Fabio Massimo Zanzotto è professore associato presso l’Università di Roma Tor Vergata, dove coordina il gruppo di ricerca Human-centric ART. Esperto di intelligenza artificiale e elaborazione del linguaggio naturale, è attivo dal 1998 su temi legati all’etica dell’IA, al turismo, alla sanità e ai fondamenti dell’intelligenza artificiale. Ha coordinato numerosi progetti di ricerca, tra cui l’europeo H2020 KATY e i nazionali STEP, Class-tAIs e SfidaNow. Autore di oltre 150 pubblicazioni, è membro attivo di comitati scientifici internazionali e fondatore di due spin-off, Reveal SRL e DevIt SRL.

LINK DI FABIO MASSIMO ZANZOTTO:

- Homepage: https://art.uniroma2.it/zanzotto/- Google Scholar: https://scholar.google.co.uk/citations?user=azv7Qr4AAAAJ

INDICE:

1:11 Large Language Memories e la tesi dei pappagalli stocastici

6:53 Memorizzazione vs. Generalizzazione

12:27 L'importanza di memorizzare

12:42 Come dimomstrare che gli LLMs sono pappagalli stocastici?

24:26 Limiti strutturali del deep learning (il problema del variable binding)

29:04 AI neurosimbolico

34:28 I limiti del deep learning attuale

39:46 I rischi legati ai large language models

47:28 Creatività artificiale

52:40 Le potenzialità delle tecnologie del linguaggio (Sapiens di Harari)

57:00 Conclusioni

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AUTORI DELLA PUNTATA:

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