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Datola - Comunidad de Analítica digital y datos
Datola
38 episodes
4 days ago
Somos apasionados de los datos y la analítica digital a los que les encanta debatir sobre diferentes temas del mundillo. Cada uno con su punto de vista y desde una perspectiva distinta de los datos. En cada episodio trataremos un tema relacionado con la analítica digital y los datos de una forma divertida, independiente y cercana. Creemos firmemente que cada persona tiene una relación única con los datos y que compartir nuestras experiencias nos ayuda a enriquecernos a todos. Si quieres participar, escríbenos a info@datola.es 👉 https://datola.es 👉 https://www.linkedin.com/company/datola/
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Somos apasionados de los datos y la analítica digital a los que les encanta debatir sobre diferentes temas del mundillo. Cada uno con su punto de vista y desde una perspectiva distinta de los datos. En cada episodio trataremos un tema relacionado con la analítica digital y los datos de una forma divertida, independiente y cercana. Creemos firmemente que cada persona tiene una relación única con los datos y que compartir nuestras experiencias nos ayuda a enriquecernos a todos. Si quieres participar, escríbenos a info@datola.es 👉 https://datola.es 👉 https://www.linkedin.com/company/datola/
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Episodes (20/38)
Datola - Comunidad de Analítica digital y datos
#36 Aplicaciones TIC en el mundo rural

Siempre decimos que los datos están presentes en cualquier sector y son susceptibles de ser analizados para aplicar mejoras en cualquier ámbito. En este episodio hablamos con Dulce González, IoT Team Leader en CINFO, para hablar sobre aplicaciones TIC que utilizan los datos para tomar decisiones más eficientes en el entorno rural

  • ¿Cómo están impactando las nuevas tecnologías en el entorno rural? ¿Se está digitalizando al mismo ritmo que otros sectores?

  • ¿Cómo influye la conectividad y las infraestructuras en este tipo de proyectos?¿Tenemos en España una infraestructura de conectividad rural lo suficientemente madura como para aplicar estas tecnologías? 

  • ¿Qué tipos de datos se recogen en las explotaciones agrícolas o ganaderas? ¿Cómo se recogen estos datos?

  • ¿Cómo es el procesamiento de esos datos? ¿Se incorporan otras fuentes de datos, como metereológicas o geoespaciales?

  • ¿Quién impulsa este tipo de proyectos: administración pública, los dueños de las explotaciones, universidades…?

  • ¿Los agricultores/ganaderos adoptan y aplican fácilmente estas soluciones o son reacios a ello? ¿Es necesario hacer formaciones específicas para que las utilicen?

  • ¿Cómo está impactando la IA y la robótica en este entorno?

🎧 Capítulos de este episodio:













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#podcast #rural #TIC

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1 week ago
56 minutes 19 seconds

Datola - Comunidad de Analítica digital y datos
#35 La Datolada desde la organización

Tres ediciones. Miles de mensajes. Meses de trabajo para que todo salga. Mucho aprendizaje. En este episodio nos sentamos Eva González, Brais Calvo, Iria Pico y Pablo Visos para contar lo que no se ve de La Datolada o de la organización de cualquier evento independiente: por qué lo hacemos, cómo lo vivimos, qué aprendimos y por qué seguimos a pesar de todas las horas queriendo más.

Hablamos de bloqueos, alegrías, estrés, ideas locas que funcionaron y otras que casi no.
Un repaso entre bambalinas sobre lo que implica montar un evento independiente con alma, desde la comunidad y para la comunidad.

🎧 Capítulos de este episodio:

  • (00:00) Introducción
  • (02:52) Motivaciones para organizar eventos
  • (05:46) Evolución de La Datolada a lo largo de los años
  • (08:54) Momentos favoritos
  • (12:07) Desafíos en la organización
  • (14:58) Qué nos gusta y qué no de organizar
  • (25:01) Proceso creativo y selección de contenidos
  • (28:11) Estrés y emociones previas
  • (33:10) Miedos, expectativas y logros
  • (39:14) ¿Y ahora qué? El futuro de La Datolada


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#podcast #Comunidad #Datola #Datolada #Networking

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1 month ago
47 minutes 36 seconds

Datola - Comunidad de Analítica digital y datos
#34 El poder de la comunidad

En este episodio charlamos con Ángel Méndez, miembro activo de la comunidad de WhatsApp de Datola y apasionado del aprendizaje continuo.

Con él hablamos de cómo ha ido construyendo su carrera en analítica digital, siempre con curiosidad y ganas de compartir. De cómo tener una base sólida marca la diferencia cuando empiezas a trastear con herramientas. Y de cómo la comunidad puede ser tu mejor aliada.


También tocamos uno de los temas del momento: la inteligencia artificial. ¿Nos reemplaza? ¿Nos potencia? Ángel lo tiene claro.


Un episodio sobre crecer, compartir y seguir aprendiendo con datos, pero sobre todo con buena gente.


(00:00) Introducción al Podcast y Presentación del Invitado

(01:55) La Curiosidad como Motor de Aprendizaje

(05:45) La Importancia de la Especialización en Analítica

(09:38) El Valor de la Colaboración entre Equipos

(13:56) La Calidad de los Datos y su Impacto en el Negocio

(19:48) Lecciones Aprendidas de Experiencias Previas

(24:40) La Importancia de los Datos en la Toma de Decisiones

(31:51) La Comunidad y el Aprendizaje Compartido

(43:00) El Valor de la Colaboración en el Sector Digital

(47:05) La Curiosidad como Motor de Aprendizaje

(48:28) La Importancia de Compartir Conocimientos

(49:47) Colaboración en la Comunidad

(53:23) El Valor de Preguntar y Pedir Ayuda

(54:54) La Diversidad de Perspectivas en la Analítica

(56:10) Reflexiones sobre la Inteligencia Artificial



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#podcast #Comunidad #Datola


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3 months ago
1 hour 8 minutes 21 seconds

Datola - Comunidad de Analítica digital y datos
#33 SEO y Datos

En este episodio nos metemos de lleno en el mundo del SEO, pero no desde el ruido sino desde los datos. También en SEO, tomar decisiones sin contexto puede ser un despilfarro de tiempo y recursos.

Nos acompaña la gran MJ Cachón, referente en el sector, con quien hablamos de cómo los datos te pueden ayudar a entender qué atacar, qué mejorar y cómo priorizar sin perder el foco de negocio.

Así que si trabajas en SEO, datos, producto o estrategia digital, este episodio te va a encantar.

-- Capítulos --

(00:00) Introducción al SEO y Presentación de Invitados

(02:46) Trayectoria Profesional de MJ Cachón

(05:48) Importancia de los Datos en SEO

(08:36) Datos Cuantitativos vs. Cualitativos en SEO

(11:43) Evolución y Cambios en el SEO

(14:41) La Responsabilidad en el Análisis de Datos

(17:36) Desafíos y Percepciones del SEO

(21:56) Desafíos en la Evangelización del Sector

(23:11) Prácticas y Estrategias en SEO

(25:11) La Importancia de la Sinergia entre Departamentos

(26:31) Colaboración entre SEO y Marketing

(28:41) La Marca como Entidad Colectiva

(30:10) La Necesidad de un Liderazgo Integral

(31:42) Migraciones y su Impacto en SEO

(37:40) Proceso de Inicio de Proyectos en SEO

(44:07) Retención de Clientes y Cambios en Proyectos

(45:56) Crecimiento y Agilidad en el Sector SEO

(47:23) Impacto de la Inteligencia Artificial en SEO

(49:22) Desafíos del SEO en la Era Digital

(50:59) La Importancia de la Estadística en SEO y Análisis de Datos


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#podcast #SEO #datos


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4 months ago
1 hour 3 minutes 35 seconds

Datola - Comunidad de Analítica digital y datos
#32 Gestión de datos de investigación

La gestión de datos de investigación (RDM, por sus siglas en inglés) es un conjunto de prácticas y procesos que garantizan la organización, almacenamiento, preservación y uso compartido adecuados de los datos generados durante el curso de un proyecto de investigación.

Con Ander Astudillo descubrimos los retos a los que se enfrenta esta nueva disciplina.

  • Introducción (00:00:00)
  • Importancia de la gestión (00:05:00) - La gestión de datos es crucial para la reproducibilidad y validez de la investigación científica moderna.
  • Desafíos en la financiación (00:10:00) - Escasez de fondos específicos para almacenamiento y gestión de datos a largo plazo en investigaciones científicas.
  • Consenso en estándares (00:15:00) - Dificultad de establecer criterios globales entre Europa y Estados Unidos sobre la gestión de datos de investigación.
  • Almacenamiento en la nube (00:20:00) - El uso de la nube implica costos adicionales y requiere planificación financiera y técnica adecuada.
  • Herramientas para la gestión de datos (00:25:00) - Hablamos de diferentes software.
  • Educación en herramientas (00:30:00) - Necesidad de formar a investigadores en el uso de herramientas de gestión de datos, aspirando a sistemas intuitivos.
  • Datos centralizados (00:35:00) - Ventajas de centralizar datos a nivel europeo para facilitar el acceso y colaboración entre instituciones.
  • Enfoque multidimensional (00:40:00) - Gestión de datos abarca múltiples roles: investigadores, tecnología, bibliotecas, políticas, legales y seguridad.
  • Colaboración interinstitucional (00:45:00) - La colaboración es clave para avanzar en investigación científica más allá de esfuerzos individuales.
  • Metadatos semánticos (00:50:00) - Facilitan la interoperabilidad y reproducibilidad automatizada, mejorando la validez y acceso a los datos científicos.


---Capítulos---

(00:00:00) Introducción

(00:05:00) Importancia de la gestión

(00:10:00) Desafíos en la financiación

(00:15:00) Consenso en estándares

(00:20:00) Almacenamiento en la nube

(00:25:00) Herramientas de gestión

(00:30:00) Educación en herramientas

(00:35:00) Datos centralizados

(00:40:00) Enfoque multidimensional

(00:45:00) Colaboración interinstitucional

(00:50:00) Metadatos semánticos


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#podcast #datos #investigación

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6 months ago
1 hour 14 minutes 57 seconds

Datola - Comunidad de Analítica digital y datos
#31 Datos en el sector industrial

En Datola hablamos mucho del mundo digital y del marketing, pero los datos se utilizan en todos los sectores. Hoy queremos ampliar nuestros horizontes hablando con Duarte Borrás que nos contará cómo los datos ayudan a optimizar los procesos en el sector industrial.

Intentaremos dar respuesta a las siguientes preguntas:

  • ¿Con qué tipos de datos trabajas en tu día a día?
  • ¿Cuáles son las fuentes de datos?
  • ¿Cómo se asegura la calidad de los datos?
  • ¿Qué tipo de dashboards se crean con esos datos? ¿A quién van dirigidos?
  • ¿Existe también confusión a la hora de identificar qué significa cada métrica (distintas definiciones con el mismo nombre)?
  • ¿Tenéis sistemas de monitorización? ¿Se automatizan las acciones ante una anomalía?
  • ¿Qué tipos de análisis hacéis: descriptivos, predictivos…?


(00:00) Introducción

(05:35) Uso de Datos en el Sector Industrial

(08:37) Diferencias entre Datos de Producción y Mantenimiento

(11:32) Análisis Predictivo y Mantenimiento Industrial

(14:40) Desafíos en la Recolección de Datos

(17:27) Cultura de Datos en la Industria

(23:17) Calidad de los Datos y su Impacto

(27:11) Fuentes de Datos y su Estructuración

(39:35) Generación de Dashboards y KPIs

(45:40) El Rol de la Inteligencia Artificial en la Industria

(51:48) El Valor del Dato en la Industria


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7 months ago
56 minutes 55 seconds

Datola - Comunidad de Analítica digital y datos
#30 Hablemos de CDPs

Hoy queremos profundizar en los principios de funcionamiento y las ventajas que nos aporta integrar un CDP dentro de nuestra estrategia de datos. Para ello contamos con Eva Rodenas, CX Data Strategist en Tealium. Junto con Brais Calvo y Eva González, intentaremos dar respuesta a estas preguntas:

  • ¿Qué es un CDP?
  • ¿Qué diferencia hay entre un CDP, un CRM y un DMP?
  • ¿Qué ventajas nos aporta implementar un CDP en una empresa?
  • ¿Cuál es el mayor reto al implementar un CDP?
  • ¿Cómo se integran los diferentes canales de datos?
  • ¿Cómo se garantiza la privacidad y el cumplimiento normativo en un CDP?
  • ¿Qué criterios debe tener una empresa en cuenta al seleccionar un CDP?


(00:00) Introducción

(02:42) Definición y funcionalidades de un CDP

(08:07) Estrategias para la implementación de un CDP

(11:46) Flexibilidad y Estructura de Datos en CDPs

(14:48) Ciclos de Venta Proceso de Selección de CDPs

(19:07) Expectativas y realidades en la implementación de CDPs

(22:32) El papel de los CDPs en la optimización de recursos

(29:43) La automatización y su impacto en la carga de trabajo

(33:12) Desafios en la calidad de los datos

(36:58) Unificación de datos y su impacto en la toma de

(40:57) Diferencias entre CDP y CRM

(43:45) Identificación de usuarios en CDP

(45:13) Unificación de datos y su importancia

(47:23) Personalización en tiempo real

(49:15) Privacidad y manejo de datos

(53:20) Confianza del cliente y el valor de los datos

(54:45) El futuro de la recolección de datos


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8 months ago
58 minutes 30 seconds

Datola - Comunidad de Analítica digital y datos
#29 La muerte del analista digital

En esta edición debatimos sobre el futuro del analista digital. Con la participación de Pablo Visos, Victor Corral, Brais Calvo y Eva González,  reflexionamos acerca de una pregunta que cada cierto tiempo se nos viene a la cabeza: ¿Es inminente la muerte del analista digital? Intentamos responder a algunas de las preguntas más relevantes sobre la posible desaparición o transformación de este rol:¿Está en riesgo la profesión del analista digital con la llegada de la inteligencia artificial, automatización o la llegada de nuevas herramientas?

  • ¿Qué habilidades crees que seguirán siendo valiosas en el futuro para un analista digital?
  • ¿Dónde ves el valor añadido del analista digital en un mundo con herramientas cada vez más poderosas y accesibles para el análisis de datos?
  • ¿Es realmente posible automatizar la intuición y el contexto cultural que un analista digital aporta en el análisis de datos?
  • ¿Qué consejo le darías a un analista digital que teme perder su relevancia en la industria?
  • ¿Es la muerte del analista digital solo un mito generado por el temor al cambio, o crees que estamos ante una realidad inevitable?
  • ¿Podemos decir que la analítica digital está evolucionando o simplemente transformándose en una nueva disciplina?


(00:00) Transformación profesional necesaria por la disrupción tecnológica.

(08:32) Herramientas facilitan análisis antes impensables.

(19:51) Entrenar mente: clave para evolución profesional.

(27:47) Supervisión eficiente con especialización en áreas específicas.

(38:28) Tecnología potente requiere experto para su implementación.

(47:26) La IA ayuda, no reemplaza a especialistas.

(50:41) ¿Las IAs actuales son realmente confiables?


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9 months ago
56 minutes 42 seconds

Datola - Comunidad de Analítica digital y datos
#28 Analíticas SaaS

En esta ocasión ahondamos en las analíticas que se utilizan en un modelo de negocio tipo SaaS. Para ello contamos con David Pombar, que junto a los habituales Brais Calvo y Eva González intentan dar respuesta a las siguientes preguntas:

  • ¿Qué tipos de análisis son interesantes en estas aplicaciones? 
  • ¿Qué KPIs son los que se utilizan?
  • ¿Qué herramientas se suelen utilizar?
  • ¿Qué diferencias hay entre un SaaS B2B y uno B2C?
  • ¿Se utilizan los datos para desarrollar nuevas funcionalidades o servicios o sigue pesando mucho la intuición/experiencia?
  • ¿Cómo crees que va a impactar la IA en este tipo de aplicaciones?

(00:00) Introducción

(06:09 Usuarios recurrentes en entornos SaaS.

(12:20) Roadmap como reflejo del estado de madurez de la compañía

(18:11) Decisiones rápidas y cambios constantes en empresas.

(27:18) Startups necesitan agilidad

(36:43) Soluciones pequeñas inicialmente, escalables con aumento de datos.

(40:36) Equipo B2B usa funcionalidades específicas según roles.

(46:00) La adopción de funcionalidades buen UX.

(58:40) La democratización del análisis de datos está creciendo.

(01:03:53) Importancia de GDPR y seguridad en inversiones tempranas.


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10 months ago
1 hour 7 minutes 44 seconds

Datola - Comunidad de Analítica digital y datos
#27 Afrontar un cambio profesional

Esta vez hablamos sobre lo que supone afrontar un cambio profesional y empezar en el mundo de la analítica y los datos. Damos algunos consejos para los nuevos, sólo basados en nuestras parciales opiniones y nuestra experiencia. ¡Esperamos que sean de ayuda!


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11 months ago
1 hour 4 minutes 38 seconds

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#26 Organizar un MeasureCamp

Tras unos años de recogimiento provocado por la COVID, parece que la maquinaria de los eventos presenciales de analítica digital está cogiendo ritmo de nuevo. Este año ha vuelto a organizarse en España uno de los eventos referentes a nivel internacional, el MeasureCamp en el que tuvimos la suerte de asistir y participar con una sesión grupal donde recogimos las principales dificultades de día a día del analista de datos.

En esta ocasión hablamos con Alba Torres, una de las organizadoras de este año, para que nos cuente todos los detalles del evento.

Intentamos dar respuesta a las siguientes preguntas:

  • ¿Cuál es el proceso/condiciones para organizar un evento bajo la marca MeasureCamp?
  • ¿Tenéis comunicación con otras organizaciones del Measure?
  • En esta edición se ha renombrado el evento a MeasureCamp Spain (anteriormente se habían celebrado MeasureCamp Madrid y MeasureCamp Barcelona), ¿a qué se debe este cambio? ¿La ciudad de encuentro será siempre Madrid? ¿Os planteáis alguna otra ciudad?
  • ¿Qué es lo más complicado a la hora de organizar un evento así?
  • ¿Es fácil conseguir patrocinadores? Este año habéis conseguido patrocinio de grandes actores del sector como Google o Adobe, también empresas internacionales ¿cómo lo conseguís? ¿ayuda ir bajo la marca MeasureCamp? ¿Cuánto dinero cuesta hacer un evento como este aproximadamente?
  • ¿Cómo es la gestión de entradas? ¿Recibís muchos mensajes preguntando si se puede conseguir entrada de alguna forma?
  • El porcentaje de no shows de este año ha sido bastante bajo. ¿Os planteáis poner un coste simbólico a la entrada para reducir los no shows o creéis que la “multa” de no poder asistir a la próxima edición es suficiente?
  • Este evento tiene la particularidad de que los asistentes son los ponentes, ¿existe un plan B en caso de que los asistentes no vengan muy participativos y no se complete el tablón de conferencias?
  • Organizar estos eventos es agotador y estresante. En Datola siempre pasamos un mes casi sin hablarnos después de La Datolada, es nuestro espacio de “desintoxicación”, ¿os sucede lo mismo? ¿Cuál es la motivación que os lleva a organizar esto?
  • Ha pasado un mes desde el MeasureCamp Spain 2024, ¿estáis ya planeando la edición de 2025?


(00:00) Introducción y presentación
(11:30) Gestión con organizadores, seguimiento, autonomía
(21:00) Evento unconference, sin agenda predefinida
(29:00) Patrocinios
(38:00) Gestión de entradas
(47:20) Dar espacio a otros para hablar en eventos de analítica. Promover participación de personas menos conocidas.
(58:40) Eventos empresariales vs Eventos independientes

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1 year ago
1 hour 3 minutes 24 seconds

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#25 Marketing responsable a través de las TELCO (UTIQ)
En esta ocasión hablamos con https://datola.es/perfil/monicarodriguez/, Managing Director de Utiq, una solución de Marketing que opera a través de las TELCO. Junto con los habituales https://datola.es/perfil/evagv/ y https://datola.es/perfil/braiscv/ conoceremos cómo funciona este sistema y qué ventajas aporta tanto a las marcas como al consumidor final. Estas son algunas de las preguntas que se abordan: • ¿Cómo funciona la solución? • ¿Cómo se realiza la identificación? • ¿Qué tipos de datos recogen estas soluciones? • ¿Todos los clientes de la TELCO son susceptibles de ser impactados por una campaña? • ¿Cuál es el modelo de monetización de Utiq? • ¿Cómo puede una marca empezar a utilizar una solución de este tipo? ¿Está disponible para cualquier marca? • ¿Cuántos usuarios han aceptado a día de hoy el consentimiento de uso de Utiq? • ¿Se trabaja con operadoras que tienen red propia o también con las virtuales? • ¿Hay muchas empresas que ofrezcan este tipo de servicios? (00:00) Introducción y presentación (09:03) Utiq: Servicio sencillo con consentimiento del usuario. (17:24) Falta de comprensión sobre privacidad en internet. (27:37) Prácticas abusivas eliminadas por regulación. (38:00) Integración con operadoras y editoriales para consentimiento publicitario. (43:55) Mejora de la experiencia del usuario web. (51:28) Usuarios para campañas de publicidad digital. (56:21) Limitado acceso a redes móviles y WiFi. No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: https://datola.es/** 👉 Blog : https://datola.es/blog/** 👉 News: https://datola.es/newsletter/** 👉Twitter:  https://twitter.com/datolaes** 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/**
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1 year ago
1 hour 2 minutes 58 seconds

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#24 Los datos en un grupo de medios

Gestionar datos en grandes corporaciones nunca es fácil y si dispones de varias marcas bajo un mismo paraguas aún se complica más. En este episodio hablamos con Nico Lozano, Director de datos en PRISA media, sobre la gestión de datos en un grupo de medios. Junto con los habituales, Eva González y Brais Calvo debatiremos las siguientes cuestiones:

  • Recientemente habéis recibido el galardón The Transformer en los Adobe Experience Maker Awards por el proyecto PRISA ID, ¿en qué consiste ese proyecto?

  • ¿Cómo ha evolucionado el modelo de negocio de medios en los últimos años y qué papel han tenido los datos en esa evolución?

  • ¿Es posible hacer una medición conjunta de todos los medios o es mejor hacer algo más simple y de manera independiente?

  • ¿Utilizáis datos recogidos en unas marcas para hacer estrategias en otras?

  • ¿Qué volumen de datos manejais? ¿Qué tecnologías utilizais para ello?

  • ¿Cómo estáis gestionando los cambios derivados de las políticas de privacidad?

  • ¿Cómo es la colaboración con vuestros proveedores? ¿Os afecta la rotación que hay en el sector?


(00:00) Introducción.

(04:41) Expansión global y transición a operativa horizontal.

(08:50) Premio por transformación digital en el Adobe Summit de Las Vegas.

(17:27) Cambio acelerado en modelo de negocio periodístico.

(24:26) Consentimientos de usuario en plataforma PRISA ID.

(28:45) Gestión de datos para mejorar comunicación entre equipos.

(34:46) Importancia de conocimiento interno en proyectos empresariales.

(44:31) Manejo de equipos y relaciones con partners.

(48:00) Seguimiento del tráfico anónimo y valor del registro.

(55:36) Encontrar estrategia común, gobernanza y clientes.

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1 year ago
1 hour 11 seconds

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#23 Visualización de datos

A la hora de transmitir la información que recogemos en los diferentes sistemas de medición es muy importante elegir adecuadamente la forma de visualizar los datos recolectados. En este capítulo hablamos con Maria José García-Pumarino, diseñadora especializada en visualización de datos.

  • ¿Cuál es el proceso para plasmar en un gráfico unos datos determinados?

  • ¿Cómo se consigue explicar de manera sencilla unos datos complejos de interpretar?

  • ¿Cómo se consigue el efecto ‘wow’ sin perder capacidad de análisis?

  • ¿Qué diferencias hay entre el diseño en el mundo digital y el industrial?

  • ¿Cuál es tu gráfico preferido? ¿y el que nunca utilizas?

  • ¿Cuál es la visualización de la que estás más orgullosa?

(00:00) Trayectoria de María José: de diseño gráfico a tecnología.

(07:14) Conversación con los analistas es esencial para diseñar la visualización.

(09:20) Importante escuchar negocio, usuario, focalizarse, comunicarse.

(17:38) Cultura de diseño en la empresa: desafíos y límites.

(20:41) Proceso creativo: empieza con lápiz y papel

(25:55) Seleccionar bien los datos que quiere incluir en el dashboard

(31:23) Comunicación entre diseño, desarrollo y tecnología.

(35:13) Formación continua, adaptación y aplicación de aprendizaje.

(44:30) Gráficos exactos vs. artísticos para transmitir concepto.

(47:33) Cuidar producto es cuidar al cliente. Respeto por la profesión es imprescindible.


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1 year ago
52 minutes 44 seconds

Datola - Comunidad de Analítica digital y datos
#22 Producto y Datos

En esta ocasión tenemos el placer de contar con Irene Prieto, Senior Product Manager en IKEA Global Digital Hub. Junto con Brais Calvo y Eva González hablamos del papel de los datos en el desarrollo de productos digitales. Intentamos dar respuesta a las siguientes preguntas:

  • ¿Cuál es el papel de los datos en el desarrollo de productos? ¿Hay diferencias entre productos digitales y productos físicos?

  • ¿Qué diferencias hay entre el lanzamiento de un producto nuevo o la evolución de uno ya existente? ¿Cómo nos ayudan los datos en cada caso?

  • ¿Debemos de seguir estrategias 100% data-driven o la experiencia y la intuición son un factor fundamental en el desarrollo de productos?

  • ¿Cómo consigues deshacerte de todo el contexto y conocimiento que tú tienes de tu producto y ponerte en la piel de tu cliente final para darle el mejor servicio?

  • ¿En vuestro día a día analizáis más datos cuantitativos o cualitativos?

  • ¿Cómo rompéis los silos entre departamentos para seguir todos la misma estrategia global?

  • ¿Qué papel tiene el CRO en el desarrollo de productos?

Capítulos:

(00:00) Presentación Irene.

(03:37) Trabajo en squads.

(07:00) Investigación de mercado en fases de desarrollo.

(10:27) Dependencia empresa, comunicación, captar clientes, betatesters.

(17:54) Cada squad tiene su estrategia, problemas, evangelización.

(22:46) Trabajar con incertidumbre, lanzar nuevos productos.

(26:52) Trabajar en algo que creo, apoyado en datos.

(30:51) "Los datos a veces limitan la innovación."

(32:44) Toma decisiones informadas, no basadas solo en datos.

(36:54) Privacidad de datos en retail: un reto.

(41:28) El papel de data es fundamental.

(43:25) Fomentar curiosidad y autonomía para empoderar equipos.

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1 year ago
46 minutes 4 seconds

Datola - Comunidad de Analítica digital y datos
#21 Ecosistema y perspectivas de la Analítica Digital en Europa

En esta ocasión tenemos el placer de conversar con Juliana Jackson, una referente de analítica digital a nivel mundial. Hablamos de su trayectoria y su visión de cómo está evolucionando la industria en Europa.

  • Compartir conocimiento con la comunidad, ¿cómo surgió? ¿Qué aporta?
  • Nos interesa saber cómo se perciben en la comunidad los eventos centrados en analítica digital, como la Superweek, Measure, Datolada. ¿Cuál es nuestra aportación y aprendizaje en estos eventos?
  • Hemos notado que en nuestra comunidad las mujeres tienden a mantenerse en segundo plano. ¿Tienes la misma percepción? ¿Por qué crees que sucede esto?
  • Nos preguntamos cuál es el nivel de madurez de la analítica digital en Europa. ¿Estamos utilizando los datos de manera efectiva para la toma de decisiones, y se extiende su aplicación más allá del marketing?
  • ¿Cómo crees que evolucionará la industria con la irrupción de la IA? ¿Desaparecerá la figura del analista digital?
  • ¿Con las nuevas leyes sobre privacidad? ¿Tendremos que replantearnos como medimos y analizamos?
  • ¿Considera que es importante priorizar la comprensión de los fundamentos y la estrategia en la analítica de datos sobre la dependencia de herramientas o modelos de caja negra?


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-- Capítulos --

(00:00:00) Introducción

(00:06:51) La importancia de transmitir analítica para todos los públicos

(00:17:39) Frustración por mejorar habilidades profesionales cada año.

(00:18:49) La importancia de entender las bases

(00:29:06) La importancia de la comunicación en los datos

(00:36:37) Buscar soluciones innovadoras en eventos de analítica.

(00:42:42) Organizamos evento para dar voz a nuevas voces.

(00:46:43) Romper hielo en eventos: oportunidades.

(00:55:43) Privacidad en internet

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1 year ago
1 hour 3 minutes 28 seconds

Datola - Comunidad de Analítica digital y datos
#20 Balance del 2023 y retos del 2024

Estamos apunto de cerrar el año 2023 y siempre es un buen momento para hacer balance y reflexionar sobre los retos que vienen para el próximo año 2024. Partiendo de esta premisa Brais Calvo, Pablo Visos y Eva González opinan sobre varios temas de actualidad: la evolución del perfil del analista digital, la privacidad, la inteligencia artificial, la personalización de contenidos...:

  • ¿Cuáles han sido vuestros proyectos más importantes en el 2023?
  • ¿Cómo ha impactado la IA en el mundo de los datos?
  • ¿Cómo está evolucionando el perfil del analista digital para adaptarse a los cambios?
  • ¿Cómo se puede combinar la personalización de la experiencia de usuario y la privacidad?
  • ¿Cuáles serán los mayores desafíos para el 2024?

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- Capítulos -- (00:00:00) Introducción: grandes hitos del 2023.

(00:10:29) Necesidad de estandarización y análisis de datos.

(00:14:24) El impacto de la IA en el análisis de datos.

(00:19:48) Personalización y experiencia de usuario.

(00:24:29) Construir relaciones de confianza con el cliente final.

(00:32:46) Evolución hacia soluciones de privacidad.

(00:41:53) Desafíos para el 2024

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1 year ago
51 minutes 5 seconds

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#19 Gestión de equipos data

Los equipos de data están formados por personas de perfiles muy diferentes: ingenieros, matemáticos, físicos, diseñadores, periodistas, especialistas en publicidad, abogados…. Si a esto añadimos que el objetivo principal de estos equipos es proporcionar datos de valor a especialistas de cualquier sector (retail, alimentación, seguros, banca….) nos encontramos ante un gran reto a la hora de gestionar proyectos y equipos de datos.

En este capítulo hablamos con Borja Gutiérrez que tiene sobrada experiencia en la gestión de equipos en distintos ámbitos: en consultora, en empresas de productos digitales y también en empresas de productos físicos. Intentamos responder a las siguientes preguntas:

  • ¿Cuáles son los principales retos a los que te enfrentas en la gestión de equipos?
  • ¿Qué diferencias hay entre la gestión de equipos en consultoras y en clientes finales?
  • ¿Qué datos utiliza un gestor de equipos para detectar ineficiencias y posibles mejoras? ¿Cómo afrontáis el caso de una persona del equipo que no está rindiendo al 100%? 
  • ¿Cómo mantenéis la motivación de las tropas?
  • ¿Qué técnicas utilizáis para definir procesos/metodologías? ¿Cómo los mejoráis?
  • ¿Cómo organizáis los equipos: por proyectos, por disciplina, por cliente/departamento?
  • ¿Os habéis encontrado alguna vez con dos equipos que están desarrollando en paralelo una solución a un mismo problema?¿Qué mecanismos utilizais para que el conocimiento/información fluya entre distintos equipos?
  • ¿Alguna vez os ha desbordado la microgestión de personas? ¿Qué soluciones habéis aplicado a esto?

No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 🔸 Web: ⁠https://datola.es/⁠ 🔸 Blog : ⁠⁠https://datola.es/blog/⁠ 🔸 News: ⁠⁠https://datola.es/newsletter/⁠ 🔹 Twitter:  https://twitter.com/datolaes 🔹 LinkedIn: ⁠⁠https://www.linkedin.com/company/datola/ - Capítulos -- (00:00:00) Introducción (00:07:58) Gestión de equipos. Facilitar y unir al equipo.

(00:09:57) Sobre liderazgo de equipos y necesidad de comprender roles y motivar a cada individuo.

(00:17:42) Ganar la confianza

(00:20:14) Construcción y gestión de equipos, importancia de la comunicación.

(00:23:04) Hay empresas para todos los perfiles y tipos de personas, no encajar en una no significa no ser válido.

(00:29:09) Gestionar crecimiento del equipo, dar oportunidad a crecer, considerar perfiles junior y senior, proyección profesional.

(00:38:44) Grandes equipos generan ineficiencias, necesidad de coordinación, equilibrar eficiencia con crecimiento.

(00:43:11) Privacidad, empatía, responsabilidad y comunicación en el trabajo.

(00:48:39) Gestión de equipos y desarrollo profesional.

(00:51:40) Sentirse parte de un equipo, apoyar, ser facilitador, ser psicólogo.



#Data #Metodologías #Procesos #Equipo

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1 year ago
55 minutes 6 seconds

Datola - Comunidad de Analítica digital y datos
#18 Presente y futuro de la privacidad de datos en IA

Uno de los temas más candentes de los últimos años en el mundo de los datos es la privacidad. Como usuarios cada vez somos más conscientes de que cada vez que entramos en internet dejamos un rastro de datos que no sabemos dónde acaban  y cada vez estamos más preocupados por ello. Como profesionales de la industria hemos visto cómo hemos "perdido" datos que consideramos fundamentales para nuestros negocios. Hoy hablamos con Manuela Battaglini sobre ética y privacidad en el mundo de los datos. En los últimos años parece que se está trabajando y avanzando mucho en el tema datos y privacidad (leyes en varios países europeos, acuerdos de transferencia de datos entre USA y Europa…) ¿En qué punto diríais que nos encontramos actualmente? Cada vez los navegadores son más restrictivos con las cookies y surgen nuevas leyes y sentencias para proteger la privacidad de los datos del usuario en todas las plataformas. ¿Crees que las cookies evolucionarán? ¿Desaparecerán? ¿Habrá nuevas soluciones para conocer el comportamiento del usuario y personalizar el marketing? ¿Qué opinais sobre las iniciativas como las de iphone que presumen y promocionan privacidad, ¿lo hacen por ética o negocio? Pagamos muchos servicios con nuestros datos y en muchas ocasiones oímos a personas decir frases como “me da igual que cojan mis datos, no tengo nada que esconder” o “yo prefiero que los tengan para que el contenido sea más personalizado”, ¿qué les diríais a esa gente? La IA está pisando fuerte y  cada vez está más en nuestras vidas, ¿cómo nos impacta a día de hoy? ¿cómo afectan los sesgos a las decisiones tomadas por la IA? En nuestra sociedad los menores y adolescentes cada vez están más expuestos a la tecnología, a veces, incluso promovido por los propios padres, ¿creéis que esto va a ser un problema a largo plazo en nuestra sociedad?  - Capítulos -- (00:00:00) Introducción (00:13:06) Discusión sobre los principios y objetivos en la administración pública digital. (00:18:56) Conversación sobre el principio ético de evitar la exclusión en la tecnología digital. (00:24:38) Exploración de temas como discriminación, datos anónimos, mercado ilegal, almacenamiento y privacidad. (00:31:37) Ética en la automatización de decisiones por administraciones públicas (00:38:38) Conversación sobre la gobernanza democrática del ciberespacio y su importancia. (00:43:09) Discusión sobre cómo el ciberespacio forma parte del medioambiente y la regulación radioeléctrica. (00:47:35) Explicación de la regulación europea para proteger los derechos en línea. (00:53:36) Reflexiones en cuanto al manejo de datos y la privacidad. No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 🔸 Web: ⁠https://datola.es/⁠ 🔸 Blog : ⁠⁠https://datola.es/blog/⁠ 🔸 News: ⁠⁠https://datola.es/newsletter/⁠ 🔹 Twitter:  https://twitter.com/datolaes 🔹 LinkedIn: ⁠⁠https://www.linkedin.com/company/datola/ #IA #Privacidad #RGPD #AI #Privacy


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1 year ago
1 hour 3 minutes 38 seconds

Datola - Comunidad de Analítica digital y datos
#17 Formaciones en el mundo data

¿Qué curso de analítica digital me recomiendas para entrar en este sector? Esta es una de las preguntas más frecuentes que nos llega a Datola por parte de gente que quiere iniciarse en el análisis de datos. No es fácil dar una respuesta, el mundo del dato es muy amplio y cada persona tiene una cualidades que le harán brillar en distintas partes de esta disciplina, “sólo” tiene que descubrir cuáles son las suyas.

En este podcast los habituales Eva González y Brais Calvo charlan con Toni Galbis y María Pardo sobre las formaciones en el mundo data. Intentamos contestar a las siguientes preguntas:

  • Cuando os preguntan por cursos de analítica digital, ¿qué recomendáis?
  • Cómo alumnos, ¿qué buscáis en un curso/máster? ¿Qué es lo que os lleva a decidiros por uno u otro?
  • ¿Creéis que la formación actual está bien planteada? ¿Cómo la mejoraríais?
  • Muchos cursos/másteres remarcan la idea de que sus profesores son trabajadores en activo, ¿creéis que esto garantiza una formación de calidad ?
  • ¿Es mejor enseñar herramientas o procesos?


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- Capítulos --

  • (00:00) Introducción.
  • (04:37) Experimentar y aprender antes de gastar.
  • (06:33) Debes conocer tu perfil cómo alumno.
  • (16:05) La organización en las entidades formativas.
  • (23:45) El papel del marketing en másteres y cursos.
  • (28:06) ¿Es suficiente unos meses de formación para enfrentarte al mundo laboral?
  • (34:41) Exponer casos reales en las clases motiva a los alumnos.
  • (41:43) Dificultades para enseñar en clases heterogéneas.
  • (49:40) Trabajar la marca personal.
  • (52:16) No tengamos miedo a preguntar e investigar.


#podcast #Formaciones #Másteres #Cursos

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1 year ago
1 hour 4 minutes 51 seconds

Datola - Comunidad de Analítica digital y datos
Somos apasionados de los datos y la analítica digital a los que les encanta debatir sobre diferentes temas del mundillo. Cada uno con su punto de vista y desde una perspectiva distinta de los datos. En cada episodio trataremos un tema relacionado con la analítica digital y los datos de una forma divertida, independiente y cercana. Creemos firmemente que cada persona tiene una relación única con los datos y que compartir nuestras experiencias nos ayuda a enriquecernos a todos. Si quieres participar, escríbenos a info@datola.es 👉 https://datola.es 👉 https://www.linkedin.com/company/datola/