools und ihre Akzeptanz
- 34:26 Zukunft der Kundenakquise mit KI
- 36:16 Digitalisierung und ihre Herausforderungen in Deutschland
- 38:19 Zukunftsprognosen für die Softwareentwicklung
Wichtige Erkenntnisse
1. AI-Agenten werden die Zukunft dominieren
2. Die Rolle des Entwicklers wird sich verändern
3. AI-Tools sind nur Werkzeuge
4. Die Einstiegshürden sinken immer mehr
5. AI-Agenten können Kundenakquise machen
6. Wir werden mehr virtuelle Sales-Agenten sehen
7. Die Zukunft wird's zeigen
8. Man überschätzt es auf kurze Frist
9. Langfristige Ziele sind realistischer
10. AI-Agenten können MVPs erstellen
Du willst wissen, was der ganze Hype um AI Agents ist und warum alle davon reden? In dieser Episode packen wir das Thema an und erklären dir den Unterschied zwischen den klassischen KI-Modellen (LLMs) und den neuen AI Agents, die 2025 richtig durchstarten werden.
Klar, LLMs kennt mittlerweile jeder - diese superintelligenten Chat-Partner, die Texte schreiben und Fragen beantworten können. Aber AI Agents? Die sind nochmal eine ganz andere Nummer. Stell dir vor, du hättest nicht nur einen passiven Chatbot, sondern einen aktiven digitalen Assistenten, der selbstständig Entscheidungen trifft und Aufgaben für dich erledigt.
Ich erkläre dir anhand praktischer Beispiele, was diese Technik drauf hat anhand des Beispiels eines Sales Agents: Ein Sales Agent, der nicht nur stumpf Nachrichten verschicken, sondern clever recherchieren, personalisierte E-Mails schreiben und sogar eigene Reports erstellen kann. Außerdem werfen wir einen Blick auf RAG-Systeme - eine coole Technik, die es AIs ermöglicht, noch mehr Wissen zu nutzen.
Ein kleiner Einblick und meine persönlichen Gedanken fließen auch mit ein. Bis 2030 werden wir vermutlich ganze Teams von AI Agents sehen, die zusammenarbeiten wie ein eingespieltes Team. Das wird besonders spannend bei personalisierten Verkaufsgesprächen - stell dir vor, ein AI-Team recherchiert im Hintergrund alles über dich, nur weil jemand deine Visitenkarte hat!
Diese Folge ist perfekt für alle, die verstehen wollen, warum AI Agents das nächste große Ding werden und wie sie unseren Alltag verändern könnten. Am Ende gibt's noch einen Ausblick auf die nächste Episode, wo wir uns anschauen, wie ein ganzes Team von AI Agents komplette Arbeitsabläufe übernehmen kann.
Also, schnapp dir einen Kaffee und lass uns gemeinsam in die Zukunft der KI eintauchen!
Timestamps;
00:00 Einleitung
01:21 LLMs verstehen, was ist eigentlich ein LLM?
06:26 AI Agents entdecken, was kann ein AI Agent, was nicht?
12:00 Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systems erklärt
15:16 Die Zukunft von AI Agenten, Agentic Systems & Teams von AI Agents
Genannte Quellen:
LLMs vs AI Agents: Differences, and Use Cases Explained
Key Characteristics of Intelligent Agents: Autonomy, Adaptability, and Decision-Making
TheAgentCompany: Benchmarking LLM Agents on Consequential Real World Tasks
Solution Providers Prepare For 2025’s AI Agent Era
Interesse an einer Diskussion über AI? Meld dich gerne an hallo(at)dein-copilot.de
Der Countdown zum Ende des Jahres 2024 läuft und ich habe mir vorgenommen, noch schnell eine Episode hochzuladen, bevor das Jahr zu Ende geht.
In dieser Episode erfahrt ihr mehr über die Vision für „Dein Copilot“ und was ihr in den kommenden Episoden erwarten dürft. Ich werde einige der Themen anreißen, die ich behandeln möchte.
Ich freue mich auf spannende Gäste 2025, die ich zum Teil schon eingeladen habe. Von Experten aus der Branche bis hin zu kreativen Köpfen, die die Technologie von morgen nutzen – Cursor.AI, Windsurf, Loveable, BoltAI und co. Was kann man damit bauen? Wie schnell können Apps und Webseiten damit geschaffen werden?
Ich lade euch ein, diesen Podcast zu abonnieren und mich 2025 dabei zu begleiten.
Besucht auch gerne meine Website unter https://www.dein-copilot.de, um mehr über die kommenden Episoden zu erfahren und um sicherzustellen, dass ihr keine Folge verpasst.
Euer Feedback und eure Anregungen sind mir wichtig, ihr könnt jederzeit unter podcast(at)dein-copilot.de mir Feedback zu dieser oder anderen Episoden geben .
In der heutigen Episode soll es sich um das Thema Selbständigkeit drehen. David und ich quatschen über das Thema Freelancing in der IT:
Wir gehen auf Fragen ein wie:
1. Wie startet man am besten?
2. Was bedarf es an Persönlichkeit?
3. Für wen ist das?
4. Angestellt vs Selbstständig
5. Was gibt es zu beachten?
Falls euch dieses Format gefällt lasst es mich doch gerne wissen.
Viel Spaß beim zuhören.
Bei Anregungen zu Themen, Feedback oder Ähnlichem gerne an: hallo@dein-copilot.de
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Zurück im neuen Format. Heute geht es um TailwindCSS, ein Utility CSS Framework.
Tailwind bietet viele coole Features: JIT Compiler, stark reduzierte CSS Size die am beste rauskommt, allerlei Utility Klasse, klasse Responsive, hover und Focus Klassen sowie ein reiches Plugin System um die Klassen noch zu erweitern.
Von Haus aus kann man in Tailwind bereits vieles machen, aber wenn man noch was konkreteres braucht bietet es alle Tools um eigentlich alle Anforderungen umzusetzen. Gerade wenn man in Komponenten System arbeitet, bietet es sich sehr an mit Tailwind das CSS zu definieren. In Frameworks wie Angular, React oder Vue findet es meines erachtens nach die Größte Anwendung.
Viel Spaß beim zuhören.
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In der heutigen Episode, die mal wieder auf Englisch ist, dreht es sich um die Software von Phil ElementaryAnalytics, Analyse Software einfach und verständlich.
Wir quatschen über seinen Tech Stack, Probleme mit den Social Media APIs und wie man die Entwicklung als einzelner Entwickler am besten gestaltet. Häufig haben wir Entwickler ja das Problem uns in einem Feature Wald zu verirren und immer mehr Features zu entwicklen, auch wenn wir einfach mal unsere Software releasen sollten.
Viel Spaß beim zuhören.
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Links zu Phil:
Phils Webseite: https://www.philliphughes.co.uk
Elementary Analytics: https://elementaryanalytics.com
Sein Podcast: https://open.spotify.com/show/19pwsqTl75RSGrhhrsFIWW oder einfach Find Your Side Hustle bei eurem Podcast Anbieter suchen
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Ein neues Format, nämlich die Vorstellung einer Technologie die mich aktuell umtreibt. Ich hatte Lust darauf mal etwas neues auszuprobieren und Solo Episoden zu produzieren, denn nicht immer hat einer meiner Kollegen Zeit dazu einen Podcast aufzunehmen daher dachte ich mir: Ich brauche ein neues Format.
Dieses neue Format bekommt am Ende einer jeden Folge immer ein #plug angehangen um zu zeigen das es sich bei der Folge um dieses Format handelt.
Falls es euch gefällt lasst es mich doch gerne wissen.
Viel Spaß beim zuhören.
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Die heutige Episode ist mal etwas anders als sonst, es gibt kein festes Thema sondern es ist eher ein gemütlicher Talk über unterschiedlichste Themen in der Dev Welt.
Falls euch dieses Format gefällt lasst es mich doch gerne wissen.
Viel Spaß beim zuhören.
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In dieser Episode dreht sich alles um das Thema Frameworks und wie man herausfindet ob ein bestimmtes Framework für einen Anwendungszweck geeignet sein könnte.
Viel Spaß beim zuhören.
Infos zum heutigen Gast Ben Dobos:
https://www.linkedin.com/in/ben-dobos-9046b6196/
Ben Dobos ist Team Leiter des Entwicklungs Teams, indem ich aktuell arbeite. Er hat selbst viel Erfahrung im Bereich der Web Entwicklung und schon einige Jahre Berufserfahrung. Gerade im Umfeld Angular fühlt er sich Zuhause.
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In dieser Episode dreht sich alles um das Thema Microservice Strategien.
1. Was versteht man eigentlich unter einer Microservice Strategie / Architektur?
2. Was ist ein Microservice?
3. Welche Probleme löst dass ganze nicht?
4. Welche Probleme löst es?
5. Welche Probleme bringt es mit sich?
6. Komplexität der Deployments, Monitoring
Viel Spaß beim zuhören!
Infos und Links zum heutigen Gast Maximilian Knechten:
https://www.linkedin.com/in/maxknechten/
Maximilian ist Software Architekt bei der rola Security Solutions GmbH und arbeitet mir mir im selben Team zusammen.
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Hallo zusammen,
in der heutigen Episode diskutieren Lars und ich über das Thema wann man genug gelernt hat und wie man schneller Fortschritte in der Programmierung macht.
Viel Spaß beim zuhören!
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https://twitter.com/Latanyor
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Hallo zusammen,
in der heutigen Episode unterhalte ich mich mit David (https://twitter.com/skore_de) und Greg. David kennt ihr ja bereits aus vorherigen Episoden, Greg ist heute jedoch das erste mal in der Runde dabei. Greg ist Brite und spricht dementsprechend nur Englisch, weswegen auch diese Folge auf Englisch aufgenommen ist.
Wir qutschen heute übers Thema und das Problem des Overengineerings.
Viel Spaß beim zuhören!
Links:
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https://twitter.com/pascal_poredda
https://twitter.com/skore_de
https://www.youtube.com/channel/UC1M0187xT8KH2y_WbJ_zDxA
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Hallo zusammen,
in dieser Episode dreht sich alles um Probleme und Problemlösungen mit einem kleinen Schwenker zu Wallstreetbets, weil es an dem Tag doch recht akut war. Die Episode wurde am 27.01.2021 aufgenommen. Mal schauen was sich bis dahin getan hat und wie es mit reddit.com/r/wallstreetbets oder reddit.com/r/mauerstrassenwetten weiter geht.
David und ich quatschen davor über Probleme in der Software Entwicklung und warum Probleme am besten erst gar nicht entstehen sollten und wie man das eventuell schaffen kann.
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Hallo zusammen,
in der heutigen Episode unterhalte ich mich mit David (https://twitter.com/skore_de). David ist ebenfalls ein ehemaliger Arbeitskollege zu dem ich noch regen Kontakt halte und mich stets mit ihm im Austausch befinde, da seine Sichtweise oft gegen den aktuellen "hippen" Kram gehen. In dem heutigen Gespräch dreht sich alles um die Cloud und was sie mit sich zieht, denn die Cloud bietet klare Vorteile, aber garantiert nicht für jeden und teilweise auch zu horrenden Preisen.
Interessant ist auch der Aspekt das bei vielen Entwicklern Grundkenntnisse verloren gehen wenn es ums Thema UNIX geht, expliziter um das aufsetzen und verwalten eigener Server. Vielleicht braucht es das aber auch nicht mehr für alle in einer Welt wo es Docker, Kubernetes und Co. gibt?
Viel Spaß beim zuhören!
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