Carlos Cinelli, PhD candidate em Estatística na UCLA, discute as fronteiras da pesquisa sobre causalidade e a revolução da credibilidade. Além disso, ele fala da experiência de trabalhar com o cientista da computação Judea Pearl, a lenda viva que revolucionou a reflexão sobre causalidade.
Artigos citados:
Cinelli, Hazlett. Making sense of sensitivity: Extending omitted variable bias.
https://rss.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/rssb.12348Cinelli. Inferência estatística e a prática econômica no Brasil : os (ab)usos dos testes de significância.
https://repositorio.unb.br/handle/10482/11230Cinelli, Forney, Pearl. A Crash Course in Good and Bad Controls.
https://ftp.cs.ucla.edu/pub/stat_ser/r493.pdf Recomendações de livros:
Angrist, Pischke. Mostly harmless econometrics: An empiricist's companion
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https://amzn.to/3dmpH9kPearl , Glymour. Causal Inference in Statistics: A Primer
https://amzn.to/36SZXAe Peters, Janzing, Schölkopf
https://amzn.to/36ZN7jQ Apresentação: Leonardo Monasterio
Edição: Felipe Mux
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