本集深入探討 2025 年全球人工智慧（AI）與產業轉型趨勢，特別聚焦於企業在 AI 應用上的實踐挑戰、科技巨頭的突破性進展，以及地緣政治下的市場變數。
AI 落地與台灣產業挑戰
根據《2025 台灣產業 AI 化大調查》結果，儘管企業對 AI 的認知顯著提升，「Unknowing AI」企業比例有所下降，但從「知道 AI」到「用 AI」之間仍存在實踐鴻溝。目前仍有七成企業未能跨越 AI 實際應用門檻，導入進程明顯受阻。
主要的落地挑戰包括：
策略與治理不足： 近五成企業未宣佈 AI 發展策略，顯示多數仍停留在工具輔助層級。企業普遍缺乏對資料治理的理解與實踐，且多數應用想像過於單一，集中於「行銷應用與內容製作」。
人才與認知落差： 企業面臨「缺乏相關技術人才」的挑戰，比例高達四成五。此外，企業在評估 AI 能力時，雖然重視「找出問題」，卻往往忽略了 AI 專案管理 能力。
技術認知誤區： 台灣企業對 AI 的理解大多受限於「雲端上的生成式 AI」，缺乏對 裝置上 AI (On-Device-AI) 與邊緣運算的認識，這種認知落差恐造成資安風險。
關鍵解方： 企業應掌握 AI 導入的五大核心能力（數據力、運算力、技術力、治理力、創新力），並以信任力為根基。同時，需從業務需求出發，透過顧問協助釐清痛點，採用「積小勝為大勝」的策略，從小型實驗開始驗證。
全球科技巨頭與 AI 突破
Google DeepMind 的 AlphaEvolve： DeepMind 推出了被稱為「達爾文式演化引擎」的 AlphaEvolve 系統，這是一個基於 Gemini 模型的 AI 編碼代理 (Agent)。它能夠自主編寫、測試和改進程式碼，已在 Google 內部成功應用，例如在全球資料中心節省約 0.7% 的計算能力，並將 Gemini 架構中的核心運算加速了 23%。在數學挑戰中，AlphaEvolve 甚至在 20% 的情況下超越了人類已知的最佳解決方案。
Tesla 的 AI 轉型： 儘管 2025 年第一季度汽車業務營收下滑，但市場交易重心已轉向 Tesla 的 AI 業務。股價上漲主要受 FSD V13 (採用端到端神經網路方案，硬體升級至 HW4.0) 和 Robotaxi 業務進展驅動。目前 Robotaxi 已在美國奧斯汀與舊金山灣區啟動內部測試，並受惠於美國交通部放寬自動駕駛監管政策。
Apple 的務實 AI 策略： 蘋果在 WWDC 2025 上推出了全新的「液態玻璃」（Liquid Glass）介面設計，並宣布向開發者開放其基礎模型框架，允許第三方 App 整合設備內置的 LLM。新功能包括 Genmoji 表情符和電話/FaceTime 實時翻譯。
XR 市場： 2025 年第二季度全球 XR 頭顯出貨量中，Meta 仍佔據最大市場份額（71%）。
地緣政治與市場變數
半導體市場： 預計 2025 年全球半導體營收將年增 13.4%，達到 7,140 億美元的高峰，主要由 AI 應用驅動。然而，川普重返執政後的美國貿易與科技政策不確定性，特別是關稅措施和出口管制，將是影響全球半導體產業發展的最大變數。
加密貨幣監管： PwC 報告指出 2025 年全球加密貨幣監管趨勢是制度清晰化，美國監管政策將朝更友善方向發展，並有望解決 SEC 與 CFTC 的管轄權爭議。此外，全球對穩定幣的監管正在加強。
通訊技術： 6G 技術仍在開發階段，目標是將傳輸能力提升至兆赫茲 (THz) 頻段，速度可達 1Tbps，網路延遲從毫秒級降到微秒級。國際標準組織 3GPP 已於 2023 年在台北召開 6G 工作會議。
TikTok 爭議： 2025 年 9 月，川普發布行政命令，允許 TikTok 美國業務進行「合格剝離」，由美國人持有多數股權和控制權，以解決國家安全擔憂，同時允許數百萬美國用戶繼續使用該平台。