La legge di Conway ricorda che l'organizzazione e le strutture di comunicazione tra i team vincolano il design dell'architettura tecnologica di un'azienda.

Questo si applica anche all'ambito Data & AI: per ottenere una delivery di prodotti Dati & AI efficiente e scalabile è importante progettare l'architettura organizzativa e il modello operativo in modo da rendere i team autonomi e performanti. Per farlo è utile seguire le best practice suggerite dal framework Team Topologies.

Ne parliamo in questo episodio insieme a Giulio e Davide, analizzando di come le strutture organizzative e i modelli operativi impattano il successo dei progetti Data & AI.🔍

Argomenti trattati:

• Perchè andare oltre gli approcci tradizionali di distribuzione delle responsabilità tra i team
• Quali strumenti offre il framework Team Topologies
• Come Quantyca ha personalizzato il framework per renderlo funzionale all'ambito data & AI
• Come Quantyca supporta i clienti nell'adozione del framework

🎙️Ospiti:

Giulio Scotti, Data Strategy & Governance Advisor in Quantyca

Davide Scola, Account & Delivery Manager in Quantyca

📌 Takeaway principali:

• Progettare l’architettura dei team ottimizza la delivery di prodotti dati & AI
• Adottare un framework di Team Topologies è un vantaggio a lungo termine

📎 Link utili:

🌐 Approfondisci l'argomento sul nostro sito: https://www.quantyca.it/usecase/data-ai-team-topologies/

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