(недо)Выпуск, в котором ведущие кряхтят, пыхтят и пытаются обсудить новости, которых одновременно и слишком много, и как бы нет:
— почему использование copilot вызывает кряхтение?
— почему менеджерам надо опасаться за свои места и перемещение колбасок в ганте не будет больше вызывать кряхтение (но у ведущих все еще вызывает)?
— что можно сотворить, совместив SQL, duckdb и doom, и над каким куском кода кряхтели ведущие в этот раз?
— выпустят ли агента, который будет кряхтеть вместо ведущих, или он уже есть?
— ожидает ли нас глобальное кряхтение инвесторов после взрыва пузыря LLM или пока поживем?
— кряхтят ли наши слушатели, когда слышат очередные рассуждения на тему LLM вместо данных или даже кофе?
— кто такой Василиск Рокко и будет ли он кряхтеть, когда наступит его эра?
00:18 Инфра Data Coffee
02:07 CLI для Jira
04:06 Doom на SQL
08:29 AgentDB
29:40 TursoDB
30:53 Google + Rayban = AI-очки
Сайт: https://datacoffee.link
Telegram: https://t.me/datacoffee
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чат подкаста в Telegram
This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay
Выпуск, в котором ведущие обсудили насущные новости не_месячной_давности, а также пытались среди пестрого роя новостей выбрать самые маленькие, соревнуясь в знании системы СИ.
— Почему яблоко перестало будоражить?
— A в AI - это все же Apple или уже никогда не да?
— Что может быть печальнее стоимости кофе?
— Почему в Лондоне закупаются ремешками от apple?
— Что делают водители Uber, когда смотрят в телефон?
— Можно ли избежать политических новостей в подкасте? (нет)
— Какие самозапреты существовали у ведущих в подкасте и почему их уже нет? (censored)
— Новая идея стартапа для внимательных слушателей и при чем тут медицинский EdTech?
— Кто навсегда в сердечках ведущих и при чем тут snowflake?
— Какой еще камень полетит в копилку некогда воспеваемой в подкасте компании?
— Сколько на самом деле лет ведущим?
— Микроновсть, Наноновость, Пикановость или до какого размера новостей смогу уменьшиться наши ведущие?
— Чем ИИ не умнее зумеров?
00:04 Презентация Apple
06:39 Таксисты размечают данные
07:24 Рынок IT
17:12 Будущее медицины
27:11 SQL в Snowflakes
34:26 Обучение моделей на пиратском контенте
37:28 AI-движок для Siri
39:28 Новости Nebius
42:21 Синхронные роботы
43:13 Копаемся в мозгах
47:02 Бенчмарк для моделей
50:59 Искусственные дети
57:11 Наноботы
Сайт: https://datacoffee.link
Telegram: https://t.me/datacoffee
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чат подкаста в Telegram
This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay
Выпуск, в котором ведущие заключили дата-контракт на обсуждение новостей и ни разу (ну разве что немножко) его за выпуск не нарушили :
— зачем Databricks покупает Postgres-ориентированный сервис?
— какой рынок у managed Postgres?
— при чем тут ИИ?
— где в очередной раз утекли паролей пользователей и почему это раз за разом удивляет?
— как прошла WWDC и почему она уже не удивляет?
— почему Nintendo Switch 2 произвели так мало, что их невозможно купить? (искусственный спрос просто, хотя есть прекрасная Steam Deck OLED - комментарий Жени, который отсутствовал, но машет аргументами после боя)
— дата-контракты — панацея от всех дата-бед или очередной дата—меш?
— как дата-контракты могут спасти душу и сердце закоcтенелого корпората?
— сколько нужно фронтендеров, чтобы обсудить фронтенд?
— что важнее — инструмент или процессы?
— чем очередная версия Spark превосходит предыдущий релиз?
00:36 Data Bricks покупает Neon
20:53 Утечки всего
25:06 Нативные контейнеры в macOs
35:30 Data Contract Manager
55:02 Spark 4.0
Сайт: https://datacoffee.link
Telegram: https://t.me/datacoffee
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чат подкаста в Telegram
This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay
Новостной выпуск, в котором ИИ отчасти победил, вечный вопрос свежести данных решен не был, но ведущие смогли добраться до новостей!
— где ведущие берут новости для выпусков?
— сколько нужно LLM-ок, чтобы писать тексты ведущим?
— почему слушатели бросают подкаст на 2м сезоне?
— кто взломал матлаб?
— как сделать пользователя дашбордов довольным качеством данных? (спойлер: не все так просто)
— как быстро LLM-ки убьют классическое образование?
— чему учат современные и не только философы?
— почему с живыми людьми работать все еще приятней, чем с ИИ-агентом?
— как не выгореть, нажимая только tab на работе?
— в каких профессиях роботы еще не лучше людей? (их все меньше)
— что произошло с nintendo switch 2 и никогда бы не произошло со steam deck?
— неужели в этом новостном выпуске были новости?!
00:45 Новость про новости
05:40 Матлаб взломали
12:35 Актуальность данных
24:36 LLM AI AI LLM Искусственный интеллект
46:51 Тату от выгорания
53:08 AI нас всех заменит
57:29 TY от Астрала
62:58 Блиц-новости
Сайт: https://datacoffee.link
Telegram: https://t.me/datacoffee
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чат подкаста в Telegram
This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay
Очередной выпуск, в котором вопросов строго больше ответов
— сколько выпусков нас ещё ждет и на каком сезоне надо было заканчивать?
— будут ли фотки с козлятами и голым торсом у Маска нашего Илона?
— Грок, это правда?
— сколько раз еще придется плакать навзрыд, проходя Claire obscure? (спойлер: на один раз больше, чем вы думаете)
— можно ли шутить про деменцию ведущих подкаста?
— Грок, это правда?
— каким мессенджером пожилые люди возраста наших ведущих пользуются в повседневной жизни?
— сколько ретро-игр смогут вспомнить ведущие?
— что вошло в новый публичный дата-сет Яндекса ?
— застали ли сокращения в бигтехах врасплох наших ведущих?
— какую идею ведущие разрешили украсть до того, как они ее запикают в выпуске?
— вернемся ли мы к обсуждению данных или хотя бы кофе?
— Грок, это правда?
— утиные истории и причем тут новый формат данных?
— когда будет новый оффлайн митап дата кофе?
— как вступить в сообщество луддитов 21го века?
— Дуров + Маск = ?
— Грок, это правда?
02:27 Телеграм + Грок
08:15 Clair Obscure
10:26 Новость номер 2
12:24 Покет мёртв
15:25 Новый патч Миста
17:11 Датасет от яндекса
21:01 Сокращения в IT
21:59 Скрепочка на LLM-ке
23:02 Опенсорс copilot
28:42 Veo3
31:34 Новый сезон Рика и Морти
32:29 Утки
40:04 pipe в snowflake
41:55 plaude note
49:33 Поведение chatGPT
52:20 Железный чип с питоном
54:13 Новый дум
58:30 Новость номер 3
Сайт: https://datacoffee.link
Telegram: https://t.me/datacoffee
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чат подкаста в Telegram
This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay
В этом без лишней лести и чрезмерного самолюбования выделяющимся среди прочих выпусков ничем, в общем-то, эпизоде ведущие искали ответы на волнующие их самих вопросы:
— сколько нужно ведущих, чтобы зачитать больше одной новости?
— какие слова нельзя произносить в приличном DE-обществе и при чем тут Had{censred}op?
— выдержат ли читатели очередную историческую справку или скипнут этот эпизод?
— доверяют ли ведущие подкаста облакам также сильно, как слушатели - ведущим?
— возможно ли обсудить Claire Obscure без спойлеров?
— какое из всех возможных применений AI моделей самое практичное и почему это Lego GPT?
— как долго можно обсуждать Stanford AI Market Report в кругу не открывавших этот 456-страничный отчет?
Бонус для тех, кто дослушает эпизод, подпишется на платный бусти и вышлет свои пароли от рута: Как сделать из свинца золото?
01:57 Мёртв ли Хадуп
26:54 Clair Obscur
42:14 ИИ развлекается вместо нас
46:50 Золото из свинца
54:25 Заменит ли ИИ дата-инженеров
56:10 Симуляция физики
Сайт: https://datacoffee.link
Telegram: https://t.me/datacoffee
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чат подкаста в Telegram
This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay
Очередной новостной выпуск с минимальным количеством новостей, но с философскими рассуждениями на злободневные вопросы:
— смогут ли собраться все ведущие вовремя?
— что такое python-диктант и причем тут двойные листочки?
— как долго можно обсуждать свои дипломные работы вместо новостей?
— кофе, пуэр или массаж мочек уха?
— зачем ведущие лезут в дебри ноды если уже есть ИИ-агенты?
— почему Дата инженеры больше (все еще?) не нужны?
— спасут ли дата контракты профессию от ИИчтожения?
— почему навык сажания картошки необходим?
Вот список вопросов, которые обсудили ведущие в выпуске! Хотите, я добавлю в выпуск пропущенных новостей и попрошу ведущих релизить выпуски чаще?
00:32 Дата-диктант
04:21 LLM-ки
10:53 Изменения в работе у ведущих
18:51 Промпт-инжиниринг
34:16 Заменит ли ИИ дата-инженеров
Сайт: https://datacoffee.link
Telegram: https://t.me/datacoffee
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чат подкаста в Telegram
This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay
В этом эпизоде подкаста Data Coffee:
— брюзжание как метод эмоциональной разгрузки
— статья про булшит в современных терминах data-инженерии
— переизобретение медальонной архитектуры, Zero ETL, Data Fabric и Data Mesh
— автономные дата-продукты и AI-ready платформы
— исчезновение профессии джун-аналитика из-за LLM
— будущее образования и альтернатива пятилетним курсам
— нейросети, агенты и цифровые двойники
— безопасность вайб-кодеров и атаки через галлюцинации LLM
— LinkedIn как платформа для банальностей и карьерных постов
— рекомендации от коллег и генерация контента через LLM
И, конечно, шутки, ламповая атмосфера и немного ностальгии по курицам без головы.
00:00 Брюзжание двух мужчин
01:51 Медальонная архитектура
03:32 Посты в LinkedIn — зачем?
06:30 Zero ETL
09:26 Low code
13:23 LLM и аналитики
18:16 Будущее образования
24:46 Data Fabric
42:12 Взлом софта, сгенерированного LLM
46:21 Про Doom
48:43 Грязные данные
Сайт: https://datacoffee.link
Telegram: https://t.me/datacoffee
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чаты подкаста в Signal и Telegram
This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay
В этом эпизоде подкаста Data Coffee обсуждаем:
— анонс Nintendo Switch 2 и не-анонс MacBook
— путешествия
— и возрождении Pebble
А самое главное, мы вернулись во второй раз, потому что мы соскучились по вам, наши дорогие слушатели. И это серьёзно.
00:00 Новый сезон Data Coffee
02:52 Анонс Nintendo Switch 2
09:09 Личные новости
11:48 Путешествия и и гейминг
14:08 Опыт игры на MacBook
28:02 Выбор между MacBook и Steam Deck
37:39 MacOS vs Linux
43:03 Vibe coding и кому оно надо
50:08 Doom поехал на трамвае
55:10 Мрачные стороны генерации контента
01:01:50 Возрождение Pebble
Сайт: https://datacoffee.link
Telegram: https://t.me/datacoffee
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чаты подкаста в Signal и Telegram
This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay
И мы запускаем новый сезон подкаста, уже шестой!
В этом эпизоде подкаста Data Coffee обсуждаем:
— как мы по вам соскучились
— SteamDeck vs Switch 2
— Биопанк и новые боги
Обсудили:
00:00 ИИ в Atlassian
06:32 Мир грибов
09:40 Marblelous Smart Marble Run
12:57 Новости Switch 2
28:07 Гаджеты для чтения
35:51 Docker Model Runner
40:30 Закрыли Skype (или нет)
42:44 Вредный Youtube
45:07 Авторское право в новом мире
54:14 Биопанк
Сайт: https://datacoffee.link
Telegram: https://t.me/datacoffee
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чаты подкаста в Signal и Telegram
This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay
Тема выпуска Bootcamp, курсы и гэмблинг В гостях у подкаста "Data Coffee" Марков Николай Data Platform Lead в компании Altenar (LinkedIn)
Обсудили:
00:00 Введение в подкаст и кофе
02:53 Обсуждение данных и технологий в компании
06:01 Платформа для ставок и аналитика
08:47 Инструменты и технологии для работы с данными
11:17 Методология архитектуры данных
18:20 Образовательная деятельность и преподавание
23:08 Связь образования и практики
23:43 Путь к data bootcamp
29:10 Образовательные форматы и их влияние
35:10 Дата-завтраки: обмен опытом и идеями
38:03 Преподавательский опыт и его применение
39:56 Искусство рассказа и вовлечения аудитории
40:55 Образование в сфере данных: необходимость и пути
44:34 Сложности и разнообразие профессии дата-инженера
48:31 Технологические изменения и их влияние на работу
51:51 Игра как аналогия работы в дата-инжиниринге
53:47 Выбор инструментов в дата-инжиниринге
57:07 Образование и саморазвитие в дата-инжиниринге
01:01:01 Советы для начинающих дата-инженеров
Сайт: https://datacoffee.link
Telegram: https://t.me/datacoffee
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чаты подкаста в Signal и Telegram
This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay
Тема выпуска Адам делает бизнес
Обсудили:
03:14 Технологии и будущее подкастинга
04:45 Адам делает бизнес
17:26 Мысли про стейкинг
22:00 Истории о вложениях и финансовых пирамидах
25:54 Новости из мира криптовалют и майнинга
29:40 Надежность шифров и лицензирование ARM
35:01 Покупка iPad Mini и его использование
39:08 Приложения для рисования и заметок на iPad
43:07 Строительство дата-центра Google и его цели
44:32 Обсуждение сериалов и технологий
51:44 Новые гаджеты и их функциональность
53:08 Необычные технологии для выбора профессии
01:00:32 Новые технологии в AI
01:03:45 Интерактивные AI и управление интерфейсом
Сайт: https://datacoffee.link
Telegram: https://t.me/datacoffee
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чаты подкаста в Signal и Telegram
This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay
Тема выпуска Доставка данных и еды
В гостях у подкаста "Data Coffee" Ольга Титова руководитель командами DWH и BI в Яндекс.Еде и Delivery (Linkedin)
Обсудили:
00:00 Введение в подкаст и знакомство с гостем
02:41 Кофе: личные предпочтения и опыт
05:08 Аналитика в Яндекс.Еде и Delivery: цифры и факты
08:25 Объединение команд: вызовы и успехи
10:57 Структура хранилища данных и дашборды
13:52 Процесс работы с аналитикой и запросами
16:11 Автоматизация и оптимизация аналитических процессов
19:06 Рекомендации и персонализация в Яндекс.Еде
19:22 Ретейл и кофе: Тренды и предпочтения
22:23 Кросс-сервисные взаимодействия в Яндексе
23:26 Утечки данных: Опыт и уроки Яндекса
28:33 Карьера в Яндексе: Путь к руководству
32:30 Секреты собеседований и командной динамики
35:37 Сравнение банковских данных и данных Яндекс.Еды
36:55 Поддержка клиентов в Яндекс.Еде
40:23 Фрод в Яндекс.Еде
42:29 Работа курьеров и их опыт
48:16 Профессии в DWH и их взаимодействие
54:40 Советы для начинающих в аналитике и инженерии данных
Сайт: https://datacoffee.link
Telegram: https://t.me/datacoffee
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чаты подкаста в Signal и Telegram
This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay
Тема выпуска Трое усталых мужчин
Обсудили:
00:00 Введение и личные фейлы
03:02 Технические неудачи и их последствия
06:01 Потеря наушников и ожидания новых моделей
09:13 Рекомендация подкаста «Эффект наблюдателя»
12:01 Обсуждение новинок в мире кофе
14:01 Теория усталого света
19:53 Усталый Google и его данные
23:40 Проблемы с отслеживанием устройств
24:10 Сравнение технологий Apple и Google
24:35 Усталость и изменения в подкасте
26:01 Сходка ведущих подкаста
27:27 Винамп и его открытый исходный код
29:01 Обсуждение GPT-01 и его возможностей
32:01 Политический контекст новостей
32:28 Политические новости и их влияние
37:06 Технологические достижения и их применение
43:50 Изменения в OpenAI и их последствия
46:17 Обсуждение новинок Amazon и их влияние
50:51 Скандал с Касперским и его последствия
52:26 Преимущества и недостатки Linux
56:26 Безопасность и уязвимости в системах
01:00:11 Будущее Intel и Qualcomm
01:06:47 Заключение и прощание
Сайт: https://datacoffee.link
Telegram: https://t.me/datacoffee
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чаты подкаста в Signal и Telegram
🎧Рекомендуем послушать подкаст «Эффект наблюдателя»
This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay
Тема выпуска Тапочки и трава
В гостях у подкаста "Data Coffee" Олеся Миронова - Head of Analytics ostrovok.ru (Telegram, Facebook, Linkedin)
Обсудили:
00:00 Введение и знакомство с гостем
02:58 Кофе как ритуал и его влияние на жизнь
05:44 Структура и работа маркетплейса "Островок"
08:44 Проблемы мошенничества в индустрии
11:44 Карьера Олеси в "Островке" и рост компании
14:40 Влияние COVID-19 на бизнес и адаптация
20:39 Экономия и выживание в условиях кризиса
21:24 Рост цен на отели после ковида
25:35 Ценообразование в гостиничном бизнесе
28:46 Аналитика и мониторинг в реальном времени
32:04 Сезонность и прогнозирование спроса
34:07 Финансовое моделирование и прогнозирование
38:16 Внедрение LLM и автоматизация процессов
41:18 Учет клиентов и инциденты в отелях
44:04 Структура команды аналитиков
50:41 Путешествия и работа: как это сочетается?
54:35 Карьера в аналитике: путь к руководству
59:20 Советы по отдыху и путешествиям
Сайт: https://datacoffee.link
Telegram: https://t.me/datacoffee
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чаты подкаста в Signal и Telegram
This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay
Тема выпуска И делу — время, и потехе — час
Обсудили:
00:00 Важность делегирования и выбора правильных людей
01:24 Неэффективность митингов без ясной организации
03:56 Свобода и мотивация в работе
09:01 Различные подходы к менеджменту
11:21 Фокус на больших и сложных проблемах
12:37 Понимание проблем и сложных задач
13:07 Значение правильно заданных вопросов
14:08 Отвлечение от проблем и наслаждение приятными моментами
15:24 Сложности решения задач в медицине
18:59 Организация встреч и культура митингов
23:45 Проблемы неправильного ведения митингов и недостаточной коммуникации
25:24 Групповая динамика и стиль управления
27:36 Влияние рабочей среды на продуктивность
32:28 Новые функции в браузере Firefox
40:37 Желание компактных устройств на ARM-чипе
41:36 Проблемы с софтом для Surface на ARM
42:31 Возможность запуска Windows на ARM в виртуальной машине
44:19 Open-source планшет на Raspberry Pi
49:31 Электронная читалка Remarkable Paper Pro
53:20 Аналоговые способы ввода информации
54:35 Анонс PlayStation 5 Pro и новые возможности игровых консолей
55:47 Объемный дисплей: новый способ отображения игровых сцен
01:00:31 Нейросети и симуляция мира в игровой индустрии
01:03:40 Нейролинк: будущее для людей с проблемами ЦНС
Сайт: https://datacoffee.link
Telegram: https://t.me/datacoffee
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чаты подкаста в Signal и Telegram
This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay
Тема выпуска Data — это искусство В гостях у подкаста "Data Coffee" Наталья Киселева - Эксперт по визуализации данных и дата-арту, преподаватель, тренер, глава дата-арт сообщества (Telegram, website, YouTube).
Обсудили: 00:00 Визуализация данных и связь с кофе
02:56 Путь Натальи в области визуализации данных
04:55 Рисование комиксов и становление экспертом
07:54 Участие в сообществе Data Visualization Society
09:57 Работа с Power BI
11:17 Визуализация данных как доступная и хорошо оплачиваемая профессия
13:08 Изучение и самообразование в области визуализации данных
15:49 Принципы и устаревание визуализации данных
17:41 Разнообразие направлений визуализации данных
20:00 Дата-арт - сочетание данных и искусства
23:41 Визуализация данных в бизнесе и искусстве
25:06 Дата-арт: эстетика и интерес в визуализации данных
27:31 Заказ дата-арта для брендирования и мероприятий
29:08 Инструменты для создания визуализаций данных
36:21 Команды для BI-проектов и их роли
41:45 Организация проектных команд и методология Agile
44:32 Визуализация ароматов и запахов
46:56 Взаимодействие визуализации с особенностями восприятия
47:22 Доступность визуализаций для людей с ограничениями зрения
51:21 Физические воплощения данных: браслеты и 3D-печать
52:37 Материальные визуализации данных: скульптуры, одежда, украшения
58:38 Искусственный интеллект в дата-арте
59:24 Потенциал и ограничения AI в дата-арте
01:02:10 Советы для начинающих дата-инженеров в области дата-арта
01:06:03 Не ограничивайте свою фантазию в дата-арте
01:07:02 Дата-арт: дополнительный инструмент для выражения творческих идей
Сайт: https://datacoffee.link
Telegram: https://t.me/datacoffee
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чаты подкаста в Signal и Telegram
This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay
Р2-2, Кофе с психологом (Psy Coffee)
Психиатрия и фармакология
В эфире новый выпуск подкаста ПсиКофе. В этот раз Ирина (https://www.instagram.com/virastaem.vmeste) пригласила в гости Анастасию Кудрявцеву (https://www.instagram.com/insoloway, https://t.me/insoloway_admin) врача-психотерапевта и психиатра.
Мы обсудили темы нейроотличий, нормы и патологии, страхами перед фармокологией и психиатрами.
В этом эпизоде:
00:00 Психиатрия и фармакология
00:26 Гость о себе
04:11 Когда пора к врачу
06:12 С какого специалиста начинать
07:38 Помощь близким
14:37 Изменит ли личность человека фарма
17:35 Самые распространенные переживания и страхи по поводу фармы
31:27 Большая и Малая психиатрия
34:44 Как замотивировать близкого обратиться за помощью
39:01 Страх самого диагноза
45:45 Что делать с гневом и эмоциональная грамотность
55:30 Протоколы лечения в разных странах
58:09 Работа с СДВГ
1:04:23 Исследование об СДВГ
1:07:46 Кто и как определяет нормальность
1:13:47 Завершаем
#datacoffee #psycoffee
Где слушать🎧:
— RSS feed (https://rss.datacoffee.link/psy)
— Веб-страничка (https://datacoffee.link/psycoffee)
— YouTube (https://www.youtube.com/watch?v=vcAB0nF0fNM)
Вопросы и предложения как и раньше можно присылать в комментарии!
Тема выпуска Дряхлеющая старая осина
Обсудили:
Сайт: https://datacoffee.link
Telegram: https://t.me/datacoffee
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чат подкаста: https://t.me/datacoffee_chat
This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs and Storyblocks (The audio provider)
Тема выпуска Подземелья и драконы
В гостях у подкаста "Data Coffee" Николай Прокофьев — Мастер настольных ролевых игр, сценарист, нарративный дизайнер (Instagram, Telegram)
Обсудили:
00:00 Введение и рассказ о кофе
03:23 Введение в настольные ролевые игры
06:03 Мастер игры и создание истории
08:09 Нарратив и сюжет в настольных ролевых играх
09:04 Включение новичков в настольные ролевые игры
15:11 Роль воображения и творческого мышления в игре
17:27 Задачи и ответственность мастера игры
23:10 Различные системы ведения игры
27:41 Использование искусственного интеллекта в игре
31:03 Влияние игроков на ход игры
33:43 Адаптация мастера к действиям игроков
35:06 Командная игра и взаимодействие между игроками
39:52 Создание собственной системы для настольных ролевых игр
42:27 Выбор системы бросков кубиков: 3d6 против d20
47:13 Идеальная игровая группа: баланс и разнообразие
51:37 Эволюция характеров персонажей в долгих играх
52:03 Создание атмосферы в ролевых играх
53:23 Бесконечное развитие персонажей
55:54 Использование технологии в игровом процессе
59:02 Смерть персонажей и сюжетные повороты
01:03:23 Роль мастера в создании игры
01:05:10 Создание интересного сюжета и персонажей
01:07:21 Как отличить хорошего мастера от плохого
01:09:48 Советы для начинающего игровода
Сайт: https://datacoffee.link
Telegram: https://t.me/datacoffee
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чат подкаста: https://t.me/datacoffee_chat
This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay
